Jedinice
1. AI u prehrambenom inženjerstvu: Uvod, granice, odgovornost i etika 2. Razvoj i formulacija proizvoda 3. Sigurnost hrane i HACCP dokumentacija 4. Rok trajanja i analiza kvaliteta 5. Optimizacija proizvodnje i procesa 6. Podaci senzorne analize 7. Lanac nabavke i sljedivost 8. Provjera zakonodavstva, etikete i deklaracije 9. Laboratorijska analiza podataka 10. Obrada podataka o hrani, validacija i sigurnost uz Python
Jedinica 9 / 10

Laboratorijska analiza podataka

Dobici:

  • Sposobnost tumačenja pojmova kalibracione krive, LOD/LOQ, ponovljivosti i mjerne nesigurnosti
  • Sposobnost izrade sažetka laboratorijskih podataka, skrininga van granica i statističke interpretacije pomoću AI
  • Sposobnost validacije statističkih izlaza AI sa sirovim podacima, jedinicama i kalibracijom
Bivši Sledeći