ইউনিট
1. বিষয়বস্তু উৎপাদনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: ভূমিকা, সীমানা, সত্যতা এবং যাচাইকরণ 2. সংক্ষিপ্ত থেকে খসড়া পর্যন্ত: বিষয়বস্তুটি সংক্ষিপ্ত পড়া এবং AI দিয়ে প্রথম খসড়া তৈরি করা 3. ব্র্যান্ড ভয়েস এবং টোন: AI কে আপনার ব্র্যান্ডের ভয়েসের সাথে কথা বলতে দিন 4. ব্লগ এবং এসইও বিষয়বস্তু: অনুসন্ধান অভিপ্রায়, কীওয়ার্ড এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা র্যাঙ্ক করা সামগ্রী 5. সামাজিক মিডিয়া বিষয়বস্তু: প্ল্যাটফর্ম, হুক, ক্যাপশন এবং বিষয়বস্তু সিরিজ উত্পাদন 6. ইমেল এবং নিউজলেটার টেক্সট: বিষয় লাইন, খোলা, CTA, এবং সেগমেন্ট-ভিত্তিক লেখা 7. পণ্যের পাঠ্য এবং বিজ্ঞাপনের কপিরাইটিং: মূল্য প্রস্তাব, সুবিধার ভাষা এবং রূপান্তর 8. সম্পাদকীয় ক্যালেন্ডার এবং বিষয়বস্তু পরিকল্পনা: থিম, প্রবাহ এবং দলের সমন্বয় 9. মৌলিকতা এবং অতিরিক্ত কৃত্রিম পাঠ্য এড়ানো: মানব স্পর্শ এবং সম্পাদনা 10. প্রমাণীকরণ, নীতিশাস্ত্র, কপিরাইট এবং গোপনীয়তা: সৃজনশীল সামগ্রীতে দায়িত্ব 11. এন্ড-টু-এন্ড কন্টেন্ট ওয়ার্কফ্লো: উৎপাদন থেকে প্রকাশনা পর্যন্ত গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং পরিমাপ
ইউনিট 1 / 11

বিষয়বস্তু উৎপাদনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: ভূমিকা, সীমানা, সত্যতা এবং যাচাইকরণ

লাভ:

  • কোথায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়বস্তু উৎপাদনে (ধারণা, খসড়া, সম্পাদনা, প্রকরণ) বাস্তব সময় বাঁচায় এবং যেখানে ব্র্যান্ডের ভয়েস, মৌলিকতা এবং প্রকাশনার সিদ্ধান্তগুলি টাস্ক ঝুঁকির স্তরের উপর নির্ভর করে মানুষের হাতে ছেড়ে দেওয়া হয় তা পার্থক্য করতে সক্ষম হওয়া।
  • এমন একটি শৃঙ্খলা বাস্তবায়ন করার ক্ষমতা যা প্রতিটি AI টেক্সটকে ফ্যাক্ট-চেকিং, ব্র্যান্ড ভয়েস ফিল্টারিং এবং চুরি/মৌলিকতা যাচাইয়ের বিষয়বস্তু করে।
  • ব্র্যান্ড এবং গ্রাহকের ডেটা গোপনীয়ভাবে সুরক্ষিত করা এবং নিরাপদ যানবাহন বেছে নেওয়ার অভ্যাস গড়ে তোলা

কন্টেন্ট স্রষ্টার ডেস্ক কখনই খালি থাকে না। আজ একটি ব্লগ পোস্ট করা উচিত; আগামীকালের ই-নিউজলেটার এখনও একটি খসড়া; তিনটি সামাজিক মিডিয়া পোস্ট অনুমোদনের অপেক্ষায় রয়েছে; এটিকে "একটু বেশি প্রাণবন্ত" করতে একটি গ্রাহকের পণ্যের বিবরণ ফিরিয়ে দিয়েছে; মাসের শেষের বিষয়বস্তু ক্যালেন্ডার এখনও অসম্পূর্ণ। এই কাজের কিছু সৃজনশীল এবং উপভোগ্য; তাদের মধ্যে কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক, সময়সাপেক্ষ এবং ফাঁকা পাতার ভয়ে ভরা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (সংক্ষেপে AI - কম্পিউটার সিস্টেম যা মানুষের মতো পাঠ্য তৈরি করতে পারে, ধারণা জাগাতে পারে, সংক্ষিপ্তকরণ করতে পারে এবং ভিন্নতা আনতে পারে) ঠিক এই টেবিলের মাঝখানে বসে: সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে, এটি একটি ফাঁকা পৃষ্ঠাকে মিনিটের মধ্যে একটি পূর্ণ খসড়ায় পরিণত করে, দশটি ভিন্ন শিরোনাম প্রস্তাব করে, একটি দীর্ঘ নিবন্ধকে তিনটি ভিন্ন প্ল্যাটফর্মে অভিযোজিত করে; ভুলভাবে ব্যবহার করা হলে, এটি একটি সাবলীল কিন্তু খালি টেক্সট বহন করতে পারে, যা অন্য সকলের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, এমনকি সরাসরি প্রকাশনায় বানোয়াট তথ্যও রয়েছে।

এই মডিউলের প্রথম ইউনিট একটি যানবাহন ভূমিকা নয়। এর উদ্দেশ্য হল আপনার বিষয়বস্তু ব্যবসায় AI কোথায় রাখবেন এবং কোথায় রাখবেন না তা স্পষ্ট করা। কারণ বিষয়বস্তু উত্পাদন একটি "গতি-সমালোচনামূলক" এবং একটি "খ্যাতি-সমালোচনামূলক" ক্ষেত্র উভয়ই: আপনার তৈরি করা প্রতিটি পাঠ্য পাঠকের সাথে একটি ব্র্যান্ডের (আপনার নিজের ব্র্যান্ড বা আপনার গ্রাহকের) ভয়েস, নির্ভরযোগ্যতা এবং সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে৷ একটি ভুল পরিসংখ্যান, একটি টোন যা ব্র্যান্ডের সাথে খাপ খায় না, বা অন্য নিবন্ধ থেকে অনুলিপি করা বাক্য শুধুমাত্র একটি পাঠ্যই নয়, বিশ্বাসেরও ক্ষতি করে। আসুন শুরু থেকেই মূল নীতিটি তুলে ধরা যাক: AI হল একটি পান্ডুলিপি জেনারেটর এবং সম্পাদনা সহকারী, সম্পাদক বা প্রকাশক নয়। তথ্যগত নির্ভুলতা, ব্র্যান্ড ভয়েস, মৌলিকতা এবং প্রকাশনার সিদ্ধান্তের দায়িত্ব সর্বদা লেখকের উপর বর্তায়।

বিষয়বস্তু ব্যবসার স্তর এবং AI এর স্থান

বিষয়বস্তু উত্পাদন বোঝার জন্য, কাজটিকে তিনটি স্তরে ভাগ করা কার্যকর। ধারণা স্তরটি হল যেখানে আপনি কী লিখবেন তা নির্ধারণ করেন: বিষয় পছন্দ, কোণ, দর্শক, বার্তা। প্রোডাকশন লেয়ার হল যেখানে টেক্সট আসলে লেখা হয়: ড্রাফ্ট, টাইটেল, বডি, কল। পলিশিং লেয়ারটি হল যেখানে পাঠ্য প্রকাশের জন্য প্রস্তুত করা হয়: সম্পাদনা, যাচাইকরণ, ব্র্যান্ড ভয়েসের সাথে সারিবদ্ধকরণ, প্রুফরিডিং। AI তিনটি স্তর স্পর্শ করে; কিন্তু ভিন্ন কর্তৃত্বের সাথে। তিনি আইডিয়া লেয়ারে ব্রেনস্টর্মিং পার্টনার (তবে চূড়ান্ত পছন্দ আপনার)। উৎপাদন স্তরে একটি দ্রুত খসড়া তৈরি করে (কিন্তু কাঁচা খসড়া প্রকাশনায় যায় না)। এটি পলিশিং লেয়ার সম্পর্কে পরামর্শ দেয় (তবে সম্পাদকীয় সিদ্ধান্ত আপনার)।

শুরু থেকে কয়েকটি মৌলিক পদ সংজ্ঞায়িত করা যাক। সংক্ষিপ্ত একটি সংক্ষিপ্ত নির্দেশনা যা সংক্ষিপ্ত করে কেন, কাকে, কী বার্তা দিয়ে এবং কোন বিষয়বস্তুর একটি অংশ লেখা হবে। ব্র্যান্ড ভয়েস হল একটি ব্র্যান্ডের ধারাবাহিক লেখার ব্যক্তিত্ব (তা বন্ধুত্বপূর্ণ, কর্পোরেট, হাস্যকর)। টোন হল একটি প্রদত্ত টেক্সটে সেই ব্যক্তিত্বের সংবেদনশীল বিন্যাস (একটি ক্ষমাপ্রার্থী ইমেলে গুরুতর, প্রচারাভিযানের ঘোষণায় উত্সাহী)। মৌলিকতা মানে পাঠ্য একটি অনুলিপি বা সাধারণ নয় কিন্তু একটি বাস্তব মূল্য এবং দৃষ্টিকোণ আছে। CTA (কল টু অ্যাকশন) হল পাঠকের কাছ থেকে প্রয়োজনীয় কংক্রিট অ্যাকশন ("এখন সাইন আপ করুন", "বিনামূল্যে চেষ্টা করুন")। আমরা নিম্নলিখিত এককগুলিতে এই ধারণাগুলি একে একে ব্যাখ্যা করব; আপাতত, এটি জেনে নিন: এই সবগুলির মধ্যে, AI আপনাকে রূপরেখা এবং বিকল্পগুলি দেয়, তবে সিদ্ধান্ত এবং চূড়ান্ত পাঠ্য আপনার।

নিম্নলিখিত সারণীটি মিশনের দ্বারা এআই-এর ভূমিকা এবং ঝুঁকির স্তরকে সংক্ষিপ্ত করে:

কোয়েস্ট

AI এর ভূমিকা

ঝুঁকির স্তর

কে অনুমোদন করে

শিরোনাম/ধারণা বুদ্ধিমত্তা

বিকল্প জেনারেটর

কম

লেখক

প্রথম খসড়া লেখা

স্কেচ জেনারেটর

মাঝারি

লেখক/সম্পাদক

বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে দীর্ঘ বিষয়বস্তু অভিযোজিত করা

ডুপ্লিকেশন টুল

মাঝারি

লেখক

প্রকৃত দাবি/পরিসংখ্যান তৈরি করা

সাহায্যকারী, অগত্যা যাচাই

উচ্চ

লেখক + উৎস

ব্র্যান্ড ভয়েস সনাক্তকরণ

অক্জিলিয়ারী ইনপুট

উচ্চ

ব্র্যান্ড মালিক

প্রকাশনার সিদ্ধান্ত

কোন ভূমিকা নেই

খুব উচ্চ

সম্পাদক/প্রকাশক

এই চার্টের একটি লাইন মনে রাখবেন: ঝুঁকি বাড়ার সাথে সাথে AI এর ভূমিকা সঙ্কুচিত হয়, মানুষের অনুমোদন বৃদ্ধি পায়।

কেন "যাচাই" এই ব্যবসার হৃদয়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভাষা মডেল তাদের উত্তরে আত্মবিশ্বাসী বলে মনে হয়, কিন্তু তারা নিশ্চিত নাও হতে পারে। প্রযুক্তিগত ভাষায়, একে হ্যালুসিনেশন বলা হয়: মডেলটি এমন তথ্যকে ফিট করে যা বাস্তবে নেই (একটি পরিসংখ্যান, একটি উদ্ধৃতি, একটি উত্স, একটি তারিখ) একটি বাক্যে প্রবাহিত হয় যেন এটি সত্য। বিষয়বস্তু উত্পাদনে এটি অত্যন্ত বিপজ্জনক কারণ পাঠ্যের সাবলীলতা সঠিকতার জন্য ভুল হয়। AI আপনাকে একটি খুব বিশ্বাসযোগ্য-শব্দযুক্ত বাক্য দিতে পারে: "গবেষণা দেখায় যে 73% গ্রাহক তাদের গল্পের মাধ্যমে ব্র্যান্ডগুলি মনে রাখবেন"; যাইহোক, এই ধরনের গবেষণা কখনও বিদ্যমান নাও হতে পারে। অথবা এটি একটি অস্তিত্বহীন বই থেকে একটি উদ্ধৃতি তৈরি করতে পারে, একটি ভুল উদ্ধৃতি, বা একটি বানোয়াট কেস। যেহেতু তিনি একই সাবলীলতার সাথে উভয়ই বলেছেন, একমাত্র জিনিস যা সঠিক থেকে ভুলকে আলাদা করে তা হল আপনার জ্ঞান এবং যাচাই করার অভ্যাস।

বিষয়বস্তুর বৈধতা শৃঙ্খলা তিনটি ধাপ নিয়ে গঠিত:

  1. তথ্যটিকে উৎসের সাথে লিঙ্ক করুন: পাঠ্যের প্রতিটি সংখ্যা, রেট, তারিখ, উদ্ধৃতি এবং "গবেষণা শো" বাক্যকে একটি বাস্তব এবং বর্তমান উত্সের (অফিসিয়াল প্রতিষ্ঠানের ডেটা, প্রথম হাতের প্রতিবেদন, ব্র্যান্ডের নিজস্ব ডেটা), AI এর মেমরিতে নয়। হয় যাচাই করুন বা দাবিটি সরান যার উৎস আপনি খুঁজে পাচ্ছেন না।
  2. মৌলিকতা এবং চৌর্যবৃত্তি পরীক্ষা করুন: পাঠ্যটি অন্য পাঠ্যের সাথে খুব মিল কিনা বা এটি একটি সুপরিচিত পাঠ্য হুবহু অনুকরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করুন। এআই কখনও কখনও প্রশিক্ষণ ডেটাতে নিদর্শনগুলি খুব ঘনিষ্ঠভাবে পুনরুত্পাদন করতে পারে।
  3. ব্র্যান্ড ভয়েস এবং উদ্দেশ্য ফিল্টার: আউটপুটটি ব্র্যান্ডের ভয়েসের সাথে খাপ খায় কিনা এবং এটি সঠিক পাঠককে সঠিক বার্তা দেয় কিনা তা সম্পাদকের চোখ দিয়ে পরীক্ষা করুন।
মনোযোগ: একটি AI দ্বারা উত্পাদিত একটি পাঠ্য যাচাই না করে প্রকাশ করা একটি সংবাদপত্রের শিরোনামে একটি স্বাক্ষরবিহীন নিবন্ধ রাখার মতো। শুধু লেখাটি সাবলীল হওয়ার কারণে, এটি সঠিক নয়, বা এটি সঠিক বলেই এটি ব্র্যান্ডের জন্য উপযুক্ত নয়।

সত্যতা এবং গোপনীয়তা: দুটি দুর্দান্ত থ্রেশহোল্ড

বিষয়বস্তু ব্যবসায় দুটি থ্রেশহোল্ড রয়েছে যেগুলি অতিক্রম করা ব্র্যান্ডের জন্য ব্যয়বহুল। প্রথমটি হল মৌলিকতা থ্রেশহোল্ড। যেহেতু AI লক্ষ লক্ষ পাঠ্য থেকে শিখেছে, এটি "গড়" লেখার প্রবণতা রাখে: ক্লিচড খোলা ("আজকের দ্রুত পরিবর্তনশীল বিশ্বে..."), খালি ট্রানজিশনাল বাক্য, কোন বাস্তব উদাহরণ ছাড়াই জেনেরিক অনুচ্ছেদ৷ এই "অতি-কৃত্রিম" পাঠ্য পাঠকের কাছে কোন মূল্য যোগ করে না এবং ব্র্যান্ডটিকে তুচ্ছ করে তোলে। মৌলিকতা; আসল উদাহরণটি একটি অনন্য দৃষ্টিকোণ, একটি ব্র্যান্ড-নির্দিষ্ট উপাখ্যান এবং অভিজ্ঞতা যোগ করার মাধ্যমে অর্জিত হয় — শুধুমাত্র মানুষই এইগুলি প্রদান করতে পারে। (আমরা ইউনিট 9 এ এই বিষয়টি গভীরভাবে কভার করব।)

দ্বিতীয়টি হল প্রাইভেসি থ্রেশহোল্ড। গ্রাহকের ডেটা, অপ্রকাশিত লঞ্চের বিবরণ, চুক্তিভিত্তিক বাণিজ্য গোপনীয়তা এবং ব্যক্তিগত ডেটা কেভিকেকে (পার্সোনাল ডেটা প্রোটেকশন ল) তুর্কিয়ে এবং ইউরোপে জিডিপিআর-এর অধীনে সুরক্ষিত। একটি ক্লায়েন্টের অঘোষিত প্রচারণা বা গ্রাহক তালিকাকে একটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ AI টুলে আটকানো একটি গুরুতর লঙ্ঘন এবং বাণিজ্য গোপন ঝুঁকি; কারণ এই ডেটা তৃতীয় পক্ষের সার্ভারে যেতে পারে। নিয়মটি সহজ: সংবেদনশীল ডেটা বেনামী করুন, গোপনীয় তথ্য ভাগ করবেন না, একটি নিরাপদ টুল বেছে নিন। যদি সম্ভব হয়, এমন কর্পোরেট সরঞ্জামগুলি বেছে নিন যেগুলির একটি ডেটা প্রসেসিং চুক্তি রয়েছে এবং আপনি যে ডেটা মডেল প্রশিক্ষণে প্রবেশ করেন তা ব্যবহার করবেন না৷

তিনটি মিনি কেস

কেস 1 - নিরাপদ ব্যবহার। একজন বিষয়বস্তু সম্পাদক নিজে থেকে 5টি সাপ্তাহিক ব্লগ পোস্টের খসড়া তৈরি করতে পারেননি; তিনি প্রতি নিবন্ধে গড়ে 2.5 ঘন্টা ব্যয় করেছেন। তিনি এআই-কে একের পর এক অনুমোদিত ব্রিফ (লক্ষ্য শ্রোতা, মূল বার্তা, টোন) দিয়েছেন এবং একটি কঙ্কাল এবং একটি প্রথম খসড়া চেয়েছেন। AI 8 মিনিটে প্রতিটি খসড়া তৈরি করেছে; সম্পাদক প্রতিটি অনুলিপিকে বাস্তব উদাহরণ দিয়ে সমৃদ্ধ করেছেন, দুটি তৈরি করা পরিসংখ্যান ছিনিয়ে নিয়েছেন এবং সেগুলিকে সোর্সড ডেটা দিয়ে প্রতিস্থাপিত করেছেন এবং ব্র্যান্ডের ভয়েস অনুসারে এটি পুনরায় কাজ করেছেন। নিবন্ধ প্রতি সময় 2.5 ঘন্টা থেকে 55 মিনিটে কমেছে; সিদ্ধান্ত সবসময় মানুষের হাতে থাকায় মান কমেনি।

কেস 2 - অযাচাইকৃত পরিসংখ্যান ফাঁদ। একজন সোশ্যাল মিডিয়া বিশেষজ্ঞ AI কে বলেছেন "আমাদের ইমেল বিপণনের ROI সম্পর্কে একটি অত্যাশ্চর্য পরিসংখ্যান দিন।" AI একটি পরিষ্কার পরিসংখ্যান তৈরি করেছে যে "প্রতি $1 এর জন্য, 52 ডলার ফেরত দেওয়া হয়।" বিশেষজ্ঞ এট্রিবিউশন ছাড়া একটি ক্লায়েন্ট উপস্থাপনা মধ্যে এটি রাখা; গ্রাহক উৎস সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করলে, চিত্রটি যাচাই করা যায়নি এবং উপস্থাপনার বিশ্বাসযোগ্যতা ক্ষুণ্ন হয়েছে। ত্রুটি: উৎসের সাথে সংযোগ না করে AI দ্বারা উত্পাদিত নম্বর ব্যবহার করা।

কেস 3 - গোপনীয়তার লঙ্ঘন। একজন এজেন্সি কর্মচারী একটি প্রযুক্তি ক্লায়েন্টের নতুন পণ্যের বৈশিষ্ট্য এবং মূল্য, যা এখনও প্রেসে প্রকাশ করা হয়নি, একটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ এআই টুলে পেস্ট করেছেন এবং বলেছেন "লঞ্চ কপি লিখুন।" তথ্য সংস্থা ছেড়ে গেছে এবং গ্রাহকের সাথে স্বাক্ষরিত গোপনীয়তা চুক্তি লঙ্ঘন করা হয়েছে। সঠিক উপায় হল বৈশিষ্ট্যগুলিকে জেনেরিক আকারে বর্ণনা করা ("একটি নতুন মোবাইল বৈশিষ্ট্য") বা কর্পোরেট, গোপনীয় ডেটা রক্ষা করে এমন একটি টুল ব্যবহার করা।

দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট

দুর্বল প্রম্পট:

আপনার কফি ব্র্যান্ডের জন্য একটি ব্লগ পোস্ট লিখুন।

এই প্রম্পটটি ত্রুটিপূর্ণ: এতে লক্ষ্য শ্রোতা, উদ্দেশ্য, মূল বার্তা, টোন, দৈর্ঘ্য এবং ব্র্যান্ডের তথ্য নেই। AI শুধুমাত্র একটি সাধারণ টেক্সট তৈরি করতে পারে যা সবার সাথে একই রকম এবং কারো কাছে আবেদন করে না।

শক্তিশালী প্রম্পট:

আপনার ভূমিকা: একজন বিশেষজ্ঞ বিষয়বস্তু লেখকের সহকারী। ব্র্যান্ড: একটি ব্যবসা ছোট, হস্তশিল্পে, নৈতিকভাবে উৎসারিত কফি বিক্রি করে। লক্ষ্য শ্রোতা: 28-40 বছর বয়সী, গুণ-সচেতন কিন্তু অ-বিশেষজ্ঞ কফি পানকারী। উদ্দেশ্য: "বাড়িতে আরও ভাল ফিল্টার কফি" সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করা এবং ব্র্যান্ডের বিশ্বাস বৃদ্ধি করা (সরাসরি বিক্রয় নয়)৷ স্বর: বন্ধুত্বপূর্ণ, জ্ঞানী কিন্তু পৃষ্ঠপোষক নয়; understated.দৈর্ঘ্য: ~700 শব্দ, H2 উপশিরোনাম সহ। টাস্ক: (1) একটি বিষয়বস্তুর কঙ্কাল তৈরি করুন, (2) তারপর রূপরেখা লিখুন, (3) আপনি নিশ্চিত নন এমন কোনো সংখ্যা/দাবি তৈরি করবেন না; রিসোর্স প্রয়োজন এমন জায়গাটিকে [রিসোর্স রিকোয়ারড] হিসেবে চিহ্নিত করুন।

ব্র্যান্ড, শ্রোতা, উদ্দেশ্য, স্বন, দৈর্ঘ্য এবং "কোনও বানোয়াট নয়" এই প্রম্পটে স্পষ্ট। আপনি এখনও আউটপুট যাচাই করুন, উদাহরণ সহ এটিকে সমৃদ্ধ করুন এবং ব্র্যান্ডের ভয়েস অনুযায়ী এটি চূড়ান্ত করুন।

নিম্নলিখিত সারণী এই পাঠের এক-বাক্যের নিয়মগুলিকে সংক্ষিপ্ত করে:

নীতি

এর মানে কি

এআই ব্লুপ্রিন্ট জেনারেটর

চূড়ান্ত পাঠ্য এবং সিদ্ধান্ত মানুষের সাথে থাকে

উৎসের সাথে সত্য লিঙ্ক করুন

সংখ্যা/উদ্ধৃতি আসল উৎস থেকে আসে, এআই মেমরি থেকে নয়

মৌলিকতা একটি মানুষের ব্যবসা

বাস্তব উদাহরণ এবং দৃষ্টিকোণ লেখক দ্বারা যোগ করা হয়

গোপনীয়তা রক্ষা করুন

গ্রাহক/বাণিজ্য গোপনীয়তা খোলা যানবাহনে প্রবেশ করবেন না

সাধারণ ভুল

  • AI দ্বারা উত্পাদিত পরিসংখ্যান যাচাই না করে ব্যবহার করা। যদিও চিত্রটি তরল, এটি বানোয়াট হতে পারে; প্রতিটি ঘটনা উৎসের সাথে যুক্ত।
  • প্রকাশের জন্য কাঁচা খসড়া জমা দিন। প্রথম আউটপুট একটি শুরু, একটি সমাপ্ত কাজ নয়.
  • প্রসঙ্গ না দিয়ে একটি নিবন্ধের জন্য জিজ্ঞাসা. যদি শ্রোতা, উদ্দেশ্য এবং স্বর নির্দিষ্ট করা না থাকে তবে পাঠ্যটি সবার জন্য একই রকম হবে।
  • খোলা টুলে গ্রাহকের গোপনীয় তথ্য প্রবেশ করানো। ট্রেড সিক্রেট এবং কেভিকেকে লঙ্ঘনের ঝুঁকি রয়েছে।
  • এআই থেকে মৌলিকত্ব আশা করা হচ্ছে। AI গড় উৎপন্ন করে; স্বাতন্ত্র্যসূচক স্পর্শ মানুষের কাছ থেকে আসে.
টিপ: প্রতিটি AI সেশনে একটি সংক্ষিপ্ত "নিয়ম লাইন" অন্তর্ভুক্ত করুন: "কোনও সংখ্যা/উৎস সম্পর্কে আপনি নিশ্চিত নন এমন কোনও সংখ্যা তৈরি করবেন না; উৎসটি কোথায় প্রয়োজন তা চিহ্নিত করুন; আমার ব্র্যান্ডের ভয়েস থেকে বিপথগামী হবেন না।" এই একক বাক্যটি হ্যালুসিনেশন এবং অসঙ্গতি উভয়ের ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

সংক্ষেপে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়বস্তু উৎপাদনে একটি শক্তিশালী সহকারী: এটি খালি পৃষ্ঠা পূরণ করে, বিকল্পগুলিকে গুন করে, সম্পাদনার গতি বাড়ায়। কিন্তু প্রকৃত নির্ভুলতা, ব্র্যান্ড ভয়েস, মৌলিকতা এবং সম্পাদকীয় সিদ্ধান্ত সর্বদা ব্যক্তির সাথে থাকে। ঝুঁকি বাড়ার সাথে সাথে AI এর ভূমিকা ছোট হয়ে যায়। তিনটি অভ্যাস সবকিছুর ভিত্তি: উৎসের সাথে তথ্য সংযুক্ত করা, মানুষের জন্য সত্যতা যোগ করা এবং গোপনীয়তা বজায় রাখা। একবার আপনি এই তিনটি অভ্যন্তরীণ করে ফেললে, বাকি মডিউলের প্রতিটি কৌশল আপনার জন্য একটি নিরাপদ ত্বরণকারী হয়ে ওঠে।

আবেদন টাস্ক

আপনি যে ধরনের সামগ্রী লিখেছেন (বা লেখার কথা বিবেচনা করছেন): একটি ব্লগ পোস্ট, একটি ইমেল বা একটি পণ্যের বিবরণ চয়ন করুন৷ উপরের "শক্তিশালী প্রম্পট" টেমপ্লেটটিকে আপনার নিজের ব্র্যান্ড/ক্লায়েন্টের সাথে মানিয়ে নিন এবং একটি কঙ্কাল এবং একটি প্রথম খসড়ার জন্য AI-কে জিজ্ঞাসা করুন৷ তারপরে তিনটি ফিল্টারের মাধ্যমে আউটপুটটি ফিল্টার করুন: (1) প্রতিটি তথ্যগত দাবিটি উৎসের জন্য দায়ী করা যেতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন, (2) ব্র্যান্ডের জন্য নির্দিষ্ট অন্তত দুটি বাস্তব উদাহরণ/বিশদ অন্তর্ভুক্ত করুন, (3) কোনো গোপনীয় তথ্য ফাঁস হয়েছে কিনা তা দেখুন। 5টি আইটেমে আপনার ফলাফলগুলি লিখুন।

চেকলিস্ট

  • [ ] আমি AI কে যে সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিয়েছি তাতে শ্রোতা, উদ্দেশ্য, বার্তা এবং সুর কি পরিষ্কার?
  • [ ] আমি কি উৎসের আউটপুটে প্রতিটি সমস্যা, উদ্ধৃতি এবং দাবি করতে পারি?
  • [ ] আমি কি টেক্সটে প্রকৃত ব্র্যান্ড-নির্দিষ্ট উদাহরণ এবং দৃষ্টিভঙ্গি অন্তর্ভুক্ত করেছি?
  • [ ] আমি কি নিশ্চিত যে আমি খোলা টুলে গোপনীয়/ক্লায়েন্ট তথ্য লিখছি না?
  • [ ] আমি কি চূড়ান্ত পাঠ্য এবং প্রকাশনার সিদ্ধান্তকে একজন মানুষকে দায়ী করেছি?