Работен процес от край до край и протокол за проверка

Печалби:

• Възможност за установяване на персонализиран и повтарящ се изследователски работен процес, който интегрира изкуствен интелект на всички етапи от идеята до публикацията
• Възможност за свързване на контролните точки за проверка, поверителност и прозрачност, които да се прилагат на всеки етап, с писмен протокол
• Да можеш да оцениш границите на използването на изкуствения интелект, че отговорността винаги е на изследователя и етичната основа като цяло

В предишните десет раздела научихме как да използваме AI и къде да спрем на всеки етап от изследването. Тази последна единица свързва всичко в един съгласуван работен процес: повтарящ се и етичен процес, който безопасно интегрира AI от идеята до публикацията. Основната идея на това устройство е, че AI не е водачът на нито един етап от изследването; На всеки етап има асистент и на всеки етап се преминават едни и същи три врати - проверка, поверителност, прозрачност - крайната отговорност винаги е на изследователя. Добрата новина е, че тези три порти са еднакви във всички етапи; след като ги обвържете с протокол, той се прилага за целия процес.

Поток от край до край: стъпка по стъпка

Изследванията обикновено протичат в седем фази, като AI поема различна помощна роля във всяка.

1. Идея и въпрос. AI стеснява фокуса ви до фокусирани, измерими въпроси; предлага алтернативни рамки. Решението е твое.

2. Литература. AI генерира стратегия за търсене (ключова дума, булев низ); Вие намирате и проверявате източници от реални бази данни.

3. Четене и синтез. AI обобщава пълни текстове, изгражда литературна матрица; Вие потвърждавате всяка констатация от оригиналния текст.

4. Дизайн. AI предлага опции за хипотези, променливи, дизайн и примери; Вие и комисията по етика вземате методологичното и етично решение.

5. Анализ. AI създава чернова на код и изходен коментар; Софтуерът прави изчисленията, необработените данни остават лични, вие проверявате всяко число.

6. Правопис. Схемата на AI ​​IMRaD осигурява контрол на потока и полиране на езика; Оригиналните идеи, реалните данни и вашият глас идват от вас.

7. Доставка. AI създава показатели за списания, мотивационни писма и чернови на отговор на рецензент; Вие гарантирате автентичността и научната точност на списанието.

В този поток се вижда модел: AI винаги ускорява и проектира, вие винаги решавате и проверявате. Тази симетрия е гръбнакът на работния процес.

Три врати: проверка, поверителност, прозрачност

На всеки етап прекарайте AI изхода през три врати, преди да го използвате.

Вход за проверка: всеки факт, число, приписване и твърдение в този резултат свързани ли са с реален източник? Дали нещо, което може да бъде изфабрикувано (особено справки и статистики), е било независимо проверено? Всеки непроверен резултат няма да продължи.

Портал за поверителност: Данните, които качвам в този инструмент, съдържат ли лична информация, непубликувани данни, изявления на участници или поверителни доклади на съдии? Ако е така, анонимизирал ли съм го или никога не съм го качвал? Знам ли политиката за запазване на данни на автомобила?

Портал за прозрачност: Трябва ли да декларирам тази употреба? Съобразява ли се с политиката на институцията и списанието? Записах ли какво направих, за да мога да го обясня в бъдеще?

Съвет: Напишете тези три врати на ръба на бюрото си. Не продължавайте, докато не кажете „да“ и на трите, преди да използвате всеки AI изход. С течение на времето това се превръща в рефлекс и спира повечето грешки, преди да се появят.

Писане на вашия личен протокол

Най-ценният резултат е ваш собствен писмен протокол за използване на AI: какви инструменти използвате, какво правите и какво не правите AI на всеки етап, вашите стъпки за проверка и вашето изявление. Този протокол ви поддържа последователни, подрежда новите членове на екипа и доказва вашата почтеност при одит. Поддържайте протокола жив; Актуализирайте с промяна на инструментите и правилата.

Ако работите в екип, този протокол се превръща в споделен договор: всеки използва едни и същи инструменти с едни и същи ограничения, запис кой на какъв етап използва AI и общ език за деклариране. По този начин, докато един автор получава езикова подкрепа, друг не фабрикува несъзнателно данни; дисциплината става институционална, а не индивидуална. Тази прозрачност също е критична в отношенията съветник-студент: съветникът, знаейки къде ученикът използва AI, запазва доверието и гарантира, че обучението наистина остава с ученика. Протоколът трансформира AI от „скрит помощник“ в открито управляван инструмент.

три мини калъфа

Случай 1 — Тезата е запазена от протокола. Докторант написа протокол за използване от самото начало: „приписвания само от Zotero, AI само език и структура, всеки проблем от софтуер“. Когато журито попита за използването на AI при защитата на дипломната му работа, той показа своя запис и изявление. Прозрачността създаде доверие; Защитата вървеше гладко. Без протокола същите въпроси можеха да се превърнат в съмнение.

Случай 2 — Грешка, уловена от три врати. Изследовател би добавил „подкрепящо проучване“, предложено от AI, към секцията за дискусии. Проверката е спряна на вратата: DOI неразрешен, източникът е изфабрикуван. Той потвърди, че не е качил необработените данни в портата за поверителност. Той добави езикова поддръжка за вратата за прозрачност към своето изявление. И трите врати работеха една по една; Погрешното приписване спря, преди да може да бъде пуснато в ефир.

Случай 3 — Скорост от край до край. Екип стартира нов проект с протокол; всеки член практикуваше едни и същи три врати. Те използваха AI последователно, от литература до писане, и общото време беше значително по-кратко, но нямаше нито едно изфабрикувано приписване или нарушение на поверителността. Разликата не беше, че използваха AI, а че го използваха с обща дисциплина.

Копируеми шаблони

1) Рамка на персоналния протокол за използване на AI:

Изгответе ми шаблон за „протокол за използване на AI в изследвания“. Раздели: (1) инструментите, които използвам, (2) разрешените и забранените действия на AI на всеки етап от изследването, (3) моите стъпки за проверка, (4) правила за поверителност, (5) моята декларация за прозрачност/декларация. Осигурете празна рамка за пълнене.

2) Управление на три врати на етап:

В момента [етап: напр. Във фаза на [анализ] съм и обмислям да използвам следния AI изход: [резюме на изхода]. Генерирайте ми контролни въпроси за три врати: удостоверяване, поверителност, прозрачност. Какво трябва да проверя на всяка врата?

3) Дневник за проверка от край до край:

Създайте таблица с дневник за валидиране за изследователски проект: [фаза, за какво е използван AI, изход, метод за валидиране, валидиран ли е, изисква ли се декларация]. Нека е празен и годен за пълнене.

4) Окончателна проверка преди публикуване:

Изгответе окончателен контролен списък за етиката на изкуствения интелект преди изпращане: дали всички цитати са проверени с DOI, няма данни, които са изфабрикувани, необработените данни не са изтекли, употребата е декларирана, политиката на институцията+списанието е спазена, първоначалният принос е мой. Направете го маркируемо.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Как да използвам изкуствения интелект в изследванията си?

Много общо; Не включва етапи, ограничения и дисциплини за проверка.

Мощна подкана:

Вашата роля: консултант по почтеност на изследванията. Моят проект: [кратко описание]. Създайте ми таблица на работния процес от край до край за 7 фази от идеята до пускането, включително разрешената роля на AI, забранената работа и контролите за проверка/поверителност/прозрачност на всяка фаза. Поддържайте във всеки ред, че крайната отговорност е моя.

Етап

Роля на AI

неизменна врата

идея/въпрос

Свиване, алтернатива

Това е твое решение

литература

Създаване на стратегии

проверете източника

синтез

резюме, матрица

Потвърдете находката

Дизайн

Не предлагайте опции

Етика + решението е твое

Анализ

Код, коментар

Потвърдете номера, защитете данните

правопис

тяга, течение

Оригиналността е ваша

доставка

критерий, очертание

Списанието + точността е ваша

Често срещани грешки

• Релаксираща дисциплина според етапа. Трите порти са еднакви на всеки етап; Вниманието не трябва да се губи към края.
• Без писане на протокол. Без писмени правила последователността и възможността за проверка се губят.
• Превръщане на AI в драйвер. Трябва да има асистент за скорост; Решението и валидирането винаги са ваши.
• Пропуснете записа. Не можете да докажете прозрачност, ако не документирате това, което правите.
• Пренебрегване на една единствена врата. Удостоверяването, поверителността и прозрачността работят заедно; Ако такъв липсва, веригата се къса.

Внимание: Инструментите за изкуствен интелект и политиките на институциите/списанията се променят бързо. Заявление, което е валидно днес, може да се окаже недостатъчно утре. Преглеждайте редовно вашия протокол и политики; Дисциплината е постоянна, инструментите са променливи.

В обобщение

В работния процес от край до край AI е асистент за темпото и чертането на всеки етап, а не водач на който и да е етап. От идеята до публикуването моделът е един и същ: AI произвежда, вие решавате и проверявате. Прекарайте всеки изход през три врати – удостоверяване, поверителност, прозрачност – и ги свържете с личен протокол. Тази дисциплина съчетава скоростта на AI с академичната почтеност. Най-краткото правило: асистент AI, шофьор и вие отговаряте на всеки етап.

Задача за приложение

Напишете протокол за използване на AI от една страница за вашето собствено текущо или планирано проучване: инструментите, които използвате, 7-те стъпки на разрешена/забранена работа с AI, вашите стъпки за проверка, правила за поверителност и вашата декларация. След това изберете етап, приложете контрола с три порта върху действителен изход и запишете резултата във вашия дневник за проверка.

контролен списък

• [ ] Изясних ли ролята и границите на AI за всеки от седемте етапа?
• [ ] Прекарвам ли всеки резултат през портите на проверка, поверителност и прозрачност?
• [ ] Имам ли писмен личен протокол за използване на AI?
• [ ] Записвам ли употребата си в регистър за проверка?
• [ ] Поддържам ли на всеки етап, че нося крайна научна отговорност?

Изпит по модул

1. Докторант добавя 10-те източника, дадени от изкуствения интелект за литературен преглед към предложението си за дипломна работа, без да ги проверява; Неговият съветник разбира, че 3 от източниците всъщност не съществуват. Каква е основната поука от тази ситуация?

• A) Използване на всеки източник, предложен от изкуствения интелект, без да се проверява чрез DOI и база данни; Пренебрегване, че отговорността е на изследователя ✔
• Б) Строго е забранено използването на изкуствен интелект при преглед на литература
• В) Броят на ресурсите трябва да бъде 5 вместо 10
• Г) Дипломната работа не е представена с таблица

Обяснение: Изкуственият интелект може да произвежда плавни, но несъществуващи приписвания (халюцинаторно приписване). Това е най-опустошителният риск в академичните среди; Не всеки източник може да се използва без проверка чрез DOI, отпечатък и база данни и отговорността е на изследователя.

2. Кое е най-точното позициониране на изкуствения интелект в литературния преглед?

• A) Като база данни, която предоставя точен и пълен списък с източници
• B) Като помощ за стратегия за търсене и генериране на ключови думи, но чиито източници трябва да бъдат проверени в реални бази данни ✔
• В) Като инструмент за проверка, който замества инструмента за откриване на плагиатство
• Г) Като архив, който предоставя пълния текст на статиите без възнаграждение

Обяснение: AI не е надежден източник на база данни; Дадените отпечатъци може да са измислени. Правилната роля е да се генерира стратегия за търсене (ключова дума, булев низ, обхват); Самите източници трябва да бъдат намерени и проверени в реални бази данни (Scholar, Scopus, WoS, PubMed).

3. Изследователят кара AI да обобщи статия и резюмето включва изявление за „открита значителна разлика“, което не е в статията. Какво е правилно поведение?

• A) Приемане на резюмето такова, каквото е, защото AI е прочел статията
• Б) Цитиране на резюмето като източник
• C) Проверете констатациите и заключенията, като се върнете към оригиналния текст на статията ✔
• Г) Молба за по-кратко резюме

Обяснение: Когато обобщава, AI може да изкриви констатацията или да добави заключения, които не съществуват. Всяко твърдение, съдържащо открития, методи и числени резултати, трябва да бъде проверено чрез връщане към оригиналния текст; Резюмето е за удобство и не замества източника.

4. Кое твърдение е най-точно за ролята на изкуствения интелект в дизайна на научните изследвания?

• A) Изкуственият интелект избира метода и замества одобрението на комисията по етика
• B) Изкуственият интелект финализира размера на извадката и решението не остава за изследователя
• В) Изкуственият интелект генерира опции и чернови; Дизайнерската, етичната и методологическата отговорност се носи от изследователя ✔
• Г) Изкуственият интелект не може да се използва по никакъв начин при проектирането на научни изследвания

Описание: Изкуственият интелект е мисловен партньор, който генерира опции за хипотези, променливи и методи; Изборът на дизайн, одобрението на комисията по етика (IRB) и методологичната отговорност обаче принадлежат на изследователя. Предложението за изкуствен интелект е проект, а не научно решение.

5. Кой е най-критичният принцип за поверителност и удостоверяване, когато изкуственият интелект произвежда чернови на код за анализ на данни?

• A) Зареждане на необработените данни такива, каквито са, и директно докладване на резултата, даден от изкуствения интелект
• B) Записване на стойността p, дадена от изкуствения интелект, без да я проверявате
• C) Оставяне на статистическия тест да бъде избран от изкуствения интелект и без искане на обосновка
• D) Проектирайте код и ръчно проверете всеки цифров изход, без да споделяте необработени данни, съдържащи ID ✔

Обяснение: Необработените и идентифициращи данни на участниците не трябва да се качват в публично достъпни инструменти; Черновата на кода трябва да бъде поискана и стартирана локално и всеки изход (избор на тест, числов резултат) трябва да бъде потвърден ръчно. Изкуственият интелект също може да произвежда фалшиви статистики.

6. Какъв е правилният ред на разделите в структурата на IMRaD?

• А) Метод, Въведение, Дискусия, Констатации
• B) Констатации, метод, въведение, дискусия
• В) Дискусия, констатации, метод, въведение
• D) Въведение, метод, констатации, дискусия ✔

Описание: IMRaD е стандартната рамка на емпирични статии: Въведение, Методи, Резултати и Дискусия. Посочването за кой раздел пишете, когато изисквате чернова от изкуствен интелект, повишава качеството на изхода.

7. Кой е най-добрият подход по отношение на оригиналността при добавяне на текст, генериран от изкуствен интелект, към академична статия?

• А) Използване на черновата такава, каквато е, защото езикът е свободен
• B) Оригинализирайте и валидирайте черновата със собствен анализ, данни и интерпретация ✔
• В) Вмъкване на черновата в текста, без да се чете
• Г) Скриване на източника на черновата и представяне на цялата чернова като собствено изречение

Описание: AI изходът е чернова; Това не е собствено мнение, данни или интерпретация на изследователя. Ръкописът трябва да бъде оригинален чрез собствен анализ, принос и проверка на автора; Не трябва да се използва такъв, какъвто е, и да се представя като принос.

8. Писател, който не е роден английски, използва изкуствен интелект за шлифоване на езика. Кой риск трябва да бъде конкретно одитиран?

• А) Текстът трябва да е по-кратък
• B) Промяна на значението и неправилен превод на полеви термини ✔
• В) Промяна на шрифта
• Г) Увеличаване на броя на параграфите

Обяснение: Когато коригира езика, AI може да промени значението, като замени специфичния за домейн технически термин с грешен еквивалент. Авторът трябва да запази оригиналния смисъл и терминология на всяко изречение; Съдържанието не трябва да бъде изкривявано в името на плавността.

9. Кое е най-опасното поведение и правилната предпазна мярка на изкуствения интелект при производството на приписване?

• A) Измисляне на препратки, които изглеждат реални, но не съществуват; ✔ проверете всеки цитат чрез DOI и база данни
• Б) Азбучен ред на цитирането; нарушете поръчката ръчно
• В) Твърде много предложения за цитиране; намалете броя
• Г) Възможност за промяна на стила на цитиране; заключване на един стил

Описание: AI може да създава авторски редове (включително автор, година, DOI), които изглеждат реални, но не съществуват. Всеки цитат трябва да бъде независимо проверен чрез анализ на DOI или търсене в база данни; Най-безопасният начин е да управлявате цитиранията от действителния запис с инструменти като Zotero/Mendeley.

10. Кой е един от типичните признаци за разпознаване на хищно списание?

• A) Обещание за бързо публикуване, агресивна покана по имейл и твърдение за нереалистичен импакт фактор ✔
• B) Прозрачен процес на рефериране и включване в признати директории
• В) Документиране на политиката за отворен достъп
• Г) Редакционната колегия е реална и може да се провери

Обяснение: Хищническите списания начисляват такси с обещанието за бърза публикация и не правят истинска партньорска проверка; Агресивна покана по имейл, нереален фактор на въздействие, неясен отпечатък и широко покритие извън домейна са типични признаци. Списанията, препоръчани от изкуствения интелект, трябва да бъдат проверени с DOAJ и независими източници.

11. Според политиката за AI на повечето академични списания и институции, какво е подходящо за използването на AI в статия?

• A) Ако приносът на изкуствения интелект е значителен, той трябва да бъде добавен като съавтор
• Б) Изкуственият интелект не може да бъде писател; използването му трябва да бъде декларирано прозрачно и отговорността трябва да остане на човешкия автор ✔
• C) Използването не се декларира при никакви обстоятелства и се пази в тайна
• Г) Използването на изкуствен интелект е плагиатство във всички случаи и статията ще бъде отхвърлена.

Разкриване: Общият редакционен принцип (напр. линията на ICMJE и COPE) гласи, че AI не може да бъде авторът, но че използването му трябва да бъде прозрачно разкрито в метода или раздела за признания/потвърждение. Отговорността се носи от човешките автори и употребата не е скрита.

12. Какво е самоплагиатство?

• А) Използване на чужд авторски текст без разрешение
• Б) Използване на текста, създаден от изкуствен интелект
• В) Авторът представя отново собствената си предишна публикация без подходящо посочване на авторството ✔
• Г) Писане на статия с повече от един автор

Обяснение: Самоплагиатството е повторното представяне от страна на автора на собствената му предишна публикувана работа в ново произведение без правилно посочване на авторството. Дори ако изкуственият интелект пренапише стария текст, ако същата идея/данни се повтарят без приписване, това е етично нарушение; Задължението за цитиране на източници не отпада.

13. Каква е най-добрата граница за автор, използващ изкуствен интелект, когато подготвя отговорите на рецензирани коментари?

• А) Изкуственият интелект гарантира научната точност на отговора, авторът може да не го проверява
• B) Безопасно е да качите доклада на съдията, тъй като е, в публичен инструмент.
• В) Това е най-ефективният начин да оставим отговора изцяло на изкуствения интелект.
• D) AI може да генерира чернови/тонове; Отговорността за научната точност и поверителност се носи от автора ✔

Описание: AI може да генерира тона и контура на писмото за отговор; Отговорността за верността на научните твърдения, допълнителните анализи и обещанията обаче е на автора. Освен това докладът на съдията е поверителен документ; Съдържанието не трябва да се споделя без анонимизиране поради риск от нарушаване на поверителността.

14. Какъв е общият непроменим принцип за използване на изкуствен интелект в работния процес от край до край?

• A) Проверка, поверителност и прозрачност на всеки етап; ✔ Крайната отговорност остава на изследователя
• B) Валидирането трябва да се извършва само на последния етап, за да се спести време
• C) По-малко проверка на AI изхода с напредването на етапа
• Г) Прозрачност се изисква само за отхвърлени статии

Описание: От литература до публикация, AI осигурява чертане и скорост на всеки етап; Всеки резултат обаче трябва да бъде валидиран, поверителността на данните трябва да бъде защитена, употребата трябва да бъде прозрачно декларирана и крайната научна отговорност трябва винаги да остава на изследователя. Този принцип е постоянен на всички етапи.