Печалби:
- Възможност за извличане на прогноза за търсенето, изчисления на безопасен запас и точка за повторна поръчка от исторически данни за продажби и пратки с поддръжка на изкуствен интелект
- Възможност за моделиране на времето за изпълнение, сезонните колебания и закъсненията по веригата на доставки на базата на сценарии и отразяването им в планирането
- Способност да се разбере, че прогнозата с изкуствен интелект е вероятностна прогноза и че окончателното решение за поръчка принадлежи на планиращия, като се вземат предвид разходите, парите и риска.
Във външната търговия и логистиката парите се губят на две места: върху стоките, които не можете да продадете, и зад стоките, които не можете да доставите на клиента навреме. Излишните запаси обвързват паричните средства, създават складови разходи и рискове от разваляне/остаряване; Липсата на склад означава загуба на продажби, недоволство на клиента и спешна (скъпа) доставка. Спазването на тънката граница между двете изисква добра прогноза за търсенето и точен план за инвентаризация. Това е още по-трудно при международно снабдяване, защото стоките остават на кораба със седмици; Когато поръчате днес, всъщност предвиждате търсенето два месеца по-късно. В този раздел ще разгледаме как да използваме изкуствения интелект като помощник при прогнозиране и планиране.
Нека дефинираме термините. Прогноза за търсене: Това е прогноза за бъдещи продажби/използване въз основа на исторически данни. Време за доставка: Времето от момента, в който направите поръчката до момента, в който стоките станат налични; Това е сумата от производството + транспортирането + митническото време за внос. Предпазен запас: Това е буферен запас, поддържан срещу колебания в търсенето или времето за доставка. Точка на повторна поръчка: Това е прагът, при който трябва да се направи нова поръчка, когато наличността падне до това ниво; грубо "очаквано търсене през времето за доставка + предпазен запас". Сезонни колебания (сезонност): Това е редовното покачване и спадане на търсенето през годината (ваканция, лято, училище).
Стъпка по стъпка: Прогнозиране и планиране, задвижвани от AI
Стъпка 1 — Подгответе исторически данни. Прогнозирането започва с исторически данни за продажбите/доставките. Месечни или седмични числа за продажби, кампании и промени в цените, ако има такива, и периоди, когато не сте на склад. Когато дадете тези данни на AI (само продукт и количество, без поверителна информация за клиента), той интерпретира тенденцията, сезона и скоковете.
Стъпка 2 — Премахнете шаблона. AI чете модели в данните, като „30% увеличение през лятото, намаление през януари, 8% годишна тенденция на растеж“ и ги обяснява на ясен език. Това прави видими модели, които може да не забележите, като погледнете необработеното число.
Стъпка 3 — Генерирайте прогнозата и я направете скрипт. AI може да очертае прогноза за търсенето въз основа на исторически модел; По-ценното е, че произвежда "песимистични / реалистични / оптимистични" сценарии. По този начин планирате въз основа на диапазон, а не на едно число.
Стъпка 4 — Изчислете параметрите на запасите. След като прогнозата, времето за изпълнение и променливостта са известни, се изчисляват запасите за безопасност и точката на повторна поръчка. AI прилага формулата и демонстрира логика; вие проверявате числата.
Стъпка 5 — Човешко решение. Крайно количество за поръчка; Дава се от планиращия, като се вземат предвид паричните потоци, складовият капацитет, минималното количество за поръчка, валутният курс и рискът от доставките. Прогнозата е вход, а не решение.
Внимание: Прогнозирането на търсенето гледа към миналото; Не гарантира бъдещето. Неочаквано събитие (затваряне на фабрика, блокиране на митницата, внезапно нарастване на търсенето) може да промени прогнозата. Рисковано е цялата поръчка да се припише на едно „точно“ число, върнато от AI; Работа със сценарий и граница на безопасност.
Таблица с компоненти на решения за акции
компонент
Какво значи
Принос на AI
човешко решение
Прогноза за търсенето
очаквани продажби
Генерира модел + сценарий
Приемам/коригирам
време за изпълнение
Поръчка→период на ползване
Разбива го на компоненти
Валидира с реални данни
колебание на търсенето
Нестабилност на търсенето
сметки от миналото
Коментирайте и споделяйте
предпазен запас
буферно количество
Изчислява с формула
Парични средства/рисков баланс
точка за пренареждане
Праг на поръчка
Изчислява и показва
Одобрение
Количество за поръчка
Колко ще се вземе
предлага предложения
окончателно решение
Четири копируеми шаблона
1) Модели на четене в исторически данни:
Вашата роля: асистент анализатор на търсенето. По-долу са данните за месечните продажби за последните 24 месеца на продукт. Дайте ми следното: (a) обща тенденция (увеличаване/намаляване, приблизително в %), (b) сезонен модел (кои месеци са високи/ниски), (c) забележими скокове/сривове и възможни причини (свържете ги със събитията, които отбелязах, ако има такива). Ще проверя числата; добавяне на данни за монтаж. Данни: [месец: списък с количества]
2) Сценарий на прогноза за търсенето:
Вашата роля: асистент за прогнозиране на търсенето. Въз основа на горната история, създайте три сценарийни прогнози (ПЕСМИСИОНАРНА, РЕАЛИСТИЧНА, ОПТИМИСТИЧНА) за следващите 6 месеца (месечно количество). Запишете на какво предположение се основава всеки сценарий. Това е прогноза за вероятност; Това не е окончателен ангажимент.
3) Предпазен запас и точка за поръчка:
Вашата роля: асистент за планиране на инвентара. Входящи данни: средно месечно търсене [X] единици, променливост на търсенето [описание/данни], време за изпълнение [Y] седмици, желано ниво на обслужване [напр. високо].(a) Изчислете точката на повторна поръчка (очаквано търсене през времето за изпълнение +застрахователния запас) и покажете логиката стъпка по стъпка.(b) Обяснете подхода, който сте използвали за предпазния запас. Ще проверя всички числа; Покажи ми междинните стъпки, за да мога да проверя.
4) Анализ на риска във времето за изпълнение:
Вашата роля: асистент по планиране на веригата за доставки. Моето време за доставка се състои от следните компоненти: производство [a] дни, океански транспорт [b] дни, митница [c] дни, вътрешен транспорт [d] дни. Извлечете възможните източници на забавяне във всеки компонент и неговото въздействие върху времето на поръчката. Маркирайте най-рисковата връзка и дайте препоръка за граница на безопасност. внушение; От мен зависи да реша.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Колко трябва да поръчам следващия месец?
Тази заявка, без предоставяне на исторически данни, време за изпълнение, сезон и парична ситуация, кара AI да състави число, което не се основава на данни. Поръчването с този номер би било сляп залог.
Мощна подкана:
Вашата роля: асистент по планиране на инвентара. Продукт: [код]. Продажби за последните 12 месеца: [количества]. Срокът за доставка е 8 седмици, минималното количество за поръчка е 500 единици, моите наличности са 340 единици. Търсенето нараства през летните месеци. Извлечете реалистичен диапазон на търсенето за следващите 2 месеца, изчислете резервния запас и точката за повторна поръчка, след това предложете 2-3 сценария за количество на поръчката (с баланс паричен риск). Показване на междинни стъпки на числата; Аз ще взема окончателното решение.
Тази подкана дава всички критични входове, подканва сценария и прави стъпките на изчисление видими, което прави верификацията възможна.
три мини калъфа
Случай 1 — Наваксване със сезона. Вносител имаше фиксирана поръчка за градински продукт през цялата година; Пролетта го нямаше на склад, а през лятото натрупа стоки. В 3-годишните данни YZ ясно показва 40% увеличение на търсенето между март и май. Проектантът взе предвид времето за изпълнение (10 седмици) и направи ранна и голяма поръчка през януари. Резултат: недостигът на запаси спадна до нула през пролетния сезон, а излишните запаси в края на годината намаляха с 25%. AI показа модела, човекът взе решение за поръчка.
Случай 2 — Цената на доверието в точното число. Планер, поръчан въз основа на единичната оценка от "3200 единици", дадена от YZ; Той не е използвал сценарий и граница на безопасност. Няма наличност поради неочаквана голяма поръчка на клиент, допълнителна доставка е извършена чрез спешен въздушен карго (единична цена 3 пъти). Урок: планирайте въз основа на обхвата на сценария и запасите за сигурност, а не на отделни числа.
Случай 3 — Реалността на времето за изпълнение. Една компания винаги е поддържала запасите си ниски; защото смяташе, че срокът за изпълнение е "6 седмици". Когато YZ раздели времето за изпълнение на компоненти (производство 3 + транспорт 4 + митница 1,5 седмици ≈ 8,5 седмици), се оказа, че реалното време е по-дълго и най-променливата връзка е митницата. Точката на пренареждане беше съответно повишена; Повтарящите се изчерпвания са приключили.
Често срещани грешки
- Свързване на цялата поръчка с едно число за предположение. Работете със сценария (песимистичен/реалистичен/оптимистичен) и предпазен запас.
- Подценяване на времето за изпълнение. Помислете за сумата и променливостта на производството + транспортирането + митниците + вътрешния транспорт.
- Игнориране на сезона. Фиксираната поръчка създава както липса на наличност, така и свръхналичност на сезонни продукти.
- Искане на прогноза, без да се дават данни на AI. Броят, произведен без исторически данни, е измислен.
- Заобикаляне на ограничението за пари и капацитет. Дори и най-точната прогноза не може да бъде изпълнена, ако няма достатъчно пари в брой; Решението е на човека.
Съвет: Винаги казвайте „покажи междинни стъпки“, когато питате AI за изчисление. Ако не виждате как излизат числата, като безопасен запас или точка на поръчка, не можете да ги проверите; Междинните стъпки ви позволяват както да уловите грешката, така и да научите логиката.
В обобщение
Прогнозирането на търсенето и планирането на запасите е изкуството да се постигне баланс между излишък и недостиг; Дългите и нестабилни срокове за доставка при международни доставки правят това трудно. Изкуственият интелект е мощен помощник при разчитане на модели в исторически данни, генериране на сценарийни прогнози, изчисляване на запасите за безопасност и точката на пренареждане. Но прогнозата е прогноза на вероятността; Окончателното решение за поръчка принадлежи на планиращия, като се вземат предвид парите, капацитетът и рискът. Доверете се на сценария, а не на едно число, изчислете реалистично времето за изпълнение, проверете междинните стъпки.
Задача за приложение
Вземете последните 12-24 месеца данни за продажбите (брой, без поверителна информация за клиента) на продукт. Накарайте AI първо да прочете модела (тенденция + сезон), след което да създаде прогноза за три сценария. След това изчислете точката за повторна поръчка и резервния запас, като посочите вашето време за изпълнение, минимално количество за поръчка и наличен запас; Проверете сами междинните стъпки. И накрая, вземете окончателното си решение за поръчка, като вземете предвид вашите пари и капацитет и го сравнете със сценариите на AI.
контролен списък
- [ ] Дадох исторически данни за продажбите (анонимни) на AI; Базирах оценката въз основа на данни.
- [ ] Премахнах тенденцията и сезонния модел.
- [ ] Вместо едно число, създадох песимистичен/реалистичен/оптимистичен сценарий.
- [ ] Разделих времето за изпълнение на компоненти и го изчислих реалистично.
- [ ] Проверих безопасния запас и точката на поръчка с междинни стъпки.
- [ ] Взех окончателното решение за поръчка, като взех предвид пари в брой, капацитет и риск.