единици
1. Въведение в изкуствения интелект в застраховането: граници, проверка, отговорност и етика 2. Изкуствен интелект в оценката на риска и поддръжката на подписването 3. Изкуствен интелект при ценообразуване и поддръжка на актюерски анализ 4. Изкуствен интелект при разследване на искове и експертна подкрепа 5. Откриване на измами и анализ на съмнителни транзакции 6. Изкуствен интелект в политиката и комуникацията с клиентите 7. Изкуствен интелект в документация за политики, производство на оферти и спецификации 8. Изкуствен интелект в обслужването на клиенти, чатбот и управление на търсенето 9. Правосъдие, дискриминация и законодателство: SEDDK, KVKK и регламенти за изкуствения интелект 10. Поверителност на данните, избор на сигурен инструмент и анонимизиране 11. Интеграция от край до край: работен процес, проверка и одит
единица 8 / 11

Изкуствен интелект в обслужването на клиенти, чатбот и управление на търсенето

Печалби:

  • Възможност за класифициране на клиентски въпроси с изкуствен интелект и чатбот и подготовка на чернови на отговор и насоки
  • Възможност за тестване на точността на автоматичните отговори, обхвата на покритие и прага на ескалация с политика и процедура
  • Разбиране на необходимостта от човешка ескалация на жалби, компенсации и правни искания и ограниченията на чатботовете

Обслужването на клиенти в застраховането е безкраен трафик: въпроси за полици, проследяване на състоянието на щетите, плащане на премия, обяснение на покритието, искания за анулиране и възстановяване на средства, оплаквания. Много от тези искания са повтарящи се и информативни; Някои от тях имат финансови или правни последици. Изкуственият интелект и chatbot (софтуер, който автоматично кореспондира с клиента, класифицира и отговаря на въпроси) са мощни инструменти за управление на този трафик: той класифицира входящата заявка, произвежда чернови на отговори на често задавани въпроси и насочва клиента към правилната единица. Но чатботът не е застрахователен експерт; Самостоятелното постигане на резултати по отношение на въпроси като покритие, размер на обезщетението, анулиране-възстановяване на суми и т.н. носи риск както от невярна информация, така и от неразрешени транзакции. В този модул ще научите как класифицирате и отговаряте на клиентски заявки с изкуствен интелект, как тествате автоматични отговори с политики и процедури и кои заявки трябва да бъдат ескалирани от хора (делегирани на оторизиран служител).

Какво прави чатботът и къде спира?

Задвижваното от AI обслужване на клиенти е безопасно за:

  • Класификация на заявката: Определяне на темата на входящото съобщение (запитване за политика, проследяване на щети, плащане, жалба, анулиране) и насочването му към правилния поток.
  • Информация: Отговаряне на фактически въпроси като „На какъв етап е моето досие за щети?“, „Какви са премиум каналите за плащане?“, „Кога моята полица ще бъде подновена?“
  • Проект на отговор: Предоставяне на агента на готов чернова на сложен въпрос (агентът коригира и изпраща).
  • Търсене в база знания: Намиране и обобщаване на подходяща информация от процедурата и ЧЗВ.

Чатботът трябва да стои сам и да делегира следните задачи на хората: тълкуване на покритие, ангажимент за сумата на обезщетението, процес на анулиране и възстановяване на премия, разрешаване на жалби, правни искания, транзакции, изискващи чувствителни данни. Те имат финансови/правни последици и изискват компетентна човешка преценка.

Внимание: Ако чатботът даде обещание като „вашата полица ще покрие това“ или „сумата ви за възстановяване ще бъде толкова много“, ако това е грешно, компанията ще бъде обвързана и клиентът ще бъде ощетен. Въпроси като обхват и количество трябва да бъдат мащабирани за хората.

Праг на ескалация: кога да се прехвърли на човек

Сърцето на всеки дизайн на чатбот са правилата за ескалация. Добрият праг спира автоматизацията и пренасочва към оторизирания работник, когато:

  1. Финансови последици: Анулиране, възстановяване на средства, компенсация, промяна на премията.
  2. Коментар относно покритието: Въпроси, които изискват тълкуване на правилата, като например „Ще бъдат ли покрити тези щети?“
  3. Оплакване и недоволство: Емоционални ситуации, които изискват разрешение.
  4. Двусмислие: Отговори с ниска степен на сигурност, когато чатботът не е сигурен.
  5. Чувствителни данни/самоличност: Транзакции, изискващи удостоверяване и чувствителни данни.
  6. Правно съдържание: Предупреждение, съдебен иск, правни изявления за искане.
Съвет: Като правило, инструктирайте чатбота „ако не сте сигурни, не си измисляйте; кажете „Ще ви свържа с експерт по това“.“ Най-опасното поведение на чатбот е, когато отговаря уверено на нещо, което не знае.

Стъпка по стъпка: Сигурен поток на обслужване на клиенти

  1. Класифицирайте заявката. Определете темата и спешността.
  2. Правете разлика между информация и действие. Фактическа информация → chatbot може да отговори; действие/решение → мащаб.
  3. Тествайте отговор спрямо процедура/политика. Отговорът на чатбота трябва да се основава на база от знания, а не измислен.
  4. Прилагане на праг на ескалация. Финансови/правни/обхват/жалба → предаване на човек.
  5. Защитете самоличността и поверителността. При чувствителна обработка удостоверяването и защитата на данните са от човешката страна.
  6. Оставете своя отпечатък. Запазете разговора и точката на предаване; защита на клиентския опит и контрол.

три мини калъфа

Случай 1 — Правилно ескалиране. Клиент написа на чатбота: „Искам да анулирам полицата си и да си върна премията“. Вместо да обработи самото анулиране и възстановяване на сумата, чатботът предостави обща информация за условията на анулиране и прехвърли искането към упълномощения представител. Представителят направи дневно изчисление на възстановяването на премията (възстановяване, равно на неизползваните дни от полицата): Приблизително 5600 TL брутно възстановяване за останалите 7 месеца от 12-месечната премия от 9600 TL беше нетирана след удръжки. Ще има проблем, ако чатботът сам е ангажирал неправилна сума.

Случай 2 — Предотвратяване на производството. Клиент попита: „Моята застрахователна полица покрива ли повреда на гумата?“ Вместо да даде окончателно „да/не“ благодарение на правилото „не съм сигурен“, чатботът каза, „покритието може да варира в зависимост от вашата политика; свързвам ви с един от нашите експерти“. Експертът провери полицата; В тази полица гумата е покрита само ако е била повредена заедно с друго покритие. Ако чатботът беше казал „да“, това щеше да създаде грешно очакване.

Случай 3 — Скорост в рутина. 70% от въпросите "На какъв етап е моето досие за щети?" бяха отговорени незабавно от чатбота (чрез изтегляне на състоянието на файла от базата знания). Това освободи агентите от рутинни запитвания и им позволи да се съсредоточат върху сложни искания и оплаквания. Средното време за реакция спадна значително; Благодарение на прага на ескалация, качеството не намаля.

Четири подкани за копиране

1) Класификация на търсенето:

Вие сте застрахователен асистент за обслужване на клиенти. Класифицирайте клиентското съобщение по-долу: [съобщение] Резултат: тема (запитване за правила / проследяване на иск / плащане / анулиране-възстановяване / жалба / правно / друго), спешност (ниска/средна/висока) и „може ли чатботът да отговори или е ескалирано от човека“ решение + обосновка.

2) Информационен отговор (ограничен):

Изготвяне на отговор на клиентски въпрос въз основа на следната база знания: Въпрос: [въпрос] База знания: [свързана процедура/ЧЗВ] База само на знания в базата знания; монтаж. За частта, която изисква действие/решение като покритие, сума или анулиране-възстановяване, кажете „Ще се свържа с нашия експерт“.

3) Контрол на прага на ескалация:

Проверете следния разговор за ескалация: [разговор] Потърсете знаци, които изискват предаване на човек: финансова транзакция (анулиране/възстановяване/компенсация), коментар за обхвата, жалба, правно изявление, чувствителни данни, ниско доверие на чатбота. Ако се изисква предаване, посочете защо и към коя единица да се отнесете.

4) Проект на отговор за делегат (сложен въпрос):

Помолете представител на акаунта да изготви чернова на отговор на следния сложен въпрос: Въпрос: [въпрос] Свързана политика/процедура: [поставяне]Чернова учтиво и ясно; Маркирайте искове за обхват/сума с бележка „агентът трябва да потвърди“. Съставяне на изречение с определено обвързване.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаб: „Оставете чатбота да отговори на всеки въпрос на клиента и да завърши транзакциите.“
Проблем: Оставя задачи в червената зона като анулиране/възстановяване/покритие на автоматизация; риск от дезинформация и неразрешени транзакции.
Güçlü: „Оставете чатбота да отговаря на фактически въпроси въз основа на своята база от знания; превежда на хората покритието, сумата, анулирането-възстановяването и жалбата; ако не е сигурен, не си измисляйте, а го свържете с експерт.“
Защо е добре: Рутината се ускорява, рисковите решения се вземат от хората, измислицата е предотвратена.

сравнителна диаграма

Тип заявка

чатбот

човешки

защо

Запитване за състояние на файл

Отговори

фактическа информация

Премиум канал за плащане

Отговори

Информация

Коментар за обхват

Ескалира

решава

Тълкуване на политиката

Анулиране/възстановяване на суми

Информация + мащаб

прави транзакции

Финансов резултат

оплакване

Ескалира

решава

Удовлетворение/закон

законно искане

Ескалира

юридически/експерт

правна последица

Често срещани грешки

  • Накарайте чатбота да се ангажира. Обвързващи изявления като „вашата полица ще го покрие“ или „възстановяването ви ще бъде толкова“.
  • Слабо задаване на прага на ескалация. Оставяне на финансовия/правен иск в автоматизацията.
  • Без да прилагате правилото „Не съм сигурен“. Уверената измислица на чатбота за това, което не знае.
  • Споделяне на чувствителна информация без удостоверяване. Предоставяне на информация за правила/щети на неоторизирано лице.
  • Не оставяйте следи. Отслабване на одита и правата на клиента чрез незаписване на разговора и точката на предаване.

В обобщение

В обслужването на клиенти изкуственият интелект и чатботът класифицират заявката, отговарят на фактически въпроси и създават чернови на отговор; но тълкуването на обхвата, сумата, анулирането-възстановяването, жалбите и правните искания са човешки размери. Установете силен праг на ескалация и правило „ако не сте сигурни, измислете го“; удостоверяване на чувствителни данни; Проследете всеки разговор. Ускорете рутинната работа, но оставете всяко решение, което има финансови и правни последици, на компетентно лице.

Задача за приложение

Напишете пет различни примерни клиентски съобщения (едно отмяна-възстановяване, един въпрос за покритие, един статус на случай, една жалба, едно плащане). Класифицирайте всеки един с подкана номер 1 и решете „чатбот или човек“. Оценете резултатите: прагът за ескалация работи ли правилно? Ако е неправилно класифициран, моля, напишете как бихте подсилили подканата.

контролен списък

  • [ ] Класифицирал съм заявките по тема и спешност.
  • [ ] Направих разграничение информация/процес; Мащабирах процеса.
  • [ ] Базирах отговора на chatbot на базата от знания; Предотвратих измислицата.
  • [ ] Зададох праг за ескалация за финансови/правни/обхват/жалба.
  • [ ] Добавих правилото „Ако не сте сигурни, свържете се с експерт“.
  • [ ] Оставих удостоверяването и защитата на данните на хората при чувствителни транзакции.
  • [ ] Записах разговора и точката на предаване.