единици
1. ИИ в хранително-вкусовото инженерство: Въведение, граници, отговорност и етика 2. Разработване и формулиране на продукта 3. Документация за безопасност на храните и HACCP 4. Срок на годност и анализ на качеството 5. Оптимизация на производството и процесите 6. Данни от сензорен анализ 7. Верига на доставки и проследимост 8. Законодателство, проверка на етикета и декларацията 9. Анализ на лабораторни данни 10. Обработка на данни за храна, валидиране и сигурност с Python
единица 9 / 10

Анализ на лабораторни данни

Печалби:

  • Способност за интерпретиране на концепциите за калибровъчна крива, LOD/LOQ, повторяемост и несигурност на измерването
  • Възможност за изготвяне на резюме на лабораторни данни, скрининг на отклонения и статистическа интерпретация с AI
  • Възможност за валидиране на статистическия изход на AI със сурови данни, единици и калибриране
бивш Следваща