Печалби:
- Възможност за разграничаване между нетна нула и въглеродно неутрална и оценка на целта за намаляване от гледна точка на реализъм със скорост SBTi/1,5°C
- Възможност за приоритизиране на мерките за смекчаване с логиката на MACC (пределни разходи за смекчаване), приоритизиране на отрицателните разходи
- Възможност да се правят многогодишни прогнози за емисии с код, а не ръчно, и да се планират компенсации само за неизбежния остатък
След като направите инвентаризацията, започва истинската работа: намаляване на емисиите. Но намаляването не може да бъде постигнато чрез декларация за добра воля; Изисква цели, пътни карти и приоритети. В този модул ще научите концепцията за нетна нула, научно обосновани цели, класиране на опциите за смекчаване по цена (MACC) и как AI може да ускори тази стратегическа работа.
Първо концепциите. Нетната нула е, когато дадена институция намалява максимално парниковите газове, които отделя, и балансира неизбежната оставаща част с надеждни методи, намалявайки нетното въздействие до нула. Въглеродно неутралният като цяло е по-слаба концепция; Често се разчита на закупуване на компенсации, а не на намаления, така че рискът от зелено измиване е висок. Научно обоснована цел (SBT) е рамка, която проверява дали целта за намаляване на дадена компания е в съответствие с науката, необходима за ограничаване на глобалното затопляне до 1,5°C; SBTi (Инициатива за научни цели) е организацията, която одобрява тези цели.
Съвет: „Нетна нула“ не е същото като „въглеродно неутрално“. Нетната нула изисква първо дълбоко смекчаване, последвано от висококачествено отстраняване за остатъка. Простото вземане на компенсирането и наричането му „неутрално“ е подход, който одиторите и регулаторите все повече отхвърлят.
Опции за смекчаване на сортиране: MACC
Една организация може да има десетки опции за смекчаване: LED осветление, слънчеви панели на покрива, термопомпа, електрически парк, смяна на доставчик. С коя да започна? Отговорът се дава от MACC (Marginal Abatement Cost Curve). MACC класира всяка опция по осите на „цена на тон избегнат CO₂e“ (€/тон) и „общо избегнато количество“ (тон).
Някои мерки имат отрицателна цена — тоест намаляват емисиите и спестяват пари (напр. енергийна ефективност, защото по-малко енергия означава по-малко сметки). Това се прави първо. Скъпите мерки (напр. някои технологии за улавяне) са оставени за последно. MACC насочва бюджета за постигане на най-много намаления при най-ниски разходи.
предпазна мярка
Намаляване (тон CO₂e/година)
Цена (€/тон)
приоритет
Енергийна ефективност (LED, изолация)
400
−60 (печалба)
много високо
слънчева енергия на покрива
900
−15 (печалба)
високо
Договор за зелена електроенергия
1500
8
високо
Преминаване към електрически автопарк
300
45
среден
Доставчик нисковъглероден материал
1100
70
среден
Проверено отстраняване на въглерод (отместване)
оставащи
90+
край
Анализ на сценария: моделиране на бъдещето
Смекчаването е многогодишно пътуване, а не една година. Анализът на сценария моделира как ще се променят емисиите при различни допускания (растеж, цена на енергията, скорост на технологията). Обикновено базовият сценарий (бизнес както обикновено — ако не се предприеме нищо) се сравнява със сценарий за смекчаване (ако се прилагат мерки). Разликата е действителното въздействие на намалението.
Тук AI; Той е полезен за структуриране на предположения за сценарий, изграждане на прости проекционни модели в Python, редактиране на таблицата MACC и изготвяне на текст на пътна карта. Но реалистичността на предположенията, точността на данните за разходите и стратегическото решение са ваши.
Стъпка по стъпка: пътна карта за смекчаване
1. Определете базовата година и целта. Ясна, измерима, датирана цел като „50% абсолютно намаление от 2019 г. в Обхват 1+2 до 2030 г.“
2. Избройте и определете количествено опциите. Оценете сумата и разходите за смекчаване за всяка мярка.
3. Сортиране по MACC. Представяне на отрицателни и евтини мерки.
4. Разпределени през годините. Коя мярка през коя година? Начертайте крива, която отговаря на бюджета.
5. Планирайте разходите си за остатъка. Изберете висококачествени, валидирани решения за отстраняване на неизбежни емисии.
6. Наблюдавайте и преразглеждайте. Сравнявайте действителното с целта всяка година и коригирайте всички отклонения.
три мини калъфа
Случай 1 — Липсва отрицателна цена. Един бизнес каза на AI „първо да направи най-голямото намаление“ и AI предложи скъп проект за наваксване. Когато екипът приложи MACC, те установиха, че 400 тона мерки за енергийна ефективност спестяват 60 евро на тон, т.е. безплатно намаление. Те са класирани по цена; Първата година намалиха 400 тона без бюджет.
Случай 2 — въображаема цел. Една компания помоли AI за амбициозен лозунг: „Ще бъдем напълно нетни нула до 2025 г.“ Анализаторът показа, че 85% от настоящите емисии са в обхват 3 и е невъзможно да бъдат елиминирани за една година. Целта е изтеглена до реалистична орбита (2030 междинна цел + 2040 чиста нула); Станал е съвместим с критериите на SBTi. Нереалистичната цел може по-късно да се превърне в обвинения в зелено измиване.
Случай 3 — Проекционен код. Един анализатор накара AI да изчисли на ръка неговата 10-годишна прогноза за емисии; AI неправилно е приложил степента на намаляване на съединението и е подценил стойността за 2030 г. с 12%. Когато анализаторът направи същото изчисление с код на Python (зацикляйки година по година), излезе правилната крива. От съществено значение е да има кодифицирани многогодишни сметки.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Напишете нулев нетен план за моята компания.
Защо е слаб: Няма базова година, цел, обхват, текущи емисии и цена. Резултатът ще бъде общ, неприложим текст.
Мощна подкана:
Вашата роля: съветник по стратегията за климата. Изгответе пътна карта за смекчаване със следните данни. Базова година 2019, текущ обхват 1+2 емисии 6000 тона CO₂e, цел 50% абсолютно намаление до 2030 г. Сортирайте следния списък от мерки според логиката на MACC (отрицателни/ниски разходи първо) и го разпределете по години. НЕ измисляйте числата; Дадох ви прогнозите за разходи/намаляване, вие ги сортирате и маркирате празните полета [ТРЯБВА ДА БЪДЕ ПРОВЕРЕН]. Предпазни мерки: [списък]
Четири копируеми шаблона
1) MACC сортиране:
Класирайте следните смекчаващи мерки по пределни разходи за смекчаване (€/тон). Дайте приоритет на мерките за отрицателни разходи (спестявания). За всяка мярка запазете намалението (в тонове CO₂e) и колоната за разходите и добавете кумулативното намаление. Не си измисляйте числата; Използвайте данните, които ви дадох. Предпазни мерки: [таблица]
2) Сценарийна проекция (с код):
Вашата роля: въглероден моделист. Генерирайте прогноза с код на Python, като започнете от [START] тона емисии и приемете [RATE] намаление на година до [YEAR]. Изчислете отделно базовия сценарий (без намаление) и сценария за намаление и ги сравнете с таблицата година по година. Направете изчислението с код, а не ръчно.
3) Проверка на целевия реализъм:
Критично оценете следната климатична цел. Попитайте: (1) Абсолютно или базирано на плътност? (2) Включен ли е обхват 3? (3) Хронологията възможна ли е физически? (4) SBTi съвместим ли е със скоростта от 1,5°C? Ако е нереалистично, предложете защо и коригирана цел. Цел: [тук]
4) Текст на проект на пътна карта:
Превърнете следния подреден списък от мерки в текст на пътна карта, който да бъде представен на заинтересованите страни. За всяка мярка: какво, кога, очаквано намаление, отговорна единица. Използване на преувеличени/недоказани твърдения; Просто разчитайте на числата, които ви дадох. Предпазни мерки: [списък]
Често срещани грешки
- Без класиране на мерките според разходите. Винаги трябва да се предприемат мерки за отрицателни разходи.
- Просто вземам отместването и казвам "нетна нула". Първо дълбоко намаляване; Моите разходи са само за остатъка.
- Посочване на нереалистични дати. Институция с обхват 3 не може да стане нетна нула за една година.
- Ръчно изчисление на съединението. Направете многогодишни прогнози в код.
- Адаптиране на данни за разходи/намаляване към AI. Тези числа идват от инженерни и пазарни данни.
Внимание: Пазарът за отстраняване на въглерод (офсет) варира значително по отношение на качеството. Нетно нулево вземане въз основа на кредити, които са необосновани или „непостоянни“ (напр. гора, която може да изгори), може да се срине в одита и общественото мнение. Премахването е допълнение, а не заместител на смекчаването.
В обобщение
Намаляване на емисиите; Това изисква ясна цел, приоритизиране на разходите с MACC, многогодишен сценарий и реалистична пътна карта. AI; Силен в последователността, проекционния код, целевата критика и съставянето на текст. Но точността на данните за разходите/намаляването, реалистичността на целта и качеството на отстраняването принадлежат на експерта. Първо измерете, след това намалете, последен баланс.
Задача за приложение
Избройте шест мерки за смекчаване и задайте прогнозно намаление (тон) и цена (€/тон) за всяка (поне две с отрицателни разходи). Накарайте AI да извърши MACC сортиране с шаблон 1. След това с шаблон 2 отпечатайте проекционен код до 2030, като започнете от текущата ви емисия. И накрая, проверете реализма на вашия собствен гол с третия шаблон.
контролен списък
- [ ] Определих ясна, измерима, датирана цел.
- [ ] Изброих мерките по MACC и цена.
- [ ] Предложих мерки за отрицателни разходи.
- [ ] Направих проекцията не на ръка, а чрез стартиране на код.
- [ ] Планирах компенсирането си само за неизбежния остатък.
- [ ] Проверих съвместимостта и реализма на моята цел SBTi/1,5°C.