Qazanclar:
- Süni intellektin akademik tədqiqat işində real vaxta qənaət etdiyini (ədəbiyyat, dizayn, təhlil, yazı) və elmi mühakimə və məsuliyyətin tədqiqatçıda qaldığı yerləri tapşırığın risk səviyyəsinə uyğun olaraq ayırd edə bilmək
- Hər bir süni intellekt məhsulunu mənbəyə bağlayan və yoxlayan bir nizam-intizam tətbiq edə bilmək və akademiyanın ən kritik riski olan halüsinasiya (uydurma) atribusiya problemini başa düşmək.
- İnstitusional və jurnal süni intellektdən istifadə siyasətlərinə, akademik dürüstlük və şəffaflıq prinsiplərinə uyğun istifadə çərçivəsini qəbul etmək bacarığı.
Tədqiqatçının işi göründüyündən daha çox yazmaq, oxumaq və redaktə etməkdən ibarətdir: yüzlərlə məqalənin skan edilməsi, onların ümumiləşdirilməsi, tədqiqat sualının dəqiqləşdirilməsi, metodların dizaynı, məlumatların təhlili, nəticələrin transkripsiya edilməsi, sitatların formatlaşdırılması, jurnalların seçilməsi, rəyçilərin şərhlərinə cavab vermək. Bu işlərin çoxu təkrarlanır, vaxt aparır və diqqəti yayındırır; Həqiqətən dəyərli, orijinal düşüncə və təfsirdən oğurlayır. Süni intellekt (AI) - insan dilini başa düşə bilən və mətn, xülasə, kod, qaralama və s. kimi nəticələr çıxara bilən kompüter proqramları - bu təkrarlanan yükü sürətləndirmək üçün güclü köməkçidir. Bu modul boyunca biz AI-ni sehrli məlumat mənbəyi kimi qəbul etmirik; Biz ondan tədqiqatçı kimi istifadə etməyi, qaralamalar hazırlamaq, ideyalar vermək və redaktə etməyi öyrənəcəyik.
Amma lap əvvəldən akademiyaya xas ən mühüm cümləni qoyaq: AI tədqiqatçı əvəzinə elmi qərarlar qəbul etmir; layihəsini hazırlayır, elmi mühakimə və məsuliyyət tədqiqatçıya məxsusdur. Akademiyada bu qayda digər peşələrə nisbətən daha sərtdir, çünki elmin pul vahidi etimaddır və bu etibarın əsası hər bir iddianın yoxlanıla bilən mənbəyə bağlanmasıdır.
Bu birinci bölmə üç əsas yaradır: AI-nin harada işlədiyini və tədqiqat iş prosesində harada qalacağını ayırd etmək; hər bir çıxışı yoxlamaq; Akademik dürüstlük və şəffaflıq prinsipini qəbul etmək. Bu üçü bütün sonrakı bölmələr üçün əsas təhlükəsizlik əsasıdır.
Süni intellekt hara qənaət edir, qərar tədqiqatçıya hara aiddir?
Tədqiqat vəzifələrini risk səviyyəsi baxımından düşünməyə kömək edir. Risk səviyyəsi, səhv edildiyi təqdirdə elmi qeydlərə nə qədər zərər verəcəyidir.
AI-nin çox sürətləndirdiyi aşağı riskli vəzifələr: Axtarış strategiyasının yaradılması (açar söz, sinonim), uzun mətnin ilkin xülasəsini hazırlamaq, paraqrafın dilini sadələşdirmək, cədvəl başlığını təklif etmək, beyin fırtınası, konsepsiyanı müxtəlif yollarla izah etmək, konturun strukturunu hazırlamaq. Burada AI “boş səhifə” problemini həll edir; düzəldin, yoxlayın və zənginləşdirin.
Ciddi yoxlama tələb edən orta riskli, süni intellekt tərəfindən istehsal olunan tapşırıqlar: Statistik test seçimi tövsiyəsi, kod layihəsi, sitat formatı, tapıntının qaralama şərhi, metod seçimlərinin müqayisəsi. Burada AI sürət verir, lakin hər nömrə, hər etiket, hər bir məntiq addımı əl ilə təsdiqlənməlidir.
Qərarın yalnız tədqiqatçıya həvalə edildiyi yüksək riskli vəzifələr: fərziyyə və metodun yekun müəyyənləşdirilməsi, məlumatların nə demək olduğuna qərar vermək, tapıntının mənalı olub-olmadığını mühakimə etmək, etika komitəsi (IRB) daxilində qərarlar, mənbənin həqiqətən mövcud olub-olmadığına və iddianı, müəlliflik bəyanatını və töhfəni dəstəklədiyinə qərar vermək. Bu qərarlar elmi qeydin etibarlılığını müəyyən edir; Məsuliyyət və son söz həmişə tədqiqatçıya məxsusdur.
Diqqət: "AI dedi" əsaslandırma deyil. Jurnal redaktoru və ya tezis münsiflər heyəti "mənim modelim bunu belə hazırladı" ifadəsini qəbul etməyəcək. Təsdiqlənməmiş AI çıxışı təsdiqlənməmiş şayiə kimidir.
Doğrulama niyə lazımdır? Halüsinasiya və uydurma atribusiya
Süni intellekt mətni "bilməklə" deyil, "mümkün sözü proqnozlaşdırmaqla" istehsal edir. Buna görə də bəzən son dərəcə səlis, lakin əslində yanlış məlumatlar verir. Buna hallüsinasiya (fabrikasiya) deyilir. Akademiyada bunun ən təhlükəli forması saxta atributdur: süni intellekt müəllif adı, il, jurnal və ya hətta DOI (rəqəmsal obyekt identifikatoru — nəşrin daimi ünvanı) yaradır, lakin bu mənbə heç vaxt mövcud olmayıb. Əgər tədqiqatçı bunu yoxlamadan istifadə edirsə, o, mövcud olmayan bir araşdırmaya əsaslanaraq iddia edir; Bu, tezisin rədd edilməsinə, məqalənin geri götürülməsinə və reputasiyanın itirilməsinə gətirib çıxarır.
İkinci problem təhrifdir: bir sənədi ümumiləşdirərkən, AI "əhəmiyyətli bir fərq tapıldı" kimi "əhəmiyyətli bir fərq olmadığını" deyən bir araşdırmanı yekunlaşdıraraq bir tapıntını şişirdə bilər. Üçüncüsü qərəzdir: süni intellekt öyrədildiyi verilənlərdəki tendensiyaları təkrarlayır; O, müəyyən bir məktəbi, dili və ya nöqteyi-nəzəri vurğulaya və ədəbiyyatı təhrif edə bilər.
Bu məhdudiyyətlərə görə, hər bir çıxışa tətbiq etmək üçün sadə yoxlama intizamı təklif edirik:
- Mənbəyə qoşun. Hər fakt, tarix, nömrə, sitat və xüsusilə hər sitat üçün faktiki mənbəni (məqalə, verilənlər bazası, DOI) tapın və yoxlayın.
- Yenidən yoxlayın. Rəqəmsal və ya məntiqi çıxışları əl ilə yoxlayın (statistik nəticə, nümunə hesablanması).
- Elmi filtr. "Bu iddia mənim sahəmdəki tanınmış ədəbiyyata uyğundurmu?" bunu öz təcrübənizlə idarə edin.
- Məsuliyyəti öz üzərinə götür. Nəşrinizə və ya tezisinizə qoyduğunuz an, o cümlə sizindir; Hər hansı bir səhv sizin məsuliyyətinizdir.
Akademik dürüstlük və şəffaflıq
Akademik dürüstlük işin həqiqətən sizin orijinal töhfəniz olmasını və bütün mənbələrin vicdanla istinad edilməsini təmin edir. Süni intellektdən istifadə bu prinsipi aradan qaldırmır, əksinə, yeni məsuliyyət əlavə edir: şəffaflıq. İndi əksər jurnallar və universitetlər süni intellektdən istifadənin açıq şəkildə bəyan edilməsini tələb edir. Ümumi redaksiya xətti (məsələn, ICMJE və COPE kimi nəşr etikası orqanlarının prinsipləri) iki şeyi açıq şəkildə deyir: AI müəllif ola bilməz (çünki o, məsuliyyəti öz üzərinə götürə bilməz, maraqların toqquşması elan edə bilməz) və AI istifadəsi gizlədilmir, lakin metod və ya təşəkkürlər bölməsində açıqlanır.
İpucu: Mətni hər hansı alətə yerləşdirməzdən əvvəl iki sual verin: (1) Bu alət məlumatları necə saxlayır, təhsildə istifadə olunurmu? (2) Təşkilatımın və hədəf jurnalımın AI siyasəti nə deyir? Bu ikisini bilmədən işə başlamayın.
üç mini qutu
1-ci hal - Uydurma atribusiya pozulmuş tezis. Bir aspirant dissertasiyasının girişi üçün YZ-dən 12 mənbə istədi və hamısını öz istinadları ilə aldı. Onun məsləhətçisi təsadüfi olaraq Google Scholar-da onlardan 4-nü axtardı; Onlardan 2-si ümumiyyətlə yox idi, 1-də başqa məqaləyə gedən DOI var idi. Tələbə bütün siyahını bir-bir yoxlamalı və yalnız 7 orijinal mənbədən istifadə etməli idi. Doğrulama 40 dəqiqə çəkdi; ancaq uydurma bir arayışla çatdırılsaydı, münsiflər heyətinin inamı tamamilə sarsılardı.
2-ci hal - vaxta qənaət. Doktoranturadan sonrakı tədqiqatçı hər həftə 15-20 yeni məqaləni skan etmək və ümumiləşdirmək üçün 6 saat vaxt sərf edib. O, ilk xülasə generatoru kimi süni intellektdən istifadə etməyə başladı: süni intellekt hər bir məqalənin mücərrəd və müqəddiməsini ümumiləşdirməyə, öz tənqidi mütaliəsi ilə onu dərinləşdirməyə və orijinal mətndən əldə edilən nəticələri təsdiqləməyə sahibdir. Vaxt həftədə 6 saatdan ~2,5 saata qədər azaldı; O, qazandığı vaxtı orijinal sintez yazmağa həsr edib.
3-cü hal - Gizlilikdən qayıt. Sosial alim dərc olunmamış sahə məlumatlarını və iştirakçı ifadələrini təhlil üçün AI-yə yapışdırmaq üzrə idi. O anladı ki, orada etimadnamələr var; Xam məlumatları bölüşmək əvəzinə o, yalnız anonimləşdirilmiş, ümumiləşdirilmiş nümunə və təhlil planı istədi. O, dəyərli metod tövsiyəsi aldı, lakin heç bir həssas məlumat çıxmadı.
Kopyalana bilən şablonlar
1) Tapşırığı risk səviyyəsinə görə ayırmaq:
Rolunuz: tədqiqatçıya kömək edən akademik köməkçi. Aşağıdakı tədqiqat tapşırıqlarını üç siyahıya bölün: (A) süni intellektin təhlükəsiz şəkildə əlyazma hazırlaya bildiyi aşağı riskli tapşırıqlar, (B) AI-nin əlyazma hazırlaya biləcəyi və ciddi yoxlama tələb etdiyi orta riskli tapşırıqlar, (C) son qərarın tədqiqatçıya həvalə edilməli olduğu yüksək riskli tapşırıqlar. Hər tapşırıq üçün bir cümləlik əsaslandırma yazın. Tapşırıqlar: [öz tapşırıqlarını yapışdırın]
2) Doğrulama yoxlaması sorğusu:
Aşağıdakı mətndə fakt, tarix, nömrə, sitat və ya atribusiya olan hər bir cümləni qeyd edin və onu “yoxlamaya ehtiyac var” kimi qeyd edin. Əmin olmadığınız yeri açıq şəkildə bildirin. Mənbə və ya rəqəmi düzəltməyin; Bilmirsinizsə, "bilmirəm" yazın.Mətn: [qaralama yapışdırın]
3) Süni intellektdən istifadə bəyannaməsi layihəsi:
Məqalənin metodlar/təşəkkürlər bölməsi üçün AI-dan hansı mərhələlərdə istifadə etdiyimi şəffaf şəkildə izah edən 2-3 cümləlik “AI istifadə bəyanatı” yazın (məsələn, dil korreksiyası, kontur layihəsi). İstifadəsi: [izah edin]
4) Mənbənin yoxlanılması siyahısı:
Aşağıdakı sitat siyahısında hər bir mənbə üçün yoxlama yoxlama vərəqini yaradın: [müəllif, il, başlıq, DOI, yoxlanılıb?]. Siz yoxlaya bilməzsiniz; Mənə əl ilə yoxlayacağım boş cədvəl verin. Siyahı: [sitatları yerləşdirin]
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Zəif çağırış:
Tezimə giriş üçün mənə mənbələr tapın.
Kontekst yoxdur və təhlükəlidir: süni intellekt saxta şəxsiyyət vəsiqələrini çıxarır və siz onların real olduğunu düşünürsünüz.
Güclü göstəriş:
Sizin rolunuz: metodologiya üzrə məsləhətçi. Məkan: “Distant təhsildə tələbə motivasiyası”. MƏNƏ MƏNBƏ TAPMA; Bunun əvəzinə Scopus-da bu mövzunu axtarmaq üçün 8 açar söz, 3 sinonim qrupu və Boolean axtarış sətri təklif edin. Əsl məqalə FAKE. Özüm tapdığım mənbələri yoxlayacağam.
Quest
Risk səviyyəsi
AI-nin rolu
yekun qərar
Axtarış strategiyasının yaradılması
aşağı
Açar söz/sətir təklif edir
tədqiqatçı
Məqalənin abstrakt layihəsi
Aşağı-Orta
Qaralama yaradır
Tədqiqatçı təsdiqləyir
Statistika testi tövsiyəsi
orta
Variantları təmin edir
Tədqiqatçı seçir/təsdiq edir
Sitat siyahısı
yüksək
Format köməkçisi
Hər bir iz əl ilə yoxlanılır
Təfsir/hipoteza tapmaq
yüksək
ideyalar verir
tək tədqiqatçı
Ümumi səhvlər
- Təsdiq etmədən sitatlardan istifadə. Uydurma atribusiya akademiyada ən çox rast gəlinən və dağıdıcı səhvdir; çəkilməsinə gətirib çıxarır.
- Xülasəni mənbə ilə əvəz etmək. AI xülasəsi tapıntını təhrif edə bilər; Orijinal mətnə qayıtmadan heç bir sitat verilmir.
- Şəffaflığın atlanması. İstifadəni gizlətmək aşkar edildikdə etik pozuntudur.
- Qoy AI elmi qərarlar versin. Hipotez, şərh və metod qərarları tədqiqatçıya məxsusdur.
- Açıq alətə məxfi məlumatların yüklənməsi. Dərc olunmamış məlumatlar və iştirakçı məlumatları nəzarətinizdən kənardadır.
İpucu: Hər bir AI sessiyasını təcrübəli, lakin etibarsız bir təcrübəçi ilə işləmək kimi düşünün: o, sürətli və çalışqandır, lakin siz imzalamadan əvvəl onun dediyi hər şeyi yoxlayırsınız.
Xülasə
AI tədqiqatçının təkrar oxuma və yazma yükünü yüngülləşdirən güclü köməkçidir; lakin hallüsinasiya, təhrif və qərəz səbəbindən hər bir çıxış yoxlama tələb edir. Akademiyada ən kritik risk saxta sitatdır: hər bir mənbə DOI və verilənlər bazası vasitəsilə yoxlanılmalıdır. Tapşırıqları risk səviyyəsinə görə ayırın, məlumatları qoruyun, istifadəni şəffaf şəkildə bəyan edin. Ən qısa qayda: plan süni intellektdən, elmi məsuliyyət tədqiqatçıdandır.
Tətbiq tapşırığı
Öz cari tədqiqat layihənizdən 8 tapşırığı sadalayın və hər birini aşağı/orta/yüksək risk kimi qeyd edin. Sonra aşağı riskli bir tapşırıq seçin və yuxarıdakı "Güclü göstəriş" kimi kontekstli göstəriş yazın. Çıxışda yoxlamalı olduğunuz ən azı 3 elementi (nömrə, çap, iddia) qeyd edin və onu necə yoxlayacağınızı yazın.
yoxlama siyahısı
- [ ] Mən tapşırıqları risk səviyyəsinə görə ayırmışam?
- [ ] Mən AI çıxışında hər sitatı və saymağı yoxlamağı planlaşdırıram?
- [ ] Mən istifadə etdiyim avtomobilin məlumat saxlama siyasətini bilirəmmi?
- [ ] Mən təşkilatımın və hədəf jurnalımın AI siyasətini oxumuşam?
- [ ] Yekun elmi mülahizəni saxladığımdan əminəmmi?