Qazanclar:
- İlkin çıxışın nadir hallarda mükəmməl olduğunu və təkrarlamanın normal bir proses olduğunu başa düşür
- Məqsədli, birmənalı əks əlaqə ilə nəticəni sistematik şəkildə təkmilləşdirə bilər
- Uğurlu sorğunun təkrar istifadə edilə bilən şablona çevrilməsinin məntiqini bilir
Yeni başlayanların ən böyük səhvi, ilk əmrin mükəmməl nəticə verməsini gözləməkdir. İlk çıxış gözləntiləri doğrultmayanda “AI bu işi edə bilməz” deyərək vaz keçərlər. Bununla belə, təcrübəli istifadəçilər üçün ilk çıxış son deyil, başlanğıcdır. Bu bölmədə biz operativ yazmağı birdəfəlik çəkiliş deyil, dialoq və təkmilləşdirmə prosesi kimi görməyi öyrənəcəyik. İterasiya operativ mühəndisliyin ürəyidir.
İterasiya nədir və niyə normaldır?
İterasiya nəticə çıxarmaq, bəyənmədiyinizi göstərmək, sorğu və ya sorğunu düzəltmək və onu təkrar etməkdir. İlkin nəticə qeyri-kamildirsə, bu, uğursuzluq deyil, prosesin təbii hissəsidir. Çünki çox vaxt nə istədiyinizi yalnız ilk çıxışı görəndə aydın olursunuz. Yaxşı istifadəçi ilkin nəticəni "qaralama" kimi qəbul edir və onu məqsədə doğru hərəkət etdirir.
İki növ iterasiya var:
- Söhbət zamanı düzəliş: "bunu qısaltmaq", "üçüncü elementi silmək" kimi rəylərlə eyni söhbətə davam etmək. Sürətlidir; model əvvəlki çıxışı xatırlayır.
- Təklifin yenidən yazılması: Öyrəndiklərinizi ilkin göstərişə tətbiq edin və daha yaxşı təlimatla sıfırdan başlayın. Yenidən istifadə olunacaq əsərlər üçün dəyərlidir.
Məqsədli Əlaqələrin Verilməsi
İterasiyanın sirri əks əlaqənin hədəflənməsidir. “Bəyənmədim, yenə yaz” demək modeli yönləndirmir; Yəqin ki, oxşar nəticə əldə edəcəksiniz. Bunun əvəzinə nəyi və necə dəyişəcəyinizi dəqiq deyin:
- Zəif: "Bu yaxşı deyil."
- Güclü: "Giriş çox uzundur; birinci abzası bir cümlə ilə azaldın. Ton çox formaldır; onu bir az daha səmimi edin. İddianı ikinci işarə nöqtəsindən çıxarın, çünki onu təsdiq edə bilmirik."
Univariant optimallaşdırma
Elmi vərdiş edin: hər dəfə bir şeyi dəyişdirin. Tonu, uzunluğu və quruluşu eyni anda dəyişdirsəniz, hansı dəyişikliyin qüvvəyə mindiyini, çıxışın yaxşılaşdığını və ya pisləşdiyini deyə bilməyəcəksiniz. Bir dəyişənə getmək, nəyin işlədiyini öyrənməyə və onu yapışdırmağa imkan verir.
İterasiya Döngüsü
addım
ne edirsen
1. İstehsal etmək
İlk sorğu ilə çıxışı əldə edin
2. Qiymətləndirmək
Nəyi bəyəndiniz, nəyi bəyənmədiniz - konkret yazın
3. Bir dəyişiklik
Bir problemi hədəfləyən tək bir düzəliş edin
4. Yenidən canlandırın
Dəyişikliyin təsirinə baxın
5. Müqayisə edin
O, sağalıb? Əgər varsa saxla, yoxsa geri götür
6. Təmir
Şablona yaxşı nəticələr verən sorğunu yadda saxlayın
Dörd Kopyalana bilən Şablon
1) Məqsədli düzəliş:
Əvvəlki çıxış yaxşı idi, lakin dəyişin:- [tək konkret dəyişiklik 1]- [tək konkret dəyişiklik 2]Qalan hər şeyi eyni saxlayın.
2) Critique the output:
Hazırladığınız mətni redaktor gözü ilə tənqid edin. 3 zəif nöqtəni tapın və hər biri üçün konkret düzəliş təklif edin. Sonra düzəldilmiş versiyanı yazın.
3) Variant generasiyası (A/B):
Bu mətnin 2 müxtəlif variantını hazırlayın: A) Daha rəsmi və daha qısa. B) Daha mehriban və nümunələrlə. Hər ikisini verin; Hansı vəziyyətə daha uyğun olduğunu 1 cümlə ilə deyin.
4) Prompt-ın özünü sağaltması:
Aşağıdakı əmrdən istifadə edirəm, lakin nəticə kifayətdir [problem]. Bu əmri necə daha aydın və effektiv yaza biləcəyimi təklif edin; təkmilləşdirilmiş əmri yazın və nəyi və niyə dəyişdiyinizi izah edin. Prompt: [current prompt]
Zəif Tələb / Güclü Təklif (rəy kimi)
Poor feedback:
Bu işə yaramadı, yenidən cəhd edin.
Strong feedback:
Məzmun düzgündür, lakin üç problem var: 1) 210 söz; 120-ci maddəyə ixtisar edilsin.2) İkinci abzas texniki; jarqonu sadələşdirmək.3) Bağlama zəifdir; Aydın növbəti addım cümləsi ilə bitirin. Keep everything else.
İkinci rəy modelə tam olaraq hara toxunacağını bildirir; Nəticə bir növbə ilə hədəfə yaxınlaşır.
Üç mini qutu
Məsələn 1 – Məzmun istehsalı. Bir marketoloq 6 dəfə "bəyənmədim, yenidən yaz" deyərək reklam nüsxəsini sınadı və heç bir nəticə vermədi. O, yanaşmasını dəyişdikdə və hər turda bir konkret dəyişiklik tələb etdikdə (əvvəlcə uzunluq, sonra ton, sonra bağlanma) o, 3 raundda dərc edilə bilən mətnə nail oldu. Ümumi vaxt yarıdan az azaldı.
İş 2 - Hesabat. Bir analitik ilk xülasənin çox texniki olduğunu gördü və dedi: "Menecer bunu başa düşməyəcək, texniki terminləri gündəlik dilə çevir, uzunluğu saxla". Birdəyişənli düzəliş sayəsində hesabat həm sadələşdirilmiş, həm də əhatə dairəsini itirməmişdir; İkinci tam yenidən yazmağa ehtiyac yox idi.
Məsələn 3 - Şablonlaşdırma. Dəstək qrupu eyni tipli cavabı dəfələrlə təkrarlayırdı. Nəhayət, onlar ideal təklifi şablonda qeyd etdilər; İndi hər yeni işdə sıfırdan təkrarlamaq əvəzinə şablondan kiçik dəyişikliklərlə istifadə edirlər. Bu, iterasiya nöqtəsini göstərir: onu bir dəfə yaxşılaşdırın, sonra yenidən istifadə edin.
İpucu: Modeldən öz çıxışını tənqid etməsini xahiş edin (“bu mətnin 3 zəif tərəfini tapın”). Model tez-tez öz səhvini dərk edir və onu düzəldir; bu sizin adınıza əvvəlcədən redaktə edir.
Diqqət: İterasiyanın limiti var. Əgər 5-6 raunddan sonra hələ də məqsədə yaxınlaşmırsınızsa, problem kiçik düzəlişlərdə deyil, əsas yanaşmadadır: rolu, konteksti və ya tapşırığı əvvəldən səhv qurmusunuz. Bu zaman yamaqları dayandırın və əmri sıfırdan yenidən dizayn edin.
İki İterasiya Yolu: Söhbət və ya Yenidən Yazma?
İterasiya zamanı hansı yolun daha səmərəli olduğunu bilmək vaxta qənaət edir. Qayda belədir: birdəfəlik iş üçün onu söhbətdə düzəltmək ən tezdir; çünki model əvvəlki çıxışı xatırlayır və siz sadəcə fərqi söyləyirsiniz. Ancaq təkrar edəcəyiniz bir iş üçün ilkin sorğuya öyrəndiklərinizi yazmaq və təmiz şablon hazırlamaq daha dəyərlidir; çünki növbəti dəfə təkrarlamaya ehtiyac olmadan yaxşı nəticə əldə edəcəksiniz.
Praktikada bu ikisini birləşdirmək ən səmərəlidir: əvvəlcə çatda tez cəhd etməklə düzgün təlimatı kəşf edin, sonra tapdığınız təlimatı təmiz sorğuya tökün və kitabxanada saxlayın. Beləliklə, siz həm sürətlə irəliləyə, həm də əməyini daimi aktivə çevirə bilərsiniz.
İterasiyaya öyrənmə rekordu kimi baxılması
İterasiyanın hər raundu sizə bir şey öyrədir: hansı əlavə çıxışı yaxşılaşdırdı, hansı məhdudiyyət lazımsız oldu, model nəyi səhv etdi. Bu öyrənmələri yazmaqla, zamanla şəxsi "nə işləyir" bələdçisi yaranır. Məsələn, "bu tip xülasələrdə 'şərh əlavə et' məhdudiyyəti mütləqdir", "başlıq yaratmaq üçün 3 nümunə kifayətdir, 5 lazımsızdır" kimi nəticələr növbəti oxşar işdə ilk cəhddə düzgün əmr yazmağa imkan verəcəkdir. Bu bilik təcrübəli istifadəçini başlanğıcdan fərqləndirən şeydir: onlar hər bir işə sıfırdan deyil, əvvəlki təkrarların dərsləri ilə silahlanmış şəkildə başlayırlar.
Modeli iterasiya tərəfdaşına çevirmək
Təkrarlamanı tək yerinə yetirmək lazım deyil. Modeldən soruşa bilərsiniz: "Mən bu çıxışı məqsədimə necə yaxınlaşdıra bilərəm, mənə 3 konkret təklif verin". Model tez-tez çıxışındakı zəiflikləri dəqiq diaqnoz edir və onları aradan qaldırmağın yollarını təklif edir. Bu, iterasiyanı “sınaq və səhv”dən məqsədyönlü əməkdaşlığa çevirir; Siz bizə nə istədiyinizi söyləyin, model sizə ora necə çatacağınızı söyləyir.
Ümumi səhvlər
- Eyni sorğu yenidən göndərilir. Dəyişmədən yenidən cəhd etmək; nəticə dəyişmir.
- Vague feedback. "Bəyənmirəm" demək və nə düzəldəcəyini söyləməmək.
- Birdən çox şeyi dəyişdirmək. Not learning what works.
- Yaxşı bildiriş qeyd edilmir. Hər dəfə eyni iterasiyanı təkrar etmək.
- Infinite iteration. Əsasən səhv bir əmri yamaqla düzəltməyə çalışırıq.
Xülasə
- İlkin çıxış nadir hallarda mükəmməl olur; İterasiya uğursuzluq deyil, prosesin təbii hissəsidir.
- Effektiv iterasiya hədəflənmiş, qeyri-müəyyən deyil, əks əlaqə ilə davam edir.
- Hər turda bir şeyi dəyişdirin; so you learn what works.
- Modeldən öz çıxışını tənqid etməsini xahiş edərək əvvəlcədən redaktə edə bilərsiniz.
- Şablonda yaxşı işləyən əmri yadda saxlayın; İterasiyanın məqsədi təkrar istifadə edilə bilən aktiv istehsal etməkdir.
Tətbiq tapşırığı
Çapı götürün və şüurlu şəkildə üç təkrarlama raundundan keçin: hər raundda yalnız bir şeyi dəyişdirin (əvvəlcə uzunluq, sonra ton, sonra bağlanma) və hər raundda qeyd edin. Üçüncü turdan sonra hansı dəyişikliyin ən çox fərq yaratdığını müəyyənləşdirin və son göstərişi təkrar istifadə edilə bilən şablon kimi yadda saxlayın.
yoxlama siyahısı
- [ ] Mən ilkin nəticəyə bitmiş iş kimi deyil, qaralama kimi baxıram.
- [ ] Mən öz rəyimi konkret və məqsədyönlü verirəm.
- [ ] Hər turda bir dəyişiklik edirəm.
- [ ] Mən modeldən öz çıxışını tənqid etməyi xahiş edə bilərəm.
- [ ] Şablona yaxşı nəticələr verən göstərişləri saxlayıram.