Qazanclar:
- Növbəti sözü proqnozlaşdırmaqla böyük dil modelinin necə işlədiyini və bunun tez yazı üçün nə demək olduğunu izah edin
- O, Prompt-ın çıxış keyfiyyətini niyə bu qədər müəyyənləşdirdiyini öz işindən nümunə ilə göstərə bilər.
- Modelin güclü və zəif tərəflərini ayırd edərək, ondan hansı tapşırıqların təhlükəsiz istifadə ediləcəyinə qərar verə bilərsiniz.
Süni İntellektə Giriş və Tezlik: Model Necə Düşünür
Təlimatlar yazmağı həqiqətən öyrənməyin ən yaxşı yolu əvvəlcə alətin necə işlədiyini başa düşməkdir. Bu bölmədə biz böyük dil modelinin (qısaca LLM; yəni mətni yaradan süni intellekt sistemi) əsas məntiqini, onun gündəlik işinizdə niyə bu qədər faydalı olduğunu və onun hüdudlarının harada olduğunu görəcəyik. Bu təməl olmadan yazılan göstərişlər çox vaxt “niyə bəzən böyük, bəzən isə dəhşətli nəticələr verir?” sualına səbəb olur. sualı ilə sizi baş-başa buraxır. Bu bölmə tamamlandıqda bu qeyri-müəyyənlik böyük ölçüdə yox olacaq.
Böyük bir dil modeli əslində nə edir?
Ən sadə tərifində, böyük dil modeli verdiyiniz mətnin ardınca gələcək ən çox ehtimal olunan sözü proqnozlaşdıran bir sistemdir. Milyarlarla cümləni araşdıraraq model “hansı söz hansı sözdən sonra gəlir” modelini öyrənib. Cümlə başladığınız zaman, model indiyə qədər yazılanlara baxır və ən çox ehtimal olunan davamı yaradır, sonra yaradılan sözü girişə əlavə edir və növbətini proqnozlaşdırır. Bu dövr cavab tamamlanana qədər davam edir.
Burada istifadə olunan token termininə aydınlıq gətirək: token modelin mətni parçaladığı ən kiçik vahiddir; Bu, təxminən bir sözün və ya sözün bir hissəsinin ölçüsüdür. Model sözbəsöz deyil, işarə ilə irəliləyir. Sizin üçün praktik nəticə ondan ibarətdir ki, model sizin niyyətinizi “başa düşən” insan deyil, verdiyiniz mətn üçün ən uyğun davamı statistik olaraq seçən çox güclü proqnozlaşdırıcı maşındır.
Bu tərifin ən mühüm nəticəsi ondan ibarətdir ki, çıxışın istiqamətini ən güclü müəyyən edən amil giriş kimi verdiyiniz mətndir. Beləliklə, teziniz. Model verilənlər bazasından hazır cavab çəkmir, internetdə canlı axtarış aparmır və səhifələri kopyalamır (xüsusi olaraq başqa cür qeyd edilmədiyi təqdirdə). O, yalnız verdiyiniz kontekstə ən yaxşı uyğun gələn mətni yaradır. Yaxşı giriş yaxşı çıxış üçün ən həlledici şərtdir.
Niyə "eyni model, fərqli nəticə"?
Model həmçinin hər dəfə ən çox ehtimal olunan sözü seçərkən kiçik bir təsadüfi marjadan istifadə edir; Buna görə də, eyni əmri iki dəfə soruşduğunuzda, eyni cümlələri almaya bilərsiniz. Bu səhv deyil, dizaynın bir hissəsidir. Sizin işiniz nəticəni şansa buraxmamaq üçün kifayət qədər aydın bir çərçivə çəkməkdir. Çərçivə nə qədər aydın olarsa, iki fərqli təcrübənin nəticələri bir o qədər yaxın və faydalı olacaqdır.
Addım-addım: sorğu model vasitəsilə necə irəliləyir?
- Girişi oxuyur. Yazdığınız hər söz proqnoza rəhbərlik edən bir ipucudur. Siz “böyük vəkil kimi” dediyiniz zaman, model mətnləri bu tona daha yaxın edir.
- Konteksti ölçür. Verdiyiniz fon, məhdudiyyətlər və nümunələr təxmini daraldır. Kontekst boşdursa, model boşluqları öz fərziyyələri ilə doldurur.
- Sözbəsöz əmələ gətirir. Onun istehsal etdiyi hər bir token növbəti üçün giriş olur; ona görə də başlanğıcda verdiyiniz istiqamət bütün cavaba keçir.
- O dayanır. Tapşırıq tamamlandıqda və ya göstərdiyiniz uzunluğa çatdıqda istehsalı dayandırır.
Üç Mini Case: Rəqəmlərdə Sürətli Fərq
Case 1 - Marketinq mütəxəssisi, e-poçt mövzusu. Marketinq mütəxəssisi "kampaniya üçün mövzu təklif et" dedikdə 5 ümumi başlıq aldı və heç birini bəyənmədi; Onu əl ilə düzəltməyə 20 dəqiqə sərf etdi. Ertəsi gün “Hədəf auditoriyası 30-45 yaş arası KOBİ sahibləridir, məhsul bulud uçotu proqramıdır, hər biri maksimum 45 simvoldan ibarət 6 ədəd, maraqlı, lakin az ifadəlidir” deyəndə birbaşa olaraq 6 başlıqdan 4-dən istifadə etdi. Müddət 20 dəqiqədən 4 dəqiqəyə endirildi.
Case 2 — İnsan resursları, reklam mətni. HR mütəxəssisi "proqram tərtibatçısı işini yazın" əmri ilə bir mesaj aldı. Şirkətin aktual dilini (3 cümləlik mədəniyyət təsviri), 4 məcburi ixtisas və “əmək haqqı diapazonunu aydın şəkildə yazın” məhdudiyyətini əlavə etdikdə, növbəti elanda elana uyğun olmayan müraciət edənlərin nisbəti nəzərəçarpacaq dərəcədə azaldı, çünki mətn gözləntiləri açıq şəkildə təsbit etdi.
İş 3 — Mühasibat uçotu, hesabatın xülasəsi. Mühasibat meneceri 12 səhifəlik xərc hesabatını "ümumiləşdirdiyini" dedikdə, model mühüm maddələri buraxdı. “Bu hesabatdan ən yüksək 5 xərc maddəsi keçən ayla müqayisədə faiz dəyişikliyi ilə cədvəl şəklində verilmişdir” dedikdə, rəhbərlik iclasına aparacağı strukturu tam olaraq aldı. Məzmun eyni idi, təlimatlar fərqli idi.
Zəif Tələb / Güclü Tələb
Eyni iş, iki fərqli təlimat:
Zəif çağırış:
Bu mətni ümumiləşdirin.[mətn]
Güclü göstəriş:
Direktorlar şurasına təqdim etmək üçün aşağıdakı iclas qeydini ümumiləşdirin. - Maksimum 5 maddə. - Hər bir maddədə qərar və ya hərəkət olmalıdır; Söhbət təfərrüatlarını keçin. - Məsul şəxsin məlum olduğu hərəkətlərin adını mötərizədə yazın. - Sadə, rəsmi dildən istifadə edin. Mətn: [mətn]
İkinci göstəriş modelə nəyi, kimin üçün, hansı formatda istehsal edəcəyini və nəyi atlayacağını bildirir. Model “düşünmə” deyil, düzgün davamı istehsal edir; Siz o davamın çərçivəsini çəkirsiniz.
Dörd Kopyalana bilən Şablon
Bu bölmədəki məntiqi tez bir zamanda tətbiq etmək üçün dörd sadə başlanğıc şablonu. Mötərizələri öz məlumatlarınızla doldurun.
1) Sorğunun gücləndirilməsi üçün çərçivə:
Bu tapşırığı yerinə yetirməyinizi istəyirəm: [tapşırıq]Kimin üçün: [alıcı/auditoriya]Hansı formatda: [uzunluq, quruluş]Nə keçməli: [istəmədiyiniz şey]
2) Modelin sərhədlərinin yoxlanılması (yoxlama refleksi):
Aşağıdakı cavabınızda faktiki iddialar (nömrə, tarix, ad, mənbə) varsa, hər birini ayrıca siyahı kimi çıxarın və "təsdiq edilməlidir" kimi qeyd edin. Cavab: [modelin çıxışı]
3) Eyni tapşırığı iki səviyyədə sınayın:
Aşağıdakı mövzunu iki dəfə izah edin:A) Tamamilə yad adama, gündəlik dildə.B) Sahənin mütəxəssisinə, texniki terminlə.Mövzu: [mövzu]
4) Modelin qeyri-müəyyənliyi həyata keçirməsi:
Sizə verdiyim sorğunu etməzdən əvvəl çatışmayan və ya aydın olmayan məqamlarla bağlı mənə 3 sual verin; sonra cavablarıma uyğun istehsal et.Soruş: [istək]
Modelin güclü və zəif tərəfləri
Mövzu
Model güclüdür
Model zəif / ehtiyatlıdır
dil işləri
Yazmaq, ümumiləşdirmək, tərcümə etmək, tonu dəyişmək
Çox texniki/niş jarqon səhvləri
strukturu
Mətni cədvələ, siyahıya, eskizə çevirin
Uzun mətndə ardıcıllığın qorunması
fikir
Beyin fırtınası, alternativlər yaratmaq
Nəyin "doğru" olduğuna zəmanət
hal
Ümumi məlumat, tərif, izahat
Cari/dəqiq məlumatlar, nömrə, tarix, mənbə
əsaslandırma
Addım-addım rəhbərlik etsəniz yaxşıdır
Səssizcə mürəkkəb hesablamaları səhv etməyin
İpucu: Modelə “hər şeyi bilən mütəxəssis” kimi yox, “çox sürətli yazan, çox oxuyan, lakin onun dediyi hər şeyin yoxlanılması lazım olan köməkçi” kimi baxın. Bu görünüş həm gözləntilərinizi, həm də nəzarət vərdişinizi düzgün şəkildə tənzimləyir.
Diqqət: Model məlumatı çox etibarlı bir dildə yaza bilər, lakin bu, məlumatın düzgün olması demək deyil. Həmişə faktiki təfərrüatları, xüsusən də nömrəni, adı, tarixi, əsasnaməni və mənbəni müstəqil şəkildə yoxlayın. Bu mövzuya 11-ci bölmədə ətraflı şəkildə qayıdacağıq.
Ümumi səhvlər
- Modeli insanla səhv salmaq. “Onsuz da başa düşəcəklər” deməklə natamam göstərişlər vermək. Model sizin niyyətinizi oxumur; O, yalnız yazdıqlarınızı emal edir.
- Bir cəhddə imtina etmək. İlkin çıxış zəifdirsə, aləti günahlandırın. Ancaq çox vaxt problem təlimatlarda olur və kiçik bir düzəliş nəticəni dəyişə bilər.
- Faktları təsdiq etmədən istifadə etmək. Modelin hazırladığı statistikanı və ya mənbəni şübhəsiz qəbul etmək ən riskli vərdişdir.
- Düşünmədən məxfi məlumatların daxil edilməsi. Alətin necə işlədiyini bilmədən həssas məlumatların yapışdırılması. Məxfilik bölməsində görəcəyimiz kimi, bunun qaydaları var.
- Təsadüfiliyi səhvə çevirmək. İki fərqli nəticənin “nəqliyyat vasitəsi xarabdır” kimi şərh edilməsi; Ancaq aydınlığı artırdığınız zaman nəticələr birləşir.
Xülasə
- Böyük dil modeli verdiyiniz mətndə sonrakı görünmə ehtimalı yüksək olan sözü (token) proqnozlaşdırmaqla işləyir; Hazır cavabları seçmir.
- Çıxışın istiqamətini təyin edən ən güclü amil giriş kimi verdiyiniz təklifdir.
- Model dili, quruluşu və ideyası güclü; dəqiq faktlara, cari məlumatlara və mürəkkəb hesablamalara diqqət yetirir.
- Kiçik təsadüfiliyə görə eyni əmr müxtəlif nəticələr verə bilər; Aydınlıq artdıqca nəticələr daha ardıcıl olur.
- Model “hər dediyinə sadiq olan ekspert” deyil, “sürətli, lakin yoxlanılması lazım olan köməkçidir”.
Tətbiq tapşırığı
Gündəlik işinizdən müntəzəm olaraq etdiyiniz bir yazı tapşırığı seçin (məsələn, e-poçt, xülasə və ya siyahı). Birincisi, ən sadə bir cümləlik versiyanı yazın, onu AI alətinə verin və nəticəni yadda saxlayın. Sonra eyni vəzifəyə; “Kim üçün, hansı formatda, hansı uzunluqda və nəyi atlamalı” suallarına cavabları əlavə edin və yenidən soruşun. İki çıxışı yan-yana qoyun və hansı əlavənin nəticəni daha çox yaxşılaşdırdığını bir cümlə ilə qeyd edin.
yoxlama siyahısı
- [ ] Mən başa düşdüm ki, model “növbəti sözü proqnozlaşdırır” və mənim niyyətimi oxumur.
- [ ] Mən başa düşdüm ki, məhsulun keyfiyyəti əsasən operativliyin keyfiyyətindən asılıdır.
- [ ] Modelin güclü və zəif olduğu tapşırıq növlərini ayırd edə bilirəm.
- [ ] Mən faktiki təfərrüatları (nömrə, tarix, ad, mənbə) yoxlamalı olduğumu başa düşürəm.
- [ ] Eyni əmrin niyə fərqli nəticələr verə biləcəyini izah edə bilərəm.