المكاسب:
- القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي كمرشد وتأكيد كل مرجع من النص الرسمي عند ربط سؤال التدقيق أو المحاسبة بالمعيار ذي الصلة (BDS، TFRS/TMS، VUK).
- الحيلة القياسية للذكاء الاصطناعي هي القدرة على التعرف على الميل إلى هلوسة المادة والتاريخ ومقارنتها مع المصدر الأساسي.
- القدرة على فهم أن قرارات التفسير والتطبيق القياسية هي مسؤولية المدقق وأن مخرجات الذكاء الاصطناعي لا تحل محل النص الرسمي أبدًا
وتعود وظيفة المدقق إلى السؤال الدائم: "هل هذا قانوني؟" متى يجب الاعتراف بالدخل؟ كيف يتم حساب عقد الإيجار؟ تحت أي شرط يتم حجز الحكم؟ إجراء التدقيق هو مهمة مطلوبة بموجب أي معيار؟ الإجابات على هذه الأسئلة مكتوبة في المعايير والتشريعات. المصادر المرجعية الرئيسية للمدقق في تركيا هي: BDS (معايير التدقيق المستقلة - تنظم كيفية إجراء التدقيق، المتوافقة مع ISA، المنشورة بواسطة POA)؛ TFRS/TMS (معايير التقارير المالية التركية / معايير المحاسبة التركية - تنظم كيفية إعداد البيانات المالية، المتوافقة مع المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية)؛ و VUK (قانون الإجراءات الضريبية) على الجانب الضريبي. بالإضافة إلى ذلك، تدخل لوائح BRSA وCMB والخزانة والمالية حيز التنفيذ اعتمادًا على القطاع.
في هذه الوحدة، سنغطي كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي كمرشد في المعايير والأبحاث التنظيمية، ولكن لماذا يجب عليك التحقق من كل استشهاد من المصدر الرسمي الأساسي. لأن هذا هو بالضبط المكان الذي يكون فيه الذكاء الاصطناعي أكثر خطورة: ميله إلى اختراع أرقام قياسية وبنود وفقرات وتواريخ سارية.
لماذا الذكاء الاصطناعي عرضة للهلوسة في التشريع؟
يقوم نموذج لغة الذكاء الاصطناعي بتوليد جمل "محتملة" من الأنماط الموجودة في النصوص التي يتم تدريبه عليها. ولأن النصوص القانونية والتقنية تناسب نمطًا معينًا - مثل "وفقًا لمعيار المحاسبة الدولي 36 الفقرة 12..." - فإن النموذج جيد جدًا في تقليد هذا النمط؛ لكنه لا يستطيع معرفة هل ملأ القالب بشكل صحيح أم لا. النتيجة: رقم مقال غير موجود، فقرة خاطئة، عبارة مختلقة "تغيرت في 2022" تظهر أمامك بطلاقة وكأنها حقيقية. وهذا ما يسمى بهلوسة المصدر ويؤدي إلى كارثة في التدقيق؛ لأن الاستنتاج المبني على إشارة خاطئة إلى معيار ما هو خاطئ من الناحية الفنية ولا يمكن الدفاع عنه.
لذا فإن القاعدة الذهبية: استخدم الذكاء الاصطناعي لفهم الموضوع ومعرفة المعيار الذي قد يكون ذا صلة؛ ولكن لا تستخدم أي بند أو فقرة أو تاريخ دون التأكد من ذلك من النص الرسمي. يخبرك الذكاء الاصطناعي "يجب أن تنظر هنا"؛ أنت لا تثق بشخص يقول "هذا ما يقوله بالضبط".
الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي
الاستخدام الخطير للذكاء الاصطناعي
"ما هي مجموعة المعايير التي يندرج هذا الموضوع ضمنها؟"
"أعطني رقم المقال والنص الكامل، سأكتبه"
"اشرح لي هذا المفهوم بلغة واضحة"
"أخبرني إذا تغيرت هذه المقالة في عام 2023" (غير مؤكد)
"صياغة شجرة القرار/القائمة المرجعية"
"استشهد بالمعيار، سأضعه بين علامتي اقتباس" (غير مؤكد)
"ما هي الأسئلة التي يجب أن أطرحها؟"
"هذا يناسب حالتي، بالتأكيد."
ضوابط التحقق: قاعدة المصادر الثلاثة
سير العمل الآمن في أبحاث المعايير هو:
- التنقل (منظمة العفو الدولية). اشرح الموضوع للذكاء الاصطناعي، واسأل عن المعايير (المعايير) التي قد تكون ذات صلة والمفهوم بلغة واضحة. هذه هي البداية.
- انتقل إلى المصدر الأساسي (النص الرسمي). انظر إلى النص الفعلي للمعيار الذي يشير إليه YZ - النص الرسمي لـ BDS/TFRS الذي نشرته KGK، والجريدة الرسمية، والموقع الإلكتروني للمؤسسة ذات الصلة. اقرأ المقال والفقرة هناك.
- تنفيذ وتوثيق (مدقق). أنت تفسر وتطبق المعيار على حالتك الخاصة؛ اكتب في ورقة العمل الإسناد الذي تأكدت منه من المصدر الرسمي، وليس الإسناد الذي ذكرته منظمة العفو الدولية.
تحذير: لا تضع "اقتباسًا قياسيًا" مقتبسًا من الذكاء الاصطناعي مباشرةً في ورقة العمل أو التقرير الخاص بك. يجوز أن تكون هذه الجملة مختلقة. إذا كنت ستقتبس، انسخ الصورة من النص وأظهر المصدر.
حيث يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية: الفهم والهيكلة
إن خطر الهلوسة لا يجعل الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة في التشريع؛ إنه يحد من دورها فقط. يعد الذكاء الاصطناعي بمثابة مُسرِّع حقيقي في شرح معيار معقد بلغة واضحة، وسرد الأسئلة التي تحل موضوعًا ما، ورسم شجرة القرار، ورسم خريطة تقريبية للعلاقة بين المعايير المختلفة. على سبيل المثال، "ما هي المعايير التي يتم أخذها في الاعتبار عند تحديد ما إذا كان عقد الإيجار هو عقد إيجار مالي أو عقد إيجار تشغيلي؟" يمنحك الذكاء الاصطناعي إطارًا للتفكير في السؤال؛ يمكنك التحقق من صحة هذا الإطار بالمعيار الرسمي وتطبيقه على حالتك. إذا كان الإطار صحيحًا، فإنك تتسارع؛ إذا كان خطأ، فإن النص الرسمي سوف يصححك على أي حال.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - الاستخدام الصحيح. كان المدقق غير متأكد من توقيت الاعتراف بالإيرادات للعميل على عقد طويل الأجل. أشرح الموضوع للذكاء الاصطناعي وأسأل "ما هي العائلة القياسية التي يندرج هذا ضمنها، ما هي المفاهيم التي يجب أن أنظر إليها؟" سأل. أدى الذكاء الاصطناعي إلى معيار الاعتراف بالإيرادات ومفاهيم مثل "التزام الأداء" و"نقل السيطرة". وتوجه المدقق إلى النص المعياري الرسمي، وقرأ الفقرات الخاصة به، وطبقه على القضية، وذكر المصدر الرسمي في ورقة العمل. أعطى الذكاء الاصطناعي التوجيه، وتم التحقق من النص، واتخذ المدقق القرار.
الحالة الثانية – فخ المادة المزيفة. سأل أحد أعضاء الفريق منظمة العفو الدولية، "ما هي المقالة التي تحتوي على متطلبات التزويد؟" سأل؛ أعطى YZ إشارة واضحة جدًا مثل "TMS 37، الفقرة 14/ب، مراجعة 2022". كتب عضو الفريق هذا مباشرة على ورقة العمل. أثناء مراجعة الجودة، تم الكشف عن أن "مراجعة 2022" والبند الفرعي "14/ب" غير موجودين بهذا الشكل؛ تم تصحيح المرجع. العبرة: الإسناد الواضح ليس إسنادا صحيحا؛ التأكيد مطلوب.
الحالة الثالثة - نسخ الاقتباس. طلب أحد المدققين من منظمة العفو الدولية "بالنص الكامل" إدراج عبارة قياسية في التقرير واستخدم الجملة مباشرة بين علامات الاقتباس. كانت الجملة بطلاقة، لكنها لم تكن مطابقة تمامًا لصيغة النص الرسمي؛ كان هناك تحول في المعنى. وقد رأى المسؤول الفرق عندما قارنه بالنص الرسمي. الدرس المستفاد: يتم نسخ الاقتباس القياسي فقط من المصدر الرسمي.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
اكتب المادة بالضبط ورقم المعيار المتعلق بالتزويد وسأضعه في ورقة العمل الخاصة بي.
المشكلة: طلب "المورد" مباشرةً من الذكاء الاصطناعي. يمكن تكوين رقم العنصر والنص وإدخال الملف دون التحقق.
مطالبة قوية:
دورك: أنت مساعد باحث لمدقق مستقل. سوف تعطيني الاتجاه؛ سأقوم بالتحقق من النص الرسمي. افترض أنك غير متأكد من رقم العنصر والفقرة والتاريخ، وأشر إلى أنني بحاجة إلى تأكيدها في كل مرة. الموضوع: هل يجب على العميل الاعتراف بمخصص لالتزام محتمل ناشئ عن حدث سابق أو الكشف عنه باعتباره "التزامًا محتملاً" في حاشية سفلية؟ المهمة:1) اشرح بلغة واضحة مجموعة المعايير التي يندرج فيها هذا الموضوع وما هي المفاهيم الأساسية (تعريف المسؤولية، الاحتمالية، القياس الموثوق، وما إلى ذلك) التي تعتبر حاسمة. لاحظ "التأكيد من النص الرسمي".4) لا تقتبس النص القياسي بين علامتي الاقتباس؛ سأحصل عليه من المصدر الرسمي.
هذا الطلب قوي لأنه يرسخ الذكاء الاصطناعي في دور الملاح، ويحظر تلفيق الاقتباسات والجمل، ويترك القرار لشجرة القرار والمدقق.
الأخطاء الشائعة
- الخلط بين الذكاء الاصطناعي وبين أحد الموارد. الاستخدام دون التأكد من رقم المقالة أو الفقرة أو التاريخ.
- نسخ الاقتباس مكياج. وضع "النص القياسي" المقتبس من منظمة العفو الدولية في التقرير كما لو كان نصًا رسميًا.
- مغالطة "بدا واضحا". كلما كان المرجع محددًا، كلما تم اعتباره أكثر موثوقية؛ بينما الخصوصية تخفي التصنيع.
- عدم التحقق من تاريخ النفاذ. الاعتماد على عبارات مثل "لقد تغير ذلك العام" دون تأكيد؛ يتم تحديث التشريع باستمرار.
- تطبيقه بشكل أعمى على القضية. تطبيق الشرح العام للذكاء الاصطناعي دون التشكيك في الظروف المحددة للعمل.
نصيحة: عندما تطرح سؤالاً قياسيًا على الذكاء الاصطناعي، اطلب منه تضمين هذين السؤالين في إجابته: "من أي مصدر رسمي يجب أن أؤكد هذه المعلومات؟" و"ما هي احتمالات أن يكون هذا الإسناد كاذبا؟" يؤدي هذا إلى التأكيد لنفسك وللذكاء الاصطناعي.
في ملخص
تعتبر المعايير والبحوث التنظيمية هي المجال الذي يضيف فيه الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة ولكنه الأكثر خطورة. القيمة: يشرح موضوعًا معقدًا بلغة واضحة، ويوجه إلى المعيار ذي الصلة، وينتج شجرة قرارات وقائمة أسئلة. الخطر: يخترع رقم المادة والفقرة والتاريخ (هلوسة المصدر). القاعدة: الذكاء الاصطناعي هو أداة اكتشاف الطريق، وليس مصدرًا. تأكيد كل مرجع من النص الرسمي لـ BDS/TFRS المنشور بواسطة POA والتشريعات ذات الصلة؛ انسخ الاقتباس من المصدر الرسمي فقط؛ ويقوم المدقق بالتفسير والتطبيق. لا يحل إخراج الذكاء الاصطناعي محل النص الرسمي أبدًا.
مهمة التطبيق
حدد سؤالاً محاسبيًا/تدقيقيًا (على سبيل المثال، تصنيف عقد الإيجار، وما إذا كان ينبغي تكوين مخصص). باستخدام النمط السريع القوي المذكور أعلاه، اطلب من الذكاء الاصطناعي (1) عائلة المعايير ذات الصلة، (2) تعريف المفاهيم، (3) مخطط شجرة القرار؛ منع تصنيع العناصر/التواريخ. ثم ابحث عن النص الرسمي للمعيار الذي يشير إليه الذكاء الاصطناعي، واقرأ البند ذي الصلة بنفسك، ولاحظ ما إذا كان إطار عمل الذكاء الاصطناعي صحيحًا. قائمة الاختلافات.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد استخدمت الذكاء الاصطناعي كمحدد للاتجاه؛ ولم أحسب مصدر المقال/الفقرة/التاريخ.
- [ ] أضع قواعد "الإسناد التعويضي، والإشارة إلى أن التأكيد مطلوب، وعدم الاستشهاد" في الموجه.
- [ ] لقد وجدت وقرأت النص الرسمي للمعيار الذي أشار إليه YZ (KGK/الجريدة الرسمية).
- [ ] لم أكتب إلا الإسناد الذي تأكدت منه من المصدر الرسمي على ورقة العمل.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من تاريخ السريان والإصدار الحالي من المصدر الرسمي.
- [ ] لقد قمت بتفسير المعيار وتطبيقه على حالتي الخاصة.
- [ ] لقد قمت فقط بنسخ الاقتباسات التي استخدمتها من النص الرسمي واستشهدت بالمصدر.