التكامل الشامل: سير العمل والتحقق والتدقيق

المكاسب:

• القدرة على تصميم سير عمل تأميني شامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من تقديم الطلب وحتى دفع المطالبة
• القدرة على وضع نقاط التحقق وتسجيل المسار والموافقة البشرية في كل خطوة
• القدرة على إنشاء سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي وقائمة المراجعة في وحدة التأمين

أظهرت الوحدات السابقة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان في مهام التأمين الفردية (الاكتتاب، والتسعير، والمطالبات، والاحتيال، والاتصالات، والتوثيق، وخدمة العملاء، والإنصاف، والخصوصية). تجمع هذه الوحدة النهائية كل ذلك معًا: كيف يمكنك تصميم سير عمل التأمين الشامل من لحظة وصول الطلب للمطالبة بالدفع، مع التحقق وتسجيل المسار والموافقة البشرية في كل خطوة؟ الهدف هو إدارة حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يضيف السرعة ولكنه يمكنه أيضًا توسيع نطاق الخطأ: يستخدم التدفق المصمم جيدًا الذكاء الاصطناعي كمساعد في كل خطوة ولكنه يعهد باتخاذ القرارات الحاسمة إلى الإنسان ويجعل كل شيء قابلاً للتدقيق. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية تصميم التدفق الشامل، ووضع نقاط التفتيش، وإنشاء سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي وقائمة مرجعية قابلة للتطبيق في وحدة التأمين.

التدفق الشامل: "الذكاء الاصطناعي ينتج ← يتحقق الإنسان ← يقرر المختص."

في قلب سير عمل التأمين الصحي توجد دورة متكررة: يقوم الذكاء الاصطناعي بإعداد مسودة، ويتحقق منها الخبير، ويتخذ الخبير القرار. وتتكرر هذه الدورة في كل مرحلة. التدفق النموذجي:

1. الطلب/العرض: يلخص الذكاء الاصطناعي الطلب، ويحدد عوامل الخطر ← يتحقق المكتتب ← يتخذ قرار القبول/الرفض والمكافأة.
2. إصدار السياسة: مواصفات الذكاء الاصطناعي/الجدول/المسودات الموجزة ← يؤكد الخبير الاتساق والصياغة القانونية ← تأكيد قانوني.
3. التواصل مع العملاء: يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط النص ← يؤكد الخبير مطالبات التغطية/السعر ← يذهب النص المعتمد.
4. المطالبات: يقوم الذكاء الاصطناعي بتلخيص الملف، ووضع علامات على عدم الاتساق ← يتحقق مسؤول تسوية المطالبات من التغطية بالسياسة ← يتخذ قرار الدفع/الرفض.
5. الاحتيال: يشير الذكاء الاصطناعي إلى الشك ← يؤكد بأدلة الخبراء ← يؤكد البيان القانوني/الامتثال.
6. خدمة العملاء: يقوم Chatbot بتصنيف/إبلاغ ← تصعيد بشري ← يقرر الممثل المختص عند تجاوز الحد الأدنى.

هناك ثلاثة ثوابت في كل خطوة: إخفاء الهوية (الخصوصية)، والمصادقة (المصدر + الحساب + السياسة)، وسجل المسار (من وماذا بناءً على ماذا).

تحذير: تعمل الأتمتة على زيادة السرعة ولكنها تعمل أيضًا على قياس الخطأ. إذا قمت بتضمين مخرجات AI لم يتم التحقق منها في الدفق، فيمكن أن ينتشر خطأ واحد عبر مئات الملفات. ولذلك فإن نقاط التفتيش غير قابلة للتفاوض.

نقاط التفتيش وتسجيل المسار

نقطة التفتيش هي مكان في التدفق يتطلب موافقة بشرية وتحققًا قبل المتابعة. تسبق نقاط التفتيش الموضوعة بشكل جيد كل قرار حاسم يتعلق بالأمان/الامتثال (المنطقة الحمراء): القبول/الرفض، والسعر، والتغطية، ودفع الأضرار، والإبلاغ عن الاحتيال، والنص الملزم قانونًا. يقوم سجل التتبع بتخزين المعلومات "ما هو المخرج الذي تم إنتاجه، ومن قام بالتحقق منه، وما الذي استند إليه، ومن وافق عليه" في كل خطوة. هذا السجل إلزامي لكل من التدقيق (SEDDK، التدقيق الداخلي) وحقوق العملاء (الاعتراض، معرفة المبررات).

نصيحة: أضف ملاحظة من سطر واحد بعنوان "الاستدلال والموافقة" بجوار كل قرار في المنطقة الحمراء: "القرار، هذه العادة توفر عليك التدقيق.

خمسة أسئلة أساسية للتحكم في النفس

قبل أن تقوم ببث أي مخرجات للذكاء الاصطناعي، تحقق منها ذاتيًا من خلال خمسة أسئلة:

1. التحقق من الصحة: هل قمت بتأكيد هذا الإخراج مع المصدر والحساب والسياسة؟
2. المصدر: هل كل مطالبة مبنية على مستند/تشريع أم يمكن أن تكون ملفقة؟
3. الخصوصية: هل البيانات الشخصية/الخاصة مجهولة المصدر، هل تمت الموافقة على الأداة؟
4. العدالة: هل القرار مبني على الميزة المحمية أو وكيلها، هل يمكن تفسيرها؟
5. الموافقة: هل تم الحصول على الخبير المختص والموافقة اللازمة لقرار المنطقة الحمراء هذا؟

إذا لم تتمكن من الإجابة بـ "نعم" على جميع الأسئلة الخمسة، فلن يتدفق الناتج.

خطوة بخطوة: إنشاء سياسة الذكاء الاصطناعي في الوحدة

1. مهام المنطقة. ضع جميع مهام الوحدة في المنطقة الخضراء/الصفراء/الحمراء.
2. اكتب قواعد المنطقة الحمراء. الموافقة البشرية الإلزامية والتحقق من القبول / الرفض والسعر والتغطية والدفع والاحتيال والنص القانوني.
3. تعيين معيار إخفاء الهوية. ما هي البيانات التي يتم مسحها وكيف، وما هي الأداة التي تمت الموافقة عليها.
4. وضع نقاط التفتيش. التحقق + الموافقة قبل كل قرار أحمر.
5. تتطلب تسجيل التتبع. مذكرة التبرير والموافقة في كل خطوة.
6. التدريب والإشراف. قم بتدريب الفريق وإبقاء السياسة حية من خلال التدقيق الذاتي والتدقيق الداخلي المنتظم.

ثلاث حالات صغيرة

الحالة 1 - تجنب خطأ القياس. بدأت إحدى الوحدات في إنتاج رسائل تجديد بكميات كبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي. في الدفعة الأولى، كانت جملة السعر مرتبطة بالضمان بشكل غير صحيح. نقطة التفتيش (موافقة الخبراء على أول 20 حرفًا) اكتشفت هذا الخطأ؛ بمجرد تصحيح القالب، تم إنتاج آلاف الرسائل بأمان. وبدون نقطة التفتيش، سينتشر الخطأ في جميع أنحاء الحزب بأكمله.

الحالة 2 - قيمة سجل التتبع في التدقيق. في مراجعة SEDDK/التدقيق الداخلي، تم طرح سبب قرار الرفض المدعوم بالذكاء الاصطناعي. أظهرت الوحدة الملاحظة "يستند القرار إلى المادة 4.2 من السياسة. استثناء؛ تم تأكيده بواسطة خبير الضرر؛ مدير وحدة الموافقة" من سجل التتبع. وتبين أن القرار يمكن الدفاع عنه. وبدون هذا الأثر، فإن عبارة "قال الذكاء الاصطناعي" ستكون إجابة لا يمكن الدفاع عنها.

الحالة الثالثة - تطبيق الأسئلة الخمسة. اختبر أحد الضامن مبررات القبول التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بخمسة أسئلة دون تشغيلها: التحقق كان جيدًا، والمصدر موجود، وكانت البيانات مجهولة، لكنه لاحظ في سؤال "العدالة" أن الأساس المنطقي كان يستند إلى وكيل حي. واستبدال المبرر بمعيار الخطر المشروع. اكتشف التقييم الذاتي المكون من خمسة أسئلة خطر التمييز في النهاية.

أربع مطالبات قابلة للنسخ

1) تصميم التدفق الشامل:

حدد سير العمل الشامل لـ [نوع السياسة] من الطلب إلى دفع المطالبة. حدد لكل خطوة: دور الذكاء الاصطناعي (المخطط التفصيلي/الملخص)، والتحقق البشري، وصانع القرار المختص، ومحتوى نقاط التفتيش والمسار. ضع علامة أيضًا على قرارات المنطقة الحمراء (القبول/الرفض، السعر، النطاق، الدفع، الاحتيال، النص القانوني).

2) وضع نقطة التفتيش:

قم بتدقيق سير العمل التالي ووضع نقاط التفتيش: [التدفق] أضف موافقة بشرية إلزامية + تحقق قبل كل قرار بالغ الأهمية للأمان/الامتثال. قم بتمييز نقاط التفتيش المفقودة على أنها "خطر: لا توجد نقطة تفتيش" والتوصية بها.

3) خمسة أسئلة للفحص الذاتي:

قم بتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي التالية من خلال خمسة أسئلة للتدقيق الذاتي: [الإخراج]1. هل تم التحقق؟ 2. هل كل ادعاء مبني على المصدر؟3. الخصوصية/إخفاء الهوية، موافق؟ 4. هل هناك مخاطر تتعلق بالعدالة/الوكالة؟ 5. هل يشترط الحصول على موافقة الخبير المختص أم تم الحصول عليها؟ أجب عن كل سؤال بوضوح؛ إذا كان هناك "لا"، فاشير إلى أن الإخراج لا ينبغي أن يدخل الدفق.

4) وحدة مسودة سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي:

كتابة مسودة سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي لوحدة التأمين. تتضمن: تقسيم المهام إلى مناطق (أخضر/أصفر/أحمر)، وقواعد الموافقة الإلزامية للمنطقة الحمراء، ومعيار إخفاء الهوية، وسياسة قائمة المركبات المعتمدة، ونقاط التفتيش، والتزام سجل التتبع، والتدريب والتفتيش. باختصار، نقاط قابلة للتنفيذ.

موجه ضعيف / موجه قوي

ضعيف: “أتمتة عملية التأمين بأكملها بالذكاء الاصطناعي وسوف يتم تسريعها”.

المشكلة: ترك قرارات المنطقة الحمراء للأتمتة؛ لا تحقق ولا تأكيد ولا تسجيل تتبع. مقاييس الخطأ.

قوي: "تصميم التدفق الشامل؛ وتحديد دور الذكاء الاصطناعي، والتحقق البشري، وصانع القرار المختص، ونقطة التفتيش، والمسار في كل خطوة؛ ووضع علامة على قرارات المنطقة الحمراء."

لماذا هو جيد: السرعة والأمان يسيران جنبًا إلى جنب؛ يعتمد كل قرار حاسم على الأشخاص والتحقق، ويمكن تدقيق العملية.

مخطط المقارنة

خطوة التدفق

دور الذكاء الاصطناعي

التحقق

القرار المختص

التطبيق/العرض

ملخص، علامة

دليل الاكتتاب

المكتتب

السياسة/الوثيقة

رسم، طاولة

المصدر + الاتساق

خبير + قانون

الاتصال

التبسيط

تأكيد السياسة

موافقة الخبراء

الضرر

خلاصة، تناقض

السياسة سطرًا تلو الآخر

ضابط الضرر

الاحتيال

إشارة الشك

تأكيد الأدلة

خبير + قانوني/امتثال

خدمة العملاء

التصنيف

عتبة التصعيد

الممثل المختص

الأخطاء الشائعة

• تجاوز نقطة التفتيش. تضمين قرار المنطقة الحمراء في سير العمل دون التحقق/التأكيد.
• عدم الاحتفاظ بسجلات المسار. التعرض للتدقيق والاعتراض بـ "قال الذكاء الاصطناعي ذلك".
• تخطي خمسة أسئلة. استخدام الإخراج دون ضبط النفس.
• عدم التحقق من الدفعة الأولى في الإنتاج الضخم. تحجيم الخلل إلى دفعة كاملة.
• كتابة السياسة وعدم تنفيذها. ترك القاعدة على الورق وترك الأمر للمبادرة.

في ملخص

أساس تدفق التأمين الشامل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو دورة "ينتج الذكاء الاصطناعي ← التحقق البشري ← اتخاذ القرار الكفء". إخفاء الهوية والتحقق وتسجيل التتبع ثابت في كل خطوة؛ كل قرار بالمنطقة الحمراء له نقطة تفتيش وموافقة بشرية. مخرجات الفحص الذاتي تتضمن خمسة أسئلة (المصادقة، المصدر، الخصوصية، العدالة، الموافقة). قم بإنشاء سياسة حية للوحدة تتضمن تقسيم المهام، وقواعد المنطقة الحمراء، ومعايير إخفاء الهوية، ونقاط التفتيش، وتسجيل المسار. يتسارع الذكاء الاصطناعي؛ المسؤولية النهائية تقع دائما على عاتق الشخص المختص.

مهمة التطبيق

اختر تدفقًا شاملاً لوحدتك (على سبيل المثال، مطالبة تأمينية للمطالبة بها). صمم التدفق باستخدام الموجه رقم 1، ثم ضع نقاط التحكم مع الموجه رقم 2. ثم قم بصياغة سياسة الذكاء الاصطناعي لوحدة مكونة من صفحة واحدة مع الموجه رقم 4. وأخيرًا، اختبر مخرجات الذكاء الاصطناعي الثلاثة التي أنتجتها في الأسبوع الماضي بخمسة أسئلة رقم 3: ما عدد الأسئلة المناسبة للدخول إلى التدفق؟

قائمة مرجعية

• [ ] لقد صممت التدفق الشامل؛ لقد حددت دور الذكاء الاصطناعي/التحقق/اتخاذ القرار في كل خطوة.
• [ ] أضع نقطة تفتيش أمام كل قرار بالمنطقة الحمراء.
• [ ] لقد قمت بتطبيق معيار أداة إخفاء الهوية والتحقق منها.
• [ ] احتفظت بسجل للتبرير والموافقة في كل خطوة.
• [ ] لقد اختبرت النتائج بخمسة أسئلة للتدقيق الذاتي.
• [ ] لقد قمت بصياغة سياسة الذكاء الاصطناعي المعمول بها للوحدة.
• [ ] لقد خططت للحفاظ على السياسة على قيد الحياة من خلال التدريب والتفتيش المنتظم.

امتحان الوحدة

1. يريد الضامن استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص مخاطر تطبيق التأمين التجاري المعقد بسرعة. ما هو النهج الأكثر صحة؟

• أ) استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص وثائق التقديم وتحديد عوامل الخطر؛ اتخاذ قرارات القبول/الرفض والأقساط كضامن مختص من خلال التأكد من دليل الاكتتاب وشروط الوثيقة ✔
• ب) معالجة القسط المقترح بواسطة الذكاء الاصطناعي وقرار القبول مباشرة في الوثيقة
• ج) إذا قال الذكاء الاصطناعي أن الأمر ليس محفوفًا بالمخاطر، قم بإصدار الوثيقة دون أي فحوصات أخرى.
• د) تخطي النظر إلى دليل الاكتتاب وتسريع العملية

الوصف: تلخيص المخاطر هو مهمة صياغة حيث يكون الذكاء الاصطناعي قويًا؛ ومع ذلك، فإن قرار القبول/الرفض والعلاوة أمر بالغ الأهمية للأمان والامتثال. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الفحص المسبق والإحاطة، ولكن يجب أن يتم اتخاذ القرار من قبل الضامن المختص، ويتم تأكيده من خلال دليل الاكتتاب وشروط السياسة. لا يحل إخراج الذكاء الاصطناعي محل هذه الموافقة.

2. ماذا يعني عندما "يهلوس" الذكاء الاصطناعي في سياق التأمين؟

• أ) يعمل الذكاء الاصطناعي ببطء شديد ولا يستطيع الاستجابة
• ب) الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتشفير بيانات العملاء
• ج) الذكاء الاصطناعي يستجيب باللغة الإنجليزية فقط
• د) يقوم الذكاء الاصطناعي بتلفيق ضمان أو عنصر أو سعر يبدو حقيقيًا ولكنه كاذب ✔

تفسير: الهلوسة هي عندما ينتج الذكاء الاصطناعي معلومات تبدو حقيقية ولكنها خاطئة (على سبيل المثال، تغطية غير موجودة، أو مادة تشريعية ملفقة، أو معدل أقساط غير صحيح). ولذلك، يجب التحقق من كل مخرجات من خلال نص السياسة والتشريعات الحالية.

3. ماذا يعني مفهوم "تكرار الخسارة" في التحليل الاكتواري؟

• أ) عدد المطالبات لكل وثيقة أو وحدة في فترة معينة✔
• ب) كم عدد الأيام التي يستغرقها سداد المطالبة؟
• ج) متوسط المبلغ المدفوع لكل مطالبة
• د) إجمالي الربح السنوي للشركة

توضيح: تكرار المطالبة هو عدد المطالبات لكل بوليصة أو وحدة في فترة معينة (على سبيل المثال 45 مطالبة سنويًا لكل 1000 بوليصة). ويتم استخدامه مع شدة الضرر (متوسط ​​التكلفة لكل مطالبة) لتحديد تكلفة الضرر المتوقعة وبالتالي علاوة المخاطر.

4. سأل مصلح الأضرار الذكاء الاصطناعي عما إذا كان ملف مطالبة تأمين السيارة مشمولاً بالوثيقة. وقال إن الذكاء الاصطناعي “مغطى”. ما هو النهج الصحيح؟

• أ) الموافقة على الدفع مباشرة لأن الذكاء الاصطناعي قال ضمن النطاق
• ب) التأكد من النطاق سطراً سطراً مع الشروط الخاصة والعامة للوثيقة والاستثناءات والإعفاءات واتخاذ القرار كخبير مختص في الأضرار ✔
• ج) الوعد بالسداد للعميل دون الاطلاع على نص البوليصة
• د) نسخ مبرر الذكاء الاصطناعي في خطاب الرفض كما هو تماماً

توضيح: يعتمد قرار التغطية على الشروط الخاصة والعامة للوثيقة والاستثناءات والإعفاءات. مخرجات الذكاء الاصطناعي عبارة عن مسودة/تقييم مسبق؛ يجب أن يتم اتخاذ قرار التغطية من قبل خبير متخصص في الأضرار، مع التأكيد سطرًا تلو الآخر على نص البوليصة.

5. وضعت منظمة العفو الدولية علامة على ملف المطالبات باعتباره "خطر احتيال كبير". ما هي الخطوة الصحيحة التالية؟

• أ) اتهام العميل مباشرة بالاحتيال ورفض السداد
• ب) إبلاغ الملف إلى النيابة آلياً
• ج) اعتبار الإشارة إشارة للشبهة والتحقق منها بالوثائق والخبرات والبيانات. ✔إرسال البلاغ/الإتهام إلى الخبير المختص والموافقة القانونية
• د) تجاهل الإشارة ودفع الملف كالمعتاد

توضيح: إشارة الاحتيال هي إشارة للشك، وليست دليلاً. ونظرًا لافتراض البراءة، يجب التحقق من هذه الإشارة بالأدلة (المستند والخبرة واتساق البيانات واستعلام SBM) ويجب أن يتم الاتهام/الإخطار فقط بموافقة خبير مختص وموافقة قانونية/امتثال. قد يؤدي خطر النتائج الإيجابية الكاذبة إلى إلحاق ضرر جسيم بالعميل.

6. قام الذكاء الاصطناعي بإعداد نص شرح الضمانات لإرساله إلى العميل. ينص النص على "تغطية جميع الأضرار الناجمة عن المياه". ماذا يجب أن تفعل؟

• أ) إرسال البيان كما هو لأنه يبدو مناسبًا للعملاء
• ب) استبدال كلمة "كل" بكلمة "كل مطلق"
• ج) عدم إجراء أي فحوصات قبل إرسال الرسالة النصية إلى العميل
• د) التأكد من البيان مع الاستثناءات والإعفاءات الواردة في السياسة وتصحيح العبارات المطلقة لجعلها دقيقة وغير مضللة ✔

توضيح: السياسات غالبًا ما تحتوي على استثناءات مثل الفيضانات أو الفيضانات أو نقص الصيانة؛ يمكن أن تكون العبارات المطلقة مثل "الكل" مضللة وتخلق توقعات خاطئة. ويجب تأكيد كل مطالبة تغطية بالشروط الخاصة والعامة للوثيقة، ويجب تصحيح العبارات المطلقة حسب الاستثناءات.

7. لماذا تعتبر مخاطر "التحيز والتمييز" ذات أهمية خاصة في نماذج التسعير في التأمين؟

• أ) يمكن للنموذج أن ينتج تسعيرًا غير عادل من خلال تعلم الأنماط التمييزية في البيانات التاريخية وإجراء تمييز غير مباشر من خلال المتغيرات الحساسة ✔
• ب) لن يؤدي التحيز إلا إلى تشغيل النموذج ببطء
• ج) التحيز يؤثر فقط على النصوص التسويقية، وليس السعر
• د) خطر التمييز موجود فقط في التأمين الصحي

الوصف: يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يتعلم الأنماط التمييزية في البيانات التاريخية ويميز بشكل غير مباشر من خلال المتغيرات الحساسة أو ذات الصلة مثل الجنس والعرق ومنطقة الإقامة. هذه مسألة أخلاقية وقانونية على حد سواء. يحظر التشريع التمييز غير العادل ويشترط أن يكون التسعير مبررًا.

8. ممثل العميل على وشك كتابة اسم العميل ورقم الهوية أثناء سؤال الذكاء الاصطناعي عن حالة تلف معقدة. ما هو السلوك الأفضل؟

• أ) قم بتدوين جميع المعلومات الشخصية لأن الذكاء الاصطناعي يستجيب بشكل أفضل
• ب) إخفاء هوية السياق والسؤال فقط بمعادلات واقعية، دون تدوين المعلومات التعريفية ✔
• ج) مجرد كتابة الاسم وإخفاء الهوية التركية يعتبر كافياً.
• د) الطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة البيانات ومن ثم حذفها

توضيح: الاسم ورقم معرف TR ومعلومات الصحة/الضرر هي بيانات شخصية وخاصة. يجب إخفاء هوية السياق قبل تقديمه إلى أداة قائمة على السحابة؛ تحافظ المعادلات السريرية/الواقعية (مثل "العمر 45 عامًا، بوليصة تأمين السيارة، الاصطدام من جانب واحد") على السرية دون تقليل جودة المخرجات.

9. تلقى برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي طلب العميل، "أريد إلغاء وثيقتي واسترداد قسط التأمين الخاص بي." ما هو التصميم الصحيح؟

• أ) يجب أن يقوم برنامج الدردشة الآلي بمعالجة عملية الإلغاء واسترداد الأموال على الفور من تلقاء نفسه
• ب) يجب على الشات بوت رفض الطلب وإغلاق المحادثة
• ج) يجب على الشات بوت تصنيف الطلب وإبلاغه، ولكن تحويل المعاملة التي تؤدي إلى عواقب مالية / قانونية إلى الممثل البشري المختص ✔
• د) يجب أن يعد برنامج الدردشة الآلي العميل بالمبلغ المسترد بالضبط

توضيح: الطلبات التي لها عواقب مالية وقانونية، مثل الإلغاء واسترداد الأقساط والتعويض، هي مهام لا يستطيع برنامج الدردشة الآلية إنجازها بمفرده. يمكن لروبوت الدردشة تصنيف الطلب وتقديم المعلومات، ولكن يجب عليه تفويض المعاملة إلى وكيل بشري مختص مع حد تصعيد.

10. فيما يتعلق بـ KVKK، ما هي الفئة التي تندرج فيها البيانات الصحية لعميل التأمين وماذا يعني ذلك؟

• أ) إنها بيانات شخصية عادية، ولا تتطلب حماية إضافية
• ب) لا تعتبر بيانات شخصية لأنها محفوظة في شركة التأمين
• ج) محمية فقط إذا طلب العميل ذلك
• د) هي بيانات شخصية ذات طبيعة خاصة وتخضع لأعلى مستويات الحماية وشروط المعالجة الأكثر صرامة✔

توضيح: البيانات الصحية تقع ضمن فئة "البيانات الشخصية الخاصة" في KVKK وتخضع لأعلى مستويات الحماية؛ مطلوب شروط أكثر صرامة (موافقة صريحة أو استثناءات ينص عليها القانون) للمعالجة. يعد إعطاء هذا النوع من البيانات غير الخاضعة للرقابة لأدوات الذكاء الاصطناعي خطرًا خطيرًا للاختراق.

11. فيما يتعلق بمبادئ اتخاذ القرار التلقائي، ما هو حق العميل الذي يبرز في قرار الرفض الذي يتخذه الذكاء الاصطناعي وحده؟

• أ) الحق في عدم إعلان القرار إطلاقاً
• ب) الحق في الاعتراض على القرار وطلب التدخل البشري ومعرفة مبرراته✔
• ج) الحق في تخفيض القسط حسب الرغبة
• د) الحق في الوصول إلى كافة البيانات الخاصة بالشركة

توضيح: في القرارات التي تعتمد فقط على المعالجة الآلية وتؤثر على الفرد، تظهر حقوق الفرد في الاعتراض على القرار وطلب التدخل البشري ومعرفة الأساس المنطقي للقرار في المقدمة. ولذلك، فإن قابلية التفسير والتحكم البشري أمران ضروريان في القرارات عالية التأثير.

12. ما الذي يجب على الخبير الاكتواري فعله قبل تطبيق التعرفة الجديدة التي يقترحها الذكاء الاصطناعي؟

• أ) اختبار جودة البيانات والافتراضات وكفاية الأقساط بحسابات مستقلة ومبادئ اكتوارية واتخاذ القرار كخبير اكتواري مختص ✔
• ب) رفع التعريفة مباشرة على النظام ونشرها
• ج) النظر فقط إلى أسعار المنافسين وتجاهل مخرجات الذكاء الاصطناعي
• د) عدم إجراء أي تحقق لمجرد أن الذكاء الاصطناعي اقترح ذلك

توضيح: تتطلب قرارات التعريفة والتوفير الفني مسؤولية اكتوارية. مخرجات الذكاء الاصطناعي؛ وينبغي اختباره باستخدام حسابات مستقلة ومبادئ اكتوارية من حيث جودة البيانات، والافتراضات، واتجاهات تواتر/شدة الأضرار وكفاية الأقساط، وينبغي اتخاذ القرار النهائي من قبل خبير اكتواري مختص.

13. وفقًا للتمييز بين "الموجه الضعيف/الموجه القوي"، ما هو الموجه القوي لملخص ملف الضرر؟

• أ) "تلخيص ملف الضرر هذا."
• ب) "العمل كمساعد مصحح الضرر؛ تلخيص الملف المجهول التالي بترتيب التاريخ، ووضع علامة على النقاط المفقودة/غير المتسقة في عنوان منفصل، واتخاذ قرار بشأن النطاق، وتحديد مرجع المستند في كل عنصر." ✔
• ج) "أنت تقرر ما إذا كان ينبغي إجراء الدفع في هذا الملف."
• د) "اقرأ الملف واكتب خطابًا إلى العميل يعده فيه بالدفع."

الوصف: موجه قوي؛ يحتوي على الدور والسياق والمدخلات (مجهولة المصدر) والتنسيق المطلوب والحدود وتعليمات التحقق. الطلب الغامض مثل "تلخيص هذا الملف" يكون ضعيفًا؛ يؤدي توضيح الحدود مثل الدور وطلب قرار النطاق والاستشهاد بالمصدر واتخاذ القرار إلى زيادة إمكانية تدقيق المخرجات.

14. ما هو المبدأ الأساسي عند إنشاء وثيقة استخدام الذكاء الاصطناعي في وحدة التأمين؟

• أ) أتمتة كل قرار ممكن من أجل السرعة بشكل كامل
• ب) إجراء التحقق فقط عند تلقي الشكوى
• ج) تحديد المهام وفقًا لمستوى المخاطرة وتتطلب موافقة بشرية والتحقق وتسجيل التتبع في القرارات الحاسمة ✔
• د) كتابة السياسة وترك تنفيذها بالكامل لمبادرة الموظفين

الوصف: أساس الاستخدام الآمن الشامل هو أن كل مهمة يتم تقسيمها وفقًا لمستوى المخاطر، والموافقة البشرية ونقاط التحقق للتحقق مطلوبة في القرارات الحاسمة فيما يتعلق بالأمان والامتثال، وتكون العملية بأكملها قابلة للتدقيق من خلال تسجيل التتبع. يتسارع الذكاء الاصطناعي، لكن المسؤولية النهائية تقع على عاتق الإنسان.