المكاسب:
- القدرة على التمييز بين المخاطر المادية (الحادة/المزمنة) والمخاطر الانتقالية وتقييم المؤسسة مع سلسلة القيمة الخاصة بها في سيناريوهات الاحترار المتعددة
- القدرة على مطابقة مواقع المرافق مع بيانات المخاطر المناخية وإنتاج مستوى نوعي للمخاطر دون الحاجة إلى مطابقة الذكاء الاصطناعي للاحتمال/المبلغ الدقيق
- القدرة على الإبلاغ بصدق عن حالة عدم اليقين بشأن سيناريوهات المناخ وتجنب مخاطر تغير المناخ
إن تغير المناخ ليس مجرد مشكلة بيئية، بل هو خطر مالي وتشغيلي. يمكن للفيضان أن يغلق مصنعًا، ويمكن لضريبة الكربون أن تنهار نموذج الأعمال، ويمكن للجفاف أن يقطع سلسلة التوريد. يتعين على المؤسسات الآن قياس هذه المخاطر واختبارها بالسيناريوهات والإبلاغ عنها. ستتعرف في هذه الوحدة على النوعين الرئيسيين من مخاطر المناخ، وتحليل السيناريوهات، ودور الذكاء الاصطناعي وحدوده في نمذجة هذا المستقبل الغامض.
الإطار أولاً. TCFD (فريق العمل المعني بالإفصاحات المالية المتعلقة بالمناخ) هو إطار عمل معياري عالمي يحدد كيفية الكشف عن مخاطر المناخ؛ هناك أربع ركائز: الحوكمة، والاستراتيجية، وإدارة المخاطر، والمقاييس-الأهداف. (تم الآن نقل توصيات TCFD إلى حد كبير إلى معايير ISSB، لكن مفاهيمها تظل أساسية.)
نوعان من المخاطر المناخية
المخاطر المادية: المخاطر الناشئة عن التأثيرات المادية للمناخ. وهي مقسمة إلى قسمين: حادة (أحداث مفاجئة حادة مثل الفيضانات والعواصف وموجات الحر) ومزمنة (مزمنة - تغيرات بطيئة ودائمة مثل ارتفاع مستوى سطح البحر وارتفاع متوسط درجة الحرارة والجفاف).
مخاطر التحول: المخاطر الناشئة عن التحول إلى اقتصاد منخفض الكربون. أمثلة: سعر/ضريبة الكربون، والتغيير التنظيمي، والتحول التكنولوجي (مثل نهاية محرك الاحتراق الداخلي)، والتغير في تفضيلات المستهلك، ومخاطر "الأصول العالقة" (مثل أن تصبح محطة توليد الطاقة بالفحم قديمة الطراز).
نصيحة: غالبًا ما تتحرك المخاطر الجسدية والانتقالية في اتجاهين متعاكسين. إذا قام العالم بتخفيف سريع لتغير المناخ، فإن مخاطر التحول (التشريعات المفاجئة) تزداد، وتقل المخاطر المادية؛ وإذا تصرف ببطء، يحدث العكس. ولهذا السبب يتم اختبار سيناريوهات متعددة، وليس "مستقبل" واحد.
تحليل السيناريو: العقود الآجلة المتعددة
لا يمكن التنبؤ بمستقبل مخاطر المناخ، ولهذا السبب يتم استخدام تحليل السيناريو: اختبار كيفية تأثر السخام في ظل مسارات الاحترار المختلفة (على سبيل المثال 1.5 درجة مئوية، 2 درجة مئوية، 3 درجات مئوية +). بالنسبة للسيناريوهات العلمية، يتم أخذ SSP (المسارات الاجتماعية الاقتصادية المشتركة) الخاصة بالهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ (IPCC) وسيناريوهات الطاقة الخاصة بوكالة الطاقة الدولية كمرجع. والهدف ليس "التنبؤ" بالمستقبل، بل اختبار المرونة - "في أي مستقبل سننهار؟"
الذكاء الاصطناعي هنا؛ وهو فعال في هيكلة افتراضات السيناريوهات، ومعالجة مجموعات البيانات المناخية المختلفة، ومطابقة مواقع المرافق مع خرائط المخاطر المادية، وصياغة نصوص المخاطر. لكن اختيار السيناريو وواقعية الافتراض والتفسير الاستراتيجي يعود إلى الخبير.
خطوة بخطوة: تقييم مخاطر المناخ
1. خريطة الأصول وسلسلة القيمة. أي منشأة موجودة، وأي مورد موجود في أي منطقة؟
2. تحديد التعرض للمخاطر. ما هي المخاطر المادية (الفيضانات والجفاف) التي يتعرض لها كل موقع؟
3. قم بإدراج عوامل التحول. سعر الكربون والتشريعات والتكنولوجيا والسوق.
4. حدد السيناريوهات. سيناريو واحد على الأقل للاحترار المنخفض (1.5-2 درجة مئوية) وسيناريو واحد مرتفع (3 درجات مئوية +).
5. قياس التأثير. التأثير المالي/التشغيلي المحتمل في كل سيناريو (في النطاق).
6. تقييم والإبلاغ عن المتانة. نقاط الضعف، وتدابير التكيف، وعدم اليقين.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - فخ السيناريو الفردي. طلبت إحدى الشركات من الذكاء الاصطناعي أن "يحسب المخاطر المناخية التي نواجهها"، وحصلت على رقم يتعلق بمستقبل واحد. وأوضح المستشار أن هذا كان مضللاً: في سيناريو الاحترار المنخفض كانت ضريبة الكربون (مخاطر التحول) ثقيلة، وفي سيناريو الاحترار المرتفع كانت الفيضانات (المخاطر المادية) ثقيلة. عندما تم تشغيل السيناريوهين بشكل منفصل، أصبح من الواضح ما هو المستقبل الذي كانت الشركة عرضة له. الرقم الفردي أعطى ثقة زائفة.
الحالة 2 - احتمال وهمي. سأل أحد المحللين مؤسسة YZ "ما هي النسبة المئوية لخطر الفيضانات في عام 2050؟" سأل؛ أعطى الذكاء الاصطناعي نسبة مئوية دقيقة. وأشار الخبير إلى أن هذا الرقم لم يستند إلى أي نموذج، لكن الذكاء الاصطناعي أنتج رقما “يبدو معقولا”. يتطلب التقييم الفعلي مطابقة الموقع مع خريطة المخاطر المناخية والنموذج الهيدرولوجي. لقد تم حذف إمكانية التلفيق من التقرير.
الحالة 3 - مطابقة الموقع. ستقوم إحدى المجموعات بتقييم المخاطر المناخية المادية لـ 60 منشأة. لقد جعلوا الذكاء الاصطناعي يكتب سير عمل بايثون الذي يطابق إحداثيات المنشأة لفتح مجموعات بيانات المخاطر المناخية؛ وضع الكود علامة على 9 منشآت شديدة التعرض للفيضانات وموجات الحر. ركز الفريق على التحليل المتعمق لهذه المرافق التسعة. AI الممسوحة ضوئيا. اتخذ الخبير القرار النهائي بشأن المخاطر.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
تقييم المخاطر المناخية لشركتي.
لماذا هو ضعيف: لا يوجد أصل، موقع، سيناريو، نوع المخاطر. ينتج الذكاء الاصطناعي نصًا عامًا أو "درجة مخاطرة" مختلقة.
مطالبة قوية:
دورك: مستشار مخاطر المناخ. باستخدام إطار TCFD، قم بتقييم المخاطر الجسدية (الحادة/المزمنة) ومخاطر العبور لقائمة المرافق التالية (الموقع، القطاع). استخدم سيناريوهين: 1.5 درجة مئوية و3 درجات مئوية. حتى لو كان محتملًا بالتأكيد، فهو مزيف؛ أعطِ مستوى نوعيًا (منخفض/متوسط/عالي) وأضف ملاحظة "ما هي البيانات التي يجب قياسها كميًا". والنتيجة هي نوع الخطر × جدول السيناريو. المرافق: [قائمة]
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) نوع الخطر × مصفوفة السيناريوهات:
دورك: خبير في مخاطر المناخ. قم بتقييم المخاطر الجسدية (الحادة/المزمنة) والمخاطر الانتقالية التالية للمؤسسة في سيناريوهين (ارتفاع درجة حرارة منخفض/مرتفع). إعطاء مستوى نوعي ومبرر موجز في كل خلية. لا تضع أرقامًا دقيقة؛ تحديد البيانات المطلوبة في القياس الكمي. معلومات المؤسسة: [هنا]
2) مطابقة مخاطر الموقع (حسب الرمز):
اكتب إطار عمل سير عمل Python الذي يعين إحداثيات المنشأة التالية لفتح مجموعات بيانات مخاطر المناخ (مثل الفيضانات وموجة الحرارة). ضع علامة على المرافق ذات التعرض العالي. تحديد مصدر البيانات؛ لا تتناسب مع النتيجة، ضع ملاحظة "يجب التحقق من صحتها مقابل مجموعة البيانات". المرافق: [هنا]
3) فحص عوامل الخطر الانتقالية:
قم بإدراج مخاطر التحول لنموذج الأعمال التالي: سعر الكربون، والتنظيم، والتحول التكنولوجي، والسوق/المستهلك، والأصول الغارقة، والسمعة. لكل منها، حدد التعرض والأفق الزمني المحتمل (قصير/متوسط/طويل). تركيب المبلغ بالضبط. نموذج العمل: [هنا]
4) مسودة تدابير المرونة والتكيف:
اقتراح تدابير التكيف/المرونة الممكنة ضد المخاطر المناخية المحددة التالية. بالنسبة لكل إجراء: ما هي المخاطر التي يقللها، وفي أي سيناريو سينجح، ومستوى الجهد التقريبي. لا تستخدم العبارة الزائدة "يزيل الخطر". المخاطر: [هنا]
الأخطاء الشائعة
- التقييم بسيناريو واحد. مطلوب سيناريو واحد على الأقل للاحترار المنخفض وسيناريو واحد للاحترار المرتفع.
- خلط المخاطر الجسدية والانتقالية. يتم تحليل الاثنين بشكل منفصل وقد يكونا في اتجاهين متعاكسين.
- جعل الذكاء الاصطناعي مناسبًا للاحتمال/المبلغ الدقيق. يتطلب القياس الكمي نماذج وبيانات حقيقية.
- تجاوز سلسلة القيمة. غالبًا ما تكمن المخاطرة في الموردين والعملاء.
- إخفاء عدم اليقين. إن السيناريوهات المناخية غير مؤكدة بطبيعتها؛ الإبلاغ عن هذا.
تحذير: إن الإفصاح عن مخاطر المناخ يؤثر على قرارات المستثمرين، والإفصاح الكاذب/المبالغ فيه هو النسخة المالية من الغسل الأخضر - "غسل المناخ". إن التقليل من المخاطر أو تقديمها بيقين زائف ناتج عن الذكاء الاصطناعي يؤديان إلى مسؤولية قانونية.
في ملخص
مخاطر المناخ؛ ويتطلب الأمر تقييم المخاطر الجسدية (الحادة/المزمنة) والمخاطر الانتقالية جنبًا إلى جنب مع سلسلة القيمة في سيناريوهات متعددة. منظمة العفو الدولية. إنه مُسرّع قوي لمطابقة مخاطر الموقع وفحص العوامل والصياغة. لكن اختيار السيناريو، والقياس الكمي على أساس النموذج الحقيقي، والتقارير الصادقة عن عدم اليقين والتفسير الاستراتيجي هي أمور تعود للخبير. الهدف ليس معرفة المستقبل، بل اختبار القدرة على التحمل.
مهمة التطبيق
اذكر ثلاث أو أربع منشآت تابعة لمؤسسة ما مع ذكر مواقعها مع الإشارة إلى صناعتها. 1. إنشاء مصفوفة بالقالب تخبر الذكاء الاصطناعي بتقييم المخاطر المادية والانتقالية في سيناريوهين؛ تحقق من أن الذكاء الاصطناعي لا يشكل احتمالية دقيقة ولكنه يعطي مستوى نوعيًا. بعد ذلك، باستخدام القالب 3، قم بمسح مخاطر التحول في نموذج عملك وحدد المخاطر الثلاثة بأقصر الآفاق.
قائمة مرجعية
- [ ] قمت بتقييم المخاطر الجسدية (الحادة/المزمنة) والمخاطر الانتقالية بشكل منفصل.
- [ ] لقد استخدمت سيناريو تسخين منخفضًا واحدًا على الأقل وسيناريو تسخين مرتفعًا واحدًا على الأقل.
- [ ] قمت بتضمين سلسلة القيمة (المورد/العميل) في التحليل.
- [ ] لم أجعل الذكاء الاصطناعي مناسبًا للاحتمال/المبلغ الدقيق؛ لقد حددت بيانات للقياس الكمي.
- [ ] لقد أبلغت عن عدم اليقين بوضوح.
- [ ] لقد خاطرت بغسل الوصف بالمناخ (ليس طفيفًا ولا مزيفًا بالتأكيد).