المكاسب:
- القدرة على اختيار إطار إعداد التقارير الصحيح (GRI/ESRS/ISSB) وتقييم الأهمية المزدوجة من حيث التأثير المالي والبيئي
- القدرة على تحويل وحدات بيانات متعددة المصادر ومختلفة إلى وحدة واحدة تحتوي على رمز وربط كل مقياس بمصدر يمكن تتبعه
- القدرة على تنظيف نص التقرير الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي من اللغة المبالغ فيها وإعداده بسلسلة من الأدلة لضمان مستقل
وبغض النظر عن مدى جودة الأداء البيئي لمنظمة ما، فإنه يكون ذا قيمة محدودة إذا لم يتم الإبلاغ عنه بمصداقية. يرغب المستثمرون والمنظمون والعملاء والموظفون الآن في رؤية المؤسسات توثق أدائها البيئي والاجتماعي والحوكمة. في هذه الوحدة، ستتعلم أطر إعداد التقارير الرئيسية، وسلسلة جمع البيانات، وأتمتة إعداد التقارير باستخدام الذكاء الاصطناعي، والأهم من ذلك، إمكانية تدقيق التقرير.
الإطارات أولاً. GRI (مبادرة إعداد التقارير العالمية) هي المعيار التطوعي لإعداد التقارير عن الاستدامة الأكثر انتشارًا في العالم. CSRD (توجيه إعداد تقارير استدامة الشركات) هو توجيه الاتحاد الأوروبي الذي يلزم الشركات الكبيرة بالإبلاغ عن الاستدامة ويستند إلى معايير مفصلة تسمى ESRS (المعايير الأوروبية لإعداد تقارير الاستدامة). ISSB/IFRS S1-S2 هو معيار عالمي للإفصاح عن الاستدامة يركز على الناحية المالية. الإجماع: ليس مطالبات، بل بيانات موحدة وقابلة للتدقيق.
المادية المزدوجة: ما الذي يجب الإبلاغ عنه؟
المفهوم الكامن في قلب CSRD هو التحليل المادي المزدوج. وهذا يطرح سؤالين: (1) كيف تؤثر البيئة/المجتمع على المنظمة (الأهمية المالية)؟ (2) كيف تؤثر المنظمة على البيئة/المجتمع (الأثر المادي)؟ يجب على المنظمة ألا تقدم تقريرًا عما هو مهم ماليًا لنفسها فحسب، بل يجب أيضًا أن تقدم تقريرًا عن تأثيرها المهم للعالم. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد القضايا التي قد تكون جوهرية، ولكن القرار بشأن الأهمية النسبية يقع على عاتق أصحاب المصلحة والإدارة.
نصيحة: إن قيمة تقرير الحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة لا تقل أهمية عن موثوقية أضعف بياناته. سوف ينهار النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بطلاقة عند الفحص إذا لم يكن من الممكن متابعة الرقم الموجود أسفله. أولاً، تشديد البيانات ومصدرها؛ الجملة الجميلة تأتي في وقت لاحق.
سلسلة جمع البيانات
الجزء الأكثر صعوبة في إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة ليس كتابتها، بل جمع البيانات: من عشرات المواقع، بتنسيقات مختلفة، وفي وحدات مختلفة. هذا هو المكان الذي يكون فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا - تحويل الفواتير والجداول والنماذج الفوضوية إلى بنية واحدة، ورصد عدم تطابق الوحدات، ووضع علامة على البيانات المفقودة. ولكن لا ينبغي لأي رقم ينتجه الذكاء الاصطناعي أن يدخل في التقرير دون أن يكون متصلاً بمصدر يمكن تتبعه (الفاتورة، العداد، الشهادة).
خطوة بخطوة: إنتاج تقرير ESG
1. حدد الإطار. GRI، CSRD/ESRS أو ISSB؟ إلزامية أم طوعية؟
2. إجراء تحليل الأهمية النسبية. ما هي المواضيع التي سيتم الإبلاغ عنها؟
3. جمع وتوحيد البيانات. تحويلها إلى وحدة واحدة، بما في ذلك مصدرها.
4. حساب المقاييس. الانبعاثات، والمياه، والنفايات، وكثافة الطاقة - كل منها بمصدرها.
5. قم بصياغة النص. الهيكل العظمي مع الذكاء الاصطناعي، ثم التصحيح البشري ومطابقة الأدلة.
6. التحقق والحصول على الضمان. الاستعداد للرقابة الداخلية + ضمان مستقل.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - رقم لا يمكن تعقبه. قامت إحدى الشركات بإعداد مسودة تقرير حول الحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ وجاء في النص: "لقد خفضنا استهلاكنا للمياه بنسبة 15%". وسأل المراجع عن مصدر هذا الرقم؛ لم يتمكن الفريق من العثور على مصدر الرقم، فقد أنتج الذكاء الاصطناعي رقمًا "معقولًا" من النصوص السابقة. تم سحب الرقم واستبداله بالبيانات الفعلية (تخفيض بنسبة 9%). كل رقم لا يمكن تعقبه يعني قنبلة مسيطرة.
الحالة 2 - أتمتة الوحدة. قامت إحدى المجموعات بدمج بيانات الطاقة من 30 منشأة؛ كان بعضها بالكيلووات في الساعة، وبعضها بالميجاوات، والبعض الآخر بجيجا جول. لقد قاموا بتوحيد الذكاء الاصطناعي باستخدام كود بايثون الذي قام بتحويل جميع البيانات إلى وحدة واحدة (MWh)، وعرض معامل التحويل، ووضع علامة على القيم المشبوهة. ما كان سيستغرق أيامًا يدويًا تم تخفيضه إلى ساعات؛ تم تسجيل كل تحويل وظل قابلاً للتدقيق.
الحالة 3 - أهمية مزدوجة. تخطط المنظمة للإبلاغ فقط عن الأمور التي تؤثر على تكاليفها. لقد جعلوا الذكاء الاصطناعي يطبق إطار الأهمية المزدوجة؛ لقد اتضح أن تأثير المياه في سلسلة التوريد الخاصة بالمنظمة يجب الإبلاغ عنه من حيث "أهمية التأثير" حتى لو كان له تأثير ضئيل على بياناتها المالية. كان هذا إلزاميًا للامتثال لـ CSRD. وقد تمت الموافقة على القرار مرة أخرى بآراء أصحاب المصلحة.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
اكتب لي تقرير الاستدامة.
لماذا هو ضعيف: الافتقار إلى الإطار والبيانات والأهمية المادية والأدلة. يُنتج الذكاء الاصطناعي نصًا يبدو جيدًا ولكن لا يمكن متابعته وسيتعطل عند الفحص.
مطالبة قوية:
دورك: خبير إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة. قم بصياغة قسم "الانبعاثات" وفقًا لمعيار المبادرة العالمية لإعداد التقارير (GRI). استخدم فقط البيانات التي تم التحقق منها والتي قدمتها أدناه؛ رقم آخر مزيف. قم بحماية المصدر باستخدام علامة [source] بجوار كل عدد. استخدام لغة غامضة/مبالغ فيها (على سبيل المثال، "صديقة للبيئة")؛ استخدم لغة مُقاسة قائمة على الأدلة. قم بتمييز الأماكن التي تحتوي على بيانات مفقودة على أنها [بيانات مفقودة]. البيانات: [هنا]
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) قسم التقارير المبنية على الأدلة:
دورك: خبير ESG. اكتب مسودة [القسم] وفقًا لـ [الإطار: GRI/ESRS]. استخدم فقط البيانات التي تم التحقق منها والتي أقدمها؛ صنع الأرقام. حماية المصدر الخاص بك بجانب المحكم. استخدام لغة مبالغ فيها؛ ضع علامة على المفقودين [البيانات مفقودة]. البيانات: [هنا]
2) توحيد البيانات متعددة المصادر (مع الكود):
قم بتحويل بيانات [الطاقة/المياه/النفايات] التالية بوحدات وتنسيقات مختلفة إلى وحدة واحدة باستخدام Python. أظهر معاملات التحويل التي استخدمتها؛ لا تصنعهم. ضع علامة على القيم المشكوك فيها/المتطرفة. اجعل كل تحويل قابلاً للتتبع. البيانات: [هنا]
3) مخطط مادي مزدوج:
قم بإدراج القضايا البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) المحتملة في إطار مزدوج الأهمية (التأثير المالي + التأثير البيئي/المجتمعي) مع المعلومات التالية المتعلقة بالشركات والصناعة. تقييم كل قضية على محورين. هذه مسودة؛ يتطلب القرار النهائي بشأن الأهمية النسبية استشارة أصحاب المصلحة وموافقة الإدارة، مع ذكر ذلك. المعلومات: [هنا]
4) مراقبة التتبع قبل التدقيق:
اسحب كل ادعاء رقمي في نص التقرير أدناه واسأل "هل تم ذكر المصدر؟" اكتب (نعم/لا). ضع علامة على أي رقم ليس له مصدر باعتباره خطر تدقيق. تغيير النص؛ فقط تحقق. النص: [هنا]
الأخطاء الشائعة
- وضع رقم لا يمكن تعقبه. يجب ربط كل مقياس بمستند.
- نشر نص الذكاء الاصطناعي دون مطابقة الأدلة. الجمل بطلاقة ليست بديلا عن موثوقية البيانات.
- تطبيق الأهمية المزدوجة بطريقة واحدة. يتم الإبلاغ عن كل من الأثر المالي والأثر البيئي.
- تجاهل ارتباك الوحدة. يجب تسجيل تحويلات kWh/MWh/GJ.
- استخدام لغة مبالغ فيها. إن عبارات مثل "صديقة للبيئة" تمثل مخاطرة تدقيقية وتنظيمية.
تنبيه: تتطلب CSRD والأطر الإلزامية المماثلة التحقق من التقرير من خلال ضمان مستقل. يقوم المدقق بفحص سلسلة الأدلة وراء المشكلة، وليس النص الخاص بك. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع النص ولكنه لا يستطيع إنشاء سلسلة الأدلة؛ أنت تبنيه.
باختصار
إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة؛ فهو يتطلب الإطار الصحيح، والأهمية المزدوجة، والبيانات التي يمكن تتبعها، والنص القابل للتدقيق. منظمة العفو الدولية. إنه مسرع قوي في توحيد البيانات وصياغتها والتحكم في اتساقها. ومع ذلك، فإن نسبة كل مسألة إلى المصدر، وقرار الأهمية والتحضير للتأكيد المستقل تعود للخبير. قوة التقرير تعادل قوة أضعف بياناته؛ دمج البيانات أولا، ثم الجملة.
مهمة التطبيق
قم بإدراج العديد من المقاييس البيئية للمؤسسة (الانبعاثات والمياه والطاقة) بالإضافة إلى مصادرها (تعمد ترك واحد أو اثنين بدون مصدر). باستخدام النموذج 1، اطلب من الذكاء الاصطناعي صياغة قسم "الانبعاثات" الخاص بالمبادرة العالمية لإعداد التقارير (GRI) والتحقق من وضع علامة على البيانات غير المصدر على أنها [بيانات مفقودة]. ثم قم بتدقيق كل إصدار من النص الذي تنتجه باستخدام القالب 4 للتأكد من إمكانية التتبع. ضع خطة لكل مشكلة لا تزال بدون مصدر.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد اخترت الإطار الصحيح لإعداد التقارير (GRI/ESRS/ISSB).
- [ ] قمت بتقييم الأهمية النسبية المزدوجة من حيث الجوانب المالية وجوانب التأثير.
- [ ] لقد قمت بربط كل مقياس بمصدر يمكن تتبعه.
- [ ] قمت بتحويل البيانات متعددة المصادر إلى وحدة واحدة عن طريق تسجيل المعاملات.
- [ ] لقد قمت بإزالة اللغة المبالغ فيها/غير المدعومة بالأدلة من النص.
- [ ] لقد قمت بإعداد التقرير بسلسلة من الأدلة لضمان مستقل.