المكاسب:
- القدرة على التمييز بين الأماكن التي يوفر فيها الذكاء الاصطناعي الوقت في سير العمل البيئي (الحساب، والمراقبة، والإبلاغ، والامتثال) والأماكن التي تُترك فيها قرارات عامل الانبعاثات والنطاق والمطالبة للبشر، اعتمادًا على مستوى المخاطر.
- القدرة على تطبيق نظام يتحقق من كل مخرجات رقمية بوحدة ومصدر وخطوات التحقق المستقلة
- إن فهم السبب وراء كون عوامل الانبعاث الزائفة، والارتباك بين وحدة النطاق، ولغة الغسل الأخضر، هي المخاطر التي يجب أخذها في الاعتبار بالنسبة لهذه المهنة منذ البداية.
الإدارة البيئية هي مهمة قياس وتقليل وتوثيق البصمة التي تتركها المنظمة على الهواء والماء والتربة. القاعدة الأكثر قسوة على الإطلاق هي أنه إذا كان هناك رقم خاطئ، أو كان عامل الانبعاثات غير دقيق، أو كان الادعاء غير مدعوم بالأدلة، فإن التقرير بأكمله ينهار - والآن هناك اسم لهذا الانهيار: الغسل الأخضر، عندما تجعل المنظمة أدائها البيئي يبدو أفضل مما هو عليه في الواقع. يمكن أن تنشأ عقوبة تنظيمية، أو ضرر بالسمعة، أو دعوى قضائية للمستثمرين من رقم واحد غير مؤكد. ولهذا السبب فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في شؤون البيئة والمناخ يتطلب الانضباط.
في هذه الوحدة، ستتعلم أين توفر الأدوات التي نطلق عليها نماذج اللغة الكبيرة (LLM - نوع من الذكاء الاصطناعي الذي ينتج نصًا إحصائيًا، بمنطق "الكلمة التالية الأكثر احتمالية") حقًا الوقت في العمل البيئي، وأين تكون خطيرة، وكيفية التحقق من كل مخرجات.
أولاً، مفهوم نقدي: الهلوسة هي عندما ينتج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة في الواقع، بثقة تامة، كما لو كانت صحيحة. وفي المجال البيئي هذا؛ وقد تصادف ذلك على شكل عامل انبعاث مختلق، أو تشريع غير موجود، أو وحدة غير صحيحة (كيلوجرام بدلاً من الأطنان) أو إشارة إلى دراسة علمية غير موجودة. النقطة الحاسمة هي أن LLM ليست آلة حاسبة أو جهاز قياس أو قاعدة بيانات تنظيمية. وهو عبارة عن مولد نصي يقلد إحصائيًا النصوص التي يراها في بيانات التدريب. إنه يعطي مخرجات معقولة في معظم الأوقات؛ لكن الفرق بين "معقول" و"تم التحقق منه" هو كل شيء في التقارير البيئية.
أين يعمل الذكاء الاصطناعي وأين لا يعمل في شؤون البيئة؟
فكر في الذكاء الاصطناعي باعتباره شريكًا سريعًا في إعداد المسودة وتنظيم البيانات وتحليلها: فهو ذو قيمة ولكنه ضروري للتحقق من الصحة. التمييز التالي هو العمود الفقري لهذه الوحدة.
كويست
مساهمة الذكاء الاصطناعي
مسؤولية الخبير
حساب البصمة الكربونية
يقوم بإعداد الصيغ، ويكتب كود بايثون
التأكد من عامل الانبعاث من المصدر
تحليل بيانات الأقمار الصناعية/أجهزة الاستشعار
يولد مشروع التعليمات البرمجية والتعليقات
التأكد من صحة القياس والمعايرة
مسودة تقرير الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات
إنشاء النص والهيكل العظمي للجدول
إثبات كل دعوى بالبيانات
ملخص تشريعي
تبسيط النص المعقد
تأكيد المادة من النص الرسمي الحالي
سيناريو المخاطر المناخية
يوصي بإطار السيناريو
التحقق من الافتراضات وحدود البيانات
تحسين النفايات/المياه
يقدم نموذج ومسودة الاقتراح
التحقق من قابلية التطبيق الميداني
القاعدة الأساسية: استخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على المسار إلى الرقم، وكتابة التعليمات البرمجية، وتنظيم البيانات، وإنشاء المسودات، وليس الرقم نفسه؛ التحقق من كل نتيجة رقمية وكل ادعاء واقعي من مصدر مستقل وموثوق (قاعدة بيانات معامل الانبعاثات، التشريعات الحكومية، القياس المعاير).
ثلاثة أفخاخ قاتلة للذكاء الاصطناعي في شؤون البيئة
1. تركيب معامل الانبعاثات ومعاملها. يستطيع الذكاء الاصطناعي "ملء" عامل الانبعاثات الذي لا يتذكره (كمية الغازات الدفيئة المنبعثة لكل وحدة وقود أو نشاط) برقم يبدو معقولاً. إن كثافة الكربون غير الصحيحة لكل كيلوواط ساعة من الكهرباء من شأنها أن تؤدي إلى تعطيل المخزون بأكمله.
2. ارتباك الوحدة والنطاق. منظمة العفو الدولية. كجم إلى طن، ومن ثاني أكسيد الكربون إلى ثاني أكسيد الكربون (مكافئ ثاني أكسيد الكربون - التأثير الحراري لمختلف الغازات الدفيئة المحولة إلى وحدة مشتركة) يمكن أن يتحرك بصمت بين النطاق 1 والنطاق 3. تبدو النتيجة معقولة عدديًا، لكنها خاطئة.
3. اللغة التي تنتج الغسل الأخضر. يولد الذكاء الاصطناعي بسهولة عبارات مبالغ فيها وغير مثبتة، مثل "صديق للبيئة"، و"محايد للكربون"، و"مستدام بنسبة 100%". تحمل هذه البيانات الآن مخاطر قانونية في العديد من البلدان. سنتناول هذا بالتفصيل في الوحدة 11.
نصيحة: تعامل مع كل مخرجات الذكاء الاصطناعي الرقمية بثلاثة أسئلة: (1) ما هي وحدتها (كجم، طن، CO₂ أو CO₂e)؟ (2) هل المصدر معروف وحديث؟ (3) كيف يمكنني التحقق من ذلك بشكل مستقل؟ هذه الأسئلة الثلاثة تلتقط الغالبية العظمى من الأخطاء البيئية في مهدها.
خطوة بخطوة: سير عمل الذكاء الاصطناعي الآمن بيئيًا
1. تحديد المهمة بنطاقها ووحدتها. بدلاً من "احسب الكربون الخاص بي"، قل "احسب الانبعاثات الناتجة عن احتراق الغاز الطبيعي في النطاق 1 لعام 2024 بالأطنان من ثاني أكسيد الكربون مع استهلاك المتر المكعب وعامل الانبعاثات الرسمي".
2. اذكر الطريقة والمعيار. وفق أي بروتوكول؟ بروتوكول الغازات الدفيئة أو ISO 14064؟ إن قول المعيار يضمن أن المخرجات قابلة للتدقيق.
3. اسأل عن المصدر، ممنوع التزييف. أخبر الذكاء الاصطناعي بشكل صريح بتزويد عامل الانبعاث بمصدره، وإذا لم يعرف "التحقق من ذلك من مصدر رسمي".
4. تحقق عن طريق تشغيل الكود. قم بتأكيد الحساب باستخدام ملف Python القابل للتنفيذ. يعد الكود الحتمي (الذي يعطي دائمًا نفس النتيجة الدقيقة لنفس الإدخال) أكثر موثوقية من عدد رؤوس LLM.
5. التحقق من الحقائق والادعاءات. عوامل الانبعاثات، والبنود التنظيمية، والقيم المستهدفة - التحقق منها جميعًا من مرجع موثوق (الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ، وجداول عوامل DEFRA/EPA، والجريدة الرسمية).
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - عامل الانبعاث الوهمي. سأل أحد خبراء الاستدامة الذكاء الاصطناعي عن عامل انبعاث الغاز الطبيعي وحصل على الإجابة: "2.75 كجم من ثاني أكسيد الكربون/م3". وقارن الخبير القيمة بجدول رسمي: وكانت القيمة الفعلية حوالي 2.02 كجم من مكافئ ثاني أكسيد الكربون/م3. زادت قيمة الذكاء الاصطناعي بنسبة 36%. بالنسبة لاستهلاك 500.000 متر مكعب، كان هذا يعني فائضًا وهميًا في المخزون يبلغ حوالي 365 طنًا من ثاني أكسيد الكربون. وبدون التحقق، سيكون التقرير بأكمله كاذبا. الوقت الضائع: 4 دقائق.
الحالة 2 - ارتباك النطاق. سأل أحد المحللين الذكاء الاصطناعي عن البصمة الإجمالية للشركة. قام الذكاء الاصطناعي بخلط الكهرباء المشتراة (النطاق 2) وانبعاثات سلسلة التوريد (النطاق 3) في "إجمالي" واحد، مع احتساب عنصر واحد فقط من النطاق 3. وعندما طبق المحلل فصل نطاق بروتوكول الغازات الدفيئة، أدرك أن التقرير كان ينبغي أن يوضح كل نطاق على حدة وأن النطاق 3 كان مفقودًا. وكان التصحيح شرطا أساسيا لاجتياز عملية التدقيق.
الحالة 3 - التحقق من السمعة المحفوظة. طلب فريق اتصالات من الذكاء الاصطناعي نسخة تسويقية لمنتج ما؛ واقترح الذكاء الاصطناعي أن يكون "محايدًا تمامًا للكربون ولا يؤثر على البيئة". أدرك الفريق أنه ليس لديهم بيانات دورة الحياة ولا وثائق تعويض تم التحقق منها لإثبات ذلك؛ واستبدل البيان بجملة تتضمن أدلة مثل "لقد خفضنا انبعاثات الإنتاج بنسبة 18% بحلول عام 2023 (التحقق المستقل: X)". لقد حال هذا التغيير دون إجراء تحقيق إعلاني مضلل محتمل منذ البداية.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
حساب البصمة الكربونية لشركتي.
لماذا هو ضعيف: لا يوجد نطاق ووحدات وأساليب وبيانات. يملأ الذكاء الاصطناعي الفجوات بالتلفيق؛ لا يمكن التحكم في الإخراج.
مطالبة قوية:
دورك: أخصائي جرد الغازات الدفيئة. حساب النطاق 1 وفقا لبروتوكول غازات الدفيئة. البيانات: استهلاك الغاز الطبيعي 480.000 متر مكعب، الديزل 12.000 لتر. سأعطي عامل الانبعاثات؛ لا تقم بتكوين العامل، واترك علامة [العامل] بدلاً من ذلك واكتب المكان الذي يجب أخذه منه. قم بإجراء الحساب بأطنان ثاني أكسيد الكربون باستخدام كود Python القابل للتنفيذ. إعطاء النتائج في شكل جدول بالوقود وبشكل إجمالي.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) الحساب مع النطاق ووضوح الوحدة:
دورك: خبير مخزون الكربون. احسب النشاط التالي: [النشاط].المعيار: بروتوكول الغازات الدفيئة. حدد النطاق بوضوح (1/2/3).الوحدة: طن ثاني أكسيد الكربون. سأعطيك عامل الانبعاث أو يمكنك إخبار المصدر وترك علامة [العامل]؛ FITTING. تحقق من العملية الحسابية باستخدام كود Python القابل للتنفيذ.
2) تأكيد العامل/البيانات:
اكتب عامل الانبعاث ووحدة [الوقود/النشاط]. اذكر المصدر (على سبيل المثال IPCC، DEFRA، الجدول الرسمي المحلي) والسنة. إذا كنت لا تعرف القيمة الدقيقة، فقل "تحقق من الجدول الرسمي" ولا تناسب. إذا كانت القيمة تختلف من مصادر مختلفة، فاذكر ذلك.
3) مرشح الغسل الأخضر:
تحقق من المطالبة البيئية أدناه. اسأل في كل جملة: (1) هل هي قابلة للقياس؟ (2) هل هناك أدلة/بيانات؟ (3) هل هي غامضة (مثل "صديقة للبيئة")؟ ضع علامة على العبارات التي تفتقر إلى الأدلة أو المبالغ فيها واقترح بديلاً مدروسًا ومبنيًا على الأدلة. المطالبة: [هنا]
4) التحقق من حسابي الخاص:
فيما يلي حساب الانبعاثات الخاص بي. تحقق من كل خطوة ووحدة وفئة النطاق. التحقق من اتساق الوحدة (كجم↔طن، CO₂↔CO₂e) ومعقولية العامل. إذا كان هناك خطأ، قم بإظهار أي سطر ولماذا. إنشاء حساب جديد؛ تحقق مني: [هنا]
الأخطاء الشائعة
- "تذكير" الذكاء الاصطناعي بعامل الانبعاثات. تختلف العوامل حسب البلد والسنة والوقود. خذ دائمًا الصورة من الطاولة.
- نطاقات الخلط. ينبغي الإبلاغ عن النطاق 1 (المباشر)، والنطاق 2 (الطاقة المشتراة)، والنطاق 3 (سلسلة القيمة) بشكل منفصل.
- معادلة CO₂ مع CO₂e. تعتبر الغازات مثل الميثان وأكسيد النيتروز أقوى بكثير من ثاني أكسيد الكربون؛ يجب تحويل كل شيء إلى CO₂e.
- - تقديم دعوى بدون دليل في النص. إن عبارات مثل "محايدة الكربون" تشكل مخاطر قانونية دون وجود بيانات ووثائق تم التحقق منها.
- قبول الرقم دون تشغيله. قم دائمًا بتقديم إجمالي LLM الذي تم إرجاعه عبر الرمز أو يدويًا.
تنبيه: لا تحتوي البيانات البيئية في كثير من الأحيان على أسرار شخصية أو تجارية؛ لكن اتفاقيات الموردين وأرقام الإنتاج على مستوى المصنع وبيانات العملاء قد تكون سرية. تحقق من سياسة مؤسستك قبل لصقها في أدوات الذكاء الاصطناعي العامة. سنغطي مسألة الخصوصية في الوحدة 11.
باختصار
الذكاء الاصطناعي في البيئة والمناخ؛ هو مساعد قوي يكتب التعليمات البرمجية، وينظم البيانات، وينشئ المسودات، ويلخص - ولكنه ليس جهاز قياس، أو آلة حاسبة، أو موردًا تنظيميًا. إن تأكيد عوامل الانبعاث والنطاق ودقة الوحدة وإثبات الادعاءات وتجنب الغسل الأخضر هي مسؤولية الخبير المختص. كل رقم يجب أن يكون مبنيا على مصدر، وكل ادعاء يجب أن يكون مبنيا على دليل.
مهمة التطبيق
اختر نشاطًا بيئيًا من مؤسستك (أو مثالًا افتراضيًا) — على سبيل المثال، الاستهلاك الشهري للغاز الطبيعي للمنشأة. اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يحسب باستخدام النموذج 1 أعلاه، ولكن اترك عامل الانبعاثات فارغًا. ثم ابحث عن العامل من الجدول الرسمي واستبدله. أخيرًا، مع القالب الثالث، قم بفحص نص الاتصال المكون من جملة واحدة الذي ستكتبه لهذا النشاط بحثًا عن الغسل الأخضر. قارن بين المطبوعات الثلاث في صفحة واحدة.
قائمة مرجعية
- [ ] قمت بتحديد المهمة حسب النطاق (1/2/3) والوحدة (أطنان ثاني أكسيد الكربون).
- [ ] لم أجعل الذكاء الاصطناعي مناسبًا لعامل الانبعاثات؛ لقد تأكدت من ذلك من المصدر.
- [ ] لقد قمت بتزويد الحساب عبر كود قابل للتنفيذ أو يدويًا.
- [ ] لقد قمت بالتمييز الصحيح بين CO₂ وCO₂e والكيلوجرام والأطنان.
- [ ] لقد قمت بمطابقة كل ادعاء في النص بالأدلة، ونظفت اللغة المبالغ فيها.
- [ ] لقد تحققت من السياسة قبل لصق البيانات السرية في أداة الذكاء الاصطناعي المفتوحة.