المكاسب:
- القدرة على التمييز بين أين يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت في سير العمل الاجتماعي (التلخيص والتحرير والتبسيط والمسودة) وأين يُترك الحكم السريري وقرارات المخاطر والتمثيل للإنسان، اعتمادًا على مستوى المخاطر.
- القدرة على تطبيق نظام يتحقق من كل مخرجات من خلال خطوات ربطها بالأدلة الحقيقية، وتأكيد المعلومات الخارجية بالمصادر الرسمية الحالية، وتصفيتها من خلال التحيز.
- لفهم سبب خصوصية العميل، يجب أن يؤخذ التمييز بين عوالم بيانات العميل والمجهول ومسؤولية KVKK في الاعتبار منذ البداية في العمل الاجتماعي.
أنت في صباح أحد مراكز الخدمة الاجتماعية. وصلت بالأمس ثلاثة طلبات جديدة: امرأة كانت ضحية للعنف وطفليها، وشخص مسن يحتاج إلى رعاية، ومراهق معرض لخطر التسرب من المدرسة. هناك أربعة تقارير تحقيق اجتماعي على مكتبك، ورأي طلبته المحكمة، وسجلات القضايا التي يجب ملؤها، والاستعدادات لزيارة منزلية مع العائلة بعد ظهر هذا اليوم. العمل الاجتماعي (المهنة والانضباط الذي يتم تنفيذه لتحسين الوظيفة الاجتماعية للأفراد والأسر والمجتمعات، لضمان حصولهم على الحقوق والرفاهية، وحماية الفئات الضعيفة) هو مجال يتطلب توثيقًا مكثفًا بطبيعته، وضغط الوقت، ويمس حياة الإنسان ويتحمل مسؤولية عالية. الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي - برنامج يمكنه استخراج الأنماط من البيانات التاريخية وإنتاج أو تصنيف النصوص والملخصات والترجمات والمسودات) يمنحك استراحة في ضغط المستندات وضغط الوقت. لكن بداية هذه الوحدة واضحة: الذكاء الاصطناعي هو مساعد وملخص ومولد الخطوط العريضة؛ أنت الخبير المختص الذي يقوم بإجراء التقييم والمخاطر والقرار النهائي بشأن العميل.
في هذه الوحدة الأولى سوف نركز على الانضباط، وليس الأداة. سوف تتعلم أين يكون الذكاء الاصطناعي موفرًا للوقت الحقيقي في سير العمل الاجتماعي، وأين يكون خطيرًا، وكيفية التحقق من كل مخرجات، وكيفية حماية خصوصية العميل وبياناته الشخصية، وكيفية البقاء في حالة تأهب للتحيز. وبدون إرساء هذا الأساس، تظل الوحدات اللاحقة في الهواء - لأنه في العمل الاجتماعي، لا يعد الناتج الذي لم يتم التحقق منه مجرد جملة كاذبة؛ إنه خطأ قد يؤدي إلى إساءة الحكم على الطفل، أو التغاضي عن خطر ما، أو وصم الأسرة بشكل غير عادل، أو تسريب معلومات حساسة.
أين يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا في سير العمل الاجتماعي؟
دعونا نقسم وظائف العمل الاجتماعي إلى مجموعتين كبيرتين. المجموعة الأولى: المهام كثيفة المستندات والمتكررة والقابلة للاستخراج والقائمة على اللغة. ترجمة الملاحظات المتناثرة بعد المقابلة إلى سجل حالة منظم، ملخص زمني لملف طويل، الهيكل الأول لتقرير التحقيق الاجتماعي، تبسيط قائمة المساعدات/الخدمات لتناسب لغة العميل، مسودة خطاب إحالة، ترجمة نص معلومات بسيط لعميل متعدد اللغات، الإطار الأول لاحتياجات البرنامج للتحليل. في هذه الوظائف، يقلل الذكاء الاصطناعي الساعات إلى دقائق ولا يتعب.
المجموعة الثانية: المهام التي تتطلب الحكم والتقييم السريري وحكم المخاطر والمسؤولية. ما إذا كان الطفل آمنًا في المنزل، ومستوى خطر إيذاء الفرد لنفسه، وما إذا كانت الأسرة بحاجة إلى تدابير وقائية، والرأي الذي سيتم بموجبه تقديم تقرير إلى المحكمة، وما إذا كانت الخدمة مناسبة حقًا للعميل. تتطلب هذه القرارات الكفاءة المهنية، والحكم السريري، ومعرفة السياق، والمسؤولية الأخلاقية، وفي كثير من الأحيان رأي فريق متعدد التخصصات. هنا، يقوم الذكاء الاصطناعي بمضاعفة الخيارات، وإنشاء المسودات، وتذكيرك بما تم التغاضي عنه - ولكن التقييم النهائي والتوقيع يعود إليك.
دعونا نوضح الفرق في جملة واحدة: الذكاء الاصطناعي قوي في الإجابة على أسئلة "ماذا يوجد في هذا الملف وكيف تبدو المسودة الأولى"؛ القرار لك عندما يتعلق الأمر بأسئلة مثل "ما هو الوضع الحقيقي لهذا الشخص وهل يمكنني الدفاع عنه نيابة عن مهنتي؟"
نصيحة: قبل إسناد مهمة ما إلى الذكاء الاصطناعي، اسأل: "من سيتأذى إذا كان هذا الإخراج خاطئًا؟" إذا كانت الإجابة "بضع دقائق من إعادة البناء"، قم بالتفويض بشكل مريح. إذا كانت الإجابة "تقييم خاطئ للعميل، أو التهرب من المخاطر أو تسرب المعلومات"، دع الذكاء الاصطناعي ينتج المسودة وأنت تتخذ القرار والتحقق.
الخصوصية: مبدأ لا يجوز المساس به
إن جوهر العمل الاجتماعي هو الثقة، والثقة مبنية على السرية. يخبرك أحد العملاء بمعلوماته الأكثر خصوصية والأكثر هشاشة - مثل العنف والفقر والحالة الصحية والأسرار العائلية - معتمدًا على السرية المهنية. وعندما تقع هذه المعلومات في الأيدي الخطأ، فإنها تهدد حياة الإنسان وأمنه وكرامته. القاعدة الأساسية هنا: لن يتم إدخال أي بيانات شخصية تحدد هوية العميل (الاسم والعنوان ومعرف TR والصحة والمعلومات العائلية وما إلى ذلك) في أداة الذكاء الاصطناعي العامة التي لم توافق عليها مؤسستك. تتم معالجة النص الذي تكتبه في خدمة الذكاء الاصطناعي العامة على خوادم تلك الخدمة؛ لا يمكنك التحكم في من يراه، ومكان تخزينه، وما إذا كان سيتم استخدامه في تدريب النموذج. في تركيا، يعد هذا أيضًا مسؤولية قانونية بموجب KVKK (قانون حماية البيانات الشخصية - القانون الذي ينظم معالجة البيانات الشخصية).
لذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل الاجتماعي يعمل في عالمين منفصلين: يمكن استخدام الأدوات العامة للعالم غير المحدد/العالمي (الأمثلة المجهولة أو الخيالية التي لا تحدد العميل، وأسئلة المعرفة العامة)؛ بالنسبة لعالم بيانات العميل، يتم استخدام الأنظمة الداخلية والآمنة والمعتمدة فقط والتي لا تسرب البيانات. الخلط بين الاثنين هو أخطر خطأ في هذه الوحدة.
تنبيه: "قال الذكاء الاصطناعي ذلك" ليس مبرراً وليس له قوة في ملف القضية. إذا كان هناك سوء تقدير أو معلومات ملفقة أو بيانات مسربة، فالمسؤولية لا تقع على عاتق الذكاء الاصطناعي، بل على الخبير الذي يستخدم تلك المخرجات دون التحقق منها أو يُدخل تلك البيانات في الأداة.
انضباط التحقق: ثلاث خطوات
يُنتج الذكاء الاصطناعي بسلاسة وثقة؛ هذا لا يعني أن هذا صحيح. ينتج الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان هلوسة، أي أنه يقدم تشريعًا غير موجود، أو خدمة غير موجودة، أو إحصائية مختلقة، أو بيانًا لم يقله العميل مطلقًا على أنه حقيقي. في تقرير التحقيق الاجتماعي أو مذكرة المخاطر، وهذا أمر كارثي. قم بتطبيق منعكس من ثلاث خطوات على كل نتيجة:
- رابط إلى المصدر/الأدلة. يجب أن يستند كل بيان يدلي به الذكاء الاصطناعي بشأن العميل إلى الملاحظة أو المحادثة الفعلية التي قدمتها. "في أي محادثة، ومن فم من، وبأي ملاحظة تم تقديم هذه المعلومات؟" بسأل. يجب ألا يضيف الذكاء الاصطناعي أي شيء لم يقله العميل.
- تأكيد مع مصدر مستقل. تحقق من المعلومات الخارجية مثل القانون والحقوق والخدمة وعنوان إعادة التوجيه وما إلى ذلك من المصدر الرسمي الحالي. قد تكون متطلبات التطبيق أو رقم الهاتف المقدم من الذكاء الاصطناعي قديمًا أو مزيفًا.
- مررها عبر مرشح التفسير والتحيز. هل الإخراج متحيز ضد مجموعة؟ هل هناك لغة توصم العميل وتلومه؟ هل يتجاهل نقاط القوة؟ حكمك المهني هو الفلتر النهائي.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - التوثيق يوفر الوقت. أجرى أحد الأخصائيين الاجتماعيين 14 مقابلة في أسبوع واحد، واحتفظ بملاحظات يدوية فضفاضة لكل مقابلة. أدى التحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الوقت الإجمالي لترجمة هذه الملاحظات إلى سجلات حالات منظمة من حوالي 4 ساعات إلى ساعة واحدة. لكن كل تسجيل كان يقرأه الخبير ويتحقق منه بمقارنته بالمقابلة الفعلية؛ تم حذف جملتين "فسرهما" الذكاء الاصطناعي.
الحالة 2 - التحقق أصاب بالهلوسة. سأل أحد الخبراء منظمة العفو الدولية سؤالاً يتعلق بالحقوق؛ وقال YZ: "هناك حد أدنى لمتطلبات الإقامة يبلغ 24 شهرًا للحصول على هذه المساعدة". وعندما نظر الخبير في التشريع الرسمي، لم يكن هناك مثل هذا الشرط؛ لقد مزج الذكاء الاصطناعي بين مساعدين متشابهين وشكل حالة غير موجودة. منعت خطوة الإسناد من رفض العميل بشكل غير عادل.
الحالة 3 - العودة من انتهاك الخصوصية. لكي نكون سريعين، أراد أحد المتخصصين الجدد لصق جميع المعلومات الخاصة بحالة حماية الطفل (بما في ذلك اسم الطفل وعنوانه ومدرسته) في أداة عامة للذكاء الاصطناعي وطباعة تقرير. أدرك الخبير الكبير: كانت هذه بيانات شخصية حساسة ضمن نطاق KVKK وتم إخراجها. تم التعامل مع الحادث على أنه خرق للبيانات؛ تمت إعادة تصميم المهمة مع إزالة بيانات الاعتماد واستخدام الطريقة الآمنة الداخلية فقط.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) تقييم مدى ملاءمة الوظيفة:
دورك: أخصائي اجتماعي كبير ومشرف. سأصف الوظيفة أدناه. أخبرني (1) ما إذا كانت هذه مهمة تلخيص/تحرير/تحديد يمكن تفويضها إلى الذكاء الاصطناعي، أو مهمة تتطلب حكمًا سريريًا وحكمًا على المخاطر، (2) تكلفة المخرجات غير الصحيحة التي يتحملها العميل، (3) التحقق الذي يجب علي إجراؤه قبل التفويض وبعده. الوظيفة: [أدخل الوظيفة هنا]
2) وجوب الاعتماد على الأدلة:
سأعطيك ملاحظات الاجتماع. عند تحرير التسجيل، استخدم فقط المعلومات الموجودة في الملاحظة. لا تضيف أي شيء لم يقله العميل، لا تشخص، لا تعلق. قم بتسمية الملاحظة وتعبير العميل بشكل منفصل. ضع علامة على المناطق المفقودة أو غير الواضحة على أنها "تحتاج إلى توضيح".
3) التحقق المسبق من الخصوصية:
قم بتقييم النص التالي قبل المعالجة: هل يمكن أن يحتوي هذا النص على بيانات شخصية تحدد هوية العميل (الاسم والعنوان ومعرف TR والصحة والمعلومات العائلية)؟ إذا كان الأمر كذلك، أي الأقسام؟ على هذا النحو، إذا لم يكن من الضروري معالجته في أداة عامة، فحذرني وأدرج الحقول التي أحتاج إلى إلغاء تحديدها. النص: [اكتب النص هنا]
4) التحيز/فحص اللغة:
خذ بعين الاعتبار سجل الحالة التالي: هل هناك لغة توصم العميل أو تلومه أو تتحيز ضد مجموعة ما؟ هل يتجاهل نقاط القوة والموارد؟ اقترح لغة أكثر احترامًا وتركيزًا على الحقائق وتعترف بنقاط القوة. لا تقم بتغيير السجل، فقط ضع علامة على مشاكل اللغة.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
اكتب تقريرًا عن هذه العائلة وحدد ما إذا كان الطفل آمنًا في المنزل.
هذه المطالبة خطيرة وخطيرة: ليس من الواضح ما هي المعلومات، وما هي الملاحظة، والذكاء الاصطناعي مطلوب منه اتخاذ قرار بشأن سلامة الطفل. يتنبأ الذكاء الاصطناعي، ويمكنه التحيز، ويمكنه التعويض، وهذا يشمل حياة الإنسان.
مطالبة قوية:
دورك: مساعد محرر للأخصائي الاجتماعي. المصدر: ملاحظات المقابلة والملاحظة مع إزالة المعلومات التعريفية، والتي سألصقها أدناه. المهمة: إنشاء مسودة هيكلية لتقرير التحقيق الاجتماعي بناءً على المعلومات الواردة فعليًا في هذه الملاحظات فقط؛ ملاحظة التسمية وبيان العميل والمعلومات المفقودة بشكل منفصل. اتخاذ قرار بشأن المخاطر أو السلامة؛ سأقوم بالتقييم. حدد المنطقة التي لست متأكدًا منها بأنها "تحتاج إلى توضيح".
الفرق واضح: إلغاء التعريف، وقيد "التمرير الحقيقي"، ووضع العلامات، وقيد "القرار" يجعل الإخراج آمنًا ومفيدًا.
مخطط مقارنة الدور/المهمة
عمل
دور الذكاء الاصطناعي
دور الرجل
التحقق
تحرير سجل الحالة
تكوين المذكرة
تأكيد، دقة
مقارنة مع الملاحظة
ملخص الملف
المخطط الزمني
الأهمية، تعليق
رابط للمصدر
معلومات الحقوق/الخدمة
المسودة الأولى
التأكيد الحالي
التشريع الرسمي
تقييم المخاطر
سؤال/تذكير الإطار
الحكم السريري، القرار
فريق عمل + اشراف
تقرير
رسم الهيكل العظمي
المحتوى والرأي والتوقيع
مطابقة الأدلة والبيان
تصميم البرنامج
توليد الفكرة/الإطار
الأهلية، القرار
الحقل + تأكيد البيانات
الأخطاء الشائعة
- الخلط بين مخرجات الذكاء الاصطناعي للتقييم. يكون الإخراج دائمًا مسودة ليتم التحقق منها؛ ولا يدخل الملف دون ربطه بالأدلة.
- لصق بيانات العميل في الأداة المفتوحة. إذا تم تسريبه، فلا يمكن التراجع عنه ويعتبر انتهاكًا لـ KVKK؛ وهو أخطر خطأ.
- مطالبة الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرار بشأن المخاطر/السلامة. تتطلب هذه القرارات سلطة ومسؤولية مهنية؛ لا يستطيع الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات.
- طلب لا يحتاج إلى دليل. إذا لم تقل "فقط استخدم ما هو موجود في الملاحظة"، فقد يضيف الذكاء الاصطناعي ما لم يقله العميل.
- عدم ملاحظة لغة الوصمة. قد تحمل لغة الذكاء الاصطناعي التحيز؛ اللغة المحترمة والتي تراعي نقاط القوة هي تحت سيطرتك.
في ملخص
يعد الذكاء الاصطناعي مساعدًا قويًا في العمل الاجتماعي: فهو ينظم الملاحظة الفوضوية، ويلخص الملف، وينتج مسودات، ويبسط، ويترجم. لكن الحكم السريري وتقييم المخاطر والتمثيل والقرار النهائي يعود إلى الإنسان. احمل فصلًا من مجموعتين (العمل المكثف في المستندات مقابل قرارات الحكم/المخاطر)، والتحقق من ثلاث خطوات (الارتباط بالأدلة، والتأكيد المستقل، ومرشح التحيز)، والوعي بالخصوصية (عالم بيانات المجهول مقابل عالم بيانات العميل) واليقظة للتحيز باعتباره العمود الفقري لهذه الوحدة.
مهمة التطبيق
قم بإدراج 6 مهام من مكتبك الخاص (أو الخيالي). قم بتصنيف كل منها على أنها "ملخص/تحرير/مسودة قابلة للتفويض بواسطة الذكاء الاصطناعي" أو "حكم سريري/قرار المخاطر". بالنسبة لأحد العناصر القابلة للتحويل (مع مثال خيالي لا يحدد العميل)، استخدم قالب "تقييم مدى ملاءمة الوظيفة" أعلاه واحصل على رد من الذكاء الاصطناعي؛ ثم قم بتطبيق التحقق من ثلاث خطوات وحاول التحقق المسبق من الخصوصية أيضًا.
قائمة مرجعية
- [ ] قمت بتقسيم العمل إلى مجموعتين (مكثفة الوثائق / حكم المخاطر).
- [ ] قمت بتطبيق التحقق من ثلاث خطوات (الدليل، التأكيد المستقل، التحيز).
- [ ] لقد تأكدت من أنني لم أقدم بيانات شخصية تحدد هوية العميل للأداة المفتوحة.
- [ ] لقد قمت بربط كل عبارة أدلى بها الذكاء الاصطناعي بشأن العميل بالملاحظة الفعلية.
- [ ] لقد تحققت من وجود لغة وصم/تحيز في الإخراج.