إنشاء مكتبة سريعة وسير عمل شامل — أساسيات الهندسة السريعة

المكاسب:

فهم منطق الكتابة السريعة المحمولة التي تعمل في أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة
يمكن إنشاء مكتبة سريعة وقابلة لإعادة الاستخدام للفريق
يمكن تصميم تدفق شامل لإدارة الأعمال من البداية إلى النهاية باستخدام الذكاء الاصطناعي

لقد أنهينا هذه الوحدة بتحويل كل ما تعلمناه إلى قيمة دائمة وقابلة للتطوير. لقد تعلمنا كيفية كتابة المطالبات الجيدة واحدة تلو الأخرى؛ لكن القوة الحقيقية للشركات تكمن في تحويل المطالبات الجيدة إلى أصول قابلة لإعادة الاستخدام، ومشاركتها مع الفريق، وإنشاء تدفق يدير المهمة من البداية إلى النهاية باستخدام الذكاء الاصطناعي. في هذه الوحدة، سوف نتعلم كيفية كتابة موجه محمول، وإنشاء مكتبة سريعة، وتصميم سير عمل شامل.

موجه محمول (ملحد للبائع).

هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي في السوق وهي تتغير بمرور الوقت. إذا كتبت مطالبة بناءً على أرقام خاصة لمركبة واحدة، فسوف تتعطل المطالبة الخاصة بك عندما تتغير المركبة. ومع ذلك، فإن المطالبة المستندة إلى بنية واضحة وسياق واضح وأمثلة جيدة تعطي نتائج جيدة بغض النظر عن الأداة التي يتم تشغيلها بها؛ لأن منطق التعليم الجيد عالمي. قواعد كتابة المطالبات المحمولة:

بناءً على مكونات التشريح (الدور، السياق، المهمة، الشكل، القيد)؛ ليست اختصارات خاصة بالأداة.
اكتب التعليمات بلغة واضحة وواضحة؛ لا تثق بتصريحات "الغش" السرية.
التدريس بالقدوة؛ الأمثلة تعمل على كل نموذج.
اذكر التنسيق بوضوح؛ توقع النموذج مستقل عن الوسيط.

ما هي المكتبة الفورية ولماذا هي ذات قيمة؟

مكتبة الموجهات عبارة عن مجموعة منظمة من الموجهات التي تمت تجربتها واختبارها (يمكن أن تكون مستندًا أو جدولًا أو أداة مشتركة). القيمة هي كما يلي: ليس كل فرد في الفريق يبدأ نفس الوظيفة من الصفر؛ أفضل مطالبة تتم كتابتها مرة واحدة واستخدامها عدة مرات. وهذا يضمن الاتساق (يحصل الجميع على نفس مخرجات الجودة) والكفاءة (دون إعادة اختراع العجلة).

ما الذي يجب أن يكون في سجل المكتبة الجيد؟

المنطقة

الوصف

العنوان

ما يفعله (على سبيل المثال، "البريد الإلكتروني الخاص بالرفض")

الغرض

في أي حالة يتم استخدامه؟

موجه

المتغيرات المميزة بـ [أقواس مربعة]

إخراج العينة

مثال على النتيجة الجيدة

ملاحظات

الأشياء التي يجب مراعاتها، والحدود

الإصدار/التاريخ

متى تم تحديثه

يؤدي وضع علامة على المتغيرات بأقواس مربعة، مثل [اسم العميل] و[المنتج]، إلى تحويل المطالبة إلى قالب "ملء وانتقال".

سير العمل من النهاية إلى النهاية

الكفاءة الحقيقية لا تأتي من موجه واحد، ولكن من سلسلة من الخطوات المترابطة. الإطار العام لإدارة الأعمال من البداية إلى النهاية باستخدام الذكاء الاصطناعي:

جمع المدخلات: إعداد البيانات الأولية/النص، وإخفاء هوية البيانات السرية.
التكوين: اطلب من النموذج تحويل المدخلات الأولية إلى بنية منظمة (جدول/JSON).
الإنتاج: إنتاج العمل الفعلي (ملخص، مسودة، تحليل).
النقد/التحسين: اطلب من النموذج أن ينتقد مخرجاته ويكررها.
التحقق: التحقق من الحقائق والأرقام والمصادر كبشر.
وضع اللمسات الأخيرة: قم بمطابقة التنسيق مع الهدف ولاحظ الدرس المراد حفظه في المكتبة.

النقطة الحاسمة في هذه الخطوات الست هي: هناك سيطرة بشرية بين الخطوات. يتسارع الذكاء الاصطناعي؛ الرجل يوجه ويوافق.

أربعة قوالب قابلة للنسخ

1) بطاقة التسجيل في المكتبة:

العنوان: [اسم المطالبة]الغرض: [متى يتم الاستخدام]موجه:"""الدور: ...السياق: [متغير]المهمة: ...التنسيق: ...القيد: ..."""إخراج العينة: [نتيجة جيدة]ملاحظات: [الحد/التحذير]الإصدار: الإصدار 1 - [التاريخ]

2) التدفق الشامل (في مهمة واحدة):

قم بذلك في ثلاث خطوات وتوقف عند نهاية كل خطوة: 1) قم بتحويل الملاحظة الأولية التي قدمتها إلى جدول "الشخص/الطلب/الاستعجال". 2) عند الموافقة، اكتب مسودة رد لأولئك الذين لديهم إلحاح كبير. 3) عند الموافقة، اجمعها كلها في جدول ملخص واحد. ملاحظة أولية: [النص]

3) اختبار قابلية النقل:

اجعل هذه الأداة السريعة مستقلة عن الأداة: لم يتبق أي صياغة خاصة بالأداة أو غامضة؛ ما عليك سوى إعادة الكتابة باستخدام الدور والسياق والمهمة والتنسيق والقيد. موجه: [الموجه الحالي]

4) إنشاء معايير الفريق:

قم بدمج المطالبات التي كتبها 3 موظفين مختلفين لنفس الوظيفة أدناه في قالب قياسي واحد. احتفظ بأفضل الأجزاء، وحدد المتغيرات باستخدام [بين قوسين]، وأضف ملاحظة استخدام قصيرة. المطالبات: [3 مطالبات]

موجه ضعيف / موجه قوي

ضعيف (مرة واحدة، شخصي):

اكتب هذا العرض لعلي، فأنت تعرف كيف يمكننا القيام بذلك.

قوية (قالب محمول):

الدور: مندوب مبيعات المؤسسة. السياق: المشتري [نوع العميل]؛ العلاقة [الحالة]؛ المنتج [المنتج]. المهمة: كتابة عرض أسعار بالبريد الإلكتروني. التنسيق: 3 فقرات قصيرة، ومسح الخطوة التالية في النهاية. القيد: السعر الوعدي؛ مبالغة؛ الحد الأقصى 130 كلمة.

أما النسخة الثانية فلا تعتمد على الشخص واليوم؛ ومن خلال ملء المتغيرات، يمكن لكل فرد في الفريق تقديم نفس اقتراح الجودة. هذا ما يدخل المكتبة

ثلاث حالات صغيرة

الحالة 1 - تأثير المكتبة. قام فريق الدعم بتجميع مطالبات الاستجابة الـ 15 الأكثر استخدامًا في مكتبة مشتركة. قام أحد الموظفين المنضمين حديثًا بإنتاج إجابات قياسية للفريق منذ أسبوعه الأول في استخدام المكتبة بدلاً من التعلم من الصفر؛ لقد زاد اتساق إنتاج الفريق بشكل ملحوظ.

الحالة 2 - التدفق من النهاية إلى النهاية. كان فريق التسويق يحصل على نتائج فوضوية عند محاولته إنتاج رسالة إخبارية أسبوعية بمطالبة واحدة. ومن خلال تقسيم التدفق إلى خمس خطوات (مجموعة المواضيع ← الخطوط العريضة ← النقد التحريري ← التحقق من الحقائق ← التنسيق)، أصبحت النشرة الإخبارية عالية الجودة ومنظمة، وأصبح وقت الإنتاج متوقعًا.

الحالة 3 - قابلية النقل. قامت إحدى الشركات بتغيير أداة الذكاء الاصطناعي التي كانت تستخدمها. نظرًا لأن مطالباتها كانت مبنية على تشريح نظيف، وليس على حيل خاصة بأداة معينة، فقد عملوا على الأداة الجديدة دون الحاجة إلى أي تعديلات تقريبًا؛ كان الانتقال غير مؤلم.

نصيحة: بمجرد أن تعمل المطالبة، لا تحتفظ بها "في الذاكرة"؛ احفظه على الفور في المكتبة بمتغيراته. إن قضاء دقيقتين اليوم يزيل العشرات من جولات التكرار في المستقبل.

تنبيه: المكتبة كيان حي؛ إذا تم تثبيته ونسيانه، يصبح قديمًا. يطالب الإصدار (v1، v2) بتأريخها ومراجعتها بانتظام. بالإضافة إلى ذلك، لا يوجد قالب يلغي التحكم البشري: حتى مع التدفق الشامل، فإن الموافقة النهائية تكون دائمًا بشرية.

الأخطاء الشائعة

عدم تسجيل المطالبة الجيدة. البدء من الصفر في كل مرة.
الاعتماد على أدوات الغش الخاصة بالأدوات. حوادث سريعة عند تغيير السيارة.
إصلاح المتغيرات. ترك القالب مخصصًا لاسم/حالة واحدة، مما يجعله غير قابل للاستخدام.
عدم تحديث المكتبة. تحمل المطالبات القديمة عديمة الفائدة.
إزالة السيطرة البشرية من التدفق. تخطي خطوة التحقق في الأتمتة الشاملة.

باختصار

تعتمد المطالبة المحمولة على تشريح واضح، وليس على حيل خاصة بالمركبة، وتعمل على كل طراز.
تضمن مكتبة المطالبات الاتساق والكفاءة من خلال مشاركة المطالبات التي تم اختبارها مع الفريق.
يتضمن سجل المكتبة الجيد العنوان والغرض والموجه المتغير وعينة الإخراج والملاحظات والإصدار.
يقسم التدفق الشامل العمل إلى ست خطوات، مع الحفاظ على التحكم البشري في كل خطوة.
يؤدي حفظ موجه جيد سريعًا، بمتغيراته، إلى تقليل الجهد المستقبلي بشكل كبير.

مهمة التطبيق

حدد المهام الثلاث الأكثر تكرارًا في وظيفتك واكتب مطالبة محمولة ومتغيرة لكل منها واحفظها على بطاقة المكتبة. ثم قم بتفريغ إحدى هذه المهام في تدفق شامل (جمع ← تكوين ← إنتاج ← نقد ← تحقق ← إنهاء) وتشغيلها من البداية إلى النهاية باستخدام مثال حقيقي.

قائمة مرجعية

[ ] يمكنني اتباع قواعد الكتابة السريعة المحمولة.
يمكنني إنشاء بطاقة مكتبة مع وضع علامة [ ] على المتغيرات.
[ ] يمكنني تقسيم المهمة إلى تدفق شامل.
[ ] أحافظ على التحكم البشري في كل خطوة من خطوات التدفق.
[ ] أقوم على الفور بحفظ المطالبات الجيدة في المكتبة.

امتحان الوحدة

1. أي مما يلي هو أسلوب العمل الأساسي لنموذج اللغة الكبير؟

أ) يقوم بالبحث المباشر على الإنترنت ونسخ الصفحة التي يجدها كما هي.
ب) يُنشئ نصًا عن طريق تخمين الكلمة الأكثر احتمالية التي ستتبع النص المحدد ✔
ج) يختار الإجابات الجاهزة المكتوبة مسبقًا من قاعدة البيانات
د) يوجه كل سؤال إلى شخص ويعيد الإجابة

الوصف: يُنتج نموذج اللغة الكبيرة نصًا عن طريق التنبؤ إحصائيًا بالكلمة (الرمز المميز) التي من المرجح أن تتبع النص الذي تقدمه؛ لا يرسم الإجابات الجاهزة من قاعدة البيانات. ولذلك، فإن التعليمات التي تقدمها هي العامل الأقوى الذي يوجه التنبؤ.

2. ما هي وظيفة مكون "الدور" في تشريح المحفز الفعال؟

أ) زيادة سرعة استجابة النموذج
ب) تقليل عدد الرموز المميزة للموجه
ج) توجيه نبرة الاستجابة وعمقها من خلال إعطاء النموذج إطارًا للمنظور والخبرة✔
د) منح النموذج إمكانية الوصول إلى البيانات الشخصية

Explanation: تعيين دور للنموذج (على سبيل المثال، "التصرف كمستشار مالي ذو خبرة") يعرّفها بالمنظور المناسب والمصطلحات والنبرة والعمق. ولا يغير سرعة الاستجابة أو تكلفتها أو وصولها إلى البيانات.

3. أي من التعليمات التالية هي الأفضل للوضوح؟

أ) اكتب شيئًا لطيفًا عن هذا المنتج
ب) اشرح المنتج جيدًا
ج) أحتاج إلى نص حول هذا الموضوع
د) قم بالترويج لهذا المنتج في قائمة مكونة من 3 عناصر للعملاء غير التقنيين، كل عنصر يحتوي على 15 كلمة كحد أقصى ✔

الوصف: تعليمات واضحة؛ وهي تحدد قيودًا قابلة للقياس مثل الطول والجمهور المستهدف والشكل، ولا تعتمد على صفات غامضة مثل "جميل" أو "جيد".

4. ماذا يعني أخذ العينات "بجرعات قليلة"؟

أ) إضافة عدد قليل من أزواج نماذج الإدخال والإخراج إلى الموجه لإظهار النمط المطلوب للنموذج ✔
ب) طرح الأسئلة على النموذج دون إعطاء أي أمثلة
ج) طرح نفس السؤال عدة مرات
د) ترك النموذج ينتظر لبضع ثوان

الوصف: يقوم برنامج Few-shot بتعليم النمط المطلوب للنموذج من خلال عرض بضعة نماذج من أزواج المدخلات والمخرجات ضمن الموجه. عدم إعطاء أي أمثلة هو "صفر طلقة".

5. أي مما يلي هو النهج الأكثر ملاءمة عند اختيار عينات قليلة اللقطات؟

أ) إعطاء أمثلة متناقضة وبصيغ مختلفة قدر الإمكان
ب) اختيار عينات تمثيلية تعكس باستمرار الشكل والجودة المطلوبة ✔
ج) ضع دائمًا 50 عينة على الأقل
د) نوعية العينات غير مهمة، فقط العدد يكفي

الوصف: نظرًا لأن النموذج يحاكي العينات، فيجب أن تعكس العينات باستمرار تنسيق الإخراج والنغمة والجودة المطلوبة. الأمثلة المتناقضة تربك النموذج.

6. في أي موقف تكون تقنية سلسلة التفكير مفيدة أكثر؟

أ) عند طلب ترجمة بسيطة من كلمة واحدة
ب) فقط عندما تريد تمديد الإخراج
ج) في المهام المعقدة التي تتطلب خطوات متعددة أو تفكير منطقي✔
د) عندما تريد تغيير لغة الاستجابة للنموذج

الوصف: تعمل هذه التقنية على تحسين الدقة في المهام المعقدة التي تتطلب خطوات متعددة أو تفكيرًا منطقيًا. إنه يخلق طولًا غير ضروري في المهام البسيطة المكونة من خطوة واحدة.

7. ما هي الفائدة الرئيسية من تحديد تنسيق الإخراج بشكل صريح (على سبيل المثال، "تصدير بتنسيق JSON")؟

أ) جعل المخرجات قابلة للتنبؤ بها وقابلة للتكامل في الأنظمة/سير العمل الأخرى ✔
ب) يستهلك النموذج كهرباء أقل
ج) الجواب دائما أقصر
د) النموذج أكثر إبداعًا

الوصف: إن طلب تنسيق معين يجعل المخرجات قابلة للتنبؤ بها ويمكن استخدامها بسهولة مع الأنظمة أو مسارات العمل الأخرى؛ يقلل من الحاجة إلى التصحيح اليدوي.

8. ما هو أفضل نهج إذا لم يكن الناتج الأولي للذكاء الاصطناعي هو ما تريده؟

أ) قرر على الفور أن الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا للوظيفة واستسلم
ب) إرسال نفس المطالبة عدة مرات دون تغييرها
ج) تحسين المطالبة بملاحظات مستهدفة تشير إلى ما هو مفقود أو خطأ ✔
د) استخدام المخرجات كما هي دون التحقق من صحتها

Explanation: التكرار أمر طبيعي؛ من الأكثر فاعلية تحسين المطالبة من خلال التعليقات المستهدفة التي تخبرك بما لا يعجبك في المخرجات. إرسال نفس المطالبة مرة أخرى لا يغير النتيجة.

9. أي مما يلي يعد خطأً شائعًا في المطالبة؟

أ) إعطاء النموذج دوراً وسياقاً واضحين
ب) تحديد تنسيق الإخراج المطلوب
ج) عرض إخراج العينة
د) تقديم طلب غامض من جملة واحدة دون تحديد السياق والجمهور المستهدف والصيغة ✔

Explanation: تقديم طلب غامض من جملة واحدة بدون سياق أو قيود هو خطأ نموذجي يؤدي إلى قيام النموذج بإنتاج إجابة عامة وغير دقيقة مع افتراضات.

10. ماذا يعني القول بأن النموذج أنتج "هلوسة" وماذا يستتبع ذلك؟

أ) ينتج النموذج معلومات غير حقيقية بثقة؛ لذا لا بد من التحقق من الحقائق✔
ب) يستجيب النموذج ببطء شديد؛ عليك فقط الانتظار
ج) النموذج يبقي الإجابة مختصرة؛ بحاجة إلى أن نسأل لفترة أطول
د) النموذج يرتكب خطأً مطبعيًا؛ فقط بحاجة إلى إصلاح

Explanation: الهلوسة هي عندما يقوم النموذج بإنتاج معلومات غير حقيقية بثقة (على سبيل المثال، مصدر غير موجود، تاريخ خاطئ). ولذلك فمن الضروري التحقق من الحقائق مثل الأرقام والأسماء والتواريخ والاقتباسات من مصادر مستقلة.

11. ما هو أفضل نهج قبل إدخال نص يحتوي على بيانات سرية للعملاء أو بيانات شخصية في أداة عامة للذكاء الاصطناعي؟

أ) إدخال البيانات كما هي، لأن الذكاء الاصطناعي ينساها على أي حال
ب) إخفاء هوية البيانات أو إخفاءها أو استخدام أداة آمنة معتمدة من المؤسسة ✔
ج) فقط اكتب "سري" في نهاية الجملة
د) ترجمة البيانات إلى لغة أخرى وإدخالها بهذه الطريقة

توضيح: يجب حماية البيانات السرية والشخصية وفقًا لسياسة الشركة وتشريعاتها (على سبيل المثال، KVKK). الطريقة الأكثر أمانًا هي إخفاء/إخفاء البيانات أو استخدام أداة آمنة معتمدة من قبل المؤسسة.

12. ما هو منطق كتابة مطالبة (محمولة) مستقلة عن المزود؟

أ) من الضروري كتابة مطالبة مختلفة تمامًا وغير متوافقة لكل أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي
ب) لا يمكن كتابة المطالبة المحمولة إلا بلغة واحدة
ج) تعمل المطالبات المستندة إلى بنية وسياق وأمثلة واضحة بشكل جيد على نماذج مختلفة دون ربطها بأداة واحدة ✔
د) يعد الاحتفاظ بمكتبة سريعة مضيعة للوقت

الوصف: تعمل المطالبة المستندة إلى بنية واضحة وتعليمات وأمثلة واضحة أيضًا بشكل جيد عبر أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لأنها غير مرتبطة بحيل محددة لأداة معينة.

13. ما هي أهم فائدة من الاحتفاظ بمكتبة سريعة قابلة لإعادة الاستخدام للفريق؟

أ) ضمان الاتساق والكفاءة في الفريق من خلال مشاركة المطالبات المختبرة ✔
ب) التأكد من احتفاظ الموظفين بالمعلومات عن بعضهم البعض
ج) القضاء التام على تكلفة أداة الذكاء الاصطناعي
د) جعل السيطرة البشرية غير ضرورية

الوصف: تضمن المكتبة الاتساق والكفاءة عبر الفريق من خلال مشاركة المطالبات المجربة والمختبرة؛ لا يبدأ الجميع نفس العمل من الصفر.

14. عند تحسين الموجه بالتكرار، لماذا يوصى بإجراء تغيير واحد في كل مرة؟

أ) التغيير الوحيد هو أنه يجعل المطالبة أقصر.
ب) أن نرى بوضوح أي تغيير يؤثر على الإخراج ✔
ج) لأن النموذج لا يمكنه معالجة أكثر من تعليمة في نفس الوقت
د) لأن التغيير الوحيد يجعل التكلفة صفرًا

Explanation: إذا قمت بتغيير أشياء متعددة في وقت واحد، فلن تتمكن من معرفة التغيير الذي يؤدي إلى تحسين المخرجات أو كسرها. يتيح لك التعديل أحادي المتغير معرفة ما ينجح.