المكاسب:
- اشرح كيفية عمل نموذج اللغة الكبير من خلال التنبؤ بالكلمة التالية وما يعنيه ذلك للكتابة السريعة
- يمكنه توضيح سبب تحديد Prompt لجودة الإخراج كثيرًا بمثال من عمله.
- من خلال التمييز بين نقاط القوة والضعف في النموذج، يمكن للمرء أن يقرر المهام التي سيتم استخدامها بأمان.
مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي والموجه: كيف "يفكر" النموذج
أفضل طريقة لتعلم كيفية كتابة المطالبات هي أن تفهم أولاً كيفية عمل الأداة. في هذه الوحدة، سنرى المنطق الأساسي لنموذج اللغة الكبير (اختصار LLM؛ أي نظام الذكاء الاصطناعي الذي ينتج النص)، ولماذا هو مفيد جدًا في عملك اليومي وأين له حدوده. غالبًا ما تؤدي المطالبات المكتوبة دون وجود هذا الأساس إلى السؤال "لماذا تؤدي أحيانًا إلى نتائج رائعة ونتائج رهيبة أحيانًا؟" يتركك وحدك مع السؤال. وسوف تختفي حالة عدم اليقين هذه إلى حد كبير عند اكتمال هذه الوحدة.
ماذا يفعل نموذج اللغة الكبير في الواقع؟
في أبسط تعريف له، نموذج اللغة الكبيرة هو نظام يتنبأ بالكلمة الأكثر احتمالية التي ستتبع النص الذي تقدمه. ومن خلال فحص مليارات الجمل، تعلم النموذج نمط "أي كلمة تأتي بعد أي كلمة". عندما تبدأ جملة، ينظر النموذج إلى ما تمت كتابته حتى الآن ويولد الاستمرارية الأكثر احتمالا، ثم يضيف الكلمة التي تم إنشاؤها إلى المدخلات ويتنبأ بالكلمة التالية. وتستمر هذه الدورة حتى اكتمال الاستجابة.
دعونا نوضح مصطلح الرمز المميز المستخدم هنا: الرمز المميز هو أصغر وحدة يقوم النموذج بتقسيم النص إليها؛ وهو تقريبًا بحجم كلمة أو جزء من كلمة. لا يتقدم النموذج كلمة بكلمة، بل رمزًا بعد رمز. والنتيجة العملية بالنسبة لك هي أن النموذج ليس إنسانًا "يفهم" نيتك، ولكنه آلة تنبؤية قوية جدًا تختار إحصائيًا الاستمرارية الأكثر ملاءمة للنص الذي تقدمه له.
أهم الآثار المترتبة على هذا التعريف هو أن أقوى محدد لاتجاه الإخراج هو النص الذي تقدمه كمدخل. لذلك موجه الخاص بك. لا يستخرج النموذج إجابة جاهزة من قاعدة بيانات، ولا يقوم بإجراء بحث مباشر على الإنترنت ولا ينسخ الصفحات (ما لم يُنص على خلاف ذلك على وجه التحديد). إنه ينتج فقط النص الذي يناسب السياق الذي تقدمه له. إن المدخلات الجيدة هي الشرط الأكثر حسماً للحصول على مخرجات جيدة.
لماذا "نفس النموذج، نتيجة مختلفة"؟
يستخدم النموذج أيضًا هامشًا صغيرًا من العشوائية في اختيار الكلمة الأكثر احتمالية في كل مرة؛ لذلك، عندما تسأل نفس المطالبة مرتين، قد لا تتلقى نفس الجمل بالضبط. هذا ليس خطأ، بل هو جزء من التصميم. مهمتك هي رسم إطار واضح بما فيه الكفاية بحيث لا تترك النتيجة للصدفة. كلما كان الإطار أكثر وضوحًا، كلما كانت نتائج تجربتين مختلفتين أقرب وأكثر فائدة.
خطوة بخطوة: كيف يتقدم الطلب من خلال النموذج؟
- يقرأ المدخلات. كل كلمة تكتبها هي دليل يوجه التنبؤ. عندما تقول "مثل أحد كبار المحامين"، فإن النموذج يجعل النصوص الأقرب إلى تلك النغمة أكثر احتمالاً.
- يزن السياق. الخلفية والقيود والأمثلة التي تقدمها تضيق نطاق التقدير. إذا كان السياق فارغًا، فإن النموذج يملأ الفراغات بافتراضاته الخاصة.
- وينتج كلمة بكلمة. كل رمز مميز يتم إنتاجه يصبح مدخلاً للرمز التالي؛ لذا فإن الاتجاه الذي تقدمه في البداية ينتقل إلى الإجابة بأكملها.
- توقف. فهو يقاطع الإنتاج عند اكتمال المهمة أو الوصول إلى المدة التي حددتها.
ثلاث حالات صغيرة: اختلاف فوري في الأرقام
الحالة 1 - متخصص في التسويق، موضوع البريد الإلكتروني. عندما قال أحد خبراء التسويق "اقترح موضوعًا للحملة"، حصل على 5 ألقاب عامة ولم يعجبه أي منها؛ أمضى 20 دقيقة في تصحيحه يدويًا. في اليوم التالي، عندما قال: "الجمهور المستهدف هو أصحاب الشركات الصغيرة والمتوسطة الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و45 عامًا، والمنتج عبارة عن برنامج محاسبة سحابي، 6 وحدات، كل منها بحد أقصى 45 حرفًا، مثيرة للاهتمام ولكنها أقل من قيمتها الحقيقية،" استخدم مباشرة 4 من العناوين الستة. انخفضت المدة من 20 دقيقة إلى 4 دقائق.
الحالة 2 - الموارد البشرية، نص الإعلان. تلقى أحد متخصصي الموارد البشرية نصًا نموذجيًا يتضمن المطالبة "اكتب وظيفة مطور برامج". عندما أضفنا اللغة الفعلية للشركة (وصف ثقافة مكون من 3 جمل)، و4 مؤهلات إلزامية وتقييد "اكتب نطاق الراتب بوضوح" إلى المطالبة، انخفض معدل المتقدمين غير المؤهلين للإعلان بشكل ملحوظ في الإعلان التالي لأن النص يحدد التوقعات بوضوح.
الحالة 3 - المحاسبة، ملخص التقرير. عندما قال مسؤول تنفيذي في مجال المحاسبة إنه "لخص" تقرير النفقات المكون من 12 صفحة، فقد حذف النموذج عناصر مهمة. عندما قال، "من هذا التقرير، تم جدولة أعلى 5 بنود للنفقات مع نسبة التغير مقارنة بالشهر الماضي،" حصل بالضبط على الهيكل الذي سيتبعه في اجتماع الإدارة. كان المحتوى هو نفسه، وكانت التعليمات مختلفة.
موجه ضعيف / موجه قوي
نفس الوظيفة، مع تعليماتين مختلفتين:
حث ضعيف:
لخص هذا النص.[النص]
مطالبة قوية:
تلخيص مذكرة الاجتماع أدناه لعرضها على مجلس الإدارة. - الحد الأقصى 5 عناصر. - يجب أن يحتوي كل بند على قرار أو إجراء؛ تخطي تفاصيل الدردشة. - اكتب بين قوسين اسم الأفعال التي يعرف الشخص المسؤول عنها. - استخدم لغة رسمية واضحة. النص: [النص]
يخبر الموجه الثاني النموذج بما يجب إنتاجه، ولمن، وبأي تنسيق، وما الذي يجب تخطيه. النموذج لا يقوم "بالتفكير" بل بإنتاج الاستمرارية الصحيحة؛ أنت ترسم إطار هذا الاستمرار.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
أربعة قوالب بداية بسيطة لوضع المنطق في هذه الوحدة موضع التنفيذ بسرعة. املأ الأقواس بمعلوماتك الخاصة.
1) إطار تعزيز الطلب:
أريدك أن تقوم بهذه المهمة: [مهمة]لمن: [المشتري/الجمهور]بأي تنسيق: [الطول، البنية]ما يجب تخطيه: [ما لا تريده]
2) التحقق من حدود النموذج (منعكس التحقق):
إذا كانت هناك ادعاءات واقعية (الرقم والتاريخ والاسم والمصدر) في إجابتك أدناه، فاستخرج كل منها كقائمة منفصلة وقم بوضع علامة "يجب التحقق منها". الجواب: [إخراج النموذج]
3) جرب نفس المهمة على مستويين:
اشرح الموضوع التالي مرتين: أ) إلى شخص غريب تمامًا، باللغة اليومية. ب) إلى خبير في المجال، من الناحية الفنية. الموضوع: [الموضوع]
4) جعل النموذج يدرك عدم اليقين:
قبل تقديم الطلب الذي أقدمه لك، اسألني 3 أسئلة حول النقاط التي تجدها مفقودة أو غير واضحة؛ ثم أنتج حسب إجاباتي.الطلب: [طلب]
نقاط القوة والضعف في النموذج
الموضوع
النموذج قوي
النموذج ضعيف / الحذر
شؤون اللغة
الكتابة والتلخيص والترجمة وتغيير النغمة
أخطاء فنية/مصطلحات متخصصة للغاية
هيكل
تحويل النص إلى جدول، قائمة، رسم
الحفاظ على الاتساق في النص الطويل
فكرة
العصف الذهني، توليد البدائل
ضمان ما هو "صحيح"
حالة
معلومات عامة، تعريف، شرح
البيانات الحالية/الدقيقة، الرقم، التاريخ، المصدر
المنطق
جيد إذا تم توجيهه خطوة بخطوة
لا تخطئ في الحسابات المعقدة بصمت
نصيحة: لا تنظر إلى النموذج باعتباره "خبيرًا يعرف كل شيء" ولكن باعتباره "مساعدًا يكتب بسرعة كبيرة، ويقرأ كثيرًا، ولكن كل ما يقوله يحتاج إلى التحقق منه." يقوم هذا العرض بضبط توقعاتك وعادات التحكم لديك بشكل صحيح.
انتبه: قد يكتب النموذج المعلومات بلغة واثقة جدًا، لكن هذا لا يعني أن المعلومات صحيحة. تحقق دائمًا بشكل مستقل من التفاصيل الواقعية، وخاصة الرقم والاسم والتاريخ والقانون والمصدر. وسنعود لهذا الموضوع بالتفصيل في الوحدة 11.
الأخطاء الشائعة
- الخلط بين النموذج وبين الإنسان. إعطاء تعليمات غير كاملة بقول "سوف يفهمون على أي حال". النموذج لا يقرأ نيتك؛ فهو يعالج فقط ما تكتبه.
- الاستسلام في محاولة واحدة. إذا كان الناتج الأولي ضعيفًا، قم بإلقاء اللوم على الأداة. ومع ذلك، في معظم الأحيان تكون المشكلة في التعليمات ويمكن لتصحيح بسيط أن يغير النتيجة.
- استخدام الحقائق دون التحقق منها. إن قبول إحصائية أو مصدر ينتجه النموذج دون سؤال هو العادة الأكثر خطورة.
- إدخال البيانات السرية دون تفكير. لصق معلومات حساسة دون معرفة كيفية عمل الأداة. هناك قواعد لذلك، كما سنرى في وحدة الخصوصية.
- الخلط بين العشوائية والخطأ. تفسير نتيجتين مختلفتين على أن "المركبة مكسورة"؛ ومع ذلك، عندما تزيد من الوضوح، تتقارب النتائج.
باختصار
- يعمل نموذج اللغة الكبيرة من خلال التنبؤ بالكلمة (الرمز المميز) التي من المرجح أن تظهر بعد ذلك في النص الذي تقدمه؛ لا يختار الإجابات الجاهزة.
- العامل الأقوى الذي يحدد اتجاه الإخراج هو الموجه الذي تقدمه كمدخل.
- قوي في اللغة النموذجية والبنية والتفكير. يتعامل بعناية مع الحقائق الدقيقة والبيانات الحالية والحسابات المعقدة.
- بسبب العشوائية الصغيرة، قد يعطي نفس الموجه نتائج مختلفة؛ ومع زيادة الوضوح، تصبح النتائج أكثر اتساقا.
- النموذج ليس "خبيرًا صادقًا في كل ما يقوله"، ولكنه "مساعد سريع ولكن يحتاج إلى التحقق".
مهمة التطبيق
اختر مهمة كتابية من وظيفتك اليومية التي تقوم بها بانتظام (بريد إلكتروني أو ملخص أو قائمة، على سبيل المثال). أولاً، اكتب أبسط نسخة مكونة من جملة واحدة، ثم سلمها إلى أداة الذكاء الاصطناعي، واحفظ الناتج. ثم إلى نفس المهمة؛ أضف الإجابات على الأسئلة "لمن وبأي شكل وبأي طول وماذا يجب تخطيه" واسألهم مرة أخرى. ضع المخرجين جنبًا إلى جنب ولاحظ في جملة واحدة أي الإضافة تؤدي إلى تحسين النتيجة أكثر.
قائمة مرجعية
- [ ] أدركت أن النموذج كان "يتنبأ بالكلمة التالية" ولم يقرأ نيتي.
- [ ] أدركت أن جودة المخرجات تعتمد إلى حد كبير على جودة الموجه.
- [ ] يمكنني التمييز بين أنواع المهام حيث يكون النموذج قويًا وضعيفًا.
- [ ] أدرك أنني بحاجة إلى التحقق من التفاصيل الواقعية (الرقم، التاريخ، الاسم، المصدر).
- [ ] يمكنني أن أشرح لماذا يمكن أن تعطي نفس المطالبة نتائج مختلفة.