በፋይናንሺያል መረጃ ላይ ግላዊነት፣ ተገዢነት እና ገደቦች

ትርፍ፡

• እንደ ስሜታዊነቱ የፋይናንስ መረጃን የመከፋፈል ችሎታ እና ተገቢውን መሳሪያዎችን እና ግብይቶችን የመምረጥ ችሎታ
• የግል እና ሚስጥራዊ መረጃዎችን ስም-አልባ በማድረግ ትንታኔን በአስተማማኝ ሁኔታ የማካሄድ ችሎታ
• ኃላፊነት በሰዎች ዘንድ እንዳለ በማወቅ የመስማማት፣ ግልጽነት እና የሥነ ምግባር ማዕቀፍ መመስረት መቻል

ግላዊነት፣ ተገዢነት እና ስነምግባር፡ የፋይናንስ መረጃ ገደቦች

እስካሁን ድረስ በፋይናንስ እና በሂሳብ አያያዝ ውስጥ ኃይለኛ ረዳት AI ምን እንደሆነ አይተናል። በዚህ ክፍል ውስጥ የሳንቲሙን ሌላኛውን ክፍል እንመለከታለን: ድንበሮች. የፋይናንሺያል ዳታ በጣም ሚስጥራዊነት ካላቸው የውሂብ አይነቶች አንዱ ነው። ወደ የተሳሳተ ተሽከርካሪ የተለጠፈ የሂሳብ መግለጫ, ያልተገለጸ ውጤት, የደንበኛ መለያ መረጃ; ለሁለቱም ህጋዊ፣ ስነምግባር እና የንግድ አደጋዎች ሊያመራ ይችላል። ይህ ክፍል AIን በፋይናንስ ሲጠቀሙ ለድርድር የማይቀርቡ መከላከያዎችን ያስተምራል። እነዚህን ህጎች ማወቅ በሁሉም ሌሎች ክፍሎች ውስጥ ያሉትን ችሎታዎች ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ለመጠቀም ቅድመ ሁኔታ ነው።

ለምንድነው የፋይናንሺያል መረጃ በጣም ስሜታዊ የሆነው?

ሶስት ምክንያቶች፡- ግላዊነት (የደንበኛ፣ የሰራተኛ፣ የአቅራቢ መረጃ በግል መረጃ ወሰን ውስጥ ይወድቃል እና እንደ KVKK ባሉ ደንቦች የተጠበቀ ነው)፣ በውስጥ መረጃ (ያልታወቁ የፋይናንስ ውጤቶች ለስቶክ ገበያ እና ለውድድር ወሳኝ ናቸው) እና እምነት (የእርስዎ የፋይናንስ መረጃ ከተለቀቀ የደንበኛ እና የንግድ አጋር እምነት ወደነበረበት መመለስ አይቻልም)። ወደ ይፋዊ AI መሳሪያ የሚለጥፉት ውሂብ በዚያ መሳሪያ አገልጋዮች ላይ ይሰራል። ይህ ውሂብ የኮርፖሬት መረጃን ለማቆየት ዋስትና በማይሰጡ መሳሪያዎች ውስጥ በሞዴል ስልጠና ውስጥ ጥቅም ላይ ሊውል ወይም ተደራሽ ሊሆን ይችላል።

KVKK (የግል ውሂብ ጥበቃ ህግ) በቱርክ ውስጥ የግል መረጃን ሂደት የሚቆጣጠር ህግ ነው; እንደ የግል ስም ፣ TR መታወቂያ ፣ መለያ እና የእውቂያ መረጃን ወደ ያልተፈቀዱ የሶስተኛ ወገኖች ማስተላለፍን ይገድባል።

ጠቃሚ ምክር፡ ውሂብ ወደ AI ከመለጠፍዎ በፊት፣ እራስዎን ይጠይቁ፡- “ይህን ለማያውቁት ሰው ኢሜይል እልክላለሁ?” መልሱ የለም ከሆነ መጀመሪያ ማንነታቸውን ይግለጹ ወይም የተፈቀዱ የድርጅት መሳሪያዎችን ብቻ ይጠቀሙ።

ደረጃ በደረጃ፡ ውሂብ ከመላክዎ በፊት

1. መድብ። ውሂቡ የህዝብ፣ የውስጥ አጠቃቀም፣ ሚስጥራዊ ነው ወይስ የግል?
2. መሣሪያውን ያረጋግጡ. የድርጅት/የተፈቀደው? የመረጃ ማቆየት እና የስልጠና ፖሊሲ ምንድነው?
3. አሳንስ። ለስራዎ የሚያስፈልገውን አነስተኛውን መረጃ ይስጡ; ከመጠን በላይ ቆርጠህ.
4. ስም-አልባ አድርግ። እንደ ስም፣ መታወቂያ ቁጥር፣ መለያ ቁጥር ያሉ መለያዎችን ጭንብል ያድርጉ ወይም ያስወግዱ።
5. ውጤቱንም አቆይ. የቀረበው ሪፖርት ስሜታዊ ሊሆን ይችላል; የት እንደሚያስቀምጡ ይጠንቀቁ.

ደካማ አቀራረብ / ጠንካራ አቀራረብ

ደካማ አቀራረብ፡ ያልተዘገበ የሩብ አመት ውጤቶችን ከደንበኛ ስም እና መለያ ቁጥሮች ጋር ወደ ነጻ የድር መሳሪያ መለጠፍ።

ይህ ሁለቱም የKVKK ጥሰት፣ የውስጥ ኢንፎርሜሽን መፍሰስ እና የንግድ ስጋት ነው።

ኃይለኛ አቀራረብ፡1) የተረጋገጠ የኢንተርፕራይዝ AI መሳሪያን ተጠቀም (የውሂብ ማቆየት ዋስትና ያለው)።2) መረጃን ስም-አልባ፡ “ደንበኛ A”፣ “ደንበኛ B”፤ የመጨረሻዎቹ 4 አሃዞች ከሂሳብ ቁጥር ይልቅ ጭንብል ተሸፍነዋል ወይም ተወግደዋል።3) ለመተንተን የሚያስፈልጉትን መስኮች ብቻ አስረክብ (ስም/አድራሻ አላስፈላጊ ከሆነ አስወግድ)4) ያልተገለፁ ውጤቶችን ለህዝብ ይፋ እስኪሆኑ ድረስ ለውጭ መሳሪያዎች አታጋልጥ።5) ውጤቱን በግቢው ላይ ደህንነቱ በተጠበቀ ቦታ ያስቀምጡ እንጂ በግል ዲስክ ላይ አይደለም።

ማንነትን ከመደበቅ በፊት/ በኋላ

አካባቢ

ጥሬ (አደጋ)

ስም-አልባ (ደህንነቱ የተጠበቀ)

የደንበኛ ስም

አህመት ይልማዝ ኢንሳአት አ.

ደንበኛ ኤ

መለያ ቁጥር

TR12 0006 ... 4501

***4501 ወይም ተወግዷል

TR መታወቂያ ካርድ

12345678901 እ.ኤ.አ

ተወግዷል

መጠን / የትንታኔ መስክ

1,240,000

1,240,000 (የተጠበቀ)

ማሳሰቢያ: ለመተንተን የሚያስፈልገው የቁጥር መረጃ ተጠብቆ ይቆያል; ሰውየውን የሚለዩት ቦታዎች ጭንብል ተሸፍኗል። ስለዚህ ሁለቱም ስራዎች ተከናውነዋል እና ምስጢራዊነት ይጠበቃል.

ተገዢነት እና ተጠያቂነት ማዕቀፍ

በፋይናንሺያል ንግድ ውስጥ AI መጠቀም የአስተዳደር ጉዳይ ነው. የትኛውን መሳሪያ ማን ሊጠቀም ይችላል ፣ የትኛው የውሂብ ክፍል ወደ የትኛው መሳሪያ ሊገባ ይችላል ፣ ውጤቱ እንዴት ተረጋግጧል እና ይመዘገባል? እነዚህ በጽሑፍ ፖሊሲ ውስጥ መወሰን አለባቸው.

ለድርጅታችን "የአይአይ አጠቃቀም ፖሊሲ በፋይናንሺያል መረጃ" ረቂቅ ይፍጠሩ። የሚከተሉትን ርዕሶች ያካትቱ: - የውሂብ ምደባ (የሕዝብ / ውስጣዊ / ሚስጥራዊ / ግላዊ) - ለእያንዳንዱ ክፍል የተፈቀዱ መሳሪያዎች እና ሂደቶች - የተከለከሉ ሁኔታዎች (ያልተገለጸ ውጤት, የግል መረጃ, ወዘተ.) - የግዴታ ማረጋገጫ እና የኦዲት መንገድ ደረጃዎች - ጥሰት በሚከሰትበት ጊዜ ሂደት ይህንን እንደ ፖሊሲ ዝርዝር ይፃፉ; የመጨረሻ ማረጋገጫ ከህግ እና ተገዢነት ክፍል ማግኘት እንዳለበት ልብ ይበሉ።

ትኩረት: ተጠያቂነት ወደ AI መሣሪያ አቅራቢው ሊተላለፍ አይችልም. በአምሳያው የተሰራው የተሳሳተ አሃዝ ወደ ሪፖርቱ ውስጥ ከገባ እና ውሳኔውን ካዛባ, ኃላፊነቱ የተጠቀመው እና ያጸደቀው ባለሙያ ነው. "AI አደረገው" መከላከያ አይደለም.

ማረጋገጫ፡ ለምንድነው እያንዳንዱ ህትመት አጠራጣሪ የሆነው?

በፋይናንሺያል ንግድ ውስጥ AIን በደህና የመጠቀም ወርቃማው ህግ ውጤቱን “ተጠርጣሪ እስካልተረጋገጠ ድረስ” ግምት ውስጥ ማስገባት ነው። ይህ ፓራኖያ አይደለም, ሙያዊ ተግሣጽ ነው; ኦዲተር ምንም አይነት መዝገብ ሳያይ እንደማይፈቅድ ሁሉ. ሞዴሉ እንዴት አቀላጥፎ እና በእርግጠኝነት እንደሚናገር ለትክክለኛነቱ ማረጋገጫ አይደለም; በተቃራኒው በጣም አደገኛ የሆኑት ስህተቶች በጣም አሳማኝ በሆነ መንገድ የቀረቡ ናቸው.

በተግባር፣ ባለ ሶስት-ንብርብር ማረጋገጫን አዘጋጁ፡ (1) አርቲሜቲክ ንብርብር — ድምሮችን እና መቶኛዎችን እንደገና አስላ ወይም ሞዴሉ እንደገና እንዲሰላ እና እንዲያወዳድር ያድርጉ። (2) የምንጭ ንብርብር - እያንዳንዱን ቁጥር ከመጣው ጠረጴዛ ጋር ያዛምዱ። (3) ሎጂክ ንብርብር - ውጤቱ በንግድ አውድ ውስጥ ምክንያታዊ ነው? እንደ "ማርጂን 90% ሆነ" ያለ ውጤት ለኢንዱስትሪው የማይቻል ከሆነ, በሂሳብ ስሌት ትክክል ቢሆንም, የግብአት ስህተትን ያመለክታል.

ይህንን የፋይናንሺያል ትንተና በሦስት እርከኖች ይመልከቱ፡ 1) አርቲሜቲክ፡ ሁሉንም ድምር እና መቶኛ እንደገና አስሉ፣ የማይዛመዱትን ምልክት ያድርጉ2) ምንጭ፡ እያንዳንዱን ምስል ከ<ምንጭ> ሠንጠረዥ ጋር አዛምድ፣ የማይዛመደውን “ያልተረጋገጠ” ብለው ይፃፉ። የሶስት ንብርብሮችን ውጤት ብቻ መርምር እና ሪፖርት አድርግ።

ይህ ተግሣጽ የፍጥነት ብክነት ቢመስልም፣ በጣም ውድ ከሆነው ስህተት ይጠብቅሃል፡ በተሳሳተ ቁጥር ላይ የተመሰረተ የተሳሳተ ውሳኔ።

ስነምግባር፡ ግልፅነት እና አድልዎ

ሁለት የሥነ ምግባር ጉዳዮች ጎልተው ይታያሉ። ግልጽነት፡- በ AI ድጋፍ ትንተና መዘጋጀቱን አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ ለባለድርሻ አካላት ግልጽ መሆን አለበት። አድልዎ: ሞዴሉ በታሪካዊ መረጃ ላይ የተመሰረተ ነው; ለምሳሌ፣ ያለፈውን ኢፍትሃዊነት በብድር/አደጋ ነጥብ ሊደግም ይችላል። በፋይናንሺያል ውሳኔዎች ውስጥ የ AI ውጤቶችን በሰው ፍርድ እና በፍትሃዊነት ማጣራት ሥነ-ምግባራዊ ግዴታ ነው።

ሚኒ ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የተለጠፈ ፍሳሽ. አንድ ተንታኝ ገና ያልተለቀቀውን የሩብ ዓመት ውጤት ወደ ነጻ መሣሪያ ለጥፎ ማጠቃለያ ጠየቀ። የድርጅት ፖሊሲ ስለሌለ ይህ ውሂብ ከቁጥጥር ውጭ ወጣ። ምንም እንኳን ውጤቱ ቀደም ብሎ ባይወጣም, ክስተቱ ምርመራን ቀስቅሷል እና በኩባንያው የተረጋገጠ የተሽከርካሪ ፖሊሲ አስገድዶታል. ትምህርት፡ ምቾት ግላዊነትን ሊቀንስ አይችልም።

ጉዳይ 2 - ማንነትን ከማሳየት ጋር መስራት። አንድ የሂሳብ ቡድን የደንበኞች ስብስብ ትንተና ለማድረግ ፈልጎ ነበር, ነገር ግን ስሞች ሚስጥራዊ ነበሩ. ደንበኞቹን "A, B, C" ብለው ጭምብል ሸፍነው በቁጥር እና የቀን መረጃ ብቻ ሰርተዋል. ትንታኔው ሙሉ በሙሉ ውጤታማ ነበር, ምንም የግል መረጃ አልወጣም. ግላዊነት እና መገልገያ አንድ ላይ ደርሰዋል።

ጉዳይ 3 - የማይተላለፍ ተጠያቂነት. በሪፖርቱ ውስጥ ትክክለኛ ያልሆነ መጠን ከ AI ውፅዓት የመጣ ሲሆን ያለ ማረጋገጫ ለአስተዳደር ቀርቧል። ውሳኔው የተሳሳተ በሚሆንበት ጊዜ "ተሽከርካሪው በዚህ መንገድ ያሰላል" መከላከያው ተቀባይነት አላገኘም; ኃላፊነቱ ሪፖርቱን ያፀደቀው የፋይናንስ ሥራ አስኪያጅ ነው። ትምህርት፡ ማረጋገጫ እና ሃላፊነት በሰው ላይ ነው።

ጉዳይ 4 - በሶስት-ንብርብር ማረጋገጫ ተይዟል. በአንድ ተንታኝ ዘገባ፣ AI ለአንድ የንግድ መስመር "91% ጠቅላላ ህዳግ" ያሰላል። የአርቲሜቲክ ንብርብር ትክክል ነበር, ምንጩ ንብርብር ይመሳሰላል; ነገር ግን የሎጂክ ንብርብር ወደ ጨዋታ ሲገባ, ህዳግ ለኢንዱስትሪው የማይቻል መሆኑን ግልጽ ሆነ. መነሻ ምክንያት፡ የወጪ ዓምድ ክፍል በስህተት ወደ ሌላ የንግድ መስመር ተዘዋውሯል። ሒሳብ ብቻ ቢታሰብ ስህተቱ በጠፋ ነበር። ትምህርት፡ የምክንያታዊነት ፈተና ሦስተኛው እና ብዙ ጊዜ በጣም ወሳኝ የትክክለኛነት ንብርብር ነው።

የተለመዱ ስህተቶች

• ሚስጥራዊነት ያለው ውሂብ ወደ ያልጸደቀ መሣሪያ በመለጠፍ ላይ። ግላዊነትን እና ተገዢነትን ለመጣስ በጣም የተለመደው መንገድ።
• ያልተገለጹ ውጤቶችን ወደ ውጫዊ መሳሪያ ማምጣት. የውስጥ ኢንፎርሜሽን መፍሰስ አደጋን ይይዛል።
• ስም-አልባነትን በማለፍ። ሰውየውን የሚለዩ ቦታዎች አላስፈላጊ ከሆኑ ጭምብሉን መደበቅ አለባቸው።
• ኃላፊነትን ወደ ተሽከርካሪው ማስተላለፍ. "AI አደረገው" መከላከያ አይደለም; አጽዳቂው ተጠያቂ ነው።
• ያለ የጽሁፍ ፖሊሲ መስራት። የትኛውን መረጃ በየትኛው መሣሪያ ውስጥ ማስገባት እንደሚችል ግልጽ ካልሆነ, አደጋውን መቆጣጠር አይቻልም.

በማጠቃለያው

• የፋይናንስ ውሂብ ሚስጥራዊነት ያለው ነው; በግላዊነት ፣ በውስጥ አዋቂ መረጃ እና በእምነት አደጋዎች ምክንያት ሁሉም ውሂብ ወደ እያንዳንዱ መሳሪያ አይገባም።
• ከመላክዎ በፊት መረጃን መድብ፣ መካከለኛውን ያረጋግጡ፣ አሳንስ እና የግል መለያዎችን ስም-አልባ ያድርጉ።
• ለመተንተን የሚያስፈልገው የቁጥር መረጃ ተጠብቆ ይቆያል; ሰውየውን የሚለዩ ቦታዎች ጭምብል; ንግድ እና ሚስጥራዊነት አብረው ይሄዳሉ.
• AI መጠቀም የአስተዳደር ጉዳይ ነው; የጽሁፍ ፖሊሲ፣ የግዴታ ማረጋገጫ እና የኦዲት መንገድ ያስፈልጋል።
• ተጠያቂነት ወደ ተሽከርካሪው ሊተላለፍ አይችልም; ግልጽነት እና የሰው ልጅ በአድልዎ ላይ ፍርድ መስጠት ሥነ ምግባራዊ ግዴታ ነው።

የመተግበሪያ ተግባር

ያለዎትን እውነተኛ የፋይናንስ መረጃ (ደንበኞችን/አቅራቢዎችን የሚያሳትፍ) ምሳሌ ይውሰዱ። በመጀመሪያ "የውሂብ ምደባ" ያድርጉ, ከዚያም በስም ማጥፋት ሰንጠረዥ ውስጥ ያለውን አመክንዮ በመጠቀም የግል መስኮችን ጭምብል ያድርጉ, ለመተንተን የሚያስፈልገውን ብቻ ይተው. ከዚያ፣ በፖሊሲ ረቂቅ ጥያቄ፣ ለቡድንዎ አጭር የ AI አጠቃቀም ፖሊሲ ያቅርቡ እና ቢያንስ ሶስት እቃዎችን ከድርጅትዎ ጋር ያመቻቹ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ውሂቡን (የሕዝብ / ውስጣዊ / ሚስጥራዊ / ግላዊ) መድቢያለሁ.
• [ ] የተፈቀደ/የተቋም መሳሪያ ብቻ ነው የተጠቀምኩት እና ፖሊሲውን አረጋገጥኩ።
• [ ] የላክሁትን ውሂብ ቀንሻለሁ; አላስፈላጊ መስኮችን አስወግጃለሁ.
• [ ] የግለሰቡን ማንነት የሚገልጹ ቦታዎችን ስም አልገለጽኳቸውም።
• [ ] ያልታወቁ ውጤቶችን ወደ ውጫዊ መሳሪያው አልገፋሁም.
• [ ] ለውጤቱ ተጠያቂው እኔ መሆኔን ተቀብያለሁ እና አረጋግጣለሁ።