በአካባቢ እና በአየር ንብረት ውስጥ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ መግቢያ፡ ሚናዎች፣ ወሰኖች፣ የውሂብ ትክክለኛነት፣ አረንጓዴ እጥበት እና ስነምግባር

ትርፍ፡

• ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በአካባቢያዊ የስራ ሂደት ውስጥ ጊዜን የሚቆጥብበትን ቦታ (መለያ፣ ክትትል፣ ሪፖርት ማድረግ፣ ተገዢነት) እና የልቀት መጠን፣ ወሰን እና የይገባኛል ጥያቄ ውሳኔዎች እንደ ስጋት ደረጃ ለሰው የሚተዉበትን መለየት መቻል።
• እያንዳንዱን ዲጂታል ውፅዓት በክፍል፣ ምንጭ እና ገለልተኛ የማረጋገጫ ደረጃዎች የሚፈትሽ ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ
• ለምን ሀሰተኛ ልቀት መንስኤዎች፣ ወሰን-ክፍል ግራ መጋባት እና አረንጓዴ ማጠብ ቋንቋ ለዚህ ሙያ ገና ከጅምሩ ግምት ውስጥ መግባት ያለባቸው አደጋዎች እንደሆኑ መረዳት።

የአካባቢ አስተዳደር አንድ ድርጅት በአየር፣ በውሃ እና በአፈር ላይ የሚተውን አሻራ የመለካት፣ የመቀነስ እና በታማኝነት የመመዝገብ ተግባር ነው። የሁሉም ጨካኝ ህግ ቁጥሩ ከተሳሳተ፣ የልቀት መንስኤው ትክክል ካልሆነ ወይም የይገባኛል ጥያቄው በመረጃ ካልተደገፈ፣ አጠቃላይ ሪፖርቱ ወድቋል - እና አሁን ለዚያ ውድቀት ስም አለ-አረንጓዴ ማጠብ ፣ አንድ ድርጅት የአካባቢ አፈፃፀሙን ከእውነታው በተሻለ ሁኔታ ሲያሳይ ነው። የቁጥጥር ቅጣት፣ መልካም ስም መጥፋት ወይም የባለሀብቶች ክስ ከአንድ ካልተረጋገጠ ቁጥር ሊነሳ ይችላል። ለዛም ነው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በአካባቢ እና በአየር ንብረት ጉዳዮች ላይ ዲሲፕሊንን የሚያስፈልገው።

በዚህ ክፍል ውስጥ ትልቅ ቋንቋ ሞዴሎች ብለን የምንጠራቸው መሳሪያዎች የት (LLM - በስታቲስቲክስ ጽሑፍን የሚያመርት የ AI ዓይነት ፣ ከ “ቀጣዩ በጣም ዕድለኛ ቃል” አመክንዮ ጋር) በእውነቱ አደገኛ በሆኑበት የአካባቢ ሥራ ጊዜን መቆጠብ እና እያንዳንዱን ውፅዓት እንዴት ማረጋገጥ እንደሚቻል ይማራሉ ።

አንደኛ፣ ወሳኝ ጽንሰ-ሀሳብ፡ ቅዠት ማለት AI በእውነቱ እውነት ያልሆነ መረጃን ሙሉ በሙሉ በመተማመን፣ እውነት እንደሆነ አድርጎ ሲያወጣ ነው። በአካባቢያዊ መስክ ይህ; ይህንን በተሰራ የልቀት ምክንያት፣ በሌለው የህግ ቁራጭ፣ የተሳሳተ ክፍል (ከቶን ይልቅ ኪሎግራም) ወይም ህልውና የሌለውን ሳይንሳዊ ጥናት በማጣቀስ ሊያጋጥሙህ ይችላሉ። ወሳኙ ነጥብ ይህ ነው፡ LLM ካልኩሌተር፣ የመለኪያ መሣሪያ ወይም የቁጥጥር ዳታቤዝ አይደለም። በሥልጠና መረጃ ውስጥ የሚያያቸውን ጽሑፎች በስታቲስቲክስ የሚኮርጅ የጽሑፍ ጀነሬተር ነው። አብዛኛውን ጊዜ ምክንያታዊ ውጤት ይሰጣል; ነገር ግን "ምክንያታዊ" እና "የተረጋገጠ" ልዩነት በአካባቢያዊ ሪፖርት ላይ ሁሉም ነገር ነው.

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የት ነው የሚሰራው እና በአካባቢ ጉዳዮች ላይ የማይሰራው የት ነው?

AI እንደ ፈጣን ረቂቅ፣ የውሂብ መጠገን እና የትንታኔ አጋር ያስቡ፡ ጠቃሚ ነገር ግን ለማረጋገጫ አስፈላጊ። የሚከተለው ልዩነት የዚህ ሞጁል የጀርባ አጥንት ነው.

ተልዕኮ

የ AI አስተዋጽዖ

የባለሙያው ሃላፊነት

የካርቦን አሻራ ስሌት

ቀመሮችን ያዘጋጃል, Python ኮድ ይጽፋል

ከምንጩ የሚወጣውን የልቀት መጠን ማረጋገጥ

የሳተላይት / ዳሳሽ መረጃ ትንተና

ረቂቅ ኮድ እና አስተያየቶችን ያመነጫል።

የመለኪያውን እና የመለኪያውን ትክክለኛነት ማረጋገጥ

የESG ሪፖርት ረቂቅ

ጽሑፍ እና የጠረጴዛ አጽም ይፈጥራል

እያንዳንዱን የይገባኛል ጥያቄ በመረጃ ማረጋገጥ

የህግ ማጠቃለያ

ውስብስብ ጽሑፍን ቀለል ያድርጉት

ከአሁኑ ኦፊሴላዊ ጽሑፍ የአንቀጽ ማረጋገጫ

የአየር ንብረት ስጋት ሁኔታ

የሁኔታ ማዕቀፍን ይመክራል።

ግምቶችን እና የውሂብ ገደቦችን መፈተሽ

ቆሻሻ / ውሃ ማመቻቸት

ሞዴል እና ፕሮፖዛል ረቂቅ ያቀርባል

የመስክ ተፈጻሚነት ማረጋገጥ

የጣት ህግ፡ ወደ ቁጥሩ የሚወስደውን መንገድ ለማግኘት፣ ኮድ ለመፃፍ፣ መረጃ ለማደራጀት እና ረቂቆችን ለማመንጨት AIን ተጠቀም እንጂ ቁጥሩ ራሱ አይደለም፤ እያንዳንዱን አሃዛዊ ውጤት እና እያንዳንዱን ተጨባጭ የይገባኛል ጥያቄ ከገለልተኛ አስተማማኝ ምንጭ (የልቀት መረጃ ዳታቤዝ፣ የመንግስት ህግ፣ የተስተካከለ ልኬት) ያረጋግጡ።

በአካባቢ ጉዳዮች ውስጥ የ AI ሶስት ገዳይ ወጥመዶች

1. የልቀት መጠን እና ቅልጥፍናን መግጠም. ኤአይኤው የማያስታውስ (በአንድ ነዳጅ ወይም እንቅስቃሴ የሚለቀቁትን የግሪንሀውስ ጋዞች መጠን) ምክንያታዊ ከሚመስለው ቁጥር ጋር “መሙላት” ይችላል። ለአንድ ኪሎዋት ኤሌክትሪክ ትክክለኛ ያልሆነ የካርበን መጠን የጠቅላላውን ክምችት ያበላሻል።

2. ክፍል እና ወሰን ግራ መጋባት. AI; ኪ.ግ ቶን፣ CO₂ ወደ CO₂ (ካርቦን ዳይኦክሳይድ አቻ - የተለያዩ የሙቀት አማቂ ጋዞች ወደ አንድ የጋራ ክፍልነት የሚቀየሩት የሙቀት ውጤት) በScope 1 እና Scope 3 መካከል በፀጥታ ሊንቀሳቀስ ይችላል። ውጤቱ በቁጥር ምክንያታዊ ይመስላል፣ ግን ስህተት ነው።

3. አረንጓዴ ማጠብን የሚያመርት ቋንቋ. AI በቀላሉ ያልተረጋገጡ፣ እንደ “ኢኮ-ተስማሚ”፣ “ካርቦን ገለልተኛ”፣ “100% ዘላቂነት ያለው” ያሉ ሃይፐርቦሊክ መግለጫዎችን ያመነጫል። እነዚህ መግለጫዎች አሁን በብዙ አገሮች ህጋዊ ስጋት አላቸው። ይህንንም በክፍል 11 ውስጥ በጥልቀት እንሸፍናለን።

ጠቃሚ ምክር፡ ወደ እያንዳንዱ የቁጥር AI ውፅዓት በሶስት ጥያቄዎች ይቅረቡ፡ (1) አሃዱ (ኪግ፣ ቶን፣ CO₂ ወይም CO₂e) ምንድን ነው? (2) ምንጩ የታወቀ እና ወቅታዊ ነው? (3) ይህንን በግል እንዴት ማረጋገጥ እችላለሁ? እነዚህ ሦስቱ ጥያቄዎች በቡቃው ውስጥ አብዛኛዎቹን የአካባቢ ስህተቶች ይይዛሉ።

ደረጃ በደረጃ፡ ለአካባቢ ደህንነቱ የተጠበቀ AI የስራ ፍሰት

1. ተግባሩን ከቦታው እና ከክፍሉ ጋር ይግለጹ. "የእኔን ካርቦን አስላ" ከማለት ይልቅ "በSpec 1 የተፈጥሮ ጋዝ ቃጠሎ ለ 2024 ቶን COe ከ m³ ፍጆታ እና ከኦፊሴላዊ የልቀት መጠን ጋር አስላ" ይበሉ።

2. ዘዴውን እና ደረጃውን ይግለጹ. በየትኛው ፕሮቶኮል መሰረት? GHG ፕሮቶኮል ወይስ ISO 14064? ደረጃውን መናገሩ ውጤቱ ኦዲት መደረጉን ያረጋግጣል።

3. ምንጩን ይጠይቁ፣መፍጠርን ይከለክላሉ። የልቀት ሁኔታን ከምንጩ ጋር እንዲያቀርብ በግልፅ ይንገሩ እና ካላወቀ “ይህን ከኦፊሴላዊ ምንጭ ያረጋግጡ”።

4. ኮዱን በማሄድ ያረጋግጡ. መለያውን በ Python executable ያረጋግጡ። መወሰኛ (ሁልጊዜ ለተመሳሳይ ግቤት ተመሳሳይ ትክክለኛ ውጤት ይሰጣል) ኮድ ከኤል.ኤም.ኤም ጭንቅላት ብዛት የበለጠ አስተማማኝ ነው።

5. እውነታዎችን እና የይገባኛል ጥያቄዎችን ያረጋግጡ. የልቀት ሁኔታዎች፣ የቁጥጥር አንቀጾች፣ ዒላማ እሴቶች - ሁሉንም ከአስተማማኝ ማጣቀሻ (IPCC፣ DEFRA/EPA factor tables፣ official gazette) ያረጋግጡ።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ምናባዊ ልቀት ምክንያት። የዘላቂነት ኤክስፐርት AI የተፈጥሮ ጋዝ ልቀት ሁኔታን ጠይቆ መልሱን ተቀብሏል፡- "2.75kg CO₂e/m³"። ኤክስፐርቱ እሴቱን ከኦፊሴላዊ ሠንጠረዥ ጋር አነጻጽሮታል፡ ትክክለኛው እሴቱ በግምት 2.02 ኪሎ ግራም CO₂e/m³ ነበር። የ AI ዋጋ በ 36% ጨምሯል. ለ500,000 m³ ፍጆታ፣ ይህ ማለት በግምት ወደ 365 ቶን COe ክምችት ውስጥ ያለ ምናባዊ ትርፍ ማለት ነው። ካልተረጋገጠ፣ አጠቃላይ ዘገባው ውሸት ነው። የጠፋው ጊዜ: 4 ደቂቃዎች.

ጉዳይ 2 - የወሰን ግራ መጋባት. አንድ ተንታኝ የኩባንያውን አጠቃላይ አሻራ ለማግኘት AI ን ጠየቀ። AI የተቀላቀለ የተገዛ ኤሌትሪክ (Scope 2) እና የአቅርቦት ሰንሰለት ልቀትን (Scope 3) ወደ አንድ ነጠላ “ጠቅላላ” ነገር ግን የወሰነው አንድ ንጥል ነገር ብቻ ነው የወሰነው። ማረም ኦዲቱን ለማለፍ ቅድመ ሁኔታ ነበር።

ጉዳይ 3 - የተቀመጠ መልካም ስም ማረጋገጥ። አንድ የግንኙነት ቡድን AI ለአንድ ምርት የግብይት ቅጂ ጠየቀ; AI “ሙሉ በሙሉ የካርቦን ገለልተኛ እና በአካባቢው ላይ ዜሮ ተጽዕኖ” የሚል ሀሳብ አቅርቧል። ቡድኑ ይህንን ለማረጋገጥ ምንም የህይወት ዑደት ውሂብ እና ምንም የተረጋገጠ የማካካሻ ሰነድ እንደሌላቸው ተገነዘበ; መግለጫውን “በ2023 የምርት ልቀትን በ18 በመቶ ቀንሰናል (ገለልተኛ ማረጋገጫ፡ X)” በሚሉ ማስረጃዎች በአረፍተ ነገር ተተካ። ይህ ለውጥ ከመጀመሪያው ጀምሮ አሳሳች የማስታወቂያ ምርመራን ከልክሏል።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

የኩባንያዬን የካርበን አሻራ አስላ።

ለምን ደካማ ነው፡ ምንም ወሰን፣ አሃዶች፣ ዘዴዎች እና መረጃዎች የሉም። AI ክፍተቶቹን በጨርቃ ጨርቅ ይሞላል; ውጤቱን መቆጣጠር አይቻልም.

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ የግሪንሀውስ ጋዝ ክምችት ባለሙያ። በ GHG ፕሮቶኮል መሰረት ወሰን 1 አስላ። መረጃ፡ የተፈጥሮ ጋዝ ፍጆታ 480,000 m³፣ ናፍጣ 12,000 L. የልቀት መንስኤን እሰጣለሁ። ፋክተሩን አያካሂዱ፣ በምትኩ [FACTOR] መለያ ይተዉ እና ከየት መወሰድ እንዳለበት ይፃፉ። ስሌቱን በብዙ ቶን CO₂e በሚተገበር የፓይዘን ኮድ ይስሩ። በነዳጅ እና በአጠቃላይ ውጤቱን በሰንጠረዥ መልክ ይስጡ.

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) ወሰን እና አሀድ ግልጽነት ያለው ስሌት፡-

የእርስዎ ሚና፡ የካርቦን ክምችት ባለሙያ። የሚከተለውን እንቅስቃሴ አስላ፡ [እንቅስቃሴ]።መደበኛ፡ GHG ፕሮቶኮል ስፋቱን በግልፅ ይግለጹ (1/2/3)።ክፍል፡ ቶን CO₂e። የልቀት ሁኔታን እሰጣለሁ ወይም ምንጩን ይንገሩ እና የ [FACTOR] መለያውን ይተዉት; FITTING።ስሌቱን በሚተገበር የፓይዘን ኮድ ያረጋግጡ።

2) የምክንያት/መረጃ ማረጋገጫ፡-

ለ[ነዳጅ/እንቅስቃሴ] የልቀት መጠን እና ክፍል ይጻፉ። ምንጩን ይግለጹ (ለምሳሌ IPCC፣ DEFRA፣ የአካባቢ ኦፊሴላዊ ሠንጠረዥ) እና አመት። ትክክለኛውን ዋጋ ካላወቁ፣ "ከኦፊሴላዊው ሰንጠረዥ አረጋግጥ" ይበሉ እና አይመጥኑም። እሴቱ ከተለያዩ ምንጮች የሚለያይ ከሆነ ይህን ይግለጹ።

3) አረንጓዴ ማጠቢያ ማጣሪያ;

ከዚህ በታች ያለውን የአካባቢ የይገባኛል ጥያቄ ይመልከቱ። ለእያንዳንዱ ዓረፍተ ነገር ጠይቅ፡(1) የሚለካ ነው? (2) ማስረጃ/መረጃ አለ? (3) ግልጽ ያልሆነ ነው (እንደ "ኢኮ ተስማሚ")? ማስረጃ የሌላቸው ወይም የተጋነኑ ባንዲራዎች እና በማስረጃ ላይ የተመሰረተ፣ የሚለካ አማራጭ ይጠቁሙ። የይገባኛል ጥያቄ፡ [እዚህ]

4) የራሴን መለያ መፈተሽ፡-

ከዚህ በታች የኔ ልቀት ስሌት ነው። እያንዳንዱን ደረጃ ፣ ክፍል እና ስፋት ክፍልን ያረጋግጡ። የአሃድ ወጥነት (kg↔ton፣ CO₂↔CO₂e) እና ምክንያታዊነት ያረጋግጡ። ስህተት ካለ የትኛውን መስመር እና ለምን እንደሆነ ያሳዩ። አዲስ መለያ መፍጠር; የእኔን ያረጋግጡ: [እዚህ]

የተለመዱ ስህተቶች

• የኤሚሚክሽን ሁኔታን "ማስታወስ"። ምክንያቶች እንደ ሀገር, አመት እና ነዳጅ ይለያያሉ; ሁልጊዜ ምስሉን ከጠረጴዛው ላይ ያንሱ.
• የማደባለቅ ወሰኖች. ወሰን 1 (ቀጥታ)፣ ወሰን 2 (የተገዛ ሃይል) እና ወሰን 3 (የእሴት ሰንሰለት) በተናጠል ሪፖርት መደረግ አለባቸው።
• CO₂ን ከ CO₂e ጋር ማመሳሰል። እንደ ሚቴን እና ናይትረስ ኦክሳይድ ያሉ ጋዞች ከ CO₂ የበለጠ ኃይለኛ ናቸው; ሁሉም ወደ CO₂e መቀየር አለበት።
• የይገባኛል ጥያቄን ያለ ማስረጃ በጽሁፉ ውስጥ ማስገባት። እንደ "ካርቦን ገለልተኛ" ያሉ ሀረጎች የተረጋገጠ ውሂብ እና ሰነድ ከሌለ ህጋዊ አደጋዎች ናቸው.
• ቁጥሩን ሳያስኬዱ መቀበል. ሁልጊዜ የተመለሰውን LLM በ ኮድ ወይም በእጅ ያቅርቡ።

ማስጠንቀቂያ፡ የአካባቢ መረጃ ብዙውን ጊዜ የግል ወይም የንግድ ሚስጥሮችን አልያዘም። ነገር ግን የአቅራቢዎች ስምምነቶች፣ የእጽዋት ደረጃ የምርት አኃዞች እና የደንበኛ መረጃዎች ሚስጥራዊ ሊሆኑ ይችላሉ። እነዚህን ወደ ይፋዊ AI መሳሪያዎች ከመለጠፍዎ በፊት የድርጅትዎን ፖሊሲ ያረጋግጡ። በክፍል 11 ውስጥ የግላዊነት ጉዳይን እንሸፍናለን።

በማጠቃለያው

AI በአካባቢ እና በአየር ንብረት; ኮድ የሚጽፍ፣ መረጃ የሚያደራጅ፣ ረቂቆችን የሚያመነጭ እና የሚያጠቃልል ኃይለኛ ረዳት ነው - ነገር ግን የመለኪያ መሣሪያ፣ ካልኩሌተር ወይም የቁጥጥር ምንጭ አይደለም። የልቀት ሁኔታዎችን ማረጋገጥ፣ ወሰን እና አሃድ ትክክለኛነት፣ የይገባኛል ጥያቄዎችን ማረጋገጥ እና አረንጓዴ እጥበት ማስወገድ የባለሞያው ሃላፊነት ነው። እያንዳንዱ ቁጥር በምንጭ ላይ የተመሰረተ መሆን አለበት, እያንዳንዱ የይገባኛል ጥያቄ በማስረጃ ላይ የተመሰረተ መሆን አለበት.

የመተግበሪያ ተግባር

ከድርጅትዎ የአካባቢ እንቅስቃሴን ይምረጡ (ወይም መላምታዊ ምሳሌ) - ለምሳሌ የአንድ ተቋም ወርሃዊ የተፈጥሮ ጋዝ ፍጆታ። ከላይ ያለውን አብነት 1 በመጠቀም AI እንዲሰላ ያድርጉት፣ ነገር ግን የልቀት ሁኔታውን ባዶ ይተውት። ከዚያ ምክንያቱን ከኦፊሴላዊው ሰንጠረዥ ይፈልጉ እና ይተኩት። በመጨረሻ፣ በ3ኛው አብነት፣ ለዚህ ​​ተግባር የምትጽፈው የአንድ ዓረፍተ ነገር የግንኙነት ጽሁፍ ለአረንጓዴ እጥበት እንዲታይ አድርግ። ሦስቱን ህትመቶች በአንድ ገጽ ላይ ያወዳድሩ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [] ተግባሩን በየቦታው ገለጽኩት (1/2/3) እና አሃድ (የ CO₂ ቶን)።
• [] ኤአይአይን ለልቀቱ መንስኤ እንዲስማማ አላደረግኩትም። ከምንጩ አረጋግጫለሁ።
• [ ] መለያውን በሚተገበር ኮድ ወይም በእጅ አቅርቤዋለሁ።
• [ ] በ CO₂ እና CO₂ እና ኪሎ ግራም እና ቶን መካከል ትክክለኛውን ልዩነት አደረግሁ።
• [ ] የተጋነነ ቋንቋን በማጽዳት እያንዳንዱን የይገባኛል ጥያቄ ከማስረጃ ጋር አስማማሁ።
• [ ] ሚስጥራዊ ውሂቡን ወደ ክፍት AI መሳሪያ ከመለጠፍዎ በፊት ፖሊሲውን አረጋግጫለሁ።