የፕሮግራም እና የፕሮጀክት ንድፍ፡ ትንተና፣ ዲዛይን እና ፈንድ ማመልከቻ ያስፈልገዋል

ትርፍ፡

• የፍላጎት ትንተና ማዕቀፍ ፣ የፕሮግራም አመክንዮ እና የገንዘብ ድጋፍ ትግበራ ረቂቅ ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር የማዋቀር ችሎታ
• መርሃግብሩ ከሜዳ የተወለደ መሆኑን አውቆ እያንዳንዱን ስታቲስቲክስ እና መጠን በእውነተኛ ዳታ የማስቀመጥ ዲሲፕሊን ተግባራዊ ማድረግ እና በተሰራ አሃዝ ምልክት ማድረግ [DATA ያስፈልጋል]።
• የገባውን ቃል እውነተኛ እና ቀጣይነት ያለው የመጠበቅ ችሎታን ማሳየት እና ዒላማው ቡድንን የማያንቋሽሽ እና ኃይል የሚሰጥ ቋንቋ መጠቀም።

ማህበራዊ ስራ የአንድ ለአንድ ጉዳይ ጥናት ብቻ አይደለም; እንዲሁም የማህበረሰቡን ፍላጎት የሚያሟሉ ፕሮግራሞችን እና ፕሮጀክቶችን መንደፍ፣ መፈጸም እና ግብዓቶችን ማግኘት ነው። በአጎራባች ውስጥ የሴቶችን ሥራ የሚደግፍ ፕሮግራም ፣ የተቸገሩ ሕፃናት የትምህርት ድጋፍ ፕሮጀክት ፣ የአረጋውያን ማህበራዊ ማእከል ፣ ሱስን ለመዋጋት የግንዛቤ ማስጨበጫ ዘመቻ። እነዚህ ሥራዎች; ትንተና፣ ግብ መቼት፣ የእንቅስቃሴ እቅድ፣ በጀት፣ ክትትል-ግምገማ እና ብዙ ጊዜ ፈንድ ማመልከቻ ያስፈልገዋል (ለፕሮጀክቱ ምትክ ግብዓቶችን የሚጠይቅ ማመልከቻ)። በዚህ ክፍል AIን እንደ የአስተሳሰብ እና የፅሁፍ አጋርነት ከፕሮግራሙ ሃሳብ ደረጃ እስከ አፕሊኬሽኑ ረቂቅ ድረስ፣ ምን አይነት መረጃ እውነተኛ መሆን እንዳለበት እና የስነምግባር ድንበሮችን እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ ይማራሉ ።

ከመጀመሪያው መርህ: ፕሮግራሙ ከመስክ ይወጣል; ከጠረጴዛው አይደለም. አንድን ፕሮግራም በእውነት ዋጋ ያለው የሚያደርገው በእውነተኛ ማህበረሰብ ፍላጎት ላይ የተመሰረተ መሆኑ ነው። AI አቀላጥፎ "ትንተና ያስፈልገዋል" ጽሑፍ ሊያዘጋጅ ይችላል, ነገር ግን መስኩን አያውቅም; በእውነተኛ መረጃ ሳያረጋግጡ የሚያቀርባቸውን ስታቲስቲክስ፣ ፍላጎቶች እና ማረጋገጫዎች በመጠቀም እና የመስክ እውቀትዎ በወረቀት ላይ ጥሩ ነገር ግን ከእውነታው የራቀ ፕሮግራም ያወጣል። AI መዋቅርን እና ቋንቋን ያሻሽላል; የይዘቱን ትክክለኛነት ያረጋግጣሉ።

በፕሮግራሙ ዑደት ውስጥ AI ጠቃሚ የሆነው የት ነው?

1. የትንታኔ ማዕቀፍ ያስፈልገዋል. ፍላጎትን ስልታዊ በሆነ መልኩ ለመመርመር ምን ውሂብ፣ የትኛዎቹ ባለድርሻ አካላት እና የትኞቹ ጥያቄዎች እንደሚያስፈልጉ ያዘጋጃል። ነገር ግን ቁጥሮቹን እና ግኝቶቹን ከእውነተኛ ምንጮች አስቀምጠዋል.

2. የፕሮግራም አመክንዮ (የለውጥ ጽንሰ-ሐሳብ). "ይህ እንቅስቃሴ ይህንን ውጤት, ውጤቱን, ውጤቱን ያመጣል" የሚለውን ሰንሰለት (የጣልቃ ገብነት አመክንዮ) ለማቋቋም ይረዳል; ክፍተቶችን እና ደካማ ግምቶችን እንዲታዩ ያደርጋል.

3. የእንቅስቃሴ እና የጊዜ እቅድ. ከግብ ወደ ተግባር፣ ከእንቅስቃሴ ወደ ካላንደር የሚሄድ ማዕቀፍ ያወጣል።

4. ረቂቅ የገንዘብ ድጋፍ ማመልከቻ. የማመልከቻ ቅጹን ክፍሎች ለመሙላት ጠንካራ የጽሑፍ አጋር (ማጠቃለያ ፣ምክንያታዊ ፣ ዓላማዎች ፣ እንቅስቃሴዎች ፣ የበጀት አመክንዮ ፣ ክትትል-ግምገማ ፣ ዘላቂነት) - ውሂቡን እና እውነታውን ያረጋግጣሉ ።

5. የክትትል-ግምገማ አመልካቾች. የፕሮግራሙን ስኬት ለመለካት ሊለኩ የሚችሉ አመልካቾችን ይጠቁማል.

ጠቃሚ ምክር፡ የ AI ረቂቅ ማመልከቻ ሲኖርዎት "ስታቲስቲክስ ወይም ምንጮችን ይስሩ፤ ቁጥሮችን በ[DATA ያስፈልጋል] ይተኩ።" በፈንድ አፕሊኬሽኖች ውስጥ የተሰራ ስታትስቲክስ ሁለቱንም ማመልከቻውን ውድቅ ያደርጋል እና የተቋምዎን ታማኝነት ይጎዳል። ባዶውን በእውነተኛ ውሂብ ይሞላሉ።

የፕሮግራሙ ዘላቂነት ብዙውን ጊዜ ችላ ከተባለው ነገር ግን የገንዘብ ሰጪዎች በጣም ከሚመለከቱት ልኬቶች ውስጥ አንዱ ነው። አንድ ፕሮጀክት ሲጠናቀቅ ጥቅሙ ምን ይሆናል፣ አገልግሎቱ እንዴት እንደሚቀጥል፣ ህብረተሰቡ የራሱን አቅም እንዴት እንደሚገነባ - እነዚህ ሁሉ የጥሩ ዲዛይን አካል ናቸው። AI የዘላቂነት ሁኔታዎችን በማመንጨት ረገድ አስተዋይ ሊሆን ይችላል (“ገንዘቡ ሲያልቅ ይህ ባለድርሻ ይተካዋል”፣ “የበጎ ፈቃደኝነት አቅም ተቋቁሟል”፣ “ፕሮቶኮል ከአካባቢው አስተዳደር ጋር ተዘጋጅቷል”)። ነገር ግን እርስዎ ብቻ በመስክ እውቀትዎ እነዚህ ሁኔታዎች እውን ሊሆኑ እንደሚችሉ እና የትኛው ባለድርሻ አካል ቃሉን እንደ ሰጠ መገምገም ይችላሉ። በ AI የተመረተ "ጥሩ ድምጽ" ዘላቂነት ያለው ተስፋ, ከጀርባው ምንም አይነት ቁርጠኝነት ከሌለ, ድርጅቱን ወደፊት ሊፈጽመው በማይችለው ቃል ውስጥ ያስቀምጣል.

ትኩረት፡ በገንዘብ ድጋፍ ማመልከቻ ውስጥ የምትፈፅመው እያንዳንዱ ቃል ኪዳን ውል ነው። AI “የስኬት እድሎችን ለመጨመር” የተጋነኑ ግቦችን፣ ሊደረስባቸው የማይችሉ የተረጂዎች ቁጥር ወይም ከእውነታው የራቁ ውጤቶችን ሊጠቁም ይችላል። እንዲህ ዓይነቱ ማመልከቻ ተቀባይነት ቢኖረውም, በሪፖርቱ ወቅት ግቦችን ማሳካት አለመቻል የተቋሙን ተዓማኒነት እና ለወደፊቱ የገንዘብ ድጋፍ እድልን ያጠፋል. ብዙ ቃል ከመግባት እና ከማድረግ ባለፈ ብዙ ቃል መግባቱ ሁል ጊዜ የተሻለ ነው።

ደረጃ በደረጃ፡ ከሃሳብ ወደ አተገባበር

1. ከሜዳው የሚፈልጉትን ይሰብስቡ. በእውነተኛ ውሂብ ይጀምሩ (የእርስዎ የጉዳይ መረጃ ፣ ኦፊሴላዊ ስታቲስቲክስ ፣ የባለድርሻ አካላት አስተያየቶች); ከ AI ጋር አይደለም.
2. ማዕቀፉን ከ AI ጋር ይገንቡ። መስፈርቶችን ለመተንተን AI ይጠይቁ እና የፕሮግራም አመክንዮ አጽም; እውነተኛ ውሂብዎን በዚህ አጽም ውስጥ ያስቀምጡ።
3. የእንቅስቃሴውን እና የበጀት አመክንዮ ንድፍ ያዘጋጁ. AI የእንቅስቃሴ-ውጤት-ውጤት ሰንሰለት እና የበጀት እቃዎች አመክንዮ መዘርዘር ይችላል; መጠኖቹን ይወስናሉ.
4. የመተግበሪያውን ቋንቋ ያጠናክሩ. ከገንዘብ ሰጪው ቋንቋ እና ቅድሚያ ከሚሰጣቸው ጉዳዮች ጋር ለሚዛመድ ግልጽ እና አሳማኝ ቅጂ AIን ተጠቀም፤ ነገር ግን ማጋነን እና የውሸት ተስፋዎችን ያስወግዱ.
5. ትክክለኛነት እና ስነምግባር ኦዲት. ለእያንዳንዱ ቁጥር ምንጭ አለ? ተስፋዎቹ እውን ናቸው? ፕሮግራሙ ቡድንን የመጉዳት ወይም የማጥላላት አደጋ አለው? ይህንን ቁጥጥር ያከናውናሉ.

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ማዕቀፉ የተቆጠበ ጊዜ. አንድ ማህበር በተቸገረ ሰፈር ውስጥ ለህፃናት ድጋፍ ፕሮጀክት ማመልከቻ እያዘጋጀ ነበር። ከ AI የጠየቁት የፍላጎት ትንተና ማዕቀፍ ቡድኑ ያመለጣቸውን ሁለቱን ባለድርሻ አካላት አስታወሰኝ (የትምህርት ቤት አማካሪዎች እና ኃላፊ)። ቡድኑ ከእነዚህ ባለድርሻ አካላት እውነተኛ መረጃ ሰብስቧል; አፕሊኬሽኑ በጣም ጠንካራ በሆነ ማረጋገጫ ላይ የተመሰረተ ነበር። በግምት 2 ቀናት የማዋቀር ስራ ወደ ግማሽ ቀን ቀንሷል.

ጉዳይ 2 - የውሸት ስታቲስቲክስ ተያዘ። YZ በማመልከቻ ረቂቅ ውስጥ አንድ አስደናቂ ዓረፍተ ነገር አካቷል፡ "በዚህ ሰፈር ውስጥ 70% የሚሆኑት ህጻናት ትምህርታቸውን አቋርጠዋል።" ቡድኑ የዚህን አኃዝ ምንጭ ጠየቀ; YZ ምንጩን መጥቀስ አልቻለም፣ አሃዙ የተሰራ ነው። ትክክለኛው መረጃ ሲመረመር ጥምርታ በጣም የተለየ ነበር። በተቀነባበረ ስታቲስቲክስ የተላከ ከሆነ፣ ማመልከቻው ውድቅ ይሆናል እና ታማኝነትን ያጣል።

ጉዳይ 3 - የስነምግባር አደጋ ተለይቷል. የአንድ ፕሮግራም AI ረቂቅ የታለመውን ቡድን “ችግር ያለባቸው ቤተሰቦች” በማለት ገልጾ እነሱን እንደ ተገብሮ “የእርዳታ ዕቃዎች” አድርጎ ገልጿቸዋል። ቡድኑ ይህንን ተገንዝቧል፡ ቋንቋው ማጥላላት እና ከፕሮግራሙ የማብቃት መርህ ጋር የሚቃረን ነበር። ጽሑፉ ማህበረሰቡን ርዕሰ ጉዳይ እና አጋር በሚያደርግ ቋንቋ ተተርጉሟል። ይህ ሁለቱንም የስነምግባር እና የአተገባበር ጥራት አሻሽሏል።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) የትንታኔ ማዕቀፍ ያስፈልገዋል፡-

የእርስዎ ሚና፡ የማህበራዊ ፕሮግራም ንድፍ አማካሪ። ለፍላጎት ትንተና ማዕቀፉን ያዘጋጁ [በአካባቢው ላሉ ችግረኛ ህጻናት የትምህርት ድጋፍ]፡ ምን አይነት መረጃ መሰብሰብ አለብኝ፣ የትኞቹን ባለድርሻ አካላት ቃለ መጠይቅ ማድረግ እንዳለብኝ፣ ምን ጥያቄዎችን መጠየቅ አለብኝ? ስታቲስቲክስ ወይም ግኝቶች የውሸት; ቁጥሮች በሚያስፈልጉበት ቦታ [DATA REQUIRED] ይጻፉ።

2) የፕሮግራም አመክንዮ (የለውጥ ጽንሰ-ሀሳብ)

ለሚከተለው የፕሮግራም ሃሳብ የጣልቃገብነት አመክንዮ ሰንሰለት መመስረት፡ ተግባራት → ውጤቶች → ውጤቶች → ተጽእኖ። በእያንዳንዱ ደረጃ ስር ያሉትን ግምቶች ይፃፉ እና ደካማ / አደገኛ ግምቶችን ምልክት ያድርጉ. ሀሳብ፡[የፕሮግራም ሃሳብ ይፃፉ]። የማይጨበጥ ውጤት ቃል አትስጡ።

3) የገንዘብ ማመልከቻ ረቂቅ፡-

የእርስዎ ሚና፡ ማጣቀሻ አርታዒ። ለሚከተሉት ክፍሎች ረቂቆችን ይጻፉ: ማጠቃለያ, ምክንያታዊነት, ዓላማዎች (SMART), እንቅስቃሴዎች, የክትትል-ግምገማ አመልካቾች, ዘላቂነት. ስታቲስቲክስ እና መጠን FITTING፤[DATA REQUIRED] / [AMOUNT QUIRED] ቦታ ያዥዎችን ይጠቀሙ። አታጋንኑ; በተጨባጭ እና በግልፅ ይፃፉ. የፕሮግራም መረጃ፡ [መረጃ ያቅርቡ]

4) የስነምግባር እና የቋንቋ ቁጥጥር;

ከዚህ በታች ያለውን የፕሮግራም ጽሁፍ መርምር፡ የታለመውን ቡድን ማጥላላት፣ እንደ ተገብሮ “የእርዳታ ዕቃዎች” አድርጎ ገልጿቸዋል፣ የስልጣን እና የተሳትፎ መርህን የሚጥስ ቋንቋ አለ ወይ? ችግር ያለባቸውን መግለጫዎች ጠቁም እና ማህበረሰቡን የሚያሳትፉ አክባሪ አማራጮችን ይጠቁሙ። ጽሑፍ፡ [ጽሑፍ ለጥፍ]

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

ለተቸገሩ ልጆች የፕሮጀክት ማመልከቻ ይጻፉ እና በማረጋገጫዎ ውስጥ አስደናቂ ስታቲስቲክስን ያካትቱ።

"አስደናቂ ስታቲስቲክስ ያስገቡ" ማለት ለ AI ቁጥሮችን እንዲፈጥር ግብዣ ነው። ውጤቱ አፕሊኬሽኑ ውድቅ የሚያደርግ እና እምነትን የሚያዳክም አስገራሚ ነገር ግን ምንጭ ያልሆነ ጽሑፍ ነው።

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ ማጣቀሻ አርታዒ። ከዚህ በታች ባለው የእኔ እውነተኛ መረጃ እና የመስክ እውቀት ላይ በመመስረት ረቂቅ የፕሮጀክት ማመልከቻ ፃፉ። ተጨማሪ ስታቲስቲክስ FITTING; ያልሰጠሁት ቁጥር በሚያስፈልግበት ቦታ [DATA ያስፈልጋል] ይጻፉ። ግቦቹን SMART ያቆዩ እና ተስፋዎች እውን ይሁኑ። ማህበረሰቡን እንደ አሳታፊ ርእሰ ጉዳይ እንጂ እንደ ተገብሮ ሳይሆን ግለጽ። የእኔ ውሂብ: [ትክክለኛውን ውሂብ ለጥፍ]

ልዩነቱ፡- “የሰጠሁህን ዳታ ተጠቀም፣ የቀረውን ምልክት አድርግ” ከማለት ይልቅ “ስታስቲክስ አስቀምጥ” ማለት አፕሊኬሽኑን ታማኝ እና ኃይለኛ ያደርገዋል።

በፕሮግራሙ ዑደት ውስጥ AI እና ሰው

ደረጃ

የ AI አስተዋጽዖ

የሰው ሥራ

ትንተና ያስፈልገዋል

ማዕቀፍ, ጥያቄዎች

እውነተኛ ውሂብ ፣ መስክ

የፕሮግራም አመክንዮ

ሰንሰለት + ግምት

የእውነታው ፍርድ

የእንቅስቃሴ እቅድ

ረቂቅ የቀን መቁጠሪያ

ተፈጻሚነት

በጀት

የብዕር አመክንዮ

ትክክለኛ መጠኖች

የመተግበሪያ ጽሑፍ

ቋንቋ, መዋቅር

እውነተኝነት, ታማኝነት

ክትትል-ግምገማ

የአመልካች ምክር

አስፈላጊነት, መለኪያ

ስነምግባር

የቋንቋ ቁጥጥር

ጉዳት / መገለል ውሳኔ

የተለመዱ ስህተቶች

• የ AI ስታቲስቲክስን ማመን። እሱ ቁጥሮችን ይሠራል; እያንዳንዱን ውሂብ ከእውነተኛ ምንጭ ያስቀምጡ.
• ከጠረጴዛው ላይ አንድ ፕሮግራም መንደፍ. ፕሮግራሙ ከመስክ ይወጣል; AI ሜዳውን አያውቅም።
• የተጋነነ ቃል ኪዳን። የማይተገበሩ ውጤቶች ማመልከቻውን እና እምነትን ያጠፋሉ; ምክንያታዊ ሁን።
• ማጥላላት ቋንቋ። የታለመውን ቡድን እንደ ተሳታፊ ርዕሰ ጉዳይ ይግለጹ እንጂ ተገብሮ “ነገር” አይደለም።
• ክትትል-ግምገማ መዝለል። ሊለካ የማይችል ፕሮግራም ማስተዳደር አይቻልም; አመላካቾችን ከመጀመሪያው አስቀምጥ.

በማጠቃለያው

የፕሮግራም እና የፕሮጀክት ንድፍ በማህበረሰብ ደረጃ የማህበራዊ ስራ ጥንካሬ ነው; እዚህ ፣ AI በፍላጎቶች ትንተና ማዕቀፍ ፣ የፕሮግራም አመክንዮ ፣ የእንቅስቃሴ እቅድ ፣ የገንዘብ ድጋፍ ማመልከቻ ረቂቅ እና አመላካች ፕሮፖዛል እውነተኛ ጊዜ ይቆጥባል። ነገር ግን መርሃግብሩ ከመስክ የተወለደ ነው: ስታቲስቲክስን, ፍላጎቶችን እና መጠኖችን በእውነተኛ ውሂብ ያስቀምጣሉ, የተስፋ ቃላቶቹን እውን ለማድረግ እና ቋንቋውን ያለ ማግለል ከስልጣን መርህ ጋር እንዲጣጣም ያድርጉ. AI መዋቅርን እና ቋንቋን ያሻሽላል; ትክክለኝነትን እና ስነምግባርን ታረጋግጣላችሁ።

የመተግበሪያ ተግባር

የፕሮግራም ሃሳብን ምረጥ፣ እውነተኛም ይሁን ልቦለድ፣ ግን ተጨባጭ። በ"ፍላጎት ትንተና ማዕቀፍ" አብነት ምን አይነት ውሂብ እና ባለድርሻ አካላት መሰብሰብ እንዳለቦት ያውጡ። ከዚያ “የገንዘብ አተገባበር ረቂቅ” አብነት ያለው ረቂቅ ይውሰዱ እና AI ማንኛውንም ስታቲስቲክስ እየሰራ መሆኑን ያረጋግጡ [DATA የሚፈለግ] ቦታ ያዥዎችን በትክክል ይጠቀሙ። በመጨረሻም “የሥነ ምግባር እና የቋንቋ ማረጋገጫ” አብነት ይተግብሩ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ፍላጎቱን በእውነተኛ መረጃ እና በመስክ እውቀት ላይ መሰረት አድርጌያለሁ።
• [] አይአይ የሚያመነጨውን እያንዳንዱን ስታቲስቲክስ ከእውነተኛው ምንጭ አረጋግጫለሁ/ ምልክት አድርጌያለሁ።
• [ ] ቃል ኪዳኖችን እና ግቦችን እውነተኛ እና ሊለካ የሚችል ጠብቄአለሁ።
• [ ] የጥቃት ዒላማውን ቡድን የማያንቋሽሽ ነገር ግን የሚያበረታታ ቋንቋ ተጠቀምኩ።
• [] የክትትል-ግምገማ አመልካቾችን ከመጀመሪያው አቅጃለሁ።