የ AI ውፅዓት እና ሙያዊ ተጠያቂነት ህጋዊ ገደቦች — በሕግ እና በማክበር ላይ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ

ትርፍ፡

AI የህግ ምክር እንደማይሰጥ እና ሙያዊ ሃላፊነት በሰው ላይ እንደሚቆይ ግልጽ ማድረግ መቻል
በከፍተኛ አደጋ ተግባራት ውስጥ የሰውን ፍተሻ እና የማረጋገጫ በሮች የመግለጽ ችሎታ
የ AI አጠቃቀምን የሚያረጋግጥ የውስጥ አስተዳደር እና የተጠያቂነት ማዕቀፍ የማቋቋም ችሎታ

በዚህ ሞጁል ውስጥ፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በኮንትራት ግምገማ፣ በማርቀቅ፣ በህግ ምርምር እና በማክበር ስራዎች ውስጥ ኃይለኛ የፍጥነት ብዜት መሆኑን አይተናል። በዚህ የመጨረሻ ክፍል ውስጥ በጣም አስፈላጊ የሆነውን መስመር እንይዛለን-AI ረዳት እንጂ ጠበቃ አይደለም. የሕግ ምክር አይሰጥም, ባለሙያውን አይተካውም, እና ኃላፊነቱ ሁልጊዜ በሰውየው ላይ ይቆያል. ይህ መስመር ገደብ አይደለም፣ ነገር ግን ቴክኖሎጂን በአስተማማኝ እና በዘላቂነት ለመጠቀም ቅድመ ሁኔታ ነው። በሌሎች የደህንነት-ወሳኝ ሙያዎች ውስጥ ተመሳሳይ መርህ ይሠራል-በኢንጂነሪንግ ውስጥ, AI የግንባታ ስሌት ሊያዘጋጅ ይችላል, ነገር ግን በደህንነት-ወሳኝ ሥራ ውስጥ, AI ውፅዓት ብቃት ካለው እና ብቃት ካለው መሐንዲስ ለማጽደቅ አይተካም. በህግ, የመጨረሻው ትንተና, ውሳኔ እና ሃላፊነት ያለው ብቃት ባለው ባለሙያ ነው. በዚህ ክፍል ውስጥ የ AI አጠቃቀምን የሚያረጋግጥ የውስጥ አስተዳደር እና የተጠያቂነት ማዕቀፍ እናቋቁማለን።

ውሎችን እናብራራ። ሙያዊ ሃላፊነት የሙያ መስፈርቶችን ሲያሟላ የሚነሳው ህጋዊ እና ሥነ ምግባራዊ ኃላፊነት ነው; የተሳሳተ ሥራ ማካካሻ እና ተግሣጽ ሊያስከትል ይችላል. ሰው-በ-ዘ-ሉፕ አንድ ወሳኝ ውሳኔ ተግባራዊ ከመሆኑ በፊት በተፈቀደለት ሰው ተገምግሞ የፀደቀበት መርህ ነው። አስተዳደር AI ማን እንደሚጠቀም የሚወስነው ማዕቀፍ ነው ፣ በምን አይነት ህጎች እና በምን ሁኔታዎች። የማረጋገጫ በር ማለት ጥቅም ላይ ከመዋሉ በፊት ውጤቱ ማለፍ ያለበት የግዴታ የፍተሻ ነጥብ ነው። መከታተያ (የኦዲት ዱካ) የትኛው ምርት እንደተመረተ፣ እንዴት እና በማን እንደፀደቀ መዝገቡ ነው።

ቁም ነገር፡ AI ምክሮችን አይሰጥም

በ AI የመነጨ ጽሑፍ፣ ምንም ያህል ሙያዊ ቢመስልም፣ የሕግ ምክር አይደለም። ለዚህም ሦስት ተጨባጭ ምክንያቶች አሉ። በመጀመሪያ፣ AI የእርስዎን የክስተት ሁኔታ፣ የተጋጭ ወገኖችን እውነተኛ ዓላማ እና አሁን ያለውን ተግባራዊ ህግ ሙሉ በሙሉ ማወቅ አይችልም። ከአጠቃላይ ቅጦች ያመርታል. ሁለተኛ፣ እሱ የሚሰጠው መረጃ በቅዠት ስጋት ምክንያት ሊፈጠር ይችላል (ክፍል 5 ይመልከቱ)። ሦስተኛ, የሕግ ተጠያቂነትን ሊሸከም አይችልም; ስህተት በሚፈጠርበት ጊዜ ሁልጊዜ ተጠያቂው, ካሳ ወይም ተግሣጽ የሚቀጣው ባለሙያው ነው.

ስለዚህ የ AI ውፅዓት እንደ ኤክስፐርት “ጥሬ ዕቃ” መታየት አለበት፡ ዋጋ ያለው፣ የሚያፋጥን ነገር ግን ያለ ማቀናበር እና ማረጋገጫ ጥቅም ላይ ሊውል አይችልም።

ይጠንቀቁ: "ውጤቱ የመጣው ከ AI" መከላከያ አይደለም. ለደንበኛ፣ ለፍርድ ቤት ወይም ተቆጣጣሪ ለሚቀርበው እያንዳንዱ ጽሑፍ ኃላፊነቱ የሚቀርበው ባለሙያው ነው። ኃላፊነትን ወደ ተሽከርካሪው ወይም ጥያቄውን ለጻፈው ሰው ማስተላለፍ በህጋዊ መንገድ አይቻልም።

እንደ ስጋት ደረጃ ኦዲት

እያንዳንዱ ተግባር አንድ አይነት ክትትል አያስፈልገውም። ለአነስተኛ ተፅዕኖ, በቀላሉ ሊመለስ የሚችል ስራ, የብርሃን ቁጥጥር በቂ ነው; ከፍተኛ ተጽዕኖ ያለው፣ ለመቀልበስ አስቸጋሪ የሆነ ውሳኔ የግዴታ የሰው ልጅ ቁጥጥር እና ሰነዶችን ይፈልጋል። በተግባራዊ ተፅእኖ እና በተገላቢጦሽ ላይ የተመሰረተ አደጋን ደህንነትን እና ቅልጥፍናን ይጠብቃል.

የአደጋ ደረጃ

የናሙና ተግባር

አስፈላጊ ምርመራ

ዝቅተኛ

የውስጥ ማስታወሻ ማጠቃለያ፣ የቃል ማብራሪያ

የብርሃን ግምገማ

መካከለኛ

የውል ማጠቃለያ፣ የማረጋገጫ ዝርዝር

የባለሙያ ቁጥጥር + ምንጭ ማረጋገጫ

ከፍተኛ

አቤቱታ, ውል መፈረም, የህግ አስተያየት

የግዴታ የሰው ማጽደቅ + ሰነዶች

ወሳኝ

ለፍርድ ቤት አቀራረብ, የቁጥጥር መግለጫ

ባለብዙ ዓይን ማረጋገጫ + ሙሉ ክትትል

የአስተዳደር ማዕቀፍ ማቋቋም

የተከፋፈለ እና በሰው ላይ የተመሰረተ AI መጠቀም ይዋል ይደር እንጂ ወደ ስህተት ይመራዋል። የድርጅት አስተዳደር መዋቅር; AI ለየትኞቹ ተግባራት ጥቅም ላይ እንደሚውል፣ ምን ውሂብ ማስገባት እንደሚቻል (ክፍል 9 እና 11 ይመልከቱ)፣ የትኞቹ የማረጋገጫ በሮች አስገዳጅ እንደሆኑ እና አጠቃቀም እንዴት እንደሚመዘገብ ይወስናል።

ለህጋዊ/ተገዢ ቡድናችን “AI አጠቃቀም ፖሊሲ” ማርቀቅ።ክፍል፡1) ዓላማ እና ወሰን2) የተፈቀዱ እና የተከለከሉ አጠቃቀሞች (ተግባር ላይ የተመሰረተ) 3) የውሂብ ደንቦች (የትኛው መረጃ፣ መሸፈኛ፣ ልዩ ሰነድ) 4) የማረጋገጫ በሮች (የቅዠት/የመግለጫ ማረጋገጫ፣የምንጭ ማረጋገጫ)5) በሰው እይታ እና በሰነድ ደረጃ ላይ የተመሰረተ ጥሰት እና ተጠያቂነት [መሞላት ያለበት] ክፍተቶችን ይተዋል; ለህጋዊ ይዘት "ህጋዊ ማጽደቅ ያስፈልጋል" የሚለውን ያረጋግጡ። በራስህ ህጋዊ ድንጋጌ አታዘጋጅ።

እንዲሁም ከእያንዳንዱ አስፈላጊ ማቅረቢያ ጋር አጭር "የአጠቃቀም መለያ" ማያያዝ ጠቃሚ ነው ። ይህ ክትትልን ተግባራዊ ያደርገዋል።

በእያንዳንዱ AI-የተጎላበተ ውፅዓት ላይ የሚታከል አጭር የ"AI usage tag" አብነት ያመንጩ፡ የትኛው ተግባር፣ የትኛው መሳሪያ፣ የውሂብ ክፍል ገብቷል፣ የማረጋገጫ ደረጃዎች ተከናውነዋል፣ አረጋጋጭ፣ ሰው አጽድቆ፣ ቀን። ለመሙላት ቀላል የሆነ ከ6-8 መስመር ቅፅ ያድርጉት.

ደካማ ፈጣን/ጠንካራ ፍጥነት

ደካማ አቀራረብ: የ AI ውፅዓት በቀጥታ ወደ ደንበኛ / ፍርድ ቤት ያስተላልፉ; ፈጣን ሁን።

ውጤት፡ ያልተረጋገጠ፣ ተጠያቂነት የሌለው፣ በስህተት ጊዜ የማይሰራ። አንድ ነጠላ ቅዠት ወይም የአውድ ስህተት ከባድ ጉዳት ሊያስከትል ይችላል።

ጠንካራ አቀራረብ፡ (በአደጋ ደረጃ ኦዲት + አስገዳጅ የማረጋገጫ በሮች + የምንጭ ማረጋገጫ + የተፈቀደለት የሰው ፈቃድ + በተጠቃሚ መታወቂያ ያለው ሰነድ)

ውጤቱ፡ ከፍጥነቱ የሚጠቅም ነገር ግን ግልጽ ተጠያቂነት ያለው የተረጋገጠ እና ሊታወቅ የሚችል ውጤት። AI ቅልጥፍናን ይጨምራል; ሂደቱ ዋስትና ይሰጣል.

ተጠያቂው ማነው? ፈጣን እይታ

የውጤቱ ትክክለኛነት: በሚጠቀምበት ባለሙያ ላይ የተመሰረተ ነው.
ለደንበኛው / ለፍርድ ቤት የቀረበው ሥራ: የፈረመው / ያቀረበው.
የውሂብ ጥበቃ እና ግላዊነት፡ በቡድኑ ላይ መረጃን በማዘጋጀት ላይ (የመሳሪያ አቅራቢው አይደለም)።
አስተዳደር እና አገዛዝ: በተቋሙ እና በአስተዳደር ውስጥ.

በምንም አይነት ሁኔታ ሃላፊነት ወደ "AI" ወይም "ጥያቄውን ለሚጽፍ ረዳት" አይተላለፍም.

ሶስት ሚኒ ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የኃላፊነት ቦታ. በአንድ ኤጀንሲ ውስጥ አንድ ረዳት ከ AI ጋር ያዘጋጀውን የማክበር ሪፖርት በቀጥታ ወደ ተቆጣጣሪው ላከ; ሪፖርቱ ያልተረጋገጠ መረጃ ይዟል። ችግሩ በሚፈጠርበት ጊዜ "AI ጻፈው" መከላከያው አልሰራም; ኃላፊነቱ ሪፖርቱን የሚያቀርበው ተቋም እና ማጽደቅ ያለበት ባለሥልጣን እንደሆነ ተቆጥሯል። በመቀጠልም ተቋሙ "ምንም አይነት የውጭ መግለጫ ከተፈቀደለት እውቅና እና ምንጭ ማረጋገጫ ውጭ መላክ የለበትም" ሲል አዟል።

ጉዳይ 2 - የአደጋ ደረጃ ኦዲት. አንድ የህግ ቡድን በሁሉም ተግባራት ላይ ተመሳሳይ ሸክም የማጽደቅ ሂደት ሲተገበር AI ምንም ውጤት አላመጣም። የአደጋ ኦዲት ማትሪክስ መስርተዋል፡ የውስጥ ማስታወሻ ማጠቃለያዎች በብርሃን ፍተሻ አልፈዋል፣ ኮንትራቶች እና የፊርማ አቤቱታዎች የግዴታ ድርብ ዕውር ይሁንታ ተሰጥቷቸዋል። ስለዚህ, ፍጥነት ዝቅተኛ-አደጋ ስራዎች ውስጥ ተጠብቆ ሳለ, ከፍተኛ አደጋ ስራዎች ላይ ደህንነት ጨምሯል; ቡድኑ AI በስፋት እና በራስ መተማመን መጠቀም ጀመረ።

ጉዳይ 3 - የመከታተያ ዋጋ. በኦዲት ላይ "ይህን የኮንትራት ግምገማ እንዴት አደርክ፣ AI ተጠቅመሃል፣ አረጋግጠሃል?" የሚለው ጥያቄ መጣ። የአጠቃቀም መለያውን የተጠቀመው ቡድን እያንዳንዱ ምርት በየትኛው መሳሪያ እንደተመረተ፣ በየትኞቹ የማረጋገጫ ደረጃዎች እንዳለፉ እና ማን እንዳፀደቀው በሰነድ አሳይቷል። ኦዲተሩ ሂደቱ ቁጥጥር እንደተደረገበት ተመልክቷል እና ምንም ተጨማሪ ግኝቶችን አልፃፈም. ሰነዶች የ AI አጠቃቀምን ከአደጋ ወደ የሚተዳደር ሂደት ቀየሩት።

የተለመዱ ስህተቶች

ኃላፊነትን ወደ ተሽከርካሪው ማስተላለፍ. "AI ጻፈው" መከላከያ አይደለም; ኃላፊነቱ ሁል ጊዜ በሰውየው ላይ ነው።
ለእያንዳንዱ ተግባር ተመሳሳይ ቁጥጥርን መተግበር። ውጤታማነቱ ይቀንሳል ወይም ከፍተኛ ስጋት ከቁጥጥር ውጭ ሆኖ ይቆያል; በአደጋ ደረጃ ደረጃ ይስጡ።
የማረጋገጫ በሮች ማለፍ። በተለይም ውጤቱ ያለ መለያ እና ምንጭ ማረጋገጫ መውጣት የለበትም.
አስተዳደርን በጽሑፍ አለማስቀመጥ። ግላዊ፣ መደበኛ ያልሆነ አጠቃቀም ይዋል ይደር እንጂ ወደ ስህተት ይመራል።
የመከታተያ ችሎታን አለመጠበቅ። ማን ምን እንዳመጣው እና እንዴት እንዳረጋገጡት ካልተመዘገበ የቁጥጥር ክፍተት እና አለመግባባቶች ይፈጠራሉ።
AI ቁጥጥር ሳይደረግበት መተው “በቂ የላቀ” ስለሆነ ነው። ችሎታን ይጨምራል ማለት ሃላፊነት ከሰዎች ይጠፋል ማለት አይደለም።

በማጠቃለያው

AI በሕግ ውስጥ ኃይለኛ የፍጥነት ብዜት ነው, ነገር ግን የህግ ምክር አይሰጥም እና ባለሙያውን አይተካውም; የመጨረሻው ትንታኔ, ውሳኔ እና ሃላፊነት ሁል ጊዜ በስልጣን ላይ ባለው ሰው ላይ ነው. ይህንን ዘላቂ ለማድረግ የሚቻለው በአስተዳደር ማዕቀፍ ነው፡ ተግባራትን በስጋት ደረጃ ደረጃ መስጠት፣ ከፍተኛ ስጋት ያለባቸውን ስራዎች ላይ የግዴታ የሰው ኦዲት እና የማረጋገጫ በሮች መጫን፣ መረጃን እና የግላዊነት ህጎችን ማስከበር እና እያንዳንዱን ምርት በአጠቃቀም መለያ እንዲታይ ማድረግ። በዚህ መንገድ ከ AI ፍጥነት ይጠቀማሉ እና ተጠያቂነትን እና እምነትን ይጠብቃሉ. AI ያመነጫል እና ያፋጥናል; ብቃት ያለው ባለሙያ የሚወስነው እና ለሚቀርበው ነገር እና ውጤቶቹ ኃላፊነቱን ይወስዳል።

የመተግበሪያ ተግባር

ቡድንህ ከ AI ጋር የሚያደርጋቸውን ተግባራት ይዘርዝሩ። (1) በአደጋ-የኦዲት ማትሪክስ ፍጥነት እያንዳንዱን ተግባር በተፅዕኖ እና በተገላቢጦሽ መጠን ደረጃ ይስጡ እና የኦዲት በሮች ይመድቡ። (2) ረቂቅ AI አጠቃቀም ፖሊሲ ማዘጋጀት; "ህጋዊ ማረጋገጫ ያስፈልጋል" ምልክቶችን ሰብስብ። (3) የአጠቃቀም መለያ አብነት ይፍጠሩ እና በመጨረሻው ህትመትዎ ላይ ይተግብሩ። (4) "ምንም የውጭ መግለጫ ከተፈቀደለት ይሁንታ እና ምንጭ ማረጋገጫ ውጭ አይሄድም" የሚለውን ህግ በጽሁፍ አስቀምጡ.

የማረጋገጫ ዝርዝር

[ ] ተግባራት በስጋት ደረጃ (ተፅእኖ + ተገላቢጦሽ) ደረጃ ተሰጥቷቸዋል?
[ ] የግዴታ የሰው ፈቃድ ለከፍተኛ አደጋ ተልእኮዎች ተገልጿል?
[ ] የባለቤትነት/ምንጭ ማረጋገጫ በሮች በሂደቱ ውስጥ ተካትተዋል?
[ ] የውሂብ እና የግላዊነት ደንቦች (ክፍል 9 እና 11) ወደ ማዕቀፉ ተጨምረዋል?
[] እያንዳንዱ ጠቃሚ ምርት በአጠቃቀም መለያ መከታተል ይቻላል?
[ ] ኃላፊነቱ በሰው ላይ እንደሆነ በጽሑፍ ተብራርቷል?
[] የ AI አጠቃቀም ፖሊሲ ለህጋዊ ፈቃድ ተዘጋጅቷል?

የሞዱል ፈተና

1. AI ረጅም ውልን ሲያጠቃልል የትኛው መተግበሪያ የውጤቱን አስተማማኝነት ይጨምራል?

ሀ) በማጠቃለያው ላይ ያለውን እያንዳንዱን ውሳኔ ከምንጩ ጋር ከሚመለከተው የአንቀጽ ቁጥር እና አጭር ጥቅስ ✔ ጋር ማያያዝ
ለ) ማጠቃለያውን በተቻለ መጠን አጭር በሆነ አንድ አንቀጽ ይጠይቁ
ሐ) ሞዴሉን 'ምንም ስህተት እንዳትሠራ' መመሪያ መስጠት እና ውጤቱን ማመን
መ) ምንም ሳያነቡ በማጠቃለያው ላይ ብቻ ውሉን መፈረም

ማብራሪያ፡ በ AI ማጠቃለያ ላይ ያለውን እያንዳንዱን ግኝት ከምንጩ ጋር ከሚመለከተው የንጥል ቁጥር እና አጭር ጥቅስ ጋር ማገናኘት ማጠቃለያው እንዲረጋገጥ እና የተፈበረኩ መረጃዎችን በፍጥነት እንዲይዙ ያስችልዎታል። ይህ ለህጋዊ ግምገማ በጣም አስፈላጊው ታማኝነት ማረጋገጫ ነው።

2. በአቅርቦት ውል ውስጥ የአደጋ አንቀጾችን ሲገመገም ለ AI በጣም ውጤታማው ግብአት ምንድን ነው?

ሀ) 'ይህ ውል አደገኛ ነው?' ብሎ መጠየቅ
ለ) የተቋሙን ደረጃውን የጠበቀ የስራ መደቦችን የያዘ የጨዋታ ደብተር መስጠት እና እቃዎቹን በእነዚህ መስፈርቶች መመደብ ✔
ሐ) ለሌላኛው ወገን የሚደግፍ ውሉን እንደገና እንዲጽፍ AI መጠየቅ።
መ) የእቃዎቹን ቁምፊዎች ብዛት ብቻ በመቁጠር

መግለጫ፡ የድርጅቱን ደረጃቸውን የጠበቁ የስራ መደቦች ጨዋታ መጽሃፍ መስጠት AI እቃዎችን እንደ መስፈርት ‘ተቀባይ/መደራደር/ ውድቅ’ ብሎ እንዲመድብ ያስችለዋል። ከአጠቃላይ 'አደጋ አለው' ከሚለው ጥያቄ የበለጠ ጠቃሚ ነው።

3. ለምንድነው AI 'የጠፋው አንቀጽ' ትንተና በኮንትራት ግምገማ ውስጥ ጠቃሚ የሆነው?

ሀ) የፊደል ስህተቶችን ለማግኘት ብቻ ጠቃሚ ስለሆነ
ለ) ውሉን ስለሚያሳጥር
ሐ) በውሉ ውስጥ ሊኖሩ የሚገባቸው ነገር ግን በፍፁም ያልተካተቱ የመከላከያ አንቀጾችን ስለሚያስተዋውቅ ነው ✔
መ) የሌላኛው ወገን ማን እንደሆነ ስለሚወስን ነው።

ማብራሪያ፡ የአደጋው ክፍል በፅሁፍ አንቀጽ ውስጥ ሳይሆን መገኘት ያለባቸው ነገር ግን በውሉ ውስጥ በሌሉ አንቀጾች ውስጥ (ለምሳሌ የአእምሮአዊ ንብረት ማስተላለፍ፣ የውሂብ ሂደት፣ ከተቋረጠ በኋላ ተጠያቂነት) ነው። AI 'በዚህ አይነት ውል ውስጥ የሚጠበቁት ግን እዚህ የጠፉት አንቀጾች ምንድናቸው?' መጠየቅ፡ እነዚህን ክፍተቶች ያሳያል።

4. ከ AI ጋር ኮንትራቶችን በሚዘጋጅበት ጊዜ ጥራትን እና ወጥነትን የሚያሻሽለው የትኛው አቀራረብ ነው?

ሀ) ምንም አይነት አውድ ሳይሰጥ ርዕሱን ከባዶ እንዲጽፍ AI መጠየቅ
ለ) በይነመረብ ላይ የተገኘ ማንኛውንም ውል መቅዳት እና በቀጥታ መጠቀም
ሐ) ረቂቁን ሳይገመግመው በሥራ ላይ ማዋል
መ) በተቋሙ የፀደቀውን አብነት እና ሁኔታ መረጃ ያቅርቡ እና AI እንዲያስተካክለው ✔ ያድርጉ

መግለጫ፡- ከባዶ ገጽ ከማምረት፣ አብነት እና ሁኔታ መረጃ በተቋሙ የፀደቀ እና AI እንዲስማማ ማድረግ፤ ሁለቱም ተቋማዊ ደረጃን ይጠብቃሉ እና የማሰብ ስጋትን ይቀንሳል። የጸደቀው አብነት እንደ 'መልሕቅ' ይሰራል እና ሞዴሉን ከጽሑፉ እንዳይርቅ ያደርገዋል።

5. ይፋ ያልሆነ ስምምነት (ኤንዲኤ) ከ AI ጋር ሲገመገም, መጀመሪያ ላይ የትኛው ልዩነት ግልጽ መሆን አለበት?

ሀ) ኤንዲኤ የአንድ መንገድ ወይም የሁለት መንገድ እንደሆነ እና ግዴታው በየትኛው በኩል ነው ✔
ለ) የሰነዱ ጠቅላላ ገጾች ብዛት
ሐ) ውሉ የተፃፈው በየትኛው ፊደል ነው?
መ) ሌላኛው ወገን አርማ አለው ወይም የለውም

ይፋ ማድረግ፡ ኤንዲኤ አንድ-መንገድ (መረጃ የሚገልጽ አንድ አካል ብቻ) ወይም ባለሁለት መንገድ (የጋራ መግለጽ) የግዴታ ሚዛኑን በሙሉ ይወስናል። AI ይህንን መጀመሪያ እንዲጠይቅ ማድረግ እንደ ሚስጥራዊነት ጊዜ፣ ማግለል እና የመመለስ ግዴታ ያሉ አንቀጾችን ለማንበብ ቁልፍ ነው።

6. ከ AI ጋር የህግ ጥናት ሲደረግ በጣም አሳሳቢው አደጋ ምንድነው እና እንዴት ነው የሚተዳደረው?

ሀ) AI በጣም ቀርፋፋ ነው; የበለጠ ኃይለኛ ሃርድዌር ጥቅም ላይ ይውላል
ለ) የ AI ሕልውና የሌለውን ቅድመ ሁኔታ / ጥቅስ የመፍጠር ችሎታ; እያንዳንዱ ምንጭ የተረጋገጠው ከዋናው ጽሑፍ ✔ ነው።
ሐ) AI ጽሑፉን በጣም መደበኛ በሆነ ቋንቋ ይጽፋል; ቅጥ በእጅ ተስተካክሏል
መ) AI በእንግሊዝኛ ብቻ ነው የሚወጣው; ትርጉም ተሠርቷል

መግለጫ፡ AI የማይገኝ ቅድመ ሁኔታ፣ ህግ ወይም ጥቅስ (ቅዠት) ሊፈጥር ይችላል። ስለዚህ፣ በ AI የተሰጠ እያንዳንዱ ምንጭ፣ ውሳኔ እና ማጣቀሻ ከዋናው/ኦፊሴላዊ ጽሑፍ (ኦፊሴላዊ ህግ፣ የውሳኔ ጽሑፍ) መረጋገጥ አለበት። AI ለቅድመ ምርምር እንጂ የመጨረሻው ባለስልጣን አይደለም.

7. ከ AI ጋር አቤቱታ ሲያዘጋጁ የትኛው እርምጃ ይዘቱን የበለጠ ያጠናክረዋል?

ሀ) አቤቱታውን በተቻለ መጠን ረጅም እና በሚያምር ቋንቋ መፃፍ
ለ) የራስዎን ጥያቄ ብቻ ይጻፉ እና አጸፋዊ ክርክሮችን ችላ ይበሉ
ሐ) የመቃወሚያ መቃወሚያዎችን አስቀድሞ በመጠየቅ እና በእውነታ-ህግ ጥያቄ ✔ መልስ መስጠት
መ) አቤቱታውን ሳያረጋግጥ በቀጥታ ለፍርድ ቤት ማቅረብ

ማብራርያ፡ ጥሩ አቤቱታ የራሱን መከራከሪያ ብቻ ሳይሆን የሌላኛው ወገን ተቃውሞ ሊደርስበት እንደሚችልም ይገመታል። AI 'ለዚህ ጥያቄ ምን ተቃውሞዎች ሊነሱ እንደሚችሉ እና ለእያንዳንዳቸው እንዴት ምላሽ መስጠት እንደሚችሉ ይጠይቁ?' እንደዚህ አይነት ጥያቄዎችን መጠየቅ ረቂቁን በእውነታ-ህግ ፍላጎት ማዕቀፍ ላይ ይገነባል እና ደካማ ነጥቦችን አስቀድሞ ይዘጋል።

8. ደንብን ወደ ተግባራዊ ተገዢነት ማረጋገጫ ዝርዝር ሲተረጉሙ ከ AI ለመጠየቅ በጣም ጠቃሚው የውጤት አይነት ምንድነው?

ሀ) የአርትዖቱን ርዕስ እና ቀን ብቻ ማተም
ለ) ሁሉንም እቃዎች ወደ አንድ ረጅም አንቀጽ በማጣመር
ሐ) መስፈርቶቹን በፊደል ቅደም ተከተል በማዘጋጀት ረክቶ መኖር
መ) መስፈርቶቹን ለኃላፊነት ሚና ፣ አስፈላጊ ማስረጃ እና የእርካታ ሁኔታ ✔ አምዶች ባለው የቁጥጥር ሠንጠረዥ ውስጥ ማስገባት

መግለጫ: እያንዳንዱ መስፈርት; ኃላፊነት ያለበት ሚና፣ ማስረጃ/ሰነድ እና የእርካታ ደረጃ (አዎ/አይ/ ከፊል) ጋር በሰንጠረዥ ውስጥ ማስቀመጥ ዝርዝሩን ኦዲት የሚያደርግ እና ተግባራዊ ያደርገዋል። የእቃዎቹ ረቂቅ ዝርዝር ብቻውን መከተል አይቻልም።

9. የኮርፖሬት ፖሊሲ ረቂቅ ኦዲት ለማድረግ ከ AI ለመጠየቅ በጣም ጠቃሚው ጭማሪ ምንድነው?

ሀ) እያንዳንዱን ግዴታ ከተጠያቂው ሚና/RACI ✔ ጋር ማዛመድ
ለ) ፖሊሲውን በተቻለ መጠን ረቂቅ እና አጠቃላይ ማድረግ
ሐ) ህጋዊ ጥቅሶችን ብቻ ይዘርዝሩ
መ) በፖሊሲው ላይ ብዙ ህጋዊ ቃላትን መጨመር።

ማብራሪያ፡ እያንዳንዱን ግዴታ በ RACI (ተጠያቂ/አጽድቆ/የተማከረ/መረጃ) ወይም ቢያንስ 'ተጠያቂ ሚና' የሚለውን ፖሊሲ 'ማን ምን እንደሚያደርግ' ያብራራል እና ማን በኦዲት ውስጥ ተጠያቂ እንደሚሆን ያረጋግጣል። ሚና የሌለው ፖሊሲ ተግባራዊ ሊሆን አይችልም።

10. የደንበኛውን TR መታወቂያ ቁጥር፣ ስም እና የጉዳይ ዝርዝሮችን ከ AI ጋር ማጠቃለል የሚፈልግ ባለሙያ ምን ማድረግ አለበት?

ሀ) ሰነዱን እንዳለ ይለጥፉ እና ውጤቱን በፍጥነት ያግኙ
ለ) የግል መረጃን መደበቅ እና ማንነትን መደበቅ እና/ወይም የተፈቀደ መሳሪያን ከድርጅት መረጃ ማረጋገጫ ✔ መጠቀም
ሐ) በሰነዱ መጨረሻ ላይ 'ምስጢራዊ' ብቻ ያክሉ
መ) ሰነዱን አንድ ጊዜ መላክ እና ከዚያ ቻቱን መሰረዝ በቂ ነው

ማብራሪያ፡ የግል መረጃ እና የደንበኛ ሚስጥሮች በቀጥታ መግባት የለባቸውም። ትክክለኛው አቀራረብ; የማንነት መረጃን መደበቅ እና ማንነትን መደበቅ እና/ወይም የተፈቀደ መሳሪያን ከተቋማዊ መረጃ ማረጋገጫ ጋር መጠቀም (በትምህርት አለመጠቀም፣ የመረጃ አያያዝ ፖሊሲ)። ይህ የሁለቱም የ KVKK እና የምስጢራዊነት ግዴታዎች መስፈርት ነው።

11. ከ AI ጋር የተሰራውን ጽሑፍ የአእምሮአዊ ንብረት እና የቅጂ መብት ሁኔታ ሲገመገም ትክክለኛው አቀራረብ የትኛው ነው?

ሀ) የ AI ውፅዓት ሁል ጊዜ በራስ-ሰር የባለቤትነት እና ሙሉ በሙሉ ልዩ ነው።
ለ) AI ውፅዓት በማንኛውም ሁኔታ መጠቀም አይቻልም
ሐ) AI ውፅዓት ኦሪጅናል / ነፃ ነው ተብሎ አይታሰብም; ፕሮቬንሽን፣ ተመሳሳይነት አደጋ እና ባለቤትነት ይገመገማሉ ✔
መ) የቅጂ መብት የሚሰራው ለሙዚቃ ብቻ ነው፣ ስለዚህ ለጽሁፎች አስፈላጊ አይደለም።

ይፋ ማድረግ፡ የ AI ውፅዓት የቅጂ መብት ባለቤትነት እንደ ሀገር እና ሁኔታ እርግጠኛ ላይሆን ይችላል። በተጨማሪም፣ ውጤቱ የሶስተኛ ወገን የተጠበቀ ይዘትን ሊመስል ይችላል። ስለዚህ AI ውፅዓት ሳይረጋገጥ ኦሪጅናል/ነጻ ነው ተብሎ መታሰብ የለበትም፣ምንጭ እና ተመሳሳይነት ያለው አደጋ ሊገመገም እና የድርጅት ባለቤትነት በውል መገለጽ አለበት።

12. AIን ከጠበቃ-ደንበኛ መብት (ሚስጥራዊ/ልዩ ልዩ ሰነድ) አንፃር ለመጠቀም ዋናው ደንብ ምንድን ነው?

ሀ) ልዩ ሰነዶች ወደ ሁሉም የ AI መሳሪያዎች ውስጥ በነፃነት ሊገቡ ይችላሉ
ለ) ልዩነቱ በፍርድ ቤት ብቻ ስለሚተገበር AI መጠቀም አግባብነት የለውም
ሐ) ሰነዱ ኢንክሪፕት የተደረገ ከሆነ በየትኛው መሣሪያ ውስጥ ቢገባ ምንም ለውጥ አያመጣም።
መ) የምስጢር/የልዩነት ሰነዶች በተፈቀደላቸው መኪናዎች ውስጥ ተገቢ ጥበቃዎች ባሉበት ብቻ መከናወን አለባቸው፣ይህ ካልሆነ ግን መብት እና ሚስጥራዊነት ሊጣስ ይችላል ✔

ማብራሪያ፡ ልዩ እና ሚስጥራዊ ሰነዶች የውሂብ ደህንነት እና ሚስጥራዊነት ቃል በሌለው የሶስተኛ ወገን መሳሪያዎች ሲደርሱ ልዩነቱ ሊጣስ እና ሚስጥራዊነት ሊጣስ ይችላል። ስለዚህ, እንደዚህ አይነት ሰነዶች በተገቢው የኮንትራት እና የቴክኒክ ጥበቃዎች በተፈቀዱ ተሽከርካሪዎች ላይ ብቻ መደረግ አለባቸው.

13. በድርጅት ህጋዊ/ተገዢ ቡድን ውስጥ AI መጠቀምን በተመለከተ ሙያዊ ተጠያቂነት የት ነው ያለው?

ሀ) የመጨረሻው ትንተና ፣ ውሳኔ እና ሃላፊነት ሁል ጊዜ ብቃት ባለው የሰው ባለሙያ ላይ ነው ። AI የድጋፍ መሳሪያ ✔ ብቻ ነው።
ለ) ውፅዓት የሚመጣው ከኤአይአይ ስለሆነ, ኃላፊነቱ በመሳሪያው አቅራቢው ላይ ነው
ሐ) AI በበቂ ሁኔታ የላቀ ከሆነ የሰው ማረጋገጫ አያስፈልግም
መ) ኃላፊነቱ ጥያቄውን የጻፈው ረዳት ሠራተኛ ነው።

መግለጫ: AI የፍጥነት ማባዣ እና የብሉፕሪንት ጀነሬተር ነው; የህግ ምክር አይሰጥም እና የባለሙያ ምትክ አይደለም. የመጨረሻው ትንተና, ውሳኔ እና ኃላፊነት ሁልጊዜ ብቃት ባለው የሰው ባለሙያ ነው; ውጤቶቹ በባለሙያ መረጋገጥ አለባቸው.

14. በከፍተኛ የህግ ተግባር (ለምሳሌ የኮንትራት የመጨረሻ ፍቃድ) AI ለመጠቀም የትኛው የአስተዳደር ቁጥጥር በጣም ተገቢ ነው?

ሀ) ጊዜን ለመቆጠብ የ AI ውፅዓት በቀጥታ ለማጽደቅ አስገባ
ለ) ብቃት ባለው ባለሙያ ተገምግሞ የፀደቀ እና የሰነድ አጠቃቀም ✔ የሰው ቁጥጥር በር ያስፈልጋል።
ሐ) መጠየቂያውን የጻፈው ሰው ብቻውን ይሁንታውን ይሰጣል።
መ) በቀላሉ AI 'እርግጠኛ ነህ?' መልሱን በመጠየቅ እና በማመን

ማብራሪያ፡ ለከፍተኛ ተጽእኖ እና ለመቀልበስ ከባድ ውሳኔዎች፣ AI ውፅዓት በቀጥታ መተግበር የለበትም። የሰው-በ-ዘ-ሉፕ ማስተላለፍ፣ የተገመገመ እና ብቃት ባለው ባለሙያ የፀደቀ፣ የሚያስፈልግ እና ይህ አጠቃቀም መመዝገብ አለበት።