收益：
- 能够在人工智能的支持下计算和解释再订购点、安全库存和订单数量
- 能够分析缺货、库存过剩和滞销情况并制定行动计划草案
- 了解人工智能建议的订单数量必须根据交货时间、保质期和预算限制进行验证
你猜到了需求；那么您将在何时订购以及订购多少？库存管理就是这个问题的答案。目标很简单但具有挑战性：在正确的时间、以正确的数量提供正确的产品。多余的现金冻结在架子上，迫使其以折扣价融化；太少会错过销售机会并将客户推向竞争对手。在本单元中，您将使用人工智能作为助手，加速订单决策背后的计算并使场景可见。
首先三个基本概念：
再订购点 (ROP)：这是当库存跌至此水平时必须下新订单的阈值。大致为：（日均销量×交货时间）+安全库存。
交货时间：从您下订单到产品到达货架并准备销售的时间。
安全库存：是针对需求和供应时间不确定性而保留的缓冲库存。它可以防止在意外需求激增或供应延迟的情况下出现缺货。
为什么仅仅平均还不够？
假设您平均每天销售 10 件，供应量为 5 天。说“剩下 50 件时我会订购”似乎就足够了。但有时你卖了18个，供应商却迟到了一天。安全库存涵盖了这些意外情况。安全库存有多少？您的需求越不稳定，供应就越不可靠。
因素
增加时的安全库存
为什么
需求波动
增加
去迎接飞跃
交货时间
增加
等待的时间越长，风险就越大
供应可靠性
减少
供应商准时到达减少了缓冲需求
产品的重要性（目标产品）
增加
缺货成本很高
保质期短
减少
过量的缓冲液会导致降解/浪费
注意：安全库存不是死记硬背的“每个产品固定2周”。主力销售快的产品和每月销售一次的产品的缓冲不能相同。
订单数量：EOQ逻辑
EOQ（经济订单数量）：是平衡订购成本（运输、加工）和持有成本（仓库、资金、损耗）的理想订单规模。订单往往小→交易成本高；不频繁的大订单→仓库和现金成本高。人工智能可以帮助您计算此余额，但您需要添加真正的限制，例如最小订单数量、盒子底价、活动。
缺货、积压和滞销商品
- 缺货：没有产品，顾客到了。您失去的不仅仅是那笔销售；还有。客户忠诚度也会受到影响。
- 过剩库存（overstock）：库存高于需求；当现金被占用时，折扣压力就会出现。
- 滞销库存：几个月没有动静且出售希望渺茫的库存。仓库占用空间，价值下降。
人工智能可以从销售率和库存水平数据中快速提取这三种情况，并为您提供行动清单。
逐步库存分析
- 收集数据：SKU、当前库存、日均销售额、交货时间、最小订购量、保质期。
- 计算 ROP 和安全库存：提取每个 SKU 的再订购点。
- 标记风险：缺货、库存过多、滞销库存。
- 获取行动草案：订购哪种产品、对哪种产品打折、退回/转让哪种产品。
- 验证和决定：检查预算、供应商限制和保质期并确认订单。
迷你箱
案例 1 — 节省安全库存：一家药店平均每天销售 30 粒受欢迎的维生素，供应 7 天。他平均只订购 210 件，但供应商却两次迟到 3 天并缺货。 AI分析需求波动和滞后历史，推荐90只安全库存，ROP提升至300。下次延迟不出现缺货情况；每月约 15,000 土耳其里拉的销售额损失受到保护。
案例2——滞销库存清理：一家服装店，140个SKU中有22个已经90天没有售出，价值180,000里拉。人工智能将它们列出并起草“如果40天内没有售出，降价，在季节结束时转移到奥特莱斯”。经理批准该计划；仓库空间和现金都被释放。
案例 3 — 防止过量订购：一名杂货店店员因受到供应商促销的影响，准备购买 6 个月的苏打水。当人工智能绘制一个有保质期（4个月）和每月销量的场景时，显示30%的库存将超过保质期。订单周期从6个月缩短至3个月；避免了 40,000 TL 的可能损失。
弱提示/强提示
弱提示：
我应该订购多少？
没有数据，没有限制；毫无意义的答案来了。
强力提示：
您的角色：库存计划专家。数据：SKU 2210。当前库存 120。日均销量 24，最近 30 天最高 41。交货时间 6 天，供应商最近 3 个订单延迟 1 天。最小订单量为 50，箱倍数为 10。任务：(1) 计算再订购点，(2) 建议并证明合理的安全库存，(3) 我现在应该订购吗？如果是，需要多少箱？规则：四舍五入到箱倍数，遵循最小订单规则。逐步显示计算结果，以便我验证。
可复制的提示模板
1) ROP和安全库存计算
计算以下 SKU 的再订购点和安全库存。使用每日销售额、波动性、提前期和滞后历史记录。逐步显示计算结果。数据：[粘贴]
2）股票风险筛查
查看下面的股票图表。创建三个列表：(a) 15 天内有缺货风险的库存，(b) 库存过剩（库存 90 天以上）的库存，(c) 闲置 60 天的滞销库存。为什么每个 SKU 占一行。数据：[粘贴]
3）滞销库存行动计划
针对以下非活跃产品提出处置计划：降价百分比、捆绑销售、转让或退货选项。考虑保质期。将其放在表格中。数据：[粘贴]
4）订单场景对比
比较该产品的 3 个订单场景：低（1 个月）、中（2 个月）、高（4 个月）。为每个项目制作一张包含现金、仓库负载、缺货风险和保质期损失风险的表格。数据及保质期：【膏体】
常见错误
- 使安全库存等于平均值：必须考虑波动性和供应可靠性。
- 忽略供应商延迟：过去的延迟应添加到交货时间中。
- 绕过案件底线/最低订单规则：AI推荐的“37件”实际上并不适用。
- 忘记保质期：过量订购直接意味着短命产品的损失。
- 忽略滞销库存：冻结现金和空间；定期扫描。
- 迷恋一次性促销：因为便宜而买，但如果卖不出去，那就贵了。
综上所述
良好的库存管理适用于不确定性，而不是平均化。建立再订购点、安全库存和订单数量以及需求波动性、提前期和保质期。 AI加速计算和场景；但您要验证包裹楼层、预算和供应商并确认订单。
应用任务
准备一份匿名电子表格，其中包含 10 个最关键的 SKU 的当前库存、每日销售额、交货时间和保质期。使用“2) 库存风险扫描”提示列出三个风险，然后针对风险最高的 SKU 运行“1) ROP 和安全库存计算”提示。手动验证一次生成的帐户。
清单
- [ ] 收集关键 SKU 的库存/销售/供应数据。
- [ ] 我根据波动性和滞后性设置了安全库存。
- [ ] 我实施了严格的盒子和最低订单规则。
- [ ] 我定期扫描缺货、积压和滞销库存。
- [ ] 我在订购时考虑了保质期。
- [ ] 我手动核实并确认了订单数量。