收益：
- 能够根据品牌语音和语气指南使用人工智能编写按钮、错误消息、空闲状态和引导文本
- 能够生成同一缩微文本的多种变体，并根据清晰度、色调和长度标准进行选择
- 能够审核人工智能文本的包容性语言、可访问性和法律正确性
界面中的每个单词都是一个设计决策。用户体验写作是准确地编写符合品牌声音的微文本，如按钮标签、错误消息、空状态文本、引导屏幕和通知，而不会让用户感到疲劳。这些文本被认为不重要，因为它们很短；而“保存”或“保存更改”、“出了问题”或“卡号丢失”之间的区别就是用户完成任务和放弃之间的区别。人工智能在生成微缩文本变体方面非常强大；但你仍然可以控制语气、准确性和全面性。
并非没有品牌声音和语气指南
默认情况下，人工智能以“平均、中性”的语言书写。然而，每种产品都有自己的声音——持久的个性——以及根据情况而变化的基调。银行应用程序可以令人安心和平静，游戏应用程序可以充满活力和友好。如果您不提供人工智能指南，它将生成对您的品牌来说陌生的文本。
实用方法：给模型一张简短的“声音和语气卡”——3-4 个形容词（“清晰、温暖、低调”）、注意事项（“不要使用表情符号”、“不要责怪用户”）和 1-2 个示例。这张卡是所有缩微文本制作的共同基础。
提示：编写一次语音和音调卡并将其粘贴到每个提示中。如果许多人在同一产品上书写，则使用此卡可以最好地保持一致性。
良好错误消息的公式：发生了什么 + 为什么 + 下一步
微文本中最关键的是错误消息，因为用户已经很生气了。 AI 的默认输出通常是无用的：“出了点问题，请重试。”该消息没有说明发生了什么、原因或解决方案。
好的错误消息由三部分组成：
- 发生了什么：用清晰的非技术语言（“付款无法完成”）。
- 原因（如果已知）：（“卡号似乎丢失”）。
- 下一步：用户的具体操作（“检查号码并重试”）。
还有一项禁令：不要责怪用户（“该号码似乎丢失”而不是“您输入错误”）。用这个公式改进AI草图。
生成变体，按标准选择
人工智能在用户体验写作中的最大威力在于，它可以在几秒钟内生成同一缩微文本的 5-10 个变体。但如果没有标准，这种力量就毫无用处。通过三个标准消除差异：
- 清晰度：用户读完之后是否能理解？
- 基调：它符合品牌的声音吗？
- 长度：是否适合按钮/区域并且不会让眼睛疲劳？
微文字类型
糟糕的例子
强有力的例子
按钮
“发送”
「确认预约」
错误
“交易错误”
“卡号似乎丢失。请检查并重试。”
空状态
“列表为空”
“您还没有任何收藏夹。用心形图标保存您喜欢的产品。”
批准
“你确定吗？”
“我们是否应该取消这个订单？这个行动是不可逆转的。”
三个迷你箱子
案例 1 — 按钮清晰度提高了转化率。一个团队利用人工智能将“发送”按钮扩展到 8 种变体，并选择了“确认预约”。在A/B测试（比较两个版本的实验）中，批准率显着提高；因为用户看到按钮上会发生什么。
案例 2 — 已纠正有罪信息。人工智能提示“您输入了无效的电子邮件”。用户体验作者将其更改为“电子邮件地址似乎丢失或不正确”。语言的微小变化降低了表格放弃率。教训：责怪用户会破坏体验。
案例 3 — 发现法律错误。 “随时免费取消”，人工智能在订阅屏幕上写道。但产品的取消政策有所不同；这句话具有误导性，存在法律风险。该团队将文本与实际政策进行了匹配。教训：缩微文本也经过法律正确性审核。
空缺和入职：让安静的时刻说话
用户看到的第一个屏幕通常是空的状态：还没有消息，还没有订单，还没有收藏夹。缺乏经验的设计师会将此屏幕视为“列表为空”而忽略；而空闲状态是教用户做什么的最有价值的时刻之一。一个好的空状态文本可以做三件事：解释状态，说明为什么它是空的，并邀请用户采取第一个操作（“您还没有任何收藏夹。使用心形图标保存您喜欢的产品”）。入门文本承担着类似的任务：它们通过一次教用户一件事来引导用户，而不会让他们感到不知所措。人工智能迅速产生这些文本的变体；你的工作是让它们简短、吸引人、以行动为导向，避免冗长的解释。空状态不是错误，而是机会。
提示：每个空白状态都充满了“用户第一次来到这里时应该做什么？”的问题。带着问题来写。空闲状态是一个隐藏的启动时刻。
可复制的提示
声音和语气卡：形容词=<<清晰、温暖、平淡>>；不要= <<表情符号、责备、行话>>;例句 = <<...>>.任务：建议“<<屏幕/操作>>”的按钮文本。给出 6 个变体，在每个变体旁边用一个句子写下为什么它有这种语气。不超过 <<X>> 个字符。
用公式“发生了什么+为什么+下一步”来写下这个错误情况：状态：<<错误>>。不要责怪用户；不要使用技术术语。给出 3 种变体并标记最短、最清晰的一种。语音和音调卡：<<...>>
检查这些缩微文本中是否存在包容性语言：是否存在性别假设、排除残疾人的语言、文化假设或不必要的复杂化语言？列出问题和修复。文本：<<列表>>
检查此界面文本的法律/事实正确性：“免费”、“始终”、“有保证”、“可取消”等声明是否与产品的实际政策（“<<政策>>”）相符？标记那些不这样做的人并建议一个安全的替代方案。文本：<<...>>
弱提示/强提示
弱：“写一条错误消息。”
结果是：一个笼统的、未解决的、平淡的文本，比如“出了点问题”。
Strong：“用这张提示卡，针对‘付款失败’的‘发生了什么+为什么+下一步’公式写出 3 个变体；不要责怪用户；勾选最清晰的一个。”
结果：可选择的变体展示解决方案并匹配品牌声音。
区别：强提示给出语音卡+公式+怪禁+变异。
常见错误
- 打印时不提供语音提示。品牌个性消失，文字变得通用。
- 指责性错误语言。 “你输入错误”会让用户处于防御状态。
- 未能验证合法主张。 “免费取消”之类的措辞可能与实际政策相冲突。
- 跳过包容性。包含性别、文化或能力假设的文本将用户排除在外。
- 忽略长度。不适合按钮的漂亮文字是没有用的。
总之
用户体验写作很短，但影响很大的设计决策。人工智能可以快速生成同一缩微文本的多种变体；真正的价值在于筛选它们的清晰度、语气和长度，用“发生了什么+为什么+下一步”的公式精炼错误消息，避免责怪用户，并检查文本的全面性和法律正确性。通过在每个提示中添加语音卡来保持一致性；您根据产品和用户做出最终决定。
应用任务
- 为您的产品写一张提示音卡，其中包含 4 个形容词和 3 个“不要做”。
- 为带有第一个提示的按钮创建 6 个变体，并根据标准选择最佳的一个。
- 对于错误情况，请在第二个提示中键入“发生了什么 + 为什么 + 下一步”消息。
- 使用第三个提示检查您生成的所有文本的完整性。
- 使用第四个提示检查包含声明（免费、有保证）的文本的法律准确性。
清单
- [ ] 我为每个提示添加了语音卡。
- [ ] 我消除了清晰度、音调和长度方面的变化。
- [ ] 我用“发生了什么+为什么+下一步”编写了错误消息。
- [ ] 我没有留下任何指责该用户的文字。
- [ ] 我做了包容性语言检查。
- [ ] 我将断言文本与实际政策相匹配。