लाभ:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ताको साथ मेनु, नेभिगेसन र सामग्री संरचना (सूचना वास्तुकला) को मस्यौदा गर्न र कार्ड क्रमबद्ध परिणामहरूको साथ प्रमाणित गर्ने क्षमता
- कृत्रिम बुद्धिमत्तामा प्रयोगकर्ता प्रवाह र स्क्रिन-देखि-स्क्रिन चरणहरू आकर्षित गर्ने क्षमता र तर्क अन्तर र किनारा केसहरू क्याप्चर गर्ने क्षमता
- वास्तविक प्रयोगकर्ता भाषा र मानसिक मोडेल अनुसार कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा सुझाव गरिएको संरचनालाई आलोचनात्मक रूपमा अनुकूलन गर्ने क्षमता
यदि कुनै उत्पादन प्रयोग गर्न गाह्रो हुन्छ भने, समस्या प्रायः रंग वा बटनको साथ होइन, तर संरचनामा हुन्छ। सूचना वास्तुकला (IA) भनेको उत्पादनमा रहेको सामग्रीलाई नेभिगेसन ढाँचामा कसरी समूहबद्ध, नाम, र व्यवस्थित गरिन्छ: मेनु, कोटीहरू, पदानुक्रम। प्रयोगकर्ता प्रवाह भनेको स्क्रिन-देखि-स्क्रिन चरणहरूको अनुक्रम हो जुन प्रयोगकर्ताले एक निश्चित लक्ष्य (दर्ता, उत्पादन खरिद) प्राप्त गर्न जान्छ। दुवैले अदृश्य कंकाल बनाउँछन्। एआईले तुरुन्तै यस कंकालको रूपरेखा उत्पादन गर्छ र तर्कको अन्तरालहरू समात्न मद्दत गर्छ; तर संरचना वास्तविक प्रयोगकर्ताको दिमागमा फिट हुन्छ कि छैन मानव निर्णय र परीक्षण द्वारा मात्र निर्धारण गर्न सकिन्छ।
सूचना वास्तुकला: प्रयोगकर्ताको भाषा बोल्दै
IA को आधारभूत तनाव यो हो: के तपाइँ संस्थाको तर्क वा प्रयोगकर्ताको दिमाग अनुसार सामग्री व्यवस्थित गर्नुहुन्छ? धेरै असफल मेनुहरूले प्रयोगकर्ता ("इन्टरप्राइज समाधान", "अपरेसन सेन्टर") मा कम्पनीको आन्तरिक विभाग संरचना लागू गर्दछ। यदि प्रयोगकर्ताले "म मेरो बिल कसरी तिर्ने?" उसले सोच्छ।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स यहाँ दुईतर्फी सहयोगी हो। एकातिर, यसले उचित प्रारम्भिक वर्ग संरचनाको सुझाव दिन्छ; अर्कोतर्फ, यसले तपाइँलाई प्रयोगकर्ताको भाषा विरुद्ध तपाइँको हालको संरचना परीक्षण गर्न मद्दत गर्दछ। तर मोडेलले सुझाव दिने ट्यागहरू सामान्यतया "औसत इन्टरनेट भाषा" हुन्; तपाईंको प्रयोगकर्ताले वास्तवमा प्रयोग गर्ने शब्दहरू फरक हुन सक्छन्। त्यसैले, IA मस्यौदा कार्ड क्रमबद्ध द्वारा प्रमाणित गरिएको छ: वास्तविक प्रयोगकर्ताहरूलाई सामग्री कार्डहरू दिइन्छ र तिनीहरूले तिनीहरूलाई क्रमबद्ध गर्छन्; तपाईं तिनीहरूको समूह अनुसार संरचना समायोजन गर्नुहोस्।
सुझाव: आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सबाट कोटी सुझावहरू प्राप्त गर्दा, "प्रत्येक कोटीलाई प्रयोगकर्ताले निर्माण गर्ने प्रश्न वाक्यमा अनुवाद गर्न" भन्नुहोस्। यसले कर्पोरेट शब्दजालबाट प्रयोगकर्ता भाषामा संक्रमणको गति बढाउँछ।
प्रयोगकर्ता प्रवाह: चरणहरू, निर्णयहरू, र किनारा केसहरू
राम्रो फ्लोचार्टले तीनवटा कुराहरू स्पष्ट बनाउँछ: चरणहरू (प्रयोगकर्ताले के गर्छ), निर्णय बिन्दुहरू (हो/होइन शाखाहरू), र किनारा केसहरू — मुख्य मार्गबाट बाहिरका अवस्थाहरू: खाली कार्ट, खराब पासवर्ड, इन्टरनेट आउटेज, म्याद सकिएको सत्र। अनुभवहीन डिजाइनहरूले "खुशी मार्ग" (सबै कुरा राम्ररी चल्ने परिदृश्य) कोर्दछ र किनाराका केसहरू बिर्सन्छ; प्रयोगकर्ता प्रायः यी बिर्सिएका ठाउँहरूमा ह्याङ्ग आउट गर्छन्।
यहाँ AI शक्तिशाली छ: जब तपाइँ स्ट्रिम निर्यात गर्नुहुन्छ, तपाइँ "कुन किनारा राज्यहरू हराइरहेको छ?" सोध्नुहुन्छ। जब तपाइँ सोध्नुहुन्छ, यसले सामान्यतया तपाइँले छुटेका केहि समात्छ। मोडेल एक प्रवाह आलोचक जस्तै काम गर्दछ। तर तपाईले निर्णय गर्नुहुन्छ कि यसले सिफारिस गरेको प्रत्येक शाखा वास्तवमै आवश्यक छ, उत्पादनको दायरा र प्रयोगकर्ता वास्तविकता; अन्यथा, प्रवाह अनावश्यक रूपमा जटिल हुन्छ।
स्ट्रिम तत्व
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको योगदान
मानव निर्णय
मुख्य चरणहरू
मानक रैंकिंग मस्यौदा
उत्पादन-विशिष्ट सरलीकरण
निर्णय अंक
सम्भावित शाखाहरू
के साँच्चै आवश्यक छ
किनारा केसहरू
बिर्सिएका कुराहरूको सम्झना
के कभर गरिनेछ
लेबल/पाठ
पहिलो सुझाव
प्रयोगकर्ता भाषामा अनुकूलन
त्रुटि मार्गहरू
सामान्य ढाँचाहरू
उत्पादनको वास्तविक त्रुटि प्रकारहरू
तीन मिनी केसहरू
केस 1 - मेनु सरल भएको छ। एउटा टोलीले कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई 9 मुख्य मेनु शीर्षकहरू दियो र तिनीहरूलाई "प्रयोगकर्ताको प्रश्न वाक्यमा अनुवाद गर्न" भन्यो। यो देखियो कि 3 शीर्षकहरू समान प्रश्नसँग मेल खान्छ ("म कसरी मेरो खाता व्यवस्थापन गर्छु?"); मेनु 9 बाट 6 मा घटाइयो। त्यसपछि 14 प्रयोगकर्ताहरूलाई कार्ड समूहको साथ परीक्षण गरियो र मर्ज प्रमाणित गरियो। क्लिक सफलता 61% बाट 86% मा बढ्यो।
केस 2 - क्याच एज केस। एक रेकर्डिङ रनमा, टोलीले सफल रेकर्डिङ मात्र कोरेको थियो। AI ले सोध्छ "यदि इमेल पहिले नै दर्ता भएको छ भने के हुन्छ?", "यदि प्रमाणिकरण इमेल आइपुगेन भने?", "यदि यो बन्द भयो र बीचमा फर्कियो भने के हुन्छ?" उत्पन्न प्रश्नहरू। टोलीले प्रवाहमा 3 किनारा राज्यहरू पनि थप्यो; जब यो लाइभ भयो, समर्थन अनुरोधहरू उल्लेखनीय रूपमा घट्यो। पाठ: मोडेल राम्रो छ "बिर्सिएको को सम्झना।"
केस 3 - अनावश्यक शाखा अस्वीकार गरियो। एआईले "क्रिप्टोकरेन्सी विकल्प" र "बहु-ठेगाना व्यवस्थापन" जस्ता भुक्तानी प्रवाहमा शाखाहरूलाई सुझाव दियो। यी उत्पादन को दायरा मा समावेश गरिएको थिएन; डिजाइनरले सुझाव अस्वीकार गरे। पाठ: मोडेलको हरेक सुझाव स्वीकार गरिँदैन; दायरा निर्णय मानिसको हो, अन्यथा प्रवाह फुल्छ।
प्रतिलिपि गर्न मिल्ने प्रम्प्टहरू
तपाईंको भूमिका: सूचना वास्तुकला विशेषज्ञ। निम्न सामग्री/विशेषताहरूको सूचीलाई प्रयोगकर्ताको मनमा मिल्ने कोटीहरूमा समूहबद्ध गर्नुहोस्। प्रत्येक वर्गलाई छोटो लेबल र प्रयोगकर्ताले निर्माण गर्ने प्रश्न वाक्यांश दुवै दिनुहोस्। कर्पोरेट शब्दजालबाट बच्नुहोस्। 6 अभिभावक कोटिहरू सम्म प्रयोग गर्नुहोस्।सूची: <<सामग्री>>
यो प्रयोगकर्ता प्रवाहको जाँच गर्नुहोस्: <<steps>>.1) छुटेका किनारा केसहरू (निष्क्रिय अवस्था, त्रुटि, टाइमआउट, पुन: लगइन) सूची गर्नुहोस्। २) अनावश्यक वा दायरा बाहिर लाग्ने चरणहरू फ्ल्याग गर्नुहोस्। 3) प्रयोगकर्ता भाषामा नमिल्ने ट्यागहरू सुझाव गर्नुहोस्। प्रत्येक वस्तुलाई एक-वाक्य औचित्य दिनुहोस्। कडा शब्दमा; "जाँच गर्नै पर्छ" भन्नुहोस्।
निम्न कार्यको लागि स्क्रिन-द्वारा-स्क्रिन प्रयोगकर्ता प्रवाह स्केच गर्नुहोस्: "<<task>>।" ढाँचा: प्रत्येक चरण = स्क्रिन नाम > प्रयोगकर्ता कार्य > प्रणाली प्रतिक्रिया। "IF... THEN" सँग निर्णय बिन्दुहरू अलग गर्नुहोस्। सुखी मार्गको साथमा कम्तिमा २ त्रुटि मार्गहरू देखाउनुहोस्।
यो मेनु संरचनालाई कार्ड समूहीकरण परिणामसँग तुलना गर्नुहोस्: सिफारिस गरिएको संरचना: <<a>> प्रयोगकर्ता समूह: <<b>>। तालिकामा असंगत प्लेसमेन्टहरू देखाउनुहोस् र प्रयोगकर्ताको दिमागमा कुन नजिक छ भनेर प्रमाणित गर्नुहोस्।
कमजोर प्रम्प्ट / बलियो प्रम्प्ट
कमजोर: "मलाई रेकर्डिङ स्ट्रिम लेख्नुहोस्।"
नतिजा: कुनै किनारा केसहरू बिना सामान्य चरण सूची, केवल खुशी मार्ग समावेश।
बलियो: "यस कार्यको लागि स्क्रिन-द्वारा-स्क्रिन प्रवाह कोर्नुहोस्; ढाँचा 'स्क्रिन> कार्य> प्रणाली प्रतिक्रिया' मा प्रत्येक चरण दिनुहोस्; खुशी मार्गको छेउमा कम्तिमा २ त्रुटि मार्गहरू देखाउनुहोस्; IF-THEN सँग अलग निर्णय बिन्दुहरू।
नतिजा: दृश्य किनारा राज्यहरू र शाखाहरूको साथ एक कार्ययोग्य प्रवाह।
भिन्नता: बलियो प्रम्प्ट ढाँचा आवश्यक छ + त्रुटि मार्ग अनिवार्य + निर्णय बिन्दु; यसले प्रवाहलाई वास्तविक संसारको नजिक ल्याउँछ।
सामान्य गल्तीहरू
- केवल खुशी तरिका डिजाइन गर्दै। प्रयोगकर्ता प्रायः किनारा परिस्थितिहरूमा अड्किन्छ; तिनीहरूलाई छोड्नु सबैभन्दा महँगो गल्ती हो।
- मेनुमा कर्पोरेट शब्दजाल ल्याउँदै। प्रयोगकर्ताले "मेरो अर्डर कहाँ छ," होइन "सञ्चालन केन्द्र" खोज्छ।
- कार्ड समूहीकरण बिना IA लाई अन्तिम रूप दिँदै। मोडेल प्रस्ताव परिकल्पना हो; प्रयोगकर्ता परीक्षण पुष्टि गर्दछ।
- मोडेलको प्रत्येक प्रवाह सुझाव थप्दै। दायरा बाहिरका हाँगाहरू प्रवाह फुल्छन्; अस्वीकार गर्नु पनि एउटा निर्णय हो।
- लेबलहरू परीक्षण गर्दैनन्। तपाईंले "बुझ्न सकिने" ठान्नुभएको लेबल प्रयोगकर्तालाई अपरिचित हुन सक्छ।
संक्षेपमा
सूचना वास्तुकला र प्रयोगकर्ता प्रवाह उत्पादन को अदृश्य कंकाल हो; प्रयोगकर्ता अनुभवको तरलता ठूलो मात्रामा यसबाट आउँछ। AI ले प्रशंसनीय श्रेणी संरचनाहरू, आलोचना प्रवाहहरू, र बिर्सिएका किनारा केसहरू समात्न विशेष गरी शक्तिशाली छ सुझाव दिन्छ। तर लेबलहरू प्रयोगकर्ताको भाषासँग मेल खान्छ कि छैन भन्ने कुरा कार्ड समूहद्वारा निर्धारण गरिन्छ, र प्रवाहको दायरा र शाखाको आवश्यकता मानवीय निर्णयद्वारा निर्धारण गरिन्छ। मोडेललाई ड्राफ्टर र समालोचकको रूपमा प्रयोग गर्नुहोस्; तपाइँ प्रयोगकर्ताको दिमाग अनुसार संरचना क्यालिब्रेट गर्नुहुन्छ।
आवेदन कार्य
- उत्पादनको 8-10 सामग्री/विशेषताहरू सूचीबद्ध गर्नुहोस् र पहिलो प्रम्प्टको साथ कोटी संरचना सिर्जना गर्नुहोस्।
- प्रत्येक वर्गलाई प्रयोगकर्ताको प्रश्न वाक्यमा अनुवाद गर्नुहोस् र अन्योलमा परेकाहरूलाई जोड्नुहोस्।
- एउटा कार्य चयन गर्नुहोस् र तेस्रो प्रम्प्टको साथ स्क्रिन-द्वारा-स्क्रिन प्रवाह कोर्नुहोस् (कम्तीमा 2 त्रुटि पथहरू सहित)।
- दोस्रो प्रम्प्टको साथ, प्रवाहको आलोचना गर्नुहोस्, छुटेका किनारा केसहरू थप्नुहोस्, र अनावश्यक चरणहरू हटाउनुहोस्।
- यदि सम्भव छ भने, 3-5 व्यक्तिहरूसँग समूह मिनी कार्डहरू र परिणामहरू अनुसार संरचना समायोजन गर्नुहोस्।
चेकलिस्ट
- [ ] मैले कोटीहरूलाई प्रयोगकर्ताको भाषामा अनुवाद गरें र शब्दजाल हटाएँ।
- [ ] सुखी मार्गको अतिरिक्त, मैले प्रवाहमा त्रुटि मार्गहरू पनि कोरें।
- [ ] मैले हराएको किनारा केसहरूलाई कृत्रिम बुद्धिमत्ताको साथ स्क्यान गरें र तिनीहरूलाई थपेँ।
- [ ] मैले होशपूर्वक दायरा बाहिरका सुझावहरू अस्वीकार गरें।
- [ ] मैले कार्ड समूहीकरण वा प्रयोगकर्ता परीक्षणको साथ IA ड्राफ्टको परीक्षण गरें।
- [ ] मैले वास्तविक प्रयोगकर्ता शब्दहरूसँग ट्यागहरू प्रमाणित गरें।