收益：
- 能够在人工智能的支持下以专业且有理有据的方式起草税务局信函、异议和和解申请
- 能够从官方来源确认草案中的每项法律依据（文章、通知、期限），并根据人工智能可以弥补的参考文献进行审核
- 能够遵守绝不以人工智能输出为唯一依据的纪律，以避免错过有时限的权利（提起诉讼、异议、和解期）。
专业人员工作的一个重要部分是信件：向税务局提交请愿书，反对评估（反对税收/处罚决定），请求和解（通过与政府达成一致来减少税收和处罚），给出解释。这些文本既需要官方风格，又需要坚实的法律基础。人工智能在这里是一个强大的起草者：它可以在几分钟内生成整洁、结构化的文本。但存在两个关键风险：捏造法律依据和逃避最后期限。本单元的原理：模型大纲、基础和持续时间来自官方来源。
信函类型和结构
每封官方信件都有一定的框架。人工智能快速构建这个框架；你的工作就是用正确的支持来填补它。
- 请愿：向主管部门提交请求（更正、退款、信息）。它包括纳税人信息、主题、请求、依据和日期。
- 异议/投诉申请：针对评估或处罚提出，并说明理由。应明确反对哪项交易以及反对的依据。
- 调解请求：请求对评估的税收和/或罚款进行调解；必须在期限内完成。
- 解释/辩护文本：对主管部门的问题或初步决定的解释。
注意：异议、诉讼和和解期限是有限制的：如果超过该期限，权利就会丧失。请勿将人工智能给出的任何期限作为您的唯一依据；从相关立法和通知日期计算并确认每个期间。
一步一步安全起草
- 澄清事件和要求。你反对什么以及为什么？你有什么要求？
- 先找到依据。哪条法律文章、通知或决定让您认为是正确的？从官方来源获取此信息。
- 从模型中取出草图。拥有人工智能打造的骨架和风格；你给出依据。
- 验证每个参考。与官方来源核实文本中的每个项目和日期。
- 分别计算持续时间。根据法律规定，自通知之日起计算有效期，并记入日历。
- 审查并签字。最终文本由您负责。
假基差风险
人工智能可以在法律文本或“既定的国务委员会判例”中发明一个极具说服力但不存在的条款。如果异议申请基于虚假依据，它将被拒绝，并将损害该专业成员的信誉。因此，并非文本中的每一个法律参考文献都是在没有从官方来源逐字查看的情况下使用的，就像在立法研究中一样。
对应元素
可生产模型
谁验证？
风格与结构
是的，很强
专业（审稿人）
事件描述
草案
专业（等于现实）
法律依据
有风险（可以弥补）
官方消息来源确认
持续时间/日期
有风险（旧的/错误的）
立法+通知日期
请求声明
是的
专业（澄清）
三个迷你箱子
案例一——假判例。一名顾问未经审核就提交了他收到的人工智能异议申请；请愿书中有一个名为“国务委员会第四院决定”的判例，实际上并不存在。政府意识到了这一点，请愿书的力量减弱了。正确的做法是从官方决策库确认每个决策参考。
情况2——错过了时间。实习生向AI询问落户申请期限；该模型给出了一个旧的期限，当申请被延迟时，权利就会丧失。失去了减少 60,000 土耳其里拉罚款的机会。正确的方法是从立法和通知日期计算期限；仅靠模型的话是不够的。
案例 3——良好的操控性。注册会计师自己确定依据后，告诉人工智能：“根据这些文章起草一份更正申请，并包含此要求；准确使用文章编号，不要添加新文章。”该模型产生了干净、正式的轮廓。注册会计师确认每项参考资料，单独计算期间并签署。写入时间减半且不会出现错误。
弱提示/强提示
弱提示：
写一份反对税收处罚的请愿书并包括法律依据。
该模型有自己的支撑；它同时具有法理和文章风险。
强力提示：
您的角色：官方信函起草助理。任务：撰写包含以下信息的上诉草案。信息：[我提供的行动、日期、请求、条款]规则：- 仅使用我给您的条款；添加新文章、通知或判例。 - 写下日期和持续时间；将格式留空[持续时间：待确认]。- 使用正式、尊重和清晰的语气。格式：标准请愿书结构（收件人、主题、声明、请求、日期）。
第二个提示会阻止模型制造理由并将持续时间安全地留空。
对于调解请求草案：
您的角色：通信助理。任务：起草一份简短、正式的请愿书，其中包含和解请求。规则：提交期限和日期留空作为[确认]；如果您添加支持材料，请仅使用我提供的材料。信息：[评估主题、金额、要求]
对于基础确认检查：
列出下面请愿书草案中的所有法律参考文献（文章、通知、决定），并为每一个参考文献写上“我应该从哪个官方来源确认”。还要标记存在伪造风险的参考文献。[草案：...]
要检查风格和清晰度：
仅审查此请愿书的风格和清晰度：- 请求是否明确？是否有不必要的重复？是否保持官方基调？改变法律内容；只需提供语言建议即可。[请愿：...]
常见错误
- 让模型产生基础。编造典型判例/文章；你找到并给出基础。
- 从模型获取持续时间。截止日期是贬义的；它是从立法和通知日期计算的。
- 不受控制地提供草稿。如果所有参考资料均未得到官方消息来源的确认，则无法提交请愿书。
- 将现实留给模型。事件的叙述必须与实际文件相匹配。
- 粘贴机密信息。函件草案中的纳税人数据应匿名。
总之
利用人工智能快速准确地起草税务局信函、异议和和解申请；该模型制作风格、结构性强。但存在两个关键风险：捏造法律依据和逃避最后期限。专业人士从官方来源找到依据并交给模型；该模型没有添加新的条款或判例法。持续时间是有限制的，并且永远不会从模型中获取；从立法和通知日期起计算并确认。最终文本的责任由签字专业人员负责。
应用任务
确定示例异议或纠正情况。首先，自己从官方来源中提取参考资料。让人工智能写草稿，有强大的提示模板；将句点留空。与官方来源核实文本中的每个法律引用，并从通知之日起计算相关期限。检查并注意模型是否添加了虚拟支撑。
清单
- [ ] 我首先把事件、要求和依据都澄清了。
- [ ] 我从官方渠道获取了支持，并将其交给了模型。
- [ ] 我为模型编写了“添加新文章/判例法”指令。
- [ ] 我已通过官方来源验证了文本中的所有法律引用。
- [ ] 我将期限与立法和通知日期分开计算。
- [ ] 我对纳税人数据进行了匿名处理。
- [ ] 我审阅了最终文本并负责任地签署了它。