单位

1. 经济学人工智能简介：角色、边界、验证和数据伦理 2. 经济数据收集和来源验证：TURKSTAT、EVDS、IMF、世界银行、FRED 3. 数据清理、转换和探索性分析（支持 Python/pandas） 4. 时间序列分析和预测支持 5. 解读宏观经济指标：通货膨胀、增长、失业、经常账户余额 6. 情景建模和敏感性分析 7. 计量经济学模型支持：回归、因果关系和解释 8. 文献综述与经济研究综合 9. 政策说明、报告和简报写作 10. 经济数据可视化和仪表板 11. 边界、模型风险、道德、隐私和治理

单位 10 / 11

经济数据可视化和仪表板

收益：

能够根据数据和消息选择正确的图表类型（折线图、柱状图、散布图、热图），并通过人工智能将其生成为代码
能够识别误导性的可视化陷阱（虚线轴、双轴、假颜色编码）并应用诚实的图表原则
能够根据用户和决策意图设计仪表板，并审核 AI 输出的可访问性和准确性

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