jedinice
1. Uvod u umjetnu inteligenciju u ekonomiji: uloge, granice, provjera valjanosti i etika podataka
2. Prikupljanje ekonomskih podataka i provjera izvora: TURKSTAT, EVDS, MMF, Svjetska banka, FRED
3. Čišćenje podataka, transformacija i istraživačka analiza (s podrškom za Python/pandas)
4. Podrška za analizu vremenskih serija i prognozu
5. Tumačenje makroekonomskih pokazatelja: inflacija, rast, nezaposlenost, bilanca tekućeg računa
6. Modeliranje scenarija i analiza osjetljivosti
7. Podrška ekonometrijskom modelu: regresija, uzročnost i tumačenje
8. Pregled literature i sinteza ekonomskih istraživanja
9. Napomena o politici, pisanje izvješća i brifinga
10. Vizualizacija ekonomskih podataka i nadzorna ploča
11. Granice, rizik modela, etika, privatnost i upravljanje
Jedinica 9 / 11
Napomena o politici, pisanje izvješća i brifinga
Dobici:
- Sposobnost izrade sažetka, bilješke o politici i formata tehničkih izvješća u skladu s ciljnom publikom uz podršku umjetne inteligencije
- Sposobnost korištenja umjetne inteligencije za jasnoću, ton, strukturu i pojednostavljenje jezika, držeći svaki problem i tvrdnju povezanom s izvorom
- Sposobnost održavanja obveze nepristranosti, iskrenog priopćavanja nesigurnosti i stručnog odobrenja u javno dostupnim ekonomskim tekstovima