收益：
- 能够理解价值主张和商业模式画布的九个块，并使用人工智能填写草稿
- 能够利用人工智能支持来设想和比较不同的收入模式（订阅、佣金、免费增值、每次使用）
- 了解人工智能生成的画布是假设图，并且每个块都必须在现场进行测试
产品好并不意味着工作就好。一个伟大的产品可能会因为错误的商业模式而失败——商业模式是公司如何创造、交付和赚钱的逻辑。在本单元中，我们将澄清两件事：价值主张（总结您对客户的承诺）和业务模型画布（在一页上显示整个业务的图片）。我们将使用 AI（人工智能）快速勾画这两种工具并比较不同的收入场景。边界：你用人工智能填充的画布不是现实，而是假设的地图；每个盒子都是一个等待实地检验的假设。
价值主张：一句话
价值主张是“为什么他们应该选择你而不是你？”是问题的明确答案。一个好的价值主张结合了三件事：客户的工作（他们想要做什么）、他们的痛苦（他们在做这件事时遇到的困难）和他们的收获（他们想要实现的结果）。你的产品应该减少这种痛苦并增加这种收益。弱价值主张列出了产品的功能（“它有这个按钮，它有那种颜色”）；强者描述了客户生活中的变化（“事半功倍，忘掉收款”）。
提示：测试价值主张的快速方法：向客户展示之前/之后的表格。 “没有我们的时候你的日子是这样，有我们的时候也是这样。”如果差异不显着，则价值主张较弱，该产品可能属于维生素领域。
商业模式画布的九块
业务模型画布将业务总结为九个方框。了解这些是掌握整个业务的最快方法：
- 客户群：您为谁服务？
- 价值主张：您为每个细分市场提供什么？
- 渠道：如何接触客户（销售/分销路径）？
- 客户关系：如何建立和维护客户关系？
- 收入来源：钱从哪里来、如何来？
- 关键资源：运营业务所需的资产（团队、技术）？
- 主要活动：需要定期完成的关键工作？
- 主要合作伙伴：您从外部依赖谁（供应商、业务合作伙伴）？
- 成本结构：最大的开支是什么？
这九个盒子是相互关联的：收入流与客户群；成本结构应与主要活动和资源一致。画布的力量在于它使不一致变得可见——例如，你在一个廉价的客户身上建立了昂贵的关系模型。
盈利模式：钱从哪里来？
同样的产品成为完全不同的业务，具有不同的收入模式。常见型号：
- 订阅方式：按月/按年定期付费；可预测的收入（例如每月的软件费用）。
- 基于使用量：即用即付；公平但不可预测。
- 佣金（市场）：将两方聚集在一起并获得交易份额。
- Freemium：基础版本免费，高级功能付费；受众多但转化率低。
- 一次性销售/许可：支付一次，拥有。
- 广告：免费使用，收入来自广告商。
模型选择是一个判断问题：它取决于客户的支付习惯、产品的使用频率和竞争。人工智能可以场景化并比较不同的模型，但只有通过测试才能找到适合客户的模型。
一步一步：人工智能的商业模式概述
- 阐明价值主张。从客户业务-痛苦-收益三重奏中删除一句话。
- 在画布上画草图。要求人工智能填写九个区块——但带有“假设”标签。
- 质疑一致性。问AI“哪些方块互相冲突？”让他问。
- 设置收入情景。比较 2-3 种收入模式的优缺点。
- 标记最危险的假设。在画布上找到“如果出错就会崩溃”的框。
- 写一个测试计划。你怎样才能最便宜地检验这个假设呢？创始人做出决定。
三个迷你箱子
案例 1——当模型改变时，业务也随之改变。一位创始人正在为小型企业制作会计工具；一位创始人正在为小型企业开发会计工具。他正在考虑一次性出售。当他让人工智能提出三种收入模型场景时，他发现该工具每个月都会被使用，并且订阅模型提供了可预测的收入和更高的生命周期价值。他将模式改为订阅；同样的产品变成了更加健康的业务。
情况 2 — 画布不一致。画布上有一个团队：客户是“对价格敏感的小商人”，但客户关系是“个性化顾问”，渠道是“现场一对一销售”。当我让人工智能进行一致性检查时，矛盾出现了：昂贵的销售/关系模型被放置在对价格敏感的客户身上；成本结构将会崩溃。团队将渠道转变为数字化自助服务，并使模型保持一致。
案例 3——风险最大的假设。一位创始人很好地填写了画布，但问人工智能“画布中的一个假设是什么，如果错误的话，会导致整个事情崩溃？”他问道。答案：这是一个假设“客户愿意为这项工作每月付费”，并且从未经过测试。他在制作产品之前就设置了售前测试；当他看到只有 3 人预付款时，他审查了价格和价值主张。几个月赢了。
四个可复制模板
1）价值主张提取：
您的角色：价值主张设计教练。我的客户：[细分]。他想要做什么：[x]。任务：（1）写出你在做这份工作时最可能经历的 3 种痛苦，（2）写出你想要实现的 3 种收获，（3）提出适合这些痛苦收益的我的产品的一句话价值主张[简短描述]（描述生活中的改变，而不是功能）。如果您不确定，请标记“假设”。
2）商业模式画布大纲：
我的产品：[描述]。填写业务模型画布的 9 个部分：客户细分、价值主张、渠道、客户关系、收入流、关键资源、关键活动、关键合作伙伴、成本结构。将每个项目标记为“假设”；不要将其中任何一个作为已证实的事实来呈现。
3）一致性和风险控制：
查看上面的画布。 (1) 找到冲突的模块（例如廉价的客户+昂贵的关系）。 (2) 列出 1 个破坏业务风险最高的假设。 (3) 在一段中描述进展的结果，而不验证该假设。
4）盈利模式比较：
比较我的产品的这些收入模式：订阅、每次使用、免费增值。对于每一个：客户适合性、收入可预测性、优点和缺点，在这种情况下它是有意义的。最后，我的客户为[细分]推荐了 1 个最有可能的模型；声明这是一个假设，将通过测试得到证实。
弱提示/强提示
弱提示：
给我写一个商业模式。
该提示产生的文本在没有上下文的情况下被呈现为“真实”，并且其内部一致性不受质疑；它隐藏了最危险的假设。
强力提示：
我的产品 [x]，我的客户 [y]。用假设标签填充业务模型画布的 9 个块，标记冲突的块，找到将导致业务崩溃的单一风险最大的假设，并提出将在一周内对其进行测试的最便宜的实验。还比较 3 种收入模式，并证明哪一种最适合我的客户。
常见错误
- 将画布误认为现实。填满的画布是一张猜想的地图；这不是证据。
- 功能计数价值主张。客户购买的是生活中的改变，而不是功能。
- 块不一致。与廉价客户的昂贵关系等矛盾会破坏成本结构。
- 最危险的假设不是测试。一般来说，产品是在没有测试“它会支付吗？”的假设的情况下制造的。
- 一味坚持单一的收入模式。模型是一种选择；与场景进行比较。
注意：业务模型画布有助于规划，但不能促进决策。人工智能在画布上写下的所有内容都是为您生成的预测。特别是，在没有与真实客户测试收入假设（价格、转化率、重复购买）之前，不要做出预算或团队决策。未经测试的画布是一个绘制精美的愿望清单。
综上所述
一个好的产品可能因为错误的商业模式而失败；因此，澄清价值主张和整个商业模式至关重要。价值主张是一句话，重点关注客户的工作-痛苦-收获，并描述他生活中的变化。业务模型画布将业务显示为九个连贯的块，并使矛盾变得可见。收入模式——订阅、按使用、免费增值等——可以将相同的产品变成完全不同的业务。人工智能功能强大，可以快速起草这些工具、检查一致性以及比较收入场景。但所产生的画布是一张假设图；并非每个盒子，尤其是“是否值得”的假设，未经现场测试就成为决定。
应用任务
首先使用“价值主张提取”模板为您的产品创建一句话提案。然后，使用“业务模型画布轮廓”模板，使用假设标签填写九个块。使用“一致性和风险控制”模板查找矛盾和风险最大的假设。最后，设计一个具体的实验（例如预售页面、5 人价格谈判），在一周内测试风险最大的假设，并提前写出哪个结果会表明“假设是正确的”。
清单
- [ ] 我的价值主张是否描述了客户生活的变化，而不是功能？
- [ ] 我是否将画布的九块标记为假设？
- [ ] 我是否检查过块之间的不一致？
- [ ] 我是否已确定风险最大的假设并将其与测试计划联系起来？
- [ ] 我是否已将收入模式与场景进行比较并证明其合理性？