收益：
- 能够在人工智能支持下创建具有可衡量、现实且适合发展的目标的个人支持计划（BEP 逻辑）草案
- 能够根据 SMART（具体、可测量、可实现、相关、及时）标准熟练地纠正人工智能输出中的目标，并与家人一起调整它们
- 将计划与审查、数据收集和修订的周期连接起来，确保人工智能是起草者而不是计划所有者
个人活动很有价值，但为了系统地支持儿童的发展，必须将这些活动集中在一个屋檐下：个人发展和支持计划。该计划是一个路线图，根据孩子当前的水平设定可衡量的目标，列出实现这些目标的活动和策略，监控进展情况，并定期进行审查。在学校，其正式形式称为 IEP（个性化教育计划）；在早期干预中，个人支持计划的制定也遵循类似的逻辑。在本单元中，我们将介绍如何在人工智能支持下起草计划、如何根据 SMART 标准明确目标，以及如何与家庭一起调整计划。
让我们先谈谈计划的主干。一个好的支持计划包括以下部分：当前表现水平（孩子现在可以做什么，哪些领域需要支持）、长期目标（学期结束时期望实现的目标）、短期可衡量目标（实现目标的中间步骤）、策略和活动、数据收集方法（如何衡量进展）、负责人（专家、家庭、老师）和审查日期。人工智能很快就填补了这个骨架；但你的工作就是让目标变得现实、可衡量并且针对那个孩子。
SMART 目标和人工智能的作用
支持计划的核心是目标；目标写得不好，即使是再好的计划也毫无用处。 SMART 标准用于明确目标： S（具体）——到底是什么，没有歧义。 M（可测量）——可以通过数量、频率或百分比进行跟踪。 A（可实现）——对于孩子目前的水平来说是现实的。 R（相关）——适合孩子的实际需求和优先事项。 T（Time-bound）——在一段时间内。例如，“让他的演讲提高”就不是SMART； “8周内，在日常生活中口头表达5个不同的两个词的简单请求（通过观察记录衡量）”是一个SMART目标。
根据当前绩效和总体目标，人工智能会制定计划草案和目标清单。但人工智能生成的目标往往要么太模糊（“提高社交技能”），要么太雄心勃勃（8 周内实现不切实际的跳跃），要么与孩子当前的水平无关。您的工作是通过 SMART 过滤器过滤每个目标。
智能元素
弱目标
强（智能）目标
具体的
“提高动手能力”
“让他用剪刀剪一条直线”
可测量的
“说得好一点”
“让他说出 10 个物体的名称”
可达的
“让他一个月内读完”
“8 周内识别 3 个字母的发音”
相关
随机技能
取决于孩子的日常需要
定时
无限期
“六周内每周三天”
请注意：人工智能有时会提出听起来令人印象深刻但无法实现的目标。无法实现的目标注定会让孩子和家庭失败并降低动力。始终根据孩子当前的表现将目标调整为“下一个现实步骤”。
保持计划的活力：数据和修订周期
支持计划不是写完一次就放在抽屉里的文件；而是一份文件。这是一个生命周期。设定目标、实施目标、收集进展数据（频率、水平）、定期审查并在必要时进行修订。在这个循环中，人工智能帮助制作数据收集模板和进度总结草稿；但改变目标、与家人重新确定优先顺序以及制定计划的决定取决于专业人士。 AI不是计划的主人，而是起草的助手。
提示：在每个目标旁边，重写“我将如何衡量”栏（例如“他在 10 次尝试中做了多少次”）。测量方法不明确，目标也不明确； SMART的“M”就是从这里控制的。
家庭的参与决定了计划的成功。家是孩子待得最多的环境；家庭无法实施的计划仍停留在纸上。因此，与家人一起调整计划，以适应他们的日常生活和资源；使用赋予他们权力而不是责备他们的语言（我们将在第 7 单元中更深入地探讨这一点）。
四个可复制的提示
1）支持计划框架草案：
你的角色：选秀助理。根据下面的匿名当前绩效信息创建个人支持计划框架。部分：当前水平、长期目标、3 个短期目标、策略/活动、数据收集方法、负责人、审查日期。不要诊断。以草稿形式写下目标；用 [专家正确的 SMART] 标记每个。当前级别：[匿名，基于域]
2）目标转换为SMART的提示：
根据 SMART 标准（具体、可衡量、可实现、相关、及时）重写以下目标。为每个目标添加测量方法和时间。根据孩子目前的水平，保持现实；夸张的跳跃建议。当前等级：[X]。目标：[列表]
3）真实性（辅助功能）控制提示：
根据当前水平和规定的持续时间，考虑以下目标是否现实。标记那些过于雄心勃勃的内容，并建议采取更现实的中间步骤。还要提到非常简单的。当前级别：[X]。持续时间：[Y]。目标：[列表]
4）进度跟踪模板提示：
为以下目标创建一个简单的进度跟踪图表（模板）：目标、测量方法、数据频率、日期、观察水平、注释。使用可以与家人分享的简单语言。目标：[智能列表]
三个迷你箱子
案例 1 — 将模糊目标转变为 SMART。 AI草案给出了“发展孩子语言”的目标。在第二个提示中，专家重写了孩子目前的水平（大约20个单词，没有双词句子），添加了：“6周内，在日常生活中使用至少4个不同的双词请求句子；通过每周观察记录来衡量。”现在目标是可追踪且现实的。
案例 2——目标过于雄心勃勃。 AI为还不认识一个字母的4岁孩子建议的目标是“8周内阅读简单单词”。专家通过第三个提示来检查真实性；这是一个飞跃。它将目标带到现实的中间步骤，例如“在 8 周内区分并说出 3 个字母的发音”。孩子体验到成功并保持动力。
案例3——与家人的适应。专家会制定精细运动计划，其中包括每天 20 分钟的案头工作。这个家庭很忙碌，有两个孩子；这次不能抽出时间了。专家计划适应了家庭的日常生活：将技能嵌入到自然机会中，例如在准备饭菜时擀面团、叠衣服等。该计划现在实际上是可行的；进度数据是通过家庭填写的简单表格收集的（第四个提示）。
弱提示/强提示
弱提示：
为这个孩子制定一个发展计划并设定目标。
问题：没有当前水平，没有SMART，没有真实性检查，没有测量方法；模糊且不切实际的目标出现了。
强力提示：
支持计划框架从下面的匿名当前级别中出现。写出 3 个 SMART 短期目标（具体、可衡量、基于当前水平的现实、相关、及时）；为每个目标添加测量方法。不要做出诊断。用[专家确认]标记目标。当前级别：[匿名，基于领域，孩子现在可以做什么]
常见错误
- 写下模糊的目标：不是“让它改进”，而是一个可衡量的、及时的目标。
- 过于雄心勃勃的目标：无法实现的目标会导致失败和士气低落。
- 跳过测量方法：如果没有写出如何测量目标，则无法对目标进行监控。
- 让计划保持不变：如果没有数据修订周期，计划就会失效。
- 将家庭排除在外：家庭无法实施的计划仍然停留在纸上。
总之
个人支持计划是从孩子当前水平到现实目标的实时路线图。人工智能快速生成计划骨架和目标轮廓；但专家的工作是根据 SMART 标准（具体、可衡量、可实现、相关、及时）完善每个目标，检查其现实性并与家庭进行调整。将计划与数据收集和审查周期联系起来； AI不是计划的主人，而是起草的助手。
应用任务
写出一个匿名孩子的当前等级。使用第一个提示将计划框架转换为 SMART，然后使用第二个提示将目标转换为 SMART。 3.根据提示检查目标的现实性，将至少一个过于雄心勃勃的目标降低到现实的中等水平。 4. 让提示生成进度跟踪模板。使该计划适应家庭的实际日常生活，并记下您所做的至少两项调整。
清单
- [ ] 该计划从孩子当前的表现水平开始。
- [ ] 每个目标都是 SMART：具体、可衡量、可实现、相关、及时。
- [ ]从头开始写了每个目标的测量方法。
- [ ] 检查目标的现实性；那些过于自信的行为得到了纠正。
- [ ] 该计划取决于数据收集和审查周期。
- [ ] 该计划适合家庭的日常生活和资源。
- [ ] 没有暗示诊断的陈述；数据匿名；最终批准权属于专家。