ஆதாயங்கள்:
- குழந்தையின் தரவு சிறப்புத் தரவு மற்றும் அது KVKK மற்றும் ரகசியத்தன்மையின் எல்லைக்குள் அநாமதேயமாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் குடும்ப ஒப்புதல் தேவை என்பதைப் புரிந்துகொண்டு செயல்படுத்தும் திறன்.
- தரவு பாதுகாப்பு, சேமிப்பு மற்றும் மாதிரிப் பயிற்சியில் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை மதிப்பீடு செய்து பாதுகாப்பான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கும் திறன்
- நோயறிதல் அதிகாரம், களங்கம், பாகுபாடு மற்றும் பணிப்பாய்வுகளில் குழந்தையின் சிறந்த ஆர்வம் போன்ற நெறிமுறை எல்லைகளை பராமரிக்கும் திறன்
ஒரு குழந்தையின் வளர்ச்சிக் கோப்பு அந்தக் குழந்தையின் மிக நெருக்கமான தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது: வளர்ச்சி வரலாறு, குடும்ப சூழ்நிலை, ஸ்கிரீனிங் முடிவுகள், அவதானிப்புகள் மற்றும் சில நேரங்களில் மருத்துவத் தகவல்கள். இந்தத் தகவல் தவறான கைகளில் விழும்போது அல்லது தவறாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது, அது குழந்தைக்கு பல ஆண்டுகளாக தீங்கு விளைவிக்கும்: ஒரு முத்திரை, ஒரு களங்கம், ஒரு பாகுபாடு. எனவே, குழந்தைகளின் தரவைப் பாதுகாப்பது குழந்தை வளர்ச்சி நிபுணரின் மிகவும் தீவிரமான பொறுப்புகளில் ஒன்றாகும்; செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில், இந்த பொறுப்பு பன்மடங்கு அதிகரிக்கிறது, ஏனெனில் ஒரு கருவியில் தரவை ஒட்டுவதற்கு வினாடிகள் எடுக்கும் மற்றும் செயல்தவிர்க்க முடியாது. இந்த பிரிவில், குழந்தைகளின் தரவின் சட்டப்பூர்வ நிலை, தனியுரிமை அடிப்படையில் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் மதிப்பீடு மற்றும் நெறிமுறை எல்லைகள் ஆகியவற்றை நாங்கள் உள்ளடக்குவோம்.
முதலில், சட்ட அடிப்படை: Türkiye இல், KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) தனிப்பட்ட தரவு செயலாக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்துகிறது. குழந்தையின் ஆரோக்கியம் மற்றும் வளர்ச்சித் தரவுகள் சிறப்புத் தனிப்பட்ட தரவுகளின் பிரிவில் உள்ளன; இந்த வகை பாதுகாப்பு மிக உயர்ந்த நிலைக்கு உட்பட்டது. ஐரோப்பாவில், அதன் சமமான GDPR ஆகும். ஒரு குழந்தையின் விஷயத்தில், உணர்திறன் இன்னும் அதிகமாக உள்ளது, ஏனெனில் குழந்தை தனது சொந்த தரவுகளில் சரியான ஒப்புதல் கொடுக்க முடியாது; சம்மதம் (தெரிவிக்கப்பட்ட வெளிப்படையான ஒப்புதல்) சட்டப் பிரதிநிதியிடமிருந்து, அதாவது குடும்பத்திடமிருந்து பெறப்படுகிறது. ஒவ்வொரு முடிவிலும் "குழந்தையின் நலன்" என்ற கொள்கை மேலோங்கி நிற்கிறது.
அநாமதேயமாக்கல்: மிக அடிப்படையான மற்றும் சக்திவாய்ந்த படி
செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பணிபுரியும் போது தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் மிக அடிப்படையான, நடைமுறைப் படி, அநாமதேயமாக்கல்: அனைத்து அடையாளத்தை வெளிப்படுத்தும் தகவல்களையும் (பெயர், குடும்பப்பெயர், TR ஐடி எண், பிறந்த தேதி, பள்ளி/நிறுவனத்தின் பெயர், முகவரி, நெறிமுறை/கோப்பு எண், குடும்பப் பெயர்கள்) தரவுகளிலிருந்து நீக்கி, உங்கள் பணிக்குத் தேவையான அடையாளம் காணப்படாத தகவல்களை மட்டும் பயன்படுத்துதல். "எலிஃப் காயா, 3 ஆண்டுகள் மற்றும் 2 மாதங்கள், பாப்பாத்தியா மழலையர் பள்ளி" என்பதற்குப் பதிலாக "3 வயது மற்றும் 2 மாத பெண்" என்று எழுதுவது தரவுகளின் வேலையைச் செய்கிறது, ஆனால் அடையாளத்தைப் பாதுகாக்கிறது.
ஒரு எச்சரிக்கை வார்த்தை: பல சிறிய விவரங்கள் ஒன்று சேரும்போது அடையாளம் மீண்டும் தோன்றலாம் (இது மறு அடையாளம் என்று அழைக்கப்படுகிறது). எடுத்துக்காட்டாக, "எக்ஸ் கிராமத்தில் உள்ள ஒரே இரட்டையர், அவரது தந்தை தலைவர்" போன்ற விவரங்கள் பெயர் இல்லாவிட்டாலும் நபரை அடையாளம் காண முடியும். எனவே, பெயரை நீக்குவது மட்டுமல்லாமல், அதை தனித்துவமாக்கும் விவரங்களைப் பொதுமைப்படுத்துவதும் அவசியம்.
பச்சை (பகிர முடியாது)
அநாமதேய (பகிரக்கூடியது)
எலிஃப் காயா, TC 123..., 12.03.2022 இல் பிறந்தார்.
3 வயது 2 மாத பெண்
பாப்பாத்தி மழலையர் பள்ளி, 3-ஏ வகுப்பு
பாலர் நிறுவனம்
அவரது தாயார் அய்சே மற்றும் அவரது தந்தை முக்தார்.
பெற்றோர்கள்
கோப்பு எண் 2024/187
(அகற்றப்பட்டது)
கவனம்: பொதுவில் கிடைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியில் குழந்தையின் அடையாளத் தகவல், முழு அறிக்கை அல்லது புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றுவது KVKK மற்றும் தனியுரிமையை மீறுவதாகும், அதைத் திரும்பப் பெற முடியாது. தரவு வெளிப்புற சேவையகத்திற்குச் செல்கிறது மற்றும் சில கருவிகள் அதை மாதிரி பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தலாம். பதிவேற்றும் முன் எப்போதும் அநாமதேயமாக்கு.
கருவி தேர்வு மற்றும் தரவு வாழ்க்கை சுழற்சி
ஒவ்வொரு AI கருவியும் ஒரே அளவிலான தனியுரிமையைக் கொண்டிருக்கவில்லை. ஒரு கருவியை மதிப்பிடும்போது, கேட்கவும்: இது மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதில் செயல்திறனைப் பயன்படுத்துகிறதா? இது எங்கு தரவைச் சேமிக்கிறது மற்றும் எவ்வளவு காலம்? இது தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தத்தை (கார்ப்பரேட் பயன்பாட்டிற்கு) வழங்குகிறதா? அவர்களின் சேவையகங்கள் எங்கே? உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தாத கார்ப்பரேட், ஒப்பந்தம் மற்றும் பயிற்சி கருவிகள் பொதுவில் கிடைக்கும் இலவச கருவிகளை விட பாதுகாப்பானவை. இருப்பினும், மிகவும் பாதுகாப்பான கருவியில் கூட, தேவையற்ற நற்சான்றிதழ்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளாதீர்கள் - அநாமதேயமாக்கல் என்பது எல்லா சூழ்நிலைகளிலும் முதல் பாதுகாப்பு ஆகும்.
தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சியைக் கவனியுங்கள்: தரவைச் சேகரித்தல் (சரிபார்த்தல்), செயலாக்கம் (தேவைக்கேற்ப), சேமித்தல் (பாதுகாப்பானது, நேரம் முடிந்தது), பகிர்தல் (அங்கீகரிக்கப்பட்ட மட்டும், அநாமதேயமானது) மற்றும் நீக்குதல் (முடிந்ததும்). AI கருவிகளில் நீங்கள் ஒட்டிக்கொண்டிருக்கும் அனைத்தும் இந்த வளையத்திற்கு வெளியே விழும் அபாயம் உள்ளது.
உதவிக்குறிப்பு: உங்களுக்குப் பிடித்த அறிவுறுத்தல்களின் மேல் கடினமான விதியை வைக்கவும்: "இந்த உரையாடலில் குழந்தை அல்லது குடும்பத்தை அடையாளம் காணும் எந்த தகவலையும் நான் பகிர மாட்டேன்." இதை ஒரு கட்டுப்பாட்டு ரிஃப்ளெக்ஸாக மாற்றுவது மிகவும் பொதுவான மீறலைத் தடுக்கிறது (மனம் இல்லாமல் ஐடியை ஒட்டுதல்).
நெறிமுறை எல்லைகள்: நோயறிதல், களங்கம், பாகுபாடு
தனியுரிமை என்பது ஒரு தொழில்நுட்பப் பிரச்சினை, ஆனால் நெறிமுறைகள் பரந்தவை. மூன்று எல்லைகள் முக்கியமானவை. கண்டறியும் அதிகாரம்: குழந்தை வளர்ச்சி நிபுணர் ஸ்கிரீனிங் மற்றும் வளர்ச்சி மதிப்பீட்டை நடத்துகிறார்; உறுதியான நோயறிதல் என்பது சம்பந்தப்பட்ட மருத்துவர்/மருத்துவக் குழுவின் பணியாகும். செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு இந்த வரம்பு தெரியாது; நீங்கள் பாதுகாப்பீர்கள். களங்கம்: ஒரு குழந்தையை ஆரம்ப மற்றும் நிரந்தர லேபிளுடன் (கோப்பில், குடும்பத்தில், உங்கள் சொந்த மனதில்) குறிப்பது குழந்தைக்கு நியாயமற்றது மற்றும் அவர்களின் வளர்ச்சியை எதிர்மறையாக பாதிக்கும். பாகுபாடு மற்றும் சார்பு: பயிற்சி தரவுகளில் AI சார்புகளை பிரதிபலிக்கலாம்; இது ஒரு குறிப்பிட்ட கலாச்சாரம், பாலினம் அல்லது சமூகப் பொருளாதாரக் குழுவைப் பற்றிய பக்கச்சார்பான முடிவுகளை உருவாக்கலாம். நிபுணர் இவற்றைக் கவனித்து சரி செய்ய வேண்டும். இவை அனைத்திற்கும் மேலாக குழந்தையின் சிறந்த நலன்களின் கொள்கை உள்ளது: ஒவ்வொரு முடிவும் குழந்தையின் நலனுக்காகவா?
நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு தூண்டுதல்கள்
1) அநாமதேய அறிவிப்பு:
நான் உங்களுக்கு உரை தருகிறேன். குழந்தை அல்லது குடும்பத்தின் அடையாளத்தை (பெயர், குடும்பப்பெயர், டிஆர் ஐடி, பிறந்த தேதி, பள்ளி/நிறுவனம், முகவரி, கோப்பு எண், தனிப்பட்ட விவரங்கள்) வெளிப்படுத்தக்கூடிய எந்தத் தகவலையும் அகற்றவும்; பொது வெளிப்பாடு ([பெண்], [முன்பள்ளி நிறுவனம்]). பெயரை மட்டுமல்ல, நபரை அடையாளம் காணக்கூடிய தனிப்பட்ட விவரங்களையும் பொதுமைப்படுத்தவும். நீங்கள் அகற்றியவற்றை பட்டியலிடுங்கள்.உரை: [raw]
2) வாகனத் தனியுரிமை மதிப்பீடு உடனடியாக:
குழந்தைகளின் தரவுகளுடன் AI கருவியைப் பயன்படுத்தலாமா என்பதைத் தீர்மானிக்க நான் கேட்க வேண்டிய தனியுரிமைக் கேள்விகளின் சரிபார்ப்புப் பட்டியலைக் கொடுங்கள் (கல்வி, தக்கவைப்பு, ஒப்பந்தம், சேவையக இருப்பிடம், நீக்குதல் ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படும் தரவு). பதில்களை உருவாக்க வேண்டாம்; கேள்விகளை பட்டியலிடுங்கள்.
3) நெறிமுறைகள்/அதிகார கட்டுப்பாட்டு வரம்பு:
பின்வரும் உரையை நெறிமுறையாக மதிப்பாய்வு செய்யவும்: (1) இது ஒரு நோயறிதலை உருவாக்குகிறதா/குறிப்பிடுகிறதா? (2) களங்கப்படுத்தும் முத்திரை உள்ளதா? (3) கலாச்சார/பாலின/சமூக பொருளாதார சார்புகள் உள்ளதா? ஒவ்வொரு சிக்கலையும் முன்னிலைப்படுத்தி, திருத்தப்பட்ட, எச்சரிக்கையான மாற்றீட்டைப் பரிந்துரைக்கவும். உரை: [வரைவு]
4) குடும்ப ஒப்புதல் தகவல் உரைத் தூண்டல்:
குழந்தையின் தரவை நான் எவ்வாறு பயன்படுத்துவேன் மற்றும் பாதுகாப்பேன் என்பதை எளிமையாக விளக்கும் சுருக்கமான அறிவிப்பு/ஒப்புதல் உரையை குடும்பத்திற்கு உருவாக்கவும். இதில் அடங்கும்: எந்தத் தரவு, எந்த நோக்கத்திற்காக, அது எவ்வாறு பாதுகாக்கப்படுகிறது, யாருடன் பகிரப்படுகிறது, திரும்பப் பெறுவதற்கான உரிமை. சட்ட ஆலோசனை வழங்குதல்; இது ஒரு வரைவு மற்றும் நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்க.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - அடையாள பதிவேற்ற மீறல். பிஸியான நாளில், ஒரு நிபுணர் குழந்தையின் வளர்ச்சி அறிக்கையை, முழுப்பெயர் மற்றும் அடையாள அட்டையுடன் ஒரு பொதுக் கருவியில் ஒட்டி, "சுருக்கம்" என்று கூறுகிறார். நிறுவனம் விட்டுச் சென்ற தரவு மற்றும் குடும்ப ஒப்புதல் பெறப்படவில்லை. 1வது ப்ராம்ட் மூலம் தரவை அநாமதேயமாக்குவது மற்றும் பாதுகாப்பான கருவியில் அநாமதேய தகவலை மட்டுமே பயன்படுத்துவது சரியான வழி. இந்த மீறல் ஒரு சட்டப்பூர்வ மற்றும் நெறிமுறைச் சிக்கலாகும், அதை மாற்றியமைக்க முடியாது.
வழக்கு 2 - மீண்டும் அடையாளம் காணுதல். ஒரு நிபுணர் பெயரை நீக்கினார் ஆனால் "கிராமத்தில் உள்ள ஒரே மும்மூர்த்திகள், அவரது தந்தை ஒரு இமாம்" என்ற விவரத்தை விட்டுவிடுகிறார். இந்த விவரம் பெயர் இல்லாமல் கூட குழந்தையை அடையாளம் காட்டுகிறது. நிபுணர் தனிப்பட்ட விவரங்களைப் பொதுமைப்படுத்த அநாமதேயத்தை ஆழப்படுத்துகிறார்: "கிராமப்புறத்தில் வாழும் பல கர்ப்பங்களைக் கொண்ட குழந்தை." அடையாளம் இப்போது பாதுகாக்கப்பட்டுள்ளது.
வழக்கு 3 - சார்பு திருத்தம். AI குறைந்த வருமானம் கொண்ட குடும்பத்தைப் பற்றிய உள்ளடக்கத்தில் மறைமுகமான ஒரு சார்பு அனுமானத்தை உருவாக்குகிறது, அதாவது "இந்த குடும்பங்களில் ஈடுபாடு பெரும்பாலும் போதுமானதாக இல்லை." நிபுணர் இதை 3வது ப்ராம்ட் மூலம் பிடிக்கிறார்; அறிக்கை ஆதாரமற்றது, களங்கம் மற்றும் பாரபட்சமானது எனக் கண்டறிந்து அதை நீக்குகிறது. ஒவ்வொரு குடும்பத்தையும் சமமாகவும் மரியாதையாகவும் பார்க்கும் மொழியில் உள்ளடக்கத்தை மீண்டும் எழுதுகிறது.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
எலிஃப்பின் முழு அறிக்கையையும் இங்கே ஒட்டுகிறேன், மதிப்பீடு செய்து நோயறிதலைப் பரிந்துரைக்கிறேன்.
சிக்கல்: அடையாளத் தகவல் பகிரப்பட்டது (KVKK மீறல்), நோயறிதல் கோரப்பட்டது (அதிகாரம் அதிகமாக உள்ளது), ஒப்புதல் இல்லை, பாதுகாப்பான வாகனம் கேள்வி கேட்கப்படவில்லை.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
மதிப்பீட்டு வரைவுக்கு பின்வரும் அநாமதேய மேம்பாட்டு சுருக்கத்தை (அடையாளத் தகவல் அகற்றப்பட்டது) திருத்தவும். நோயறிதலை உருவாக்குதல்; களங்கப்படுத்தும் லேபிள்களைப் பயன்படுத்துதல்; பாரபட்சமான அனுமானத்தைத் தவிர்க்கவும். உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியாத இடத்தைக் குறிக்கவும் [ஒரு நிபுணர் மதிப்பீடு செய்யட்டும்]. சுருக்கம்: [அநாமதேய]
பொதுவான தவறுகள்
- நற்சான்றிதழ்களைப் பதிவேற்றுதல்: மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகக் கடுமையான மீறல்; எப்போதும் அநாமதேயப்படுத்து.
- மேலோட்டமான அநாமதேயப்படுத்தல்: பெயரை மட்டும் நீக்கினால் போதாது; தனிப்பட்ட விவரங்களையும் பொதுமைப்படுத்தவும்.
- கருவி தனியுரிமையை கேள்விக்குள்ளாக்கவில்லை: கல்விக்காக உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தும் கருவிகளைத் தவிர்க்கவும்.
- கண்டறியும் எல்லையை கடப்பது: மதிப்பீடு என்பது நோயறிதல் அல்ல; அதிகாரம் மருத்துவர்/குழுவிடம் உள்ளது.
- சார்புகளை அங்கீகரிக்கவில்லை: AI இன் களங்கம்/பாகுபாடான அனுமானங்களை சரிசெய்யவும்.
சுருக்கமாக
குழந்தை தரவு என்பது சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு; இதற்கு KVKK இன் எல்லைக்குள் மிக உயர்ந்த பாதுகாப்பு தேவைப்படுகிறது மற்றும் குடும்பத்திடமிருந்து ரகசியத்தன்மை மற்றும் ஒப்புதல் பெறப்படுகிறது. AI உடன் பணிபுரியும் போது வலுவான பாதுகாப்பு அநாமதேயமாகும் - பெயரை மட்டும் பொதுமைப்படுத்தவும், ஆனால் தனிநபரை அடையாளம் காணக்கூடிய தனிப்பட்ட விவரங்களையும். தனியுரிமைக்கான கருவிகளை மதிப்பிடுங்கள்; பயிற்சியில் உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தாத பாதுகாப்பான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். நெறிமுறை எல்லைகளை (கண்டறிதல் அதிகாரம், களங்கம், பாகுபாடு/சார்பு) பராமரித்து, ஒவ்வொரு முடிவிலும் குழந்தையின் நலன்களை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
விண்ணப்ப பணி
அநாமதேயமற்ற (உண்மையான, உங்கள் சொந்த பதிவுகளிலிருந்து) முன்னேற்றக் குறிப்பை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்; அதைத் திரையில் பிரதிபலிக்காமல், 1வது வரியில் உள்ள தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்தி கைமுறையாக அநாமதேயமாக்கி, நீங்கள் பிரித்தெடுத்த ஒவ்வொரு தகவலையும் பட்டியலிடுங்கள். தனியுரிமையின் அடிப்படையில் நீங்கள் பயன்படுத்தும் AI கருவியை 2வது ப்ராம்ட் மூலம் மதிப்பிடவும். நெறிமுறைகள்/சார்புகளுக்கான வரைவை உடனுக்குடன் சரிபார்க்கவும் 3. நீங்கள் செய்த குறைந்தது மூன்று திருத்தங்களைக் கவனியுங்கள் (ஒரு அநாமதேயப்படுத்தல், ஒரு நெறிமுறைகள், ஒரு சார்பு).
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன்; தனிப்பட்ட விவரங்களையும் பொதுமைப்படுத்தினேன்.
- தனியுரிமை அடிப்படையில் நான் பயன்படுத்திய கருவியை மதிப்பீடு செய்தேன்; நான் பாதுகாப்பான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்தேன்.
- [ ] தேவைப்படும்போது குடும்ப சம்மதத்தைப் பெற்றேன்.
- [ ] நான் கண்டறியும் அதிகார வரம்பை பராமரித்தேன்; நான் மதிப்பீடு-கண்டறிதல் வேறுபாட்டைப் பயன்படுத்தினேன்.
- [ ] களங்கப்படுத்தும் குறிச்சொற்கள் மற்றும் பாரபட்சமான/சார்பு வெளிப்பாடுகளை நீக்கிவிட்டேன்.
- [ ] ஒவ்வொரு முடிவிலும் குழந்தையின் நலன்களை நான் கருத்தில் கொண்டேன்.
- [ ] நான் எந்த வாகனத்திற்கும் நற்சான்றிதழை பதிவேற்றவில்லை.