收益：
- 能够使用人工智能作为故事收集、后续图表骨架和约会提醒文本的组织助手
- 能够区分数值解释、监测频率和筛查时间等决策属于方案和助产士/医生。
- 能够在语气、简单性和隐私方面验证和定制发送给孕妇的每条消息
妊娠监测——医学上称为产前监测（在产前定期检查母亲和婴儿）——是助产士的支柱。一名孕妇从第一次申请到分娩要经过数十次检查；每次就诊时，都会监测血压、体重、水肿、眼底高度（从子宫联合测量子宫上缘的高度；可以大致了解婴儿的生长情况）、婴儿心音和检查结果。随访的质量很大程度上取决于两件事：不要忘记任何控制或发现，以及与孕妇沟通的连续性。正是在定期提醒和故事恢复这两点上，人工智能发挥了强大的帮助作用。
在本单元中，我们将介绍如何使用人工智能作为组织助手来进行产前监测，不遗漏任何步骤。解释测量值并做出风险决定仍然是助产士和医生的工作；人工智能收集故事，创建清单，并向孕妇写下清晰的预约和准备信息。
注意：本单元中的示例均不意味着“解释该值，确定其是否正常或异常”。 AI维护痕迹的顺序；助产士决定价值的意义。
产前监测的步骤及AI的场所
典型的怀孕跟踪由以下块组成，并且人工智能仅在每个块中的文本/组织侧工作：
- 初次使用和病史采集：既往妊娠史、慢性病、药物、过敏、家族史。人工智能将你输入的杂乱笔记变成有组织的故事大纲。
- 预约时间表：整个三个月的检查频率。 AI 为孕妇写日历和提醒信息。
- 每次访问时的例行监控：人工智能会生成该访问期间要查看的项目清单；助产士的迹象。
- 分析和筛选后续：哪周要求进行哪种分析以及结果出来。 AI输出追踪表骨架；请求哪种分析以及何时请求由机构协议和医生决定。
- 访视结束后的总结和作业： 对孕妇进行总结：“这次访视我们讨论了什么，你为什么还要来下次访视？”人工智能用简单的语言写下了这个。
一步一步：用人工智能总结故事
假设您有第一个应用程序的零散笔记。请遵循以下顺序：
- 去标识化：去除姓名、身份证件、电话号码、档案号等信息；请写“怀孕 A”（详细信息请参阅第 9 单元）。
- 粘贴原始注释：按原样导出缩写和手写不规则之处。
- 让它结构化：向 AI 询问一个有标题的故事大纲（模板如下）。
- 标记缺失：要求人工智能将故事中应该询问但不在注释中的字段列为“[缺失]”。
- 验证并完成：作为助产士，她与孕妇一起阅读并修改草稿，并完成缺失的部分。
三个迷你箱子
案例1——漏检（提醒）：一名助产士正在家庭保健室单独监测90名孕妇。值得注意的是，平均每月有 3-4 次分析结果出来，但没有人看。通过人工智能，助产士为每位孕妇创建一个框架，“预期的分析/结果是否到来/是否已检查”，并准备每周回顾消息模板。三个月后，“收到结果但未检查”的数量从每月3-4个减少到0-1个。 AI 没有做出决定；他只是制定了确保不会忽视任何结果的命令。
案例 2 — 未按时赴约（沟通）：怀孕组中未按时赴约的比例为 22%。助产士要求AI用3种不同的语气（简短正式、热情真诚、对于文化水平低的人来说非常简单）起草一条提醒信息，并选择适合孕妇的一种。两个月后，缺席率降至 13%。区别在于，该消息提供了关于“何时、何地、携带什么以及为什么重要”的简单明了的信息。
案例3——病史收集（时间）：一名新转院的孕妇的零散笔记分别保存在3个不同的机构中。助产士提取她的身份信息并由AI汇总； 15分钟的阅读任务减少到4分钟。 YZ还指出注释中有两个相互矛盾的日期；助产士向孕妇澄清这些问题。
可复制模板
角色：您是助产士的文档助理。任务：将以下原始初始注释组织到以下标题中：[身份：仅限“孕妇 A”][产科病史][病史][药物/过敏][家族史][目前投诉][计划随访]。规则：新信息请勿伪造。单独列出注释中未包含但需要以“[不完整 - 助产士会询问]”形式询问的区域。原始注释：[注释]
角色：起草给孕妇的短信/消息的助理。任务：写后续预约提醒。信息：日期=[..]，时间=[..]，地点=[..]，随身携带=[..]。制作3个版本：（1）简短正式，（2）热情友好，（3）非常简单（识字率低，单词短）。添加医疗意见/决定。每个版本不超过45字。
角色：您是产前随访组织助理。任务：针对该孕妇出现“分析/扫描后续表骨架”。栏目： 扫描姓名|计划周范围[由助产士/医生填写]|已请求 |结果到了吗？助产士检查了吗？规则：您决定进行哪种扫描以及何时进行；将该栏留空，助产士将根据方案填写。
角色：访后总结助理。任务：从下面的就诊记录中写出一份简单的摘要，交给孕妇：“我们今天讨论了什么”、“你在家做什么”、“下次约会是什么”。规则：添加决定/评论；仅简化注释中所写的内容。长度：120字以内，六年级水平。参观须知：【注】
弱提示/强提示
弱：“给孕妇写一条预约信息。”
结果：一条通用的、非个性化的、统一的信息，可能渗透着医学评论。
强的：
角色：给孕妇写信息的助理。 8月15日10：00，X家庭健康中心，写体检预约提醒。请他带上最终分析报告。不要发表医学评论。语言非常简单，最多 40 个单词，一条消息。
结果：这条消息提供了关于谁、何时、何地以及携带什么的清晰信息，谁的语气和长度受到控制，并且不会泄漏评论。不同之处;就是从一开始就定义上下文、边界和形式。
谁决定预约频率？
商业
人工智能能做到吗？
谁的决定
编写约会提醒文本
是（草案）
助产士证实
将故事放入头条新闻
是（草案）
助产士纠正
分析跟踪台骨架
是（空骨架）
助产士/医生填写
哪周需要进行哪项测试？
不
协议+医生
值是否正常/异常
不
助产士/医生
决定增加监测频率
不
助产士/医生
提示：发送之前向孕妇大声朗读每条消息。人工智能有时会说出看似无辜但令人焦虑的句子，例如“不要失去控制，这对你的健康很重要”。语气是您与孕妇关系的一部分；你设置它。
常见错误
- 让AI解读：“我的血压是140/90，我该怎么办？”问题不是观察，而是临床决定；你不能问人工智能。
- 将凭据与故事粘贴在一起：在给出原始成绩时忘记清除姓名/ID/电话。
- 用同一种语气写给大家：每个孕妇的素养和文化背景都是不同的；调整语气。
- 让 AI 确定分析的时间：请求哪次扫描以及何时请求扫描的决定属于协议。
- 将 YZ 的摘要放入文件而不进行验证：在助产士阅读并批准之前，摘要不会成为正式文件。
- 过于频繁的提醒会让孕妇不知所措：沟通的连续性并不意味着信息的轰炸。
总之
人工智能在产前随访中的真正价值在于建立一种组织纪律，确保不遗漏任何控制或发现：它收集历史记录，创建随访图表的框架，向孕妇编写简单且语气正确的预约/摘要信息。数值的解释、监测频率和临床决策由助产士和医生负责。发送前请阅读每条消息，不要在未经验证的情况下归档每个故事摘要，切勿在提示中输入识别信息。
应用任务
获取您看过的孕妇的原始原始参考笔记（去识别化），并将其变成带有故事模板的整洁草稿；将AI标记为“[MISSING]”的字段添加到问题列表中以供下次访问。然后，为同一个孕妇创建一条三音预约消息，选择最合适的一条，并用一句话写出原因。
清单
- [ ] 在将故事交给人工智能之前，我删除了所有识别信息。
- [ ] 我阅读并编辑了YZ的故事草稿；我将缺少的问题添加到问题列表中。
- [ ] 我根据协议而不是 AI 确定了测定/扫描时间。
- [ ] 在给孕妇发送消息之前，我大声朗读了消息并检查了消息的语气。
- [ ] 我没有给人工智能留下任何价值解释/临床决策。
- [ ] 我作为助产士批准了这份摘要，然后才将其放入文件中。