收益：
- 能够根据风险级别将助产工作区分为绿色（使用舒适）、黄色（支持、小心）和红色（人工智能无法决定）区域
- 能够识别幻觉风险并通过验证-定制-链接规则保护每个人工智能输出
- 能够采用隐私和责任原则，并确保临床决策始终由助产士和医生负责。
助产士是一个在同一天将许多不同工作结合在一起的职业。助产士早上为孕妇测量血压并评估检查结果，下午安抚焦虑的准妈妈，下午纠正哺乳姿势，晚上准备胎教手册，最后写下笔记。其中一些工作涉及组织信息、生成和记忆文本；其中一些是临床决策，误差范围很小，直接关系到母亲和婴儿的健康。整个模块教您清楚地区分这两组，并在安全限制内仅在第一组中使用人工智能。
人工智能（简称AI；经过大量文本训练并能用人类语言书写和阅读的计算机系统）如果使用得当，可以为助产实践提供强大的帮助。这里我们专门谈论大型语言模型（LLM；一种通过与你通信来生成文本的人工智能——例如聊天助手）类型的工具。这些工具总结文本、简化小册子、编写故事、撰写约会消息。但它不会做出诊断、评估风险或推荐药物。我们将在整个模块中重复的主要原则是：
人工智能是一个助手：它生成草稿、提醒、简化。诊断、风险决策、药物治疗和临床指导是助产士和医生的责任。未经验证的人工智能输出就像未经签名的患者便条；它本身不具有约束力。
人工智能到底在助产领域加速了什么？
为了了解人工智能在助产领域的价值，我们根据风险级别将其分为三个领域。这种区别是模块其余部分的骨架。
绿色区域——舒适地使用人工智能（文本和信息工作）：教育手册草稿、给孕妇的预约和准备信息、将复杂的医学文本翻译成简单的语言、简化移交说明、多语言信息文本的首次翻译、在哪里寻找有关某个主题的当前文献的路线图。在这里，人工智能节省了时间，当助产士读取并纠正它时，很容易发现输出的错误。
黄色区域——谨慎使用人工智能，仅作为支持：列出故事中的风险因素（作为提醒，而不是决定），制定危险信号清单，“记住”可能的不同情况。在这里，人工智能可以充当清单/忘记盾牌；但助产士会根据自己的知识过滤清单上的每一项，最终决定权仍在助产士手中。
红色区域——人工智能不做出决定：做出诊断（例如，先兆子痫诊断）、评估风险并做出转诊决定、确定药物和剂量、管理分娩、紧急干预决策。在这个区域内，AI的输出最多可以是一个输入；永远无法承担责任。
提示：在将一项任务外包给人工智能之前，先问自己一个问题：“如果这个输出是错误的，谁会受到影响，影响有多快？”如果伤害快速且直接地发生在母亲/婴儿身上，您就处于红色区域；使用AI仅用于编辑文本，而不是判断文本。
幻觉：为什么人工智能看似自信却是错误的
大语言模型最危险的特征是幻觉：模型以流利且自信的语言产生实际不存在的信息，就好像它是真实的一样。人工智能可以通过可信的捏造来填补这一空白，而不是说“我不知道”。助产学中的具体例子包括：编造不存在的指南声明、自信地开出不正确的药物剂量、给出错误的化验值“正常范围”、引用一项实际上尚未发表的研究。
幻觉并不是“故障”，而是这些工具工作方式的自然结果。并没有完全消失。因此，解决方案不是依赖人工智能，而是验证来自独立来源的每一个数字和临床陈述。文本的流畅性并不能证明准确性。
验证规则：ANC规则
每个 AI 输出在发布之前都经过三个步骤。我们简称为 ANC：验证 – 定制 – 连接。
- 验证：验证当前官方来源（卫生部指南、机构方案、可靠的专业指南）文本中的每个数字、剂量、测定值、每周限制和指南声明。删除无法验证的句子。
- 定制：根据这位孕妇、这个机构、这个文化背景调整一般文本。人工智能为普通患者写作；有一个真实的人在你面前。
- 链接：将输出链接到临床背景和责任链：添加注释“这是草案，需要助产士/医生批准”，如有必要，请咨询医生。
三个迷你箱子
案例1——宣传册草稿（绿色区域）：助产士将为一所有20名学生的怀孕学校准备一本“怀孕营养”宣传册。他向 AI 索要一份 350 个单词的简单草稿，8 分钟内收到，根据他所在机构的铁叶酸方案纠正 2 个句子，然后分发。如果他手写的话，需要 45 分钟； AI 减少了约 80% 的时间，而且出错的风险很低，因为助产士会验证每个数字。
案例2——假剂量（移入红色区域）：另一位助产士问YZ“妊娠期缺铁性贫血每天补铁的剂量是多少？”他问道。 AI给出了一个有信心的数字。当助产士正要直接告诉孕妇这一点时，她停下来查看机构协议；他看到AI给出的范围与协议不符。剂量决定权属于医生；助产士根本不使用AI输出。规则有效：未经验证不使用数字/临床输出。
案例 3 — 历史记录收集（黄色区域）：第三位助产士让人工智能总结了一份凌乱的 12 页怀孕档案（省略了识别信息），并要求列出“显着风险因素”。 AI 生产 6 种物品。助产士阅读清单，意识到 1 项被误解，将其删除，并添加 1 项缺失的项目。该清单不是一个决定，而是助产士评估的输入。
可复制模板
您可以根据自己的实践调整以下四个模板。它们的共同点是：将角色、限制和验证要求重写到提示中。
角色：您是一名初级助理，为经验丰富的助产士写作。任务：为孕妇撰写关于以下主题的简单信息草稿。主题：[主题]规则：- 不要做出诊断、推荐药物/剂量、风险分层。- 不要写任何您不确定的数字、剂量或指导句子；而是留下标签“[MIDWIFE VERIFIED]”。 - 语言：六年级水平，短句，解释第一次出现的医学术语。长度：300字以内。
用“验证眼”扫描下面的AI输出。输出：[粘贴文本]只需给我一个列表：1）其中的每个数字，剂量，周和正常范围陈述（单独）。2）引用指南/协议的每个句子。3）带有明确（“总是”，“从不”，“绝对”）语言的每个声明。这些是我将手动验证的项目；添加评论。
角色：您是文本简化助理。任务：以高中毕业生准妈妈能够理解的方式重写下面的医学文本。请勿更改含义、添加或删除信息。如果您无法简化某个术语，请在括号中简要解释。文字：[文字]
这是一份移交说明草稿；不涉及临床判断。按标题整理以下零散笔记：【故事】【今日发现】【行动】【跟进提醒】。没有新信息失败；如果缺少字段，请填写“[BLANK]”。原始注释：[注释]
弱提示/强提示
<w:tcPr><w:tcW w:type="dxa" w:w="2880"/></w:tcPr><w:p><w:r><w:rPr><w:b/></w:rPr><w:t>弱提示
强大提示
文字
“提供有关怀孕期间铁的信息”
“角色：助产士助理。为孕妇写一份信息大纲，六年级水平，最多 250 个字。建议剂量/药物；将您不确定的数字标记为“[助产士验证]”。”
结论
包含剂量和声明的无来源且难以验证的文本
具有清晰边界和标记待验证区域的安全可编辑草稿。
微弱提示时，AI释放；它很容易进入红色区域。强大的提示中，从一开始就定义了角色、限制、验证标签和长度；输出仍由助产士控制。
道德和隐私：从一开始就有两条规则
从第一个单元开始，两个道德原则适用于整个模块。首先是隐私：永远不要向AI写入孕妇姓名、TR ID号、电话号码、档案号、地址等识别信息（详情见第9单元）。其次，透明度和问责制：不要将人工智能生成的文本呈现为人类编写的文本；进入临床文件的每一条声明都对批准它的助产士负责。
注意：AI按照文化“平均”写作；因此，它可能会忽视或误判一些社会、宗教或地方敏感性。助产士总是进行文化适应（详细信息见第 10 单元）。
常见错误
- 要求人工智能做出“决定”：“我应该转介这位孕妇吗？”诸如此类的问题属于红色区域；你不能问人工智能。
- 使用数字而不验证它们：将每个数字（例如剂量、周数、分析间隔）留在文本中而不进行验证是最常见和最危险的错误。
- 书写识别信息：提示中不应包含任何可识别孕妇的信息。
- 混淆流畅性和准确性：仅仅因为文本写得好并不意味着其内容是正确的。
- 不写下角色和限制：无限的提示会产生无限的（且有风险的）输出。
- 依赖单一输出：对于关键文本，重新运行人工智能作为第二个“验证眼”并扫描其自己的输出是有用的。
总之
人工智能是加速助产文本和信息工作的有力助手；但它不能取代诊断、风险、药物治疗和临床转诊等决策。将任务分为绿色（舒适使用）、黄色（支持、小心）和红色（决策）区域。由于存在幻觉风险，请验证来自独立来源的每个数字和临床陈述；通过“验证-自定义-链接”规则传递每个输出。隐私和责任原则适用于整个模块：决定始终由个人决定。
应用任务
选择 6 个你自己的每周任务，并制作一个图表，将每个任务放在绿色/黄色/红色区域中。使用上面的小册子模板制作绿区企业的概要；然后用“验证眼”模板扫描自己的打印输出，并标记需要验证的项目。对于你放在红色区域的工作，用两句话写下为什么你不会使用人工智能。
清单
- [ ] 我将该工作置于绿色/黄色/红色区域；如果它是红色的，我就没有使用人工智能来做决定。
- [ ] 我在提示中写了作用、限制（无诊断/剂量）和验证标签。
- [ ] 我已独立验证打印输出中的每个数字、剂量、周数和指南声明。
- [ ] 提示中未输入任何识别信息。
- [ ] 我经历了验证 - 自定义 - 链接输出的步骤。
- [ ] 我确认我对临床文件中输入的声明负责。