收益：
- 能够使用人工智能作为 ICD 编码提案、报告起草和行政信函的加速器
- 应用该代码、诊断和发票数据的能力必须通过真实文件和当前分类进行验证。
- 能够管理管理自动化中的错误、隐私和责任限制
医学上一个看不见但巨大的负担是行政工作：诊断编码、报告准备、转诊和授权信件、董事会信函、保险和报销文件。这些任务需要花费时间并且使医生与患者保持距离。这是“倦怠”的主要原因之一。人工智能 (AI) 是这里真正的加速器：它建议用于诊断的可能的 ICD 代码、起草报告、格式化正式写作、生成重复文本。但行政结果也取决于诊所和法律：错误的代码、错误的报告声明都会影响患者的权利和报销。在本单元中，您将学习在管理工作流程中安全地使用人工智能。原理：AI产生草案和提案；代码、诊断和官方内容均与真实文件和当前分类进行验证，并得到医生/当局的批准。
ICD编码和人工智能
ICD（国际疾病分类）是一个为每次诊断提供标准代码的系统；它是临床登记、统计和报销的依据。在数千种图书中找到正确的代码需要时间。人工智能可以从诊断声明中快速建议可能的代码并缩小选项范围。
然而，人工智能可能会产生幻觉代码，给出过时的版本，或者诊断不匹配（例如，混淆急性与慢性、侧面/定位错误）。错误的代码会损坏临床记录，并可能导致报销被拒绝。因此，每个建议的代码都必须根据当前的官方 ICD 版本和实际诊断文档进行验证。
注意：AI建议的ICD代码只是一个起点，而不是最终的记录。直到在当前官方分类中搜索该代码并确保其与诊断完全匹配后，才会对该代码进行处理。
循序渐进：利用 AI 确保管理工作安全
- 匿名准备任务和实际数据。诊断、结果、必填字段。
- 向 AI 请求草稿/建议。代码、报告框架、正式信件。
- 确认当前分类中的代码。与诊断完全相符吗？
- 将报告内容与实际文件进行比较。有没有一些虚构的表情？
- 检查官方格式和立法。机构的形式和规则。
- 作为授权医生批准并签字。
三个迷你箱子
情况 1 — 捕获代码错误。 AI 表明“急性阑尾炎”是另一种慢性病的代号。医生搜索当前的 ICD 并找到正确的急性代码。如果处理了错误的代码，统计和退款都会受到干扰。
案例 2 — 节省时间的大纲。对于医疗委员会报告，医生会从人工智能收到结构化大纲：标题、必填字段、标准措辞。然后他归档并验证每项临床信息。报告准备时间从40分钟减少到15分钟；内容和责任由医生承担。
案例 3——捏造的陈述。 AI 在未存档的推荐信中添加了“慢性病史”。医生注意到了这一点并将其删除。行政文件必须与临床文件一样准确；捏造的故事可能会误导患者的权利和程序。
行政角色中的人工智能角色图
任务
人工智能的作用
验证
ICD代码推荐
细化候选代码
目前分类+诊断文件
报告草稿
骨架和标准表达
与实际文件内容验证
正式信函/推荐
格式化
立法+文件+签名
重复的文字
快速生产
临床准确性检查
发票/退款单
草案
机构规则+实际交易
四个可复制模板
任务：列出以下诊断语句的可能 ICD 代码候选。对于每个候选者：添加注释：代码等效、急性/慢性和本地化区别正确。 “必须在当前的官方分类中得到确认。”准确的代码给出。诊断（匿名）：[...]
任务：为以下报告类型生成结构化草稿框架：必需的标题和字段。我来填写内容；您无需编造信息，请保留空白字段[待填写]。报告类型：[...]
任务：将以下推荐/正式信函草稿与我提供的实际文件信息进行比较。检查文件中没有的每一条语句。分别列出制作/添加的内容。文件信息（匿名）：[...] / 草稿：[...]
任务：使该管理文本适应组织的正式信函格式（语言、语气、标题顺序）。改变临床背景；仅格式。文本：[...]
弱提示/强提示
弱：“给出这个诊断的代码并写一份报告。”
Güçlü：“列出以下匿名诊断可能的 ICD 代码候选，区分急性/慢性和定位，并标记每个‘必须在当前官方分类中确认’。仅生成报告的标题框架；我将填写临床内容，你补充信息。保留空白字段[待填充]。”
在强大的提示下，AI不编代码、不编内容；由医生确认和填写。
常见错误
- 直接处理AI代码。需要确认当前的分类和诊断文件。
- 跳过急性/慢性和定位。代码匹配取决于细节。
- 包括捏造报告内容。行政文件也以实际文件为基础。
- 绕过监管/格式检查。正式写作必须符合机构规则。
- 未经批准即签字。责任由授权医生承担。
自动化的极限：在哪里停止
在行政工作中扩展人工智能的吸引力是巨大的：一次生成数百份文档似乎是可能的。但规模也会扩大误差。一个错误的提示模式可能会给数百个文档带来相同的错误。因此，管理自动化存在三个限制。首先，人为检查点：任何官方文件都不应在未经至少一名官员审查的情况下进入系统。其次，抽样控制：虽然在批量生产中很难逐一阅读每份文件，但应该通过定期随机抽样来监控错误率。第三，反馈循环：每个发现的错误都应该更新提示模式和检查表。
在管理自动化中，隐私也很容易被忽视：发票、推荐信和董事会信件通常包含个人身份信息。如果在批处理中跳过匿名化步骤，一次泄漏可能会影响数百名患者。这就是为什么管理流程中的匿名化应该是流程的一个嵌入步骤，而不是一个选项。
提示：在管理自动化中，建立“生产、样品检查、批准、提交”流程，而不是“生产和提交”。速度不是通过牺牲控制点来获得的，而是通过系统化控制来获得的。
综上所述
人工智能极大地减轻了管理负担：建议代码、概述报告、格式化白皮书、生成重复文本。但存在代码幻觉、虚假内容和过时错误的风险。每个代码与当前分类和实际诊断文件进行验证，每个报告内容与实际文件进行验证；检查官方格式和立法并确认为合格的医生。行政文件必须与临床文件一样准确和负责。
应用任务
从人工智能中获取您经常使用的报告类型的结构化大纲框架，并用真实（匿名）案例填充它。然后向 ICD 代码候选人工智能询问诊断并在当前官方分类中确认：建议是否正确，是否具有急性/慢性区别？记下任何虚构或不匹配的代码。
清单
- [ ] 我匿名准备了任务和真实数据。
- [ ] 我收到了 AI 的草稿/建议，而不是最终记录。
- [ ] 我确认了当前官方分类中的代码。
- [ ] 我检查了急性/慢性和定位匹配。
- [ ] 我将报告内容与真实文件进行了比较。
- [ ] 我核实了官方格式和立法。
- [ ] 我作为授权医师批准并签署。