收益：
- 能够在工作流程的每个阶段（从概念到实施项目）在适当的范围内集成人工智能
- 能够建立办公规模的提示库、验证协议和隐私政策
- 能够设计一种控制文化，在人工智能支持的生产中保持质量、责任和客户信任
模块考试
1. 一家建筑事务所希望利用人工智能来加快承重柱截面的最终尺寸确定。哪种做法才是最正确的呢？
- A) 仅使用人工智能进行预筛选和检查清单；通过有能力的土木工程师的计算和批准确定最终部分 ✔
- B) 将AI给出的部分直接处理到项目中
- C) 如果人工智能多次给出相同的结果，则无需计算就接受
- D）跳过工程师审批并加快流程
描述：就生命安全而言，结构系统规模调整是一项安全关键决策。 AI可用于预筛选、核对和沟通；但最终的断面和加固决定必须按照现行规定，经有资格的土木工程师计算和批准后做出。 AI 输出并不能取代此批准。
2. 当你向AI询问一块土地的分区状态和建设条件（TAKS/KAKS，绘图距离）时，避免得到假（幻觉）值的最安全方法是什么？
- A) 相信AI给出的费率并启动项目
- B) 根据主管部门的官方分区状态文件和当前计划说明确认 TAKS/KAKS 和拖曳距离 ✔
- C）用不同的词再次问同一问题并取平均值
- D) 根据论坛评论进行处理
描述：虽然语言模型知道分区术语，但它可以拟合特定地块的费率并绘制距离。该信息只能从主管部门（市）的官方分区状态文件和当前的分区计划/计划说明中得到确认。
3. 当向客户展示您使用从文本生成图像的工具生成的令人印象深刻的概念渲染时，最好的态度是什么？
- A）将视觉呈现为一个可以准确实施的项目
- B）向客户隐瞒规模和结构问题
- C) 明确说明视觉是概念/氛围研究并进一步验证适用性✔
- D) 标注尺寸并呈现视觉效果以取代技术图纸
描述：AI概念图传达氛围和理念；它不保证规模、结构和材料的可行性。为了诚实起见，必须清楚地表明视觉效果是一项概念研究，不要将其与真实的项目几何形状相混淆，也不要产生误导性的期望。
4. 在 BIM 模型上运行 AI 编写的 Dynamo/Python 脚本之前最关键的检查是什么？
- A) 检查代码是否导致任何错误并在整个模型上运行。
- B) 依靠输出在屏幕上看起来不错
- C) 不读取直接在主模型中运行代码
- D) 读取代码并在备用模型副本上进行少量选择进行测试，并验证模型上的结果 ✔
描述：AI 代码可能会采用错误的参数名称、批量删除元素或静默覆盖值。应首先读取代码，在备用/复制模型上进行少量选择进行测试，然后检查模型上的结果是否符合预期。
5. 当您将日光模拟的结果总结到AI时，最合适的用途是什么？
- A) 通过给AI输入来总结模拟软件的结果，清楚地说明假设和方法✔
- B) 要求 AI 自行计算日光倍增值
- C) 使用人工智能产生的数字代替官方计算
- D) 将结果放入报告中，而无需使用认可的软件进行确认
说明：AI本身并不进行数值模拟；总结并报告经过认可/验证的软件产生的结果。正确的用法是仅将AI用作解释和编写工具，明确说明输入假设、边界条件和方法。
6. 使用 AI 将现场程序（要求列表）转换为布局变体时的最佳方法是什么？
- A) 将AI给出的初始布局直接转化为应用方案
- B) 以变体为灵感，根据平方米、流通量和监管限制手动验证它们✔
- C）推迟逃生距离以供以后考虑
- D）不检查可访问性规则，因为人工智能知道它们
描述：人工智能可以快速生成布局创意、关系图和变体，但可能会违反平方英尺、逃生距离和可达性等关键规则。需要以变体为灵感，根据净平方米、流通量和监管约束来验证每一个变体。
7. 使用人工智能输出工程量清单时，信任输出之前最关键的步骤是什么？
- A) 依赖表格显示正确的格式
- B) 正确计算姿势数，因为 AI 给出了它们
- C) 通过独立计算、实际项目测量和当前单价交叉验证数量 ✔
- D) 将总金额按原样放入投标中
解释：AI 可能会混淆素材中的单位（平方米与立方米）、错误添加面积或产生幻觉曝光数。必须通过独立计算、实际项目测量和最新单价表来交叉验证结果。
8. 使用人工智能研究材料的可持续性/隐含碳声明时，避免“漂绿”的最佳方法是什么？
- A) 接受人工智能反复的营销主张
- B) 选择碳值最低的来源
- C) 从环保署、独立认证和认可数据库确认索赔✔
- D) 依赖制造商网站上的一句话
描述：人工智能可能接受过产品营销语言方面的培训，并重复未经证实的环境声明。实际值必须通过制造商的EPD（环境产品声明）文件、独立认证和公认的数据库来确认。
9. 将客户未公开的竞赛项目的图纸和数据提供给基于云的人工智能工具时，在保密方面最好的做法是什么？
- A) 匿名化上下文、明确标识符并使用符合政策的工具，其中数据不会用于教育 ✔
- B) 按原样上传所有图纸和客户名称
- C) 在不阅读隐私政策的情况下使用免费工具
- D) 假设必须给出位置信息才能保证结果的质量
披露：未发布的项目、地点和客户信息属于商业秘密和版权敏感信息。有必要对上下文进行匿名化，明确标识符（例如位置/名称），并选择符合制度和政策的工具来保证数据不会用于教育。
10. 如果人工智能生成的图像完全模仿了您所受启发的当代建筑师的可识别风格，那么最好的方法是什么？
- A) 完全复制款式并将其作为原始产品呈现
- B) 使用视觉作为内部灵感，并将其转化为原创设计语言，并对来源保持透明✔
- C) 假设版权问题不适用于建筑图像
- D) 永远不要告诉顾客谁拥有该款式。
说明：逐字复制另一位建筑师的注册/可识别风格并将其作为原创产品呈现在版权和职业道德方面存在风险。有必要仅使用视觉作为内部灵感，并将其转化为原创设计语言并保持来源透明。
11. 为了保持人工智能支持的建筑办公室的质量和责任，应该建立什么基本结构？
- A）每个员工都以自己的方式使用无监督的人工智能
- B) 将 AI 输出直接导入到项目中，无需保存任何内容
- C) 建立通用提示库、验证协议和隐私/版权政策，并在获得主管批准的情况下关闭安全关键输出 ✔
- D) 在项目结束时仅执行一次验证
描述：人工智能的分布式和不受控制的使用放大了错误和隐私的风险。建立通用的办公规模提示库、每种输出类型的验证协议以及明确的隐私/版权政策；必须在获得主管批准的情况下关闭每个安全关键输出。
12.当你向AI询问火灾逃生距离规则时，它给出了一个准确的数字。在项目中使用这个号码之前应该做什么？
- A) 直接申请，AI给出明确数字
- B) 用您从另一个项目中记住的值替换该数字
- C) 无论 AI 给出的来源如何，对逃生距离进行舍入
- D) 确认现行消防/建筑法规官方文本中的值，并让设计得到主管专家的批准 ✔
描述：逃生距离对于安全至关重要，并且取决于生命安全的法规；人工智能可能会错误地记住这个值，或者根据不同国家的法规给出它。该值必须根据现行相关消防/建筑法规的正式文本进行确认，并且设计必须得到主管专家的批准。
13. 在概念阶段使用人工智能最有效的方法是赋予它什么？
- A) 给出清晰且结构化的限制，例如土地背景、气候、计划、预算和设计意图 ✔
- B) 只需提出一句话请求，例如“设计一栋美丽的建筑”
- C) 生成许多图像并选择一张而不给出任何上下文
- D）让人工智能自己承担约束
说明：AI的输出质量取决于输入质量。当您明确场地环境、气候、时间表、预算和设计意图等约束时，输出就会起作用；模糊的一句话请求会产生笼统而肤浅的结果。
14. 你已经用人工智能起草了一份技术规范。对于这份草案最正确的态度是什么？
- A) 将草案原样放入招标文件中
- B) 以草案为框架，由有能力的专家审查并修正每个条款和标准参考 ✔
- C）不检查标准数字，因为人工智能给出了它们
- D) 不看项目条件就接受材料描述
说明：技术规范作为合同的附件产生法律和技术责任。 AI可以快速生成骨架草稿；然而，每个项目、标准参考和材料描述必须由有能力的专家审查，并根据适用的标准和项目要求进行纠正。