单位

1. 石油天然气工程人工智能概论及验证学科 2. 钻井数据、测井记录和岩石物理解释 3. 地震数据分析、特征提取和结构解释 4. 储层表征、相建模和地质统计学 5. 产量预测、回采曲线分析和储量估算 6. 钻井和生产优化 7. 预测性维护和设备可靠性 8. HSE、过程安全和操作风险 9. 管道监控、泄漏检测和完整性管理 10. 使用 Python 进行数据分析：石油天然气工作流程 11. 监管、道德、数据隐私和整体验证治理

单位 10 / 11

使用 Python 进行数据分析：石油天然气工作流程

收益：

能够使用 Python（pandas、lasio）读取和清理 LAS 日志文件和生产数据，并建立探索性分析工作流程
能够以安全且可审核的方式使用人工智能进行代码生成、调试和分析起草
能够通过单元测试、物理边界和独立控制单元验证生成的代码和结果

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