单位

1. 金融人工智能简介及验证学科 2. 阅读和解释财务报表 3. 比率分析与绩效评估 4. 预算和现金流管理 5. 财务建模、情景和敏感性分析 6. 估值支持：DCF 和倍数 7. 投资和投资组合分析 8. 风险分析和预警报告 9. 财务预测 10. 管理报告和演示文稿制作 11. 自动化：Excel、公式和宏生成 12. 人工智能在金融领域的局限性：幻觉、隐私和监管

单位 9 / 12

财务预测

收益：

能够选择并论证人工智能收入、费用和需求预测的适当方法和假设
能够在人工智能驱动的预测中结合趋势、季节性和增长假设
能够通过历史数据回溯测试人工智能预测的合理性

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