收益：
- 能够基于五个维度（战略、数据、技术、人才、治理）的证据来评估组织的人工智能成熟度
- 能够识别最关键的差距（尤其是数据和治理）并按依赖顺序对它们进行优先级排序
- 能够将差距转化为具有现实目标水平和季度里程碑的具体路线图
设定愿景就成功了一半；另一半是诚实地审视该机构今天的状况。说“我们擅长人工智能”很容易；但如果你的数据混乱、能力薄弱、缺乏治理，那么即使是最聪明的愿景也会碰壁。在本单元中，您将学习如何评估组织的人工智能成熟度（成熟度；显示人才发展程度和制度化程度的水平）以及如何将这种评估转化为具体的路线图（路线图；显示将以什么顺序和何时采取哪些步骤的时间计划）。
为什么要衡量成熟度？
成熟度评估不是考试，而是绘图任务。其目的是回答“我们强在哪里，差距在哪里，我们应该首先缩小什么？”的问题。没有看到差距的投资就像在地基腐烂的情况下建造一座房子。例如，在数据基础设施薄弱的情况下购买昂贵的人工智能平台，就像在空仓库中购买货架一样。
成熟度通常从五个维度来衡量：
尺寸
他问什么？
弱势指标
策略
是否有明确的愿景和优先事项？
“每个人都在尝试一些事情”
数据
数据是否可访问、干净、可管理？
杂乱、孤立的数据
技术
基础设施和工具准备好了吗？
临时的非集成工具
人才
人员是否有能力，角色是否明确？
依赖于一个人
治理
是否有政策、风险、道德框架？
没有政治
提示：当团队以 1-5 的等级对成熟度进行评分时，要求每个人独立评分（彼此不见面），然后讨论差异。最有启发性的信息并不隐藏在平均值中，而是隐藏在人们意见的差异中。
成熟度级别
对于大多数机构来说，简单的五级量表就足够了：
- 意识：有谈论，但没有结构化的工作。
- 试用：飞行员已分散，学习已开始。
- 系统性：确定优先级、指标和治理；它有一些制造用途。
- 大规模：人工智能嵌入到多个流程中，衡量价值。
- 变革性：人工智能是商业模式和竞争优势的一部分。
大多数机构都在 1 到 2 之间。我们的目标不是突然跳到 5，而是通过纪律进入下一个级别。
一步一步：从评估到路线图
1. 对五个维度进行评分。对于每个维度，根据证据（通过示例，而不是感觉）给出 1-5 分。
2. 优先考虑差距。找到得分最低但对愿景最关键的维度。一般来说，数据和治理是最重要的。
3. 设定目标水平。您希望在 12 个月内达到什么维度和水平？求实。
4. 排列倡议。列出将根据其依赖性缩小每个差距的具体举措（数据基础设施是大多数事情的先决条件）。
5. 里程碑和所有者祖先。为每项举措设定日期、责任和成功标准。
三个迷你箱子
情况 1 — 速度跳过数据。一家电信公司在成熟度能力方面得分较高（4/5），在数据方面得分较低（2/5），但仍然开展了一个大型预测项目。由于数据质量较差，模型的准确度仍为 60%，项目在 8 个月后停止。次年进行了为期 4 个月的数据清理工作；同一模型的准确率达到 88%。如果间隙订单正确，则可以节省 8 个月的时间。
案例 2——诚实评分。在医院集团成熟度评估中，管理层给治理打了 4/5，但现场团队给了 1/5（他们从未见过政策）。这个 3 分的差异是最有价值的发现：政府制定了政策，但没有在实地实施。讨论差距揭示了真正的差距。
案例 3——现实的目标。生产者的目标是在一年内从成熟度 2 级提升到 5 级。顾问表明这是不现实的，不同级别之间的跳跃需要数据、文化和治理。目标重新设定为“12个月内2到3”；已达到并保持势头。夸大的目标将不可避免地带来失望。
四个可复制模板
1）成熟度自我评估指南：
您的角色：人工智能成熟度评估员。为我准备一份具体问题清单，使我能够区分 5 个维度（战略、数据、技术、人才、治理）的每个级别（1-5）。每个维度写4个问题；问题应该是要求证据的问题，而不是“是/否”的问题。
2）差距分析：
以下是我们在五个维度上的成熟度分数：[分数]。我们的愿景是：【愿景】。为了实现这一愿景，我应该首先缩小哪一个差距？列出差距，考虑到它们的相互依赖性，并解释为什么您推荐此顺序。
3) 12个月路线图草案：
我需要弥补以下差距：[差距]。为我起草一份季度（第一季度至第四季度）路线图。为每个季度提出 2-3 个举措、每个举措的里程碑以及可衡量的成功衡量标准。将具有依赖性的计划按照正确的顺序排列。
4) 董事会成熟度总结：
用半页纸向董事会总结以下成熟度调查结果：我们目前所处的位置、三个最关键的差距、12 个月的目标水平以及为此所需的投资项目。不要使用技术术语。调查结果：[文本]
弱提示/强提示
弱：“给我们画一个人工智能路线图。”
结果：脱离机构实际情况的笼统清单；看不到依赖性和差距。
Güçlü：“在我们的成熟度评估中，出现了战略 3、数据 2、技术 3、人才 2、治理 1。我们的愿景是将客户服务的响应时间减半。考虑到这些低治理和数据分数，按照依赖顺序制定 12 个月的季度路线图；为每个计划设定里程碑和基准。”
结果：可衡量的路线图，适合实际差距并正确列出依赖关系。
常见错误
- 夸大成熟度。说“我们很好”令人感到安慰，但掩盖了差距。诚实、基于证据的评分至关重要。
- 跳过数据和治理。这些是大多数人工智能计划的隐形先决条件；当它虚弱时，就无法在其上建造任何建筑物。
- 忽略成瘾。以错误的顺序启动一项计划（在数据未准备好时构建模型）会浪费时间和金钱。
- 不切实际的反弹目标。一年内从2到5是一个梦想；逐步进行。
- 进行一次评估，然后就这样。成熟度应至少每年重新测量一次；它显示了进步和新的差距。
注意：人工智能可以生成成熟度评估框架或路线图草案；但由管理者决定分数是否符合现实以及哪个差距对机构来说真正至关重要。纸上为“3”的尺寸在实际中可能为“1”。
综上所述
为了将愿景变为现实，有必要从五个维度（战略、数据、技术、人才、治理）诚实地衡量组织当前的人工智能成熟度。目的不是参加考试，而是发现差距并按正确的顺序弥补；数据和治理往往是看不见的先决条件。将成熟度定位为五个级别，设定现实的目标级别，并将差距按依赖性顺序映射到季度路线图中。在下一个单元中，我们将了解如何识别构成本路线图核心的用例并确定其优先级。
应用任务
从 1-5 五个维度对您的组织进行评分，并为每个分数提供证据声明。如果可能的话，让你的同事独立评分并讨论差异。找出两个最低但最关键的差距。 3. 使用模板，针对这些差距生成 12 个月的季度路线图草案，并自行审查依赖顺序。
清单
- [ ] 我根据证据（而不是感觉）对五个维度进行评分。
- [ ] 如果可能的话，我会进行第二次独立评分并讨论差异。
- [ ] 我优先考虑了最关键的差距。
- [ ] 我专门检查了数据和治理方面的差距。
- [ ] 我设定了一个切合实际的 12 个月目标水平。
- [ ] 我按照依赖关系的顺序排列了路线图。
- [ ] 我为每项举措设定了里程碑、责任人和标准。