Lợi nhuận:
- Khả năng thu thập các khu vực sử dụng trí tuệ nhân tạo từ một nhóm rộng và làm rõ chúng bằng mẫu 'vấn đề/ai/dữ liệu/kết quả/đo lường'
- Khả năng chấm điểm các khu vực sử dụng trên trục giá trị và khả năng ứng dụng và đặt chúng vào ma trận bốn vùng
- Khả năng tập trung vào làn sóng trong 90 ngày đầu tiên bằng cách tạo đà với lợi nhuận nhanh chóng và lên kế hoạch đặt cược lớn
Sự thành công hay thất bại của chiến lược AI thường tập trung vào một câu hỏi duy nhất: “Chúng ta nói có với điều gì và chúng ta nói không với điều gì?” Hàng chục ý tưởng được lưu hành ở hầu hết các tổ chức; nhưng nguồn lực có hạn. Trong phần này, bạn sẽ học cách xác định và ưu tiên một cách có hệ thống các trường hợp sử dụng AI (một kịch bản cụ thể trong đó AI được áp dụng để giải quyết một vấn đề kinh doanh cụ thể). Mục đích là chọn "cái sẽ tạo ra giá trị cao nhất" thay vì cái "được nhắc đến nhiều nhất".
Làm thế nào để thu thập các khu vực sử dụng?
Đầu tiên tạo một hồ bơi. Các trường hợp sử dụng tốt đến từ ba nguồn: điểm yếu (công việc tốn thời gian, tẻ nhạt, dễ mắc lỗi của nhân viên), cơ hội (nơi nó có thể thúc đẩy doanh thu hoặc trải nghiệm của khách hàng) và điểm chuẩn (những gì hoạt động trong một ngành tương tự). Giữ cho hồ bơi rộng; sự loại bỏ đến sau.
Một mô tả ca sử dụng tốt bao gồm các yếu tố sau: vấn đề kinh doanh nào, dành cho ai, dữ liệu gì, kết quả mong đợi và cách đo lường nó. “AI trong dịch vụ khách hàng” không phải là một trường hợp sử dụng; "Rút ngắn thời gian chuyển tiếp bằng cách tự động phân loại các email đến theo chủ đề và chuyển chúng đến đúng nhóm" là một lĩnh vực sử dụng.
Mẹo: Các trường hợp sử dụng tốt có xu hướng là các công việc "khối lượng lớn + lặp đi lặp lại + văn bản/dữ liệu nặng + khả năng chịu lỗi hợp lý". Một công việc càng có nhiều thuộc tính trong số bốn thuộc tính này thì giá trị AI của nó càng cao.
Ưu tiên: ma trận giá trị/khả năng ứng dụng
Công cụ phổ biến và thiết thực nhất là ma trận hai trục:
- Trục giá trị: Điều này tạo ra bao nhiêu tác động kinh doanh? (Doanh thu, chi phí, giảm thiểu rủi ro, trải nghiệm khách hàng)
- Trục khả thi: Chúng ta có thể thực hiện điều này dễ dàng đến mức nào? (Dữ liệu đã sẵn sàng chưa, khó khăn kỹ thuật, rủi ro, gánh nặng thay đổi)
Vùng
Giá trị
Khả năng ứng dụng
Phải làm gì?
đạt được nhanh chóng
cao
cao
Bắt đầu ngay bây giờ
cá cược lớn
cao
thấp
Lập kế hoạch, thiết lập các điều kiện tiên quyết
phụ
thấp
cao
Hãy làm điều đó nếu bạn có thời gian.
cái bẫy
thấp
thấp
Đừng/hoãn lại
Chiến lược: Xây dựng động lực và sự tự tin bằng những chiến thắng nhanh chóng, nuôi dưỡng bằng cách lên kế hoạch đặt cược lớn, tránh cạm bẫy.
Từng bước: từ ý tưởng đến ưu tiên
1. Dọn dẹp hồ bơi. Một danh sách rộng rãi các trường hợp sử dụng xuất hiện từ các phòng ban (30-50 ý tưởng là bình thường).
2. Mô tả theo mẫu chuẩn. Đặt từng ý tưởng theo dạng “vấn đề/ai/dữ liệu/kết quả/đo lường”. Những cái mờ trở nên rõ ràng hoặc bị loại bỏ.
3. Điểm trên hai trục. Cho điểm từng ý tưởng về giá trị (1-5) và tính khả thi (1-5). Hãy dựa trên bằng chứng.
4. Chèn vào ma trận. Phân phối cho bốn khu vực; nêu bật những lợi ích nhanh chóng.
5. Chọn làn sóng đầu tiên. Bắt đầu với 2-4 chiến thắng nhanh chóng + 1 lần khám phá cược lớn. Không còn nhiều nữa.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Hấp dẫn nhưng không thực tế. Một công ty thương mại điện tử yêu thích ý tưởng về “mặt tiền cửa hàng được cá nhân hóa hoàn toàn bằng AI” (giá trị cao). Nhưng dữ liệu bị phân mảnh, việc tích hợp sẽ mất 9 tháng (khả thi thấp). Ma trận cho thấy đây là "vụ cá cược lớn". Công ty lần đầu tiên bắt đầu nhanh chóng mua lại "tạo văn bản mô tả sản phẩm bằng trí tuệ nhân tạo"; Thời gian sản xuất nội dung giảm 70% trong 6 tuần, tiết kiệm được tài trợ cho khoản đặt cược lớn.
Trường hợp 2 - Loại bỏ mẫu. Một công ty bảo hiểm đã thu thập được 41 ý tưởng. Khi đưa vào mẫu tiêu chuẩn, người ta thấy rằng 14 trong số đó thực sự mô tả cùng một vấn đề, trong khi 9 trong số đó không có kết quả có thể đo lường được. Hồ bơi đã thu hẹp từ 41 xuống còn 12 diện tích sử dụng thực tế; Sự ưu tiên trở nên rõ ràng hơn nhiều.
Trường hợp 3 - Thoát khỏi bẫy. Một nhà sản xuất đã nhiệt tình đề xuất ý tưởng “tóm tắt các ghi chú cuộc họp điều hành bằng AI”. Giá trị thấp trong ma trận (ít người, tiết kiệm ít thời gian) và đầu ra khả thi trung bình: giới hạn chèn lấp/bẫy. Thay vào đó, nguồn lực này được hướng tới việc thu thập giá trị cao để “phân tích hồ sơ lỗi của dây chuyền sản xuất và tìm ra nguyên nhân tái diễn”; Thời gian ngừng hoạt động hàng năm giảm 11%.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Xác định khu vực sử dụng:
Vai trò của bạn: Nhà phân tích kinh doanh AI. Mô tả vấn đề kinh doanh sau đây như một trường hợp sử dụng: [vấn đề]. Mẫu: (1) vấn đề kinh doanh cần giải quyết, (2) ai, (3) dữ liệu cần thiết, (4) kết quả dự kiến có thể đo lường được, (5) rủi ro chính. Hãy hỏi lại tôi nếu có bất kỳ điểm mơ hồ nào dưới dạng câu hỏi.
2) Sản xuất bể bơi:
Đề xuất 10 trường hợp sử dụng AI cho [bộ phận] trong [ngành]. Cung cấp mô tả vấn đề trong một câu và loại giá trị ước tính (doanh thu, chi phí, rủi ro, kinh nghiệm) cho mỗi vấn đề. Tập trung vào công việc có khối lượng lớn, lặp đi lặp lại.
3) Cho điểm giá trị/khả năng ứng dụng:
Cho điểm các trường hợp sử dụng sau theo thang điểm từ 1-5 trên hai trục: giá trị (tác động kinh doanh) và tính khả thi (chuẩn bị dữ liệu, khó khăn kỹ thuật, rủi ro). Viết một câu biện minh cho mỗi điểm và đặt nó vào bốn lĩnh vực (thắng nhanh, đặt cược lớn, phụ, bẫy). Các trường: [danh sách]
4) Lựa chọn sóng đầu tiên:
Chọn đợt bắt đầu trong 90 ngày đầu tiên từ danh sách ưu tiên này: tối đa 3 trận thắng nhanh và 1 lần khám phá cược lớn. Đối với mỗi lựa chọn, hãy viết ra lý do tại sao lại làm như vậy, nó sẽ được đo lường bằng số liệu nào và cột mốc đầu tiên. Danh sách: [văn bản]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Yếu: “Đưa ra ý tưởng AI cho công ty của tôi.”
Kết quả: Một danh sách chung không có ngữ cảnh; giá trị và khả năng ứng dụng của nó là không chắc chắn, không thể đưa ra lựa chọn nào.
Güçlü: "Tôi là một công ty dịch vụ kế toán với 150 người. Công việc tốn nhiều thời gian nhất của chúng tôi là nhập hóa đơn, đối chiếu và trả lời email của khách hàng. Đề xuất các trường hợp sử dụng AI cho ba lĩnh vực này, mô tả từng trường hợp bằng mẫu 'vấn đề/ai/dữ liệu/kết quả/rủi ro' và đặt nó vào ma trận giá trị khả năng áp dụng. Viết lý do căn bản mà bạn đề xuất mà tôi nên bắt đầu trong 90 ngày đầu tiên."
Kết quả: một sự lựa chọn phù hợp với bối cảnh, theo khuôn mẫu, được ưu tiên và có thể thực hiện được.
Những lỗi thường gặp
- Lựa chọn một trong những điều được nói đến nhiều nhất. Ý tưởng phổ biến nhất không phải là ý tưởng có giá trị nhất; Ma trận khắc phục cảm xúc.
- Khu vực sử dụng bị mờ. Không thể đo lường được những mô tả như “X with AI”; mẫu chuẩn là bắt buộc.
- Bỏ qua tính thực tiễn. Đi sâu vào những ý tưởng có giá trị cao nhưng không thể tích hợp/dữ liệu có nghĩa là hàng tháng trời lao động vô ích.
- Quá nhiều bắt đầu cùng một lúc. Việc giới hạn đợt đầu tiên ở mức 3-4 sẽ mang lại sự tập trung và học hỏi.
- Bỏ qua khả năng chịu lỗi. Sẽ rất nguy hiểm nếu nhầm lẫn các khu vực có khả năng chịu lỗi thấp (ví dụ: ra quyết định trực tiếp về y tế/pháp lý) để giành chiến thắng nhanh chóng.
Thận trọng: AI có thể đề xuất danh sách trường hợp sử dụng và tính điểm; Nhưng chính người quản lý là người quyết định liệu điểm giá trị và khả năng ứng dụng có phù hợp với thực tế của tổ chức hay không và nên chọn làn sóng nào. Ngoài ra, mặc dù trường hợp sử dụng có thể "có thể thực hiện được" về mặt kỹ thuật nhưng nó có thể "không thể thực hiện được" từ góc độ đạo đức hoặc tuân thủ; Chúng ta sẽ đề cập đến vấn đề này trong Bài 8 và 9.
Tóm lại
Ưu tiên sử dụng là nghệ thuật hướng các nguồn lực hạn chế đến giá trị cao nhất. Trước tiên, hãy thu thập một nhóm lớn, làm rõ từng ý tưởng bằng mẫu “vấn đề/ai/dữ liệu/kết quả/đo lường”, sau đó chấm điểm trên trục giá trị và tính khả thi rồi đặt nó vào ma trận. Tạo đà bằng những chiến thắng nhanh chóng, nuôi dưỡng nó bằng cách lập kế hoạch đặt cược lớn, tránh bẫy giá trị thấp. Giới hạn đợt đầu tiên ở 3-4 khu vực. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ xem cách chứng minh bằng ROI và số liệu xem các trường hợp sử dụng bạn đã chọn có thực sự tạo ra giá trị hay không.
Nhiệm vụ ứng dụng
Thu thập 10-15 ý tưởng trường hợp sử dụng AI từ tổ chức của bạn. Lắp từng cái vào mẫu tiêu chuẩn; làm rõ hoặc loại bỏ những cái mờ. Cho điểm phần còn lại từ 1-5 trên trục giá trị và tính khả thi rồi đặt chúng vào ma trận. Chọn làn sóng của 90 ngày đầu tiên (tối đa 3 trận thắng nhanh + 1 lần đặt cược lớn) và viết lời giải thích bằng một câu cho mỗi lựa chọn.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã thu thập được một lượng lớn các khu vực sử dụng.
- [ ] Tôi đã đưa từng ý tưởng vào mẫu chuẩn.
- [ ] Tôi loại bỏ những ý tưởng mơ hồ và lặp đi lặp lại.
- [ ] Tôi cho điểm giá trị và tính khả thi dựa trên bằng chứng.
- [ ] Tôi đặt các ý tưởng vào ma trận bốn vùng.
- [ ] Tôi giới hạn đợt đầu tiên ở 3-4 khu vực.
- [ ] Tôi đã đánh dấu cụ thể các khu vực có khả năng chịu lỗi thấp.