收益：
- 能够区分要点翻译和科学/出版物翻译，并在每个翻译中正确使用人工智能
- 能够通过回译来验证翻译，保留时期标题和机构名称并避免时代错误
- 能够将简化内容与原始内容分开，并将出版物翻译的最终批准权留给专家
根据定义，历史是一个多语言领域：一个地区的历史通常是用多种语言、多种字母来记录的。这就是历史研究经常跨越语言界限的原因。研究人员遇到外语、古土耳其语或当今读者难以理解的难懂语言的文档。翻译是将文本从一种语言转移到另一种语言。简化意味着使文本能够被今天的读者理解，同时保持相同的语言（例如，将沉重的奥斯曼土耳其语转换为今天的土耳其语）。人工智能在这两者中都是快速草稿生成器；但在历史文本中，翻译比普通语言翻译要敏感得多：如果一个术语的周期含义、一个习语的上下文或一个标题的等效内容被歪曲，历史就会被扭曲。
在本单元中，您将学习如何扫描外语历史资料以进行理解、官方/科学翻译、保留时期术语、简化的限制以及翻译验证。
两种不同的翻译：理解和科学
历史翻译有两个不同的目的，混合它们将是一个错误：
- 理解（要点）翻译：“这份文件是关于什么的，它对我有用吗？”快速回答问题。人工智能在这里很强大；小错误是可以容忍的，因为目标是消除和发现。
- 科学/出版物翻译：将包含在研究中、引用并基于论证的翻译。这里的每一个字都很重要； AI仅产生草稿，最终文本由专家翻译和主题专家批准。
从一开始就做出这种区分决定了你对人工智能的信任程度。
还有第三个中间类别：草稿翻译。在这里，人工智能会生成一个初始文本，专家翻译将对其进行处理，而不是从头开始。译者更正了草稿，引入了时期术语，并添加了细微差别。该模型节省了大量时间，尤其是长文本；但最终的文本仍然来自专家。将翻译草稿误认为“完成的翻译”是该模型最常见的错误。轮廓就是骨架；专家添加了肉和细微差别。
提示：让 AI 翻译时要明确您的目的：“这是直译，可能会快速而粗糙”或“这将上线，保留术语并标记您不确定的地方。”陈述目的可确保输出具有适当的严谨性。同一份文件可能会在筛选检索中粗略翻译，也可能在出版物中逐行细致地翻译；混淆两者会导致浪费精力或错误的信心。
工作流程：一步一步
1、确定目的。理解还是发表？这就决定了整个流程。
2. 给出背景。文档的时期、类型和作者等信息可验证翻译。如果没有提及期限，人工智能可能会使用不合时宜的术语。
3. 获取翻译/简化草案。 AI出草稿；要求保留时期术语、标题和专有名称。
4. 通过反向翻译进行验证。将翻译后的文本翻译回源语言并将其与原文进行比较是检测含义变化的实用方法。
5. 术语和姓名检查。机构术语、标题、地名与权威来源进行比较。
6.专家批准（出版）。科学翻译的最终决定权属于专家译者和主题专家。
时期术语和不合时宜的危险
历史翻译的最大陷阱是时代错误（错误地将一个时期的元素转移到另一个时期）。人工智能倾向于将某个时期的概念翻译成当今最接近的单词，但这通常是错误的。例如，将过去的行政头衔翻译成当前的办公室名称，或者将过去的税收类型翻译成现代的税收名称，会将读者带入一个不属于该时期的世界。
正确的方法通常是这样的：保持周期术语不变（例如原始标题），在方括号中添加其当前的近似等效项或解释。通过这种方式，既保持了保真度，又让读者能够理解。
方法
例子
当
保留+解释术语
“卡迪[法官]”
出版物翻译
替换为今天的同等内容
“卡迪→法官”
只是粗略的了解。
用脚注解释一下
“右舷1”+脚注
科学出版物
保持原样
专有名称、头衔
总是
三个迷你箱子
案例 1 — 消除了理解翻译。一位研究人员发现了 60 份不同语言的文档。将所有内容交给专业翻译人员既昂贵又缓慢。他用人工智能做了粗略的翻译；他确定 60 份文件中有 14 份与他的主题相关。他只将这14份文件发送给了专业翻译。 AI 将翻译预算削减了四分之一；但已发表的翻译都不是人工智能输出的。
案例 2——标题不合时宜。在一次翻译中，人工智能将一个时期的军事头衔翻译成了现代的军衔。主题专家意识到这个排名当时并不存在，并且误导了读者。该术语保留其原始形式并添加了解释。教训：头衔和机构名称保留在那个时期，没有改变到今天。
案例 3 — 反向翻译捕捉到了语义转变。一位编辑对出版物翻译中的句子的含义持怀疑态度，将翻译翻译回源语言并与原文进行比较。事实证明，AI省略了一个否定后缀，颠倒了句子的意思。教训：反向翻译是一种廉价而有效的验证工具。
四个可复制模板
1）理解翻译（快速排除）：
快速将以下[语言]文档翻译为含义；目标是理解文档的主题，不一定是完美的。但是：不要胡编乱造，不确定的地方标上[模糊不清]。最后用一句话概括一下：“这个文档就是关于这个的”。文档：[此处]
2）出版物翻译（忠实）：
翻译以下[时期/语言]文档。这将是广播。规则： (1) 时期名称、机构名称和个人姓名保持唯一，并在其旁边添加[说明]。 (2) 将今天的术语转移到过去（避免不合时宜）。 (3) 在不确定的地方标记[?]。 (4)添加/删除句子。文档：[此处]
3）回译验证：
将以下内容翻译回[源语言]；目的是捕捉意义的变化。只依赖翻译，你看不到原文。逐字翻译，不自然，所以我可以比较。翻译：[这里]
4）分层简化：
将以下重语言土耳其语文本简化为今天的土耳其语。给出两列：(1) 原始（触摸），(2) 简化。 ADD意思，添加注释；只需更新语言即可。保留周期术语并在括号中添加解释。在意思不明确的地方标记[模糊]。文本：[此处]
弱提示/强提示
弱：
将此文件翻译成土耳其语，使其流畅易懂。
它推动“流畅且易于理解”的人工智能以不合时宜的术语“现代化”，消除了时代的细微差别，或许还添加了句子。
强：
翻译此[期间]文件以供出版。保留时期标题和机构名称原来的内容，并在方括号中添加解释。不要将今天的术语带入过去。在不确定的地方标记[?]，不要添加/删除句子。然后通过反向翻译检查自己。文档：[此处]
不同之处在于：出版目的、保留时代术语、禁止时代错误、歧义标记以及回译使翻译在科学上是站得住脚的。
常见错误
- 没有说明目的。将理解与广播翻译混淆会造成过度自信或不必要的努力。
- 不说具体时期。没有上下文的翻译就会陷入不合时宜的术语。
- 将头衔和机构名称翻译成现在的样子。这将读者带入一个不属于那个时代的世界。
- 完成人工智能出版物翻译。人工智能绘制蓝图；最终的科学翻译需要经过专家的批准。
- 不检查反向翻译。在这里，最容易发现意义的错误和被遗漏的消极内容。
总之
人工智能加速了历史翻译和简化，但也是要求最高的领域之一。 AI理解翻译能力强，非常适合消除；广播翻译只制作草稿；最终文本经过专家批准。最大的危险是不合时宜：通过保留时期术语、标题和机构名称的原始名称并对其进行注释来保持忠实度。说明目的、给出背景、反向翻译，并将出版决定留给专家。 AI传递语言；您有责任准确传输日期。
应用任务
取一段外语或重语的历史文本。首先用“理解翻译”模板进行快速排除翻译。然后使用“出版物翻译”模板翻译相同的文本，保留该时期的术语。最后，通过“反向翻译验证”寻找语义变化。请注意有多少时期术语被不合时宜地翻译以及回译捕获了哪些变化。
清单
- [ ] 我说明了翻译的目的（理解/发表）。
- [ ] 我给出了文档的时期和类型作为上下文。
- [ ] 我保留了原来的时期名称和机构名称。
- [ ] 我通过反向翻译检查了语义变化。
- [ ] 我将出版物的翻译留给了专家批准。