收益：
- 能够根据合适的工作选择文本转图像、图像转图像和区域编辑方式
- 能够通过编写分层视觉提示并保留其自己的几何图形来丰富渲染
- 能够解决物理上的不可能性和幻觉，并将视觉效果诚实地呈现给客户作为“代表”
视觉和渲染制作：利用 AI 让氛围变得可见
客户无法阅读计划，但他们可以感受到视觉效果。渲染（空间的逼真计算机图像）是在客户眼中可视化抽象设计的最强大工具。传统渲染需要设置 3D 模型、分配材质并计算光线，并且需要花费数小时。视觉生成器 AI（从文本生成图像或转换图像的人工智能模型）将这一过程缩短到几秒钟：从文本描述或粗略草图生成大气图像。在本单元中，我们将全程涵盖人工智能视觉制作——从即时写作到客户演示和道德界限。
但让我们从一开始就明确一点：人工智能视觉效果是一种表现形式，而不是一个技术项目。里面的家具可能不是市售的，尺寸可能不现实，光线可能在物理上是不可能的。使用视觉效果来获取灵感、沟通和发现；将应用您测量的图纸和实际材料选择。
生成图像的 AI 工具类型
有三种基本的使用方法：
- 文本到图像。你编写食谱，人工智能从头开始生成空间视觉效果。概念和氛围探索的理想选择；它的测量和准确性较弱。
- 图像到图像。你将草图、粗略的 3D 屏幕截图或照片交给 AI，它会根据你指定的风格将其转化为“逼真的渲染”。对于设计师来说，这是最有价值的方法，因为它保留了比例和顺序 - 因为它基于测量草图的几何形状。
- 区域编辑（修复）。您仅更改现有图像的一个区域（例如，仅椅子或墙壁的颜色），其余部分保持不变。强大的变化和客户修改功能。
提示：如果要保持比例和秩序，请选择图像到图像的方法，而不是文本到图像的方法：将 SketchUp/CAD 的粗略视角“参考”到 AI，只是丰富材质、灯光和氛围。这样，几何图形仍然在您的控制之下。
剖析良好的视觉提示
有效的视觉提示是分层的。它包括以下组件：
- 空间类型及功能：“客厅”、“精品酒店大堂”。
- 风格/概念：“斯堪的纳维亚极简主义”、“温暖工业风”。
- 材料和颜色：“浅色橡木地板，哑光白色墙壁，无烟煤色细节”。
- 光线：“柔和的晨光，来自左侧的自然光”。
- 相机/角度：“广角、视线水平、两点透视”。
- 氛围：“平静、宽敞、诱人”。
- 技术属性：“逼真、高分辨率”。
三个迷你箱子
案例1——素描90分钟到5分钟。为了向客户展示卧室概念，设计师在 SketchUp 中花了 10 分钟建立了一个粗略的质量模型，将图像中的屏幕截图输入视觉 AI，并在 5 分钟内生成了三幅大气渲染图，描述为“温暖的斯堪的纳维亚、晨光、逼真”。传统渲染需要 90 分钟。由于几何形状来自其自己的模型，因此测量结果是一致的；只是气氛被人工智能丰富了。
案例 2 — 幻觉从演示中消除。在一个厨房渲染中，AI 制作了一个非常时尚但实际上不可能的岛：自来水悬浮在空中，没有橱柜把手，炉灶也没有连接到抽油烟机。设计师保留了该图像作为“气氛参考”，但在技术演示中包含了测量图，并告诉客户“细节将在技术项目中变得清晰”。细节不被信任，情感被信任。
案例 3 — 通过修复加速修改。在他喜欢的客厅图片中，顾客说：“我只是希望沙发的颜色是芥末黄而不是灰色，地毯颜色更深一些。”设计师没有复制整个形象，只是改变了沙发和地毯的区域排列；构图和光线被保留。 20分钟的复习时间缩短为3分钟。
四个可复制模板
1）文字图像（氛围探索）：
[空间类型]、[风格/概念]中的室内图像。材料：[地板]、[墙壁]、[主要家具材料]。调色板：[3种颜色]。光：[方向和特征，例如柔和的晨光从左边]。摄像头：平视、广角、两点透视。气氛：[感觉]。逼真，高分辨率。注意：尺寸并不现实；这是一个大气参考。
2）图像到图像（将你自己的草图变成渲染图）：
保留我提供的参考图像的几何和布局（我自己的 3D/草图）；只要丰富材质、质感、光线和氛围即可。风格：[概念]。材质：[列表]。灯光：[字符]。更改家具位置和门窗位置。
3) 地区法规（修订）：
在此图像中仅[要更改的项目，例如沙发] 替换：[新功能，例如芥末黄丝绒]。保持图像的其余部分（灯光、构图、其他陈设）相同。
4) 变型系列（可供客户选择）：
通过移动单个变量为同一[空间]生成3个变体：变体A：[墙壁浅木色]，变体B：[墙壁深绿色]，变体C：[墙壁白色+纹理]。其他一切（家具、光线、角度）都应保持不变，以便客户只能比较这种差异。
弱提示/强提示
弱：“渲染一个现代客厅。”
强：“逼真的客厅内部图像。温暖的斯堪的纳维亚风格；浅色橡木地板，哑光石灰白色墙壁，毛圈奶油色沙发，黑色薄金属细节，单一的橄榄绿口音。柔和的午后光线通过右侧的大窗户进入。相机视线水平，广角，两点透视。平静而宽敞的氛围。注意：氛围参考，尺寸不具有约束力。”
强烈的提示风格逐层定义材质、灯光、相机、氛围；结果是一致且易于管理的。
图像类型比较
方法
哪里强了
弱点/危险的地方
图片来自文字
快速氛围/概念探索
无法控制大小和顺序，产生幻觉
来自视觉的视觉
保留您自己的几何形状，尺寸一致
取决于参考质量
区域监管
快速、有针对性的复习
与重大变更不一致
传统渲染
尺寸和材质完全正确
速度慢，劳动强度大
向客户展示时诚实
人工智能视觉效果非常令人信服，以至于客户可能会误认为它是“确定的结果”。这随后会造成失望和丧失信心：“但这就是照片中的样子！”为了防止这种情况：
- 将图像明确标记为“氛围/概念表示”。
- 告诉您确切的产品、尺寸和颜色将在技术项目和实物样品中确定。
- 如果无法提供图片中的商品（特殊家具），请提前说明。
注意：将不存在的品牌产品、您实际无法供应的特殊零件放入人工智能图像中，并将其呈现为“您将提供的产品”，这会让客户信任和合同都面临风险。出售图像的灵魂，而不是其不可能的细节。
常见错误
- 将测量委托给 AI 视觉。将图像中的透视误认为是实际测量。
- 没有注意到幻觉。俯瞰物理上不可能的事物，例如悬挂式水龙头、无把手橱柜、断开的抽油烟机。
- 误导顾客。将视觉呈现为“最终结果”并创造无法实现的期望。
- 不固定变化中的变量。每个变体中都改变了很多东西，而客户无法进行比较。
- 忽视版权/产品权利。准确复制某个品牌的注册设计并将其作为自己的作品呈现（我们将在第 10 单元讨论版权问题）。
综上所述
视觉生成人工智能使气氛在几秒钟内可见，并加强与客户的沟通。它用于从文本进行视觉探索、在保留您自己的几何形状的同时进行渲染以及区域编辑修订。但这是一种视觉表现：您保证尺寸、实际产品和物理准确性。逐层写出提示，提取幻觉，诚实地向客户解释图像的本质。
应用任务
选择场地。首先，使用“文本图像”模板编写气氛图像描述。然后，准备一个粗略的草图或一个简单的质量模型，并使用“视觉到视觉”逻辑描述相同的空间，保留您自己的几何形状。比较两种方法的输出（或提示）：哪一种更好地保留了度量？在您生成的图像中寻找至少两个物理上的不可能/幻觉。
清单
- [ ] 我选择了正确的方法（发现/保存/修订）。
- [ ] 我用风格、材质、光线、相机、氛围层层写了提示。
- [ ] 如果尺寸很关键，我会用图像中的图像保留我自己的几何形状。
- [ ] 我在输出中寻找物理上的不可能性/幻觉并将其清除。
- [ ] 我给客户标记的图像为“气氛表现”。
- [ ] 对于不能提供的具体项目，我已预先说明。
- [ ] 我在变体中移动了一个变量。