Ẹyọ 4 / 11

Imọye Iṣowo (BI), Ijabọ ati Apẹrẹ Awọn Metiriki

Awọn anfani:

  • Agbara lati ṣe alaye awọn fẹlẹfẹlẹ oye iṣowo (orisun, ETL, ile-ipamọ data, ijabọ) ati asọye ti o pe ti awọn metiriki iṣowo bọtini (KPIs).
  • Agbara lati lo oye atọwọda lati gbejade asọye metric, SQL apẹrẹ ati ijabọ alaye ati pese abajade pẹlu data gidi
  • Agbara lati ṣe idanimọ awọn eewu ti idarudapọ-idile ati awọn metiriki aṣiwere ni awọn abajade itupalẹ atilẹyin AI

Imọye iṣowo (BI) jẹ ibawi ti o gba data ti o tuka ti ajo, jẹ ki o ṣetan fun itupalẹ, ati gbejade alaye atilẹyin ipinnu lati inu data yii. Fun alamọdaju MIS kan, BI jẹ ipele nibiti “data yipada si awọn ipinnu.” Awọn igbasilẹ aṣẹ aise nikan ko ni itumọ; ṣugbọn "ni agbegbe wo ni iyipada ti dinku ni oṣu yii, kilode?" O ṣe agbejade iye nigbati o di ijabọ ti o le dahun ibeere naa. Ninu ẹyọ yii, a yoo rii awọn fẹlẹfẹlẹ ti BI, apẹrẹ metric ti o tọ, ati nibiti oye atọwọda jẹ ohun imuyara ati pakute ninu ilana yii.

BI faaji ni gbogbogbo ni awọn ipele wọnyi. Awọn eto orisun: Awọn aaye nibiti data ti wa, gẹgẹbi ERP, CRM, e-commerce. Ilana ETL (English Extract-Transform-Load): Ilana ti o yọkuro data lati awọn orisun (Jade), sọ di mimọ ati yi pada si ọna ti o ṣe deede (Transform) ati ki o gbe e si ibi-afẹde (Fifuye). Ile-ipamọ data: Ibi ipamọ aarin nibiti itan ati data deede ti a ṣe apẹrẹ fun itupalẹ ti gba. Ijabọ/ipin iworan: dashboards, awọn ijabọ, ati awọn ibeere ad-hoc. Ni yi pq, awọn didara ti kọọkan Layer ipinnu nigbamii ti; Ti orisun ba jẹ idọti, ijabọ naa tun jẹ idọti.

Ti n ṣalaye Awọn Metiriki ati Awọn KPI Ni deede

Metiriki jẹ iye onidiwọn: iyipada lapapọ, nọmba awọn aṣẹ. A KPI (Atọka Iṣẹ ṣiṣe Bọtini) jẹ metiriki to ṣe pataki ti o ṣe iwọn iṣẹ ṣiṣe lodi si ibi-afẹde kan: “oṣuwọn iṣiṣẹ onibara oṣooṣu ni isalẹ 5%”. Kii ṣe gbogbo metiriki jẹ KPI; KPI jẹ metiriki kan ti o so mọ ibi-afẹde iṣowo kan ati nfa ipinnu kan.

Iṣoro arekereke julọ ti awọn iṣẹ akanṣe BI ni asọye aiduro ti awọn metiriki. Kini "onibara ti nṣiṣe lọwọ" tumọ si? Ti paṣẹ ni awọn ọjọ 30 to kẹhin tabi awọn ọjọ 90? Ṣe a ka awọn ti o pada wa? Ti ẹgbẹ meji ba tumọ si awọn nkan oriṣiriṣi nipasẹ “nọmba awọn alabara ti nṣiṣe lọwọ,” dasibodu kanna fihan awọn ododo oriṣiriṣi meji. Ti o ni idi ti gbogbo KPI yẹ ki o ni gbolohun-ọrọ kan, itumọ ti o gba pupọ. AI ni kiakia ṣe awọn apẹrẹ ti awọn itumọ wọnyi; ṣugbọn o wa si ile-iṣẹ iṣowo lati pinnu iru itumọ jẹ "tọ".

Imọran: Nigbati o ba n ṣe apẹrẹ KPI, kọ awọn nkan mẹta silẹ: (1) agbekalẹ (kini gangan nọmba nọmba / iyeida), (2) window akoko, (3) awọn ọran ti a yọkuro. Nini AI sọ “jade awọn ambiguities ni asọye ti KPI yii bi awọn ibeere” ṣafihan awọn arosinu ti o farapamọ.

Igbesẹ nipasẹ Igbesẹ: AI-Agbara Iroyin Iran

Igbesẹ 1 - Ṣe alaye ibeere naa. Ipinnu wo ni ijabọ naa yoo ṣiṣẹ? Ibi-afẹde kan pato gẹgẹbi “a yoo pinnu agbegbe wo ni a yoo yi isuna si”, kii ṣe “o yẹ ki o dara”.

Igbesẹ 2 - Ṣetumo awọn metiriki. Kọ awọn KPI ti o nilo pẹlu awọn agbekalẹ, awọn window ati awọn imukuro. Oye itetisi atọwọda le gbejade awọn asọye asọye.

Igbesẹ 3 - Ṣẹda apẹrẹ SQL. Fun alaye ero-ọrọ si oye atọwọda ati gbejade iwe ibeere kan. Ṣugbọn ka ati loye ibeere naa ṣaaju ṣiṣe rẹ.

Igbese 4 - Daju pẹlu kekere data. Ṣiṣe ibeere naa ni akọkọ lori apẹẹrẹ kekere pẹlu awọn abajade ti a mọ; Ṣayẹwo lapapọ pẹlu ọwọ. SQL AI le jẹ deede syntactically ṣugbọn ọgbọn ti ko tọ.

Igbesẹ 5 - Ṣafikun itan-akọọlẹ, awọn ibeere idanwo. AI le gbejade ọrọ asọye fun ijabọ naa; ṣugbọn fi mule gbogbo idi nipe ("ti o ni idi ti tita ṣubu").

Ibamu ati Pakute Idi

Aṣiṣe ti o lewu julọ ni BI ni lati tumọ awọn metiriki meji ti o ṣiṣẹ papọ bi “ọkan ṣẹda ekeji”. Ibamu jẹ nigbati awọn iye meji ba yipada papọ; Idi ni nigba ti ọkan fa miiran. Awọn gbolohun ọrọ "Bi yinyin ipara tita pọ, drowning igba" jẹ otitọ, ṣugbọn yinyin ipara ko ni fa drowning; Idi ti o wọpọ jẹ igba ooru (oju ojo gbona). Oye itetisi atọwọdọwọ le ni irọrun ṣe awọn gbolohun ọrọ idi nigbati o ba n gbejade alaye ijabọ kan; Onimọran MIS ṣe idahun si awọn ẹtọ wọnyi nipa bibeere “Ṣe alaye miiran wa?” O yẹ ki o danwo. Bibẹẹkọ, ipinnu ti ko tọ yoo ṣee ṣe da lori idi ti ko tọ.

Awọn ọran Mini mẹta: Nipa Awọn nọmba

Ọran 1 - Iye owo ti metiriki aisọye. Ni ile-iṣẹ telecom kan, nọmba ti "awọn alabapin ti nṣiṣe lọwọ" ti a gbekalẹ si igbimọ awọn oludari jẹ 2.1 milionu, ati pe iroyin ẹgbẹ iṣuna jẹ 1.7 milionu. Iyatọ ti o wa ni pe ọkan ka awọn ọjọ 90 bi "lọwọ" nigbati ekeji ka ọjọ 30. Oṣuwọn idagba ti ko tọ ni a jiroro fun ọsẹ meji titi ti asọye ti o wọpọ yoo ṣe alaye. Itumọ KPI-ọrọ-ọrọ kan yoo yago fun idamu yii.

Ọran 2 - SQL ti ko tọ AI. Ni ile-itaja kan, AI ṣafikun awọn laini ipadabọ si lapapọ nigbati o ba n ṣe agbejade ibeere “agbọn apapọ fun alabara”; Abajade jẹ 12% ju iye gangan lọ. SQL jẹ pipe syntactically. Nigbati iwé pẹlu ọwọ jẹrisi apapọ ọjọ ti a mọ, o mu iyapa ati pe o ṣafikun àlẹmọ ipadabọ.

Ọran 3 - Iro ti idi. Ni ile-iṣẹ iṣowo e-commerce kan, dasibodu naa n sọ pe “titaja jẹ 18% ga julọ ni awọn ọjọ ti a firanṣẹ ipolongo imeeli kan” ati pe ẹgbẹ naa ti fẹrẹ pọ si isuna ipolongo naa. Onínọmbà fihan pe awọn ipolongo ti wa ni akoko lati ṣe deede pẹlu awọn ọjọ ipolongo-giga (awọn akoko ẹdinwo). O jẹ akoko naa, kii ṣe imeeli, ti o ṣaja awọn tita. Ti isuna naa ba pọ sii laisi idanwo pẹlu ẹgbẹ iṣakoso, owo naa yoo jẹ asan.

Ailagbara Tọ / Alagbara Tọ

Ibere ​​ailagbara:

Kọ ijabọ tita SQL lati tabili yii.

Ibere ​​ti o lagbara:

Ipa rẹ: Iwọ jẹ oluyanju BI ti o ni akiyesi.Kọ DRAFT ti ibeere SQL gẹgẹbi aworan ti isalẹ. Awọn ofin: - Lo awọn tabili/awọn aaye ti a fun nikan; aaye ti ko ni ibamu.- EXCLUDE pada (ipo = 'Pada') lati apapọ .- Window akoko: awọn ọjọ 30 kẹhin. - Laini asọye nipasẹ laini ohun ti ibeere naa ṣe.- Daba 1 laini ayẹwo ti o le jẹ ifọwọsi pẹlu ọwọ fun idanwo ni ipari.Schema:Order (id, client_id, date, amount, status)Onibara (id) apa.

Iyara ti o lagbara naa ṣe opin ero-ọrọ naa, gbe ofin iṣowo lelẹ (laisi ipadabọ), pato window, ati beere fun iṣelọpọ ti o rii daju.

Mẹrin Copiable Templates

1) KPI asọye asọye:

Kọ apejuwe ni kikun fun KPI wọnyi: agbekalẹ (nọmba / iyeida), window akoko, awọn ọran ti a yọkuro. Fi eyikeyi ambiguity kun ni itumọ bi ibeere.KPI: [orukọ, f.eks. "oṣuwọn chun onibara"]

2) Ayẹwo ọgbọn ọgbọn SQL:

Ṣayẹwo ibeere SQL atẹle yii: ṣe eewu ti awọn aṣiṣe ọgbọn, awọn JOIN ti ko tọ, awọn asẹ ti o padanu, tabi kika ilọpo meji? Kọ idalare fun wiwa kọọkan. Maṣe yi ibeere naa pada, kan ṣayẹwo rẹ. SQL: [ibeere]

3) Ijabọ itan-akọọlẹ + iṣakoso ẹtọ:

Kọ akojọpọ adari kukuru lati tabili abajade ni isalẹ. Aami [Ẹri ti o nilo] lẹgbẹẹ ibeere idi kọọkan ati daba alaye yiyan. O kan gbekele lori data ninu tabili. Tabili: [data]

4) Ayẹwo aitasera metiriki:

Ninu awọn ijabọ meji ni isalẹ, awọn metiriki pẹlu orukọ kanna fun awọn iye oriṣiriṣi. Awọn iyatọ ti o ṣeeṣe ni asọye (window akoko, àlẹmọ, iṣiro) ti wa ni akojọ. Iroyin: [A] [B]

Aworan afiwe: O dara ati buburu KPI

ẹya-ara

KPI buburu

KPI ti o dara

Apejuwe

"Onibara ti nṣiṣe lọwọ"

"Onibara pẹlu aṣẹ ≥1 ti pari ni awọn ọjọ 30 sẹhin"

mnu pẹlu afojusun

Ko si

"Duro ni isalẹ 5% oṣuwọn pipadanu"

wiwọn

aibikita

agbekalẹ ko o

imukuro

aidaniloju

Laisi awọn ipadabọ

Ṣe o nfa ipinnu kan?

rara

Bẹẹni

Awọn aṣiṣe ti o wọpọ

  • Nlọ kuro ni metric aisọye. Ti a ba lo awọn ọrọ bii “lọwọ,” “aṣeyọri,” “ti pari” laisi agbekalẹ, ẹgbẹ kọọkan n ka oriṣiriṣi.
  • Ṣiṣe SQL AI laisi ijẹrisi. Ibeere ti o pe ni syntactically le jẹ ti ko tọ; kika ilọpo meji ati Isopọ ti ko tọ jẹ wọpọ.
  • Ibaṣepọ airoju pẹlu idi. Ni ero pe “o pọ si pẹlu iyẹn” tumọ si “eyi ti o fa” yoo ja si ipinnu ti ko tọ.
  • Asan metric ilepa. Iṣe aṣiṣe ṣugbọn awọn metiriki ti kii ṣe ipinnu gẹgẹbi “awọn titẹ lapapọ” bi awọn KPI.
  • Igbejade awọn nọmba laisi ọrọ-ọrọ. "Yipada 4.2 milionu" nikan jẹ asan; A nilo ọrọ ti o da lori oṣu to kọja, ibi-afẹde, tabi isuna.
Išọra: Awọn alaye ijabọ ti a ṣe nipasẹ itetisi atọwọda jẹ idaniloju ati ito; Eyi gaan gaan eewu naa. Awọn gbolohun ọrọ ti o ni irọrun le gbe ẹtọ eke ti idi. Ṣe idanwo kọọkan “nitori” ati “nitorinaa” alaye pẹlu ẹri.

Ni soki

Imọye iṣowo jẹ ipele ti o yi data tuka sinu awọn ipinnu ati ni orisun, ETL, ile itaja data ati pq ijabọ. KPI jẹ metiriki to ṣe pataki ti a so si ibi-afẹde iṣowo kan, pẹlu agbekalẹ asọye ti o han gbangba ati awọn imukuro; Metiriki aisọye jẹ aṣiṣe BI ti o wọpọ julọ. Oye itetisi atọwọdọwọ n pese iyara pataki ni iṣelọpọ asọye KPI, ilana SQL ati alaye ijabọ; ṣugbọn gbogbo SQL gbọdọ ni idalare ni otitọ, gbogbo nọmba gbọdọ ni atilẹyin nipasẹ data ti a mọ, ati gbogbo ẹtọ idi gbọdọ ni idanwo pẹlu ẹri. Ibaṣepọ kii ṣe idi; Itan-akọọlẹ omi ko ṣe iṣeduro deede.

Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe

Ṣe apẹrẹ “oṣuwọn ipari” KPI fun iru ẹrọ iṣẹ ori ayelujara. (1) Kọ apejuwe gbolohun kan pẹlu agbekalẹ, window akoko, ati awọn imukuro (fun apẹẹrẹ, ti fagile awọn iforukọsilẹ ti o ka?). (2) Ṣe eto eto ti o rọrun (Iforukọsilẹ, papa, Ilọsiwaju) ati pe o ni ipilẹṣẹ SQL ti ipilẹṣẹ fun KPI yii pẹlu itọsi ti o lagbara. (3) Wa o kere ju eewu kan ti o ṣeeṣe ti kika ilọpo meji tabi sisẹ ti ko tọ ninu ibeere naa. (4) Tẹjade akojọpọ alaṣẹ ti ipari ki o samisi ibeere idi kọọkan ninu rẹ. (5) Ṣeto apẹẹrẹ ti pakute-ibaraẹnisọrọ ki o ṣe alaye bi o ṣe le ṣe idanwo rẹ.

akojọ ayẹwo

  • [] Agbekalẹ, window akoko ati imukuro ti KPI kọọkan ni a kọ.
  • [] Mo ka ati loye SQL ti ipilẹṣẹ nipasẹ laini AI nipasẹ laini.
  • [] Mo fi ọwọ kan ibeere naa pẹlu data ti a mọ diẹ.
  • [] Mo ṣe idanwo gbogbo ẹtọ idi ninu ijabọ pẹlu ẹri.
  • [] Mo contextualized nọmba kọọkan pẹlu a ala (afojusun / kẹhin akoko).
  • [] Mo ṣaṣeyọri iṣọkan ẹgbẹ-agbelebu lori awọn itumọ metiriki.