Awọn anfani:
- Agbara lati jabo awọn awari ti o ni agbara si awọn olugbo ibi-afẹde (ẹkọ ẹkọ, eto imulo, iṣakoso) pẹlu atilẹyin oye itetisi atọwọda, ni ede otitọ ati aibikita.
- Agbara lati kọ awọn ipinnu ni kikun, awọn idiwọn ati awọn alaye ihuwasi (aṣiri data, rogbodiyan ti iwulo, sisọ ti lilo oye atọwọda) ati yago fun igbejade ṣina.
- Agbara itetisi atọwọda lati ṣe idanimọ awọn iyaworan ti awọn ijabọ ti o gbejade ọrọ abumọ, apa kan tabi ede idi ati ṣetọju ojuse yẹn fun ọrọ ikẹhin ati awọn ẹtọ wa pẹlu oniwadi naa.
Idanwo module
1. Oluwadi kan beere 'Kini isọdiwọn ibamu laarin alainiṣẹ ati afikun ni Türkiye laarin 2015 ati 2020?' laisi fifun eyikeyi data si oye atọwọda. o beere ati kọ nọmba 0.62 taara sinu nkan rẹ. Kini aṣiṣe ipilẹ ni ọna yii?
- A) Nreti awọn iṣiro nja lati itetisi atọwọda laisi fifun data ti o daju; ✔ Lílo nọ́ńbà kan tí ó ṣeé ṣe kí a ti ṣe láìfi ìdí rẹ̀ múlẹ̀
- B) Olusọdipúpọ ibamu ko yẹ ki o lo ninu nkan kan.
- C) A ko le ṣe iṣiro ibamu laarin alainiṣẹ ati afikun
- D) Oye atọwọda le wọle si data nikan lẹhin 2020
Alaye: Awoṣe ede AI ko le ṣe awọn iṣiro laisi iraye si ipilẹ data; Nọmba ti o fun ni o ṣee ṣe hallucination (ti a ṣe). Awọn iye-iye, awọn ipin ati awọn abajade idanwo yẹ ki o ṣe iṣiro lati inu data oniwadi ti ara ẹni, kii ṣe mu lati iranti awoṣe.
2. Kini o tumọ si fun sisọnu data lati jẹ 'ko padanu ni ID' (MNAR) ati kilode ti o ṣe pataki?
- A) Aipe jẹ nitori iye ti a ko ṣe akiyesi funrararẹ; Ìdí nìyẹn tí iṣẹ́ àyànfúnni rírọrùn lè dá ojúsàájú ✔
- B) Data farasin patapata laileto ati ki o ko ṣẹda eyikeyi abosi.
- C) data ti o padanu yẹ ki o yanju nigbagbogbo nipasẹ piparẹ kana.
- D) Awọn data ti o padanu ko ni ipa lori itupalẹ ni eyikeyi ọna.
Alaye: Ninu ọran ti MNAR (Sonu Ko Ni Laileto), aisinu funrararẹ da lori titobi iye ti a ko ṣe akiyesi (fun apẹẹrẹ awọn ti n gba owo giga ko ṣe ijabọ owo-wiwọle wọn). Ni ọran yii, piparẹ ti o rọrun tabi iṣẹ iyansilẹ apapọ n fun awọn abajade aiṣedeede; Ilana ti aipe naa gbọdọ jẹ apẹrẹ. Ọna iyansilẹ ti a daba nipasẹ itetisi atọwọda ko yẹ ki o lo ni afọju laisi mimọ ẹrọ yii.
3. Oluyanju ni AI ṣe apẹrẹ igi, ati AI bẹrẹ y-axis ni 40 dipo odo. Iyatọ gangan ti 2% laarin awọn ẹgbẹ meji dabi ẹni nla lori iyaya naa. Kini ọna ti o tọ?
- A) Bibẹrẹ ipo lati ibere tabi yiyipada iru chart; ✔ lati ṣafihan iwọn tootọ ti iyatọ laisi ṣinilọna
- B) Lilo chart bi o ṣe jẹ nitori AI ṣe aṣayan ti o dara julọ
- C) Bibẹrẹ ipo ni 45 lati ṣe iyatọ paapaa tobi
- D) Maṣe lo awọn wiwo dipo awọn shatti igi
Alaye: Ninu iwe apẹrẹ igi kan, ọna ti a da silẹ (axis y-axis ti ko bẹrẹ lati odo) ṣina nipasẹ sisọ awọn iyatọ kekere ga. Ni iwoye otitọ, ipo ti awọn shatti igi yẹ ki o bẹrẹ lati odo tabi iyatọ yẹ ki o sọ ni mimọ ni mimọ. O jẹ ojuṣe atunnkanka lati ṣayẹwo aworan naa ki o ṣe atunṣe ti o ba jẹ dandan.
4. Bawo ni otitọ pe olusọdipúpọ jẹ 'pataki' (p<0.05) ni ipadasẹhin laini nigbagbogbo ṣe afihan ni itumọ ti itetisi atọwọda?
- A) Iṣajuwe ti o ṣe pataki bi ipa ti o tobi ati pataki tabi idii ti fi idi mulẹ ✔
- B) Pataki nigbagbogbo tọkasi pe ipa naa kere
- C) p<0.05 jẹri pe olùsọdipúpọ jẹ deede pipe
- D) Awọn iye-iye pataki ko yẹ ki o royin.
Alaye: Iṣiro-iṣiro ṣe pataki si agbara ẹri pe ipa naa yatọ si odo; Ko tumọ si pe ipa naa tobi, pataki tabi idi. AI nigbagbogbo ṣafihan ọrọ naa 'pataki' bi 'ipa pataki/agbara'. Oluwadi yẹ ki o tun ṣe iṣiro iwọn ipa, aarin igbẹkẹle, ati ọrọ-ọrọ.
5. Kini ọrọ 'p-hacking' tọka si ati kilode ti AI le jẹ ki o rọrun?
- A) Gbiyanju awọn itupalẹ pupọ titi o fi jẹ oye; AI ṣe eyi yarayara, n pọ si eewu ✔
- B) Ṣiṣayẹwo data ni ẹẹkan ati pẹlu ero ti a ti pinnu tẹlẹ
- C) faagun apẹẹrẹ lati mu p-iye pọ si
- D) Ijabọ awọn iṣiro ijuwe nikan
Alaye: p-sapa n gbiyanju awọn oniyipada oriṣiriṣi, awọn apẹẹrẹ, awọn iyipada, tabi awọn awoṣe titi abajade ti o nilari yoo han; eyi ṣe agbejade awọn awari ti o da lori aye. Niwọn igba ti AI le gbiyanju awọn dosinni ti awọn iyatọ awoṣe ni iṣẹju-aaya, o le mu iyara p-sapa laisi ero otitọ. Idaabobo; iforukọsilẹ iṣaaju, eto itupalẹ ti o wa titi ati atunṣe lafiwe pupọ.
6. Kini idi ti wiwa ipadasẹhin R-squared ti o ga laarin awọn jara akoko meji ti kii ṣe iduro (root root) jẹ ṣina?
- A) Spurious regression le waye nitori aṣa ti o wọpọ; ✔ Ga R-squared o wu lai gidi ibasepo
- B) R-squared ti o ga julọ nigbagbogbo n ṣe afihan ibasepọ idi ti o lagbara.
- C) Awọn jara ti kii ṣe iduro ko le wa ni titẹ si ipadasẹhin rara.
- D) R-squared ko le ṣe iṣiro ni akoko jara
Apejuwe: Ti ko ba si ibatan iṣọpọ ti o wọpọ laarin jara ti kii ṣe iduro, ipadasẹhin spurious le ṣe agbejade iwọn R-squared giga ati pataki nikan nitori aṣa ti o wọpọ; nigbati ko si ibasepo gidi. Nitorinaa, iduro ati awọn idanwo gbongbo ẹyọ yẹ ki o ṣe ni akọkọ, ati pe ti o ba jẹ dandan, awọn iyatọ yẹ ki o mu tabi iṣọpọ yẹ ki o ṣe idanwo.
7. Kini imọran ipilẹ ti o da lori iṣedede ti Iyatọ-itumọ-itumọ?
- A) Idaniloju awọn aṣa ti o jọra: awọn ẹgbẹ yoo tẹle itọsọna kanna ti ko ba si ilowosi ✔
- B) Awọn itọju ati awọn ẹgbẹ iṣakoso jẹ gangan kanna ni ibẹrẹ
- C) Pipin deede ti apẹẹrẹ
- D) Awọn oniyipada ko ni eyikeyi data ti o padanu
Apejuwe: DiD ro pe ni isansa ti ilowosi, iyipada abajade fun awọn itọju ati awọn ẹgbẹ iṣakoso yoo ti ṣiṣẹ ni afiwe ni akoko pupọ (awọn arosinu awọn aṣa ti o jọra). Ti ero yii ko ba pade, iṣiro naa jẹ abosi. AI le ṣe agbejade koodu DiD, ṣugbọn o jẹ iṣẹ oniwadi lati daabobo ati idanwo awọn aṣa ti o jọra.
8. Ewo ninu atẹle naa jẹ adaṣe ti o jẹ dandan fun itupalẹ atunṣe?
- A) Ṣiṣeto irugbin ni awọn igbesẹ laileto, awọn ẹya package gbigbasilẹ ati koodu ✔
- B) Daakọ awọn abajade pẹlu ọwọ si iwe kaunti ki o paarẹ koodu naa
- C) O jẹ deede lati rii awọn abajade oriṣiriṣi ni ṣiṣe kọọkan.
- D) Ntọju awọn aworan ipari nikan, kii ṣe pinpin data ati koodu
Apejuwe: Reproducibility; Abajade kanna le ṣee gba lẹẹkansi pẹlu data kanna ati koodu. Ṣiṣeto irugbin ni awọn igbesẹ laileto, fifipamọ awọn ẹya package, ati ṣiṣe koodu laarin iwe-ipamọ (siseto imọwe) jẹ awọn igun-ile ti eyi. Didaakọ awọn abajade pẹlu ọwọ tabi tẹ-orisun, awọn igbesẹ ti kii ṣe gedu n ṣe atunṣe atunṣe.
9. Kini heteroskedasticity ṣe daru ipadasẹhin laini ati kini ojutu ti o wọpọ?
- A) O daru awọn aṣiṣe boṣewa; ojutu jẹ awọn aṣiṣe boṣewa ti o lagbara tabi iyipada ti o yẹ ✔
- B) O ṣe aiṣedeede awọn iṣiro olùsọdipúpọ ati pe ko ni ojutu
- C) Nigbagbogbo dinku R-squared si odo
- D) Waye nikan ti ayẹwo ba kere pupọ ati pe o le ṣe akiyesi
Apejuwe: Heteroscedasticity fi awọn iṣiro iye-iye silẹ aiṣedeede ṣugbọn ṣe iṣiro awọn aṣiṣe boṣewa; Eyi jẹ ki awọn iye p-ati awọn aarin igbẹkẹle jẹ igbẹkẹle. Ojutu ti o wọpọ ni lati lo awọn aṣiṣe boṣewa HC ti o lagbara tabi iyipada ti o yẹ. O gbọdọ rii daju pe ojutu ti a daba nipasẹ AI ṣe atunṣe iṣoro naa ni otitọ ju ki o tọju rẹ.
10. Oluwadi kan gbejade microdata ti o ni alaye idanimọ ipele alaisan ati owo oya sinu ohun elo iwiregbe AI gbangba ati sọ pe 'ṣe ifasẹyin'. Kini iṣoro akọkọ pẹlu ihuwasi yii?
- A) Ikojọpọ data ti ara ẹni / iwe-aṣẹ si ohun elo ita jẹ irufin ti asiri ati adehun ✔
- B) Apadabọ ko le ṣe nipasẹ itetisi atọwọda rara
- C) Micro data ko dara fun ipadasẹhin rara
- D) AI nigbagbogbo ṣe iṣiro ipadasẹhin
Alaye: Ti ara ẹni / data pataki gẹgẹbi idanimọ ati owo oya ti wa ni idaabobo labẹ KVKK/GDPR ati ọpọlọpọ awọn adehun lilo data; Ikojọpọ wọn si ẹrọ ita ti o le fipamọ data jẹ ilodi si. Ọna ti o tọ; Awọn data ailorukọ, lilo agbegbe/awọn irinṣẹ aabo ile-iṣẹ, tabi nirọrun beere koodu lati inu oye atọwọda ati ṣiṣiṣẹ koodu ni agbegbe tirẹ.
11. Kini a ṣe akiyesi nigbati multicollinearity ga?
- A) Awọn iyeida di riru ati awọn aṣiṣe boṣewa di inflated; Awọn onisọdipúpọ ẹni kọọkan le yipada si asan ✔
- B) R-squared nigbagbogbo dinku si odo
- C) Awọn iṣiro iyeida di kongẹ diẹ sii ni gbogbo igba
- D) Iwọn awọn iyipada iyipada ti o gbẹkẹle
Apejuwe: Ni multicollinearity giga, awọn oniyipada ominira ti ni ibamu pẹlu ara wọn; Awọn iṣiro olusọdipúpọ di riru, awọn aṣiṣe boṣewa di inflated, ati awọn onisọdipúpọ ẹni kọọkan le tan lati jẹ alaiṣe, lakoko ti awoṣe gbogbogbo le jẹ pataki. O jẹ ayẹwo nipasẹ awọn ilana bii VIF. Imọran atọwọda le daba imukuro iyipada, ṣugbọn o wa si oniwadi lati pinnu iru oniyipada yẹ ki o wa ni imọ-jinlẹ.
12. Kini agbara iṣiro ati kini ewu ti iwadi-kekere?
- A) O ṣeeṣe ti wiwa ipa ti o wa tẹlẹ; agbara kekere padanu awọn ipa otitọ ati ki o jẹ ki awọn awari ko ni igbẹkẹle ✔
- B) iṣeeṣe ti idinku p-iye; agbara kekere nigbagbogbo n fun awọn abajade igbẹkẹle diẹ sii
- C) Iye igbagbogbo ni ominira ti iwọn ayẹwo
- D) Agbekale ti o wulo nikan nigbati oye atọwọda ba lo
Alaye: Agbara jẹ iṣeeṣe ti iṣawari ipa kan ti o wa gangan (1 iyokuro iru II aṣiṣe). Awọn ẹkọ-kekere le padanu awọn ipa otitọ; Ni afikun, awọn abajade pataki diẹ le gbe iwọn ipa abumọ ('egun olubori') ati pe oṣuwọn rere eke pọ si. Nitorinaa, iṣiro agbara / ayẹwo jẹ pataki ṣaaju itupalẹ.
13. Naegbọn e do yin dandannu to walọyizan-liho nado basi zẹẹmẹ lehe yizan nuyọnẹn tọn didohia to hosọ de mẹ?
- A) Fun akoyawo ati isiro; ✔ Awọn oluka ati awọn onidajọ le ṣe iṣiro ilana naa ati pe ojuse wa pẹlu onkọwe naa
- B) Lilo oye atọwọda laifọwọyi sọ awọn abajade di alaiṣe
- C) Ti beere nipasẹ awọn iwe irohin fun awọn idi ipolowo nikan
- D) Gbigbe aṣẹ lori ara ti alaye si oye atọwọda
Ifihan: Itumọ jẹ pataki ki oluka ati awọn oluyẹwo le ṣe iṣiro bi awọn abajade ti ṣe jade; Ọpọlọpọ awọn iwe iroyin ati awọn ile-iṣẹ bayi nilo ifihan ti lilo AI. Ni afikun, niwọn bi oye itetisi atọwọda le gbe awọn aṣiṣe / awọn irokuro, o jẹ ọrọ otitọ lati sọ pe ojuṣe naa wa pẹlu onkọwe ati awọn igbesẹ wo ni a ṣe ayẹwo.
14. Kini 'ihamọ iyasoto' nilo ni ọna Iyipada Irinṣẹ (IV)?
- A) Ọpa naa ni ipa lori abajade nikan nipasẹ oniyipada inu, ko si ọna taara miiran ✔
- B) Ohun elo ko ni ibatan pẹlu iyipada abajade.
- C) Ohun elo ko ni ibatan si oniyipada endogenous.
- D) Awọn ọna jẹ nigbagbogbo oniyipada alakomeji (0/1).
Apejuwe: Ihamọ iyasoto nilo pe ohun elo naa ni ipa lori iyipada abajade nikan nipasẹ iyipada alaye ailopin ati kii ṣe nipasẹ awọn ọna taara miiran tabi awọn ifosiwewe ti ko ṣe akiyesi. Iroro yii ko le ṣe idanwo ni kikun lati data; O ti wa ni idaabobo lori imọ-jinlẹ ati awọn aaye igbekalẹ. AI le kọ koodu IV, ṣugbọn o jẹ iṣẹ oniwadi lati daabobo iwulo ti ọpa naa.
15. Kini iṣoro 'Ọgba ti awọn ọna gbigbe' tumọ si ni awọn itupalẹ rọ laisi iforukọsilẹ ṣaaju?
- A) Pupọ pupọ awọn yiyan itupalẹ ironu ti o da lori data naa mu oṣuwọn rere eke pọ si, paapaa lairotẹlẹ ✔
- B) Awọn ọna itupalẹ gbọdọ jẹ ẹyọkan ati dandan
- C) A isoro ti o nikan waye nigbati imomose ireje waye.
- D) A ipo ti o farasin leralera bi awọn ayẹwo dagba
Alaye: Lẹhin wiwo data naa, oniwadi le ṣe ọpọlọpọ awọn yiyan ti o ni oye nipa eyiti oniyipada, ẹgbẹ-ẹgbẹ, iyipada, tabi iloro lati lo. Paapaa ti ko ba si ẹyọkan 'p-sakasaka imomose', irọrun yii pọ si oṣuwọn rere eke nitori pataki ti yan ni imunadoko lati nọmba nla ti awọn itupalẹ. Iforukọsilẹ iṣaaju ati ero itupalẹ ti o wa titi di opin irọrun yii.