Vitengo
1. Akili Bandia katika Uchumi na Takwimu: Majukumu, Mipaka, Uthibitishaji na Faragha. 2. Kusafisha na Maandalizi ya Data: Data Inakosekana, Vifaa vya nje, na Usimbaji 3. Uchambuzi wa Data ya Uchunguzi na Taswira: Kuchora na Ufafanuzi kwa Akili Bandia 4. Urejeshaji wa Mstari: Jengo la Mfano, Ufafanuzi Mgawo na Mawazo 5. Utambuzi wa Regression na Ukiukaji: Collinearity, Heteroscedasticity, Autocorrelation 6. Upimaji wa Dhana na thamani ya p: Umuhimu, Nguvu, na Milinganisho Nyingi 7. udukuzi, HARKing na Uadilifu wa Kitakwimu: Mitego Katika Enzi ya Ujasusi Bandia 8. Uchambuzi wa Msururu wa Wakati: Utulivu, ARIMA na Utabiri 9. Chanzo na Uchambuzi wa Sera: DiD, IV, RDD na Akili Bandia 10. Uzalishaji wa Msimbo na Uzalishaji tena: R/Python, Utoaji na Uzalishaji tena 11. Uandishi wa Ripoti, Mawasiliano, na Maadili: Kuwasilisha Matokeo na Mipaka ya Mawasiliano
Kitengo 10 / 11

Uzalishaji wa Msimbo na Uzalishaji tena: R/Python, Utoaji na Uzalishaji tena

Faida:

  • Uwezo wa kuthibitisha kwa kusoma na kupima msimbo wa uchanganuzi wa R/Python unaozalishwa na akili ya bandia na kuanzisha mradi unaoweza kuzalishwa tena na mbegu, kufuli ya toleo na muundo wa folda.
  • Uwezo wa kutumia udhibiti wa toleo (Git), programu ya kusoma na kuandika (R Markdown/Quarto/Jupyter) na usimamizi wa mazingira kwa usaidizi wa akili bandia, kufanya uchanganuzi kuzalishwa tena kutoka mwanzo hadi mwisho.
  • Uwezo wa kufanya upimaji wa kitengo na ukaguzi wa usawa ili kupata makosa ya kimya katika msimbo wa AI (kujiunga vibaya, kuvuja, kichujio kilichokosa)
Iliyotangulia Inayofuata