Bii o ṣe le Kọ Afihan Lilo AI Ajọ kan — Ilana AI, KVKK ati EU AI Law

Awọn anfani:

Ṣe agbekalẹ apẹrẹ kan nipa lilo awoṣe eto imulo apa mẹjọ
Kọ awọn ofin lilo ti o da lori ipin data ipele mẹrin
Ṣiṣe eto imulo naa ati titẹle atokọ imuṣẹ

Nigbati iṣẹ-ṣiṣe ti “iṣapẹrẹ eto imulo AI lati gbekalẹ si igbimọ ni ọjọ Jimọ to nbọ” ba de lori tabili ti oṣiṣẹ ibamu, ọpọlọpọ bẹru sileti ofifo. Bibẹẹkọ, eto imulo AI ti o dara jẹ boṣewa ti ayaworan: o ni ilana ti apakan mẹjọ ti asọtẹlẹ. Ninu ẹyọ yii, a yoo kọ apakan egungun yẹn nipasẹ apakan, ṣawari sinu isọdi data ti o jẹ ọkan-aya, ati wo awọn igbesẹ lati fi ilana naa si ipa. Ero ni lati gbejade iwe ti o nipọn ti o le gbekalẹ ni ọjọ Jimọ.

Ofin goolu ti kikọ eto imulo

Idanwo gbolohun ọrọ kan ti eto imulo ti o dara ni: "Ṣe oṣiṣẹ le ka iwe yii ni iṣẹju mẹwa 10 ki o dahun ibeere naa ni kedere 'kini MO le ṣe ati kini Emi ko le ṣe?'" Ti iwe-ipamọ naa ba jẹ awọn oju-iwe 30 gigun, ti a kọ ni ede ofin ati pe ko ni awọn apẹẹrẹ ti o daju, idanwo naa kuna. Eto imulo yẹ ki o jẹ kukuru, apẹẹrẹ ati iṣe-iṣe.

Egungun apa mẹjọ

Tabili ti o wa ni isalẹ jẹ ilana eto imulo AI ti a fihan. Ile-ẹkọ kọọkan ṣe adaṣe eyi si ipo tirẹ.

Abala

Awọn idahun wo?

Idi ati dopin

Tani ati awọn irinṣẹ wo ni eto imulo bo?

Awọn itumọ

Kini awọn ofin bii AI, ojiji AI, data ti ara ẹni tumọ si?

Awọn ipa ati awọn ojuse

Tani o fọwọsi, ti o ṣayẹwo, tani o ṣe idajọ?

Data classification ati awọn ofin lilo

Ohun ti data le wa ni titẹ sinu eyi ti ọpa?

Awọn ọkọ ayọkẹlẹ ti a fọwọsi ati ilana ifọwọsi

Awọn ọkọ wo ni ọfẹ, bawo ni ọkọ tuntun ṣe fọwọsi?

Eewọ lilo

Kini ko yẹ ki o ṣe labẹ eyikeyi ayidayida?

Ayewo eniyan ati ijerisi

Bawo ni lati šakoso awọn o wu, ti o jẹ lodidi?

O ṣẹ, ijẹniniya ati imuse

Kini yoo ṣẹlẹ ti ofin ba ṣẹ, nigbawo ni imudojuiwọn iwe-ipamọ naa?

Imọran: Ṣe ifọkansi lati baamu eto imulo ni oju-iwe kan pẹlu awọn akọle mẹjọ wọnyi ni akọkọ. Ifiweranṣẹ-ọna asopọ bi afikun alaye (akojọ ọkọ ayọkẹlẹ ti a fọwọsi, itọsọna isọri). Awọn kukuru ọrọ akọkọ, diẹ sii ni kika ti o jẹ.

Okan: mẹrin-ipele data classification

Apakan pataki julọ ti eto imulo naa jẹ iyasọtọ data, eyiti o pinnu iru iru data le wa ni titẹ sinu eyiti ọpa AI. Awọn ipele mẹrin jẹ wọpọ ati pe:

Ipele

ayẹwo data

Ofin lilo ni AI

ṣii (gbangba)

Atejade panfuleti, tẹ Tu

Ọfẹ; Eyikeyi ti a fọwọsi ọkọ le wa ni titẹ

ninu ile

Ilana inu, akọsilẹ ipade (ti ara ẹni/ti kii ṣe aṣiri)

Nikan lori awọn ọkọ ayọkẹlẹ ajọṣepọ (adehun).

Asiri

Onibara akojọ, guide, owo data

Ọkọ ajọ ti a fọwọsi + iboju iparada nikan; ti ara ẹni awọn ọkọ ti leewọ

Pataki / pataki

Ilera, ije, esin, biometrics, odaran data

Bi ofin, a ko wọle; nikan pẹlu ifọwọsi pataki ati ipilẹ ofin

Awọn data ti ara ẹni pataki jẹ ẹya ti data ifura fun eyiti KVKK n pese aabo ni afikun: ilera, igbesi aye ibalopọ, ije, ẹya, ero oloselu, igbagbọ imọ-jinlẹ, ẹsin, ẹgbẹ, imura, ẹgbẹ / ipilẹ / ẹgbẹ ẹgbẹ, idalẹjọ ọdaràn ati data biometric / jiini. Awọn processing ti yi data jẹ koko ọrọ si Elo stricter awọn ipo; Kikan sinu ohun elo AI fẹrẹẹ nigbagbogbo nilo akiyesi ofin pataki.

Awọn ọran kekere mẹta: awọn ipinnu ipin

Ọran 1 - Owo-owo. Alamọja HR fẹ lati fun owo-owo ti awọn oṣiṣẹ 120 si AI kan ki o le “ṣe itupalẹ ati gbejade ijabọ aidogba owo-oṣu”. Owo isanwo jẹ asiri mejeeji ati pe o ni data ti ara ẹni bi o ṣe ni orukọ ati orukọ-idile ninu. Ipinnu ti o tọ: ṣe ailorukọ data (awọn orukọ koodu bii “Oṣiṣẹ-001”, ẹka ti o tọju), tẹ sii nikan ni ohun elo ajọṣepọ ti a fọwọsi. Anonymized 120 ila ti onínọmbà ti wa ni ṣe pẹlu igboiya; owo isanwo aise ko lọ sinu ọkọ ti ara ẹni.

Ọran 2 - Itan alaisan. Nọọsi ni ile-iṣẹ ilera kan fẹ lati lo AI lati ṣe akopọ itan-akọọlẹ alaisan kan. Eyi jẹ data didara pataki. Nipa eto imulo, iru data yii jẹ idinamọ muna ni ọkọ ayọkẹlẹ ti ara ẹni; Bibẹẹkọ, o le ṣe ilana nikan ni eto ti a fọwọsi nipasẹ ile-ẹkọ, eyiti o ni adehun adehun pataki ati ipilẹ ofin fun data ilera. Tabili ipinya fihan iyatọ yii ni iwo kan.

Ọran 3 - Tẹ itusilẹ. Titaja n fun AI ni itusilẹ atẹjade lati “yi pada si awọn ẹya oriṣiriṣi 5 fun media awujọ.” Nitoripe data wa ni sisi, ko si awọn ihamọ; Oṣiṣẹ ṣiṣẹ ni ọkọ ti a fọwọsi laisi iyemeji. Ipinsi ti o dara tun yọkuro ijakadi ti ko wulo: ko sọ “Bẹẹkọ” fun data ṣiṣi, o sọ “idaduro” fun data ikọkọ.

Akiyesi: Nigbati o ba n pin data kan, "Ṣe paapaa nkan kan ti data ti ara ẹni ninu rẹ?" ati "Ṣe yoo ṣe ipalara fun ile-iṣẹ naa?" Beere awọn ibeere rẹ papọ. Ti iwe-ipamọ kan ba han gbangba lati oju-ọna iṣowo ṣugbọn o ni orukọ alabara ninu rẹ, iwe naa n gbe data ti ara ẹni bayi ati pe o ti ni igbegasoke.

Idiwọ ipawo apakan

Awọn julọ ka apa ti awọn eto imulo jẹ maa n awọn bans. O yẹ ki o jẹ nja ati apẹẹrẹ. Awọn eewọ ti o wọpọ:

Titẹ sii data ti ara ẹni ti o ni imọlara (ilera, biometrics, bbl) sinu ọkọ laisi ifọwọsi.
Titẹ data asiri tabi aṣiri ile-iṣẹ sinu awọn iroyin AI ti ara ẹni / ti ara ẹni.
Lilo iṣelọpọ AI bi ofin, iṣoogun, awọn ipinnu inawo laisi ijẹrisi rẹ.
Nlọ awọn ipinnu ti o kan eniyan, gẹgẹbi igbanisiṣẹ, igbega, ati kirẹditi, si AI nikan.
Lilo AI lati ṣe afarawe eniyan, gbejade akoonu eke tabi alaye ṣina.
Ṣiṣẹjade ati titẹjade akoonu aladakọ laisi igbanilaaye.

Awọn awoṣe idakọ

Àdàkọ 1 - Idi ati ipinnu apakan apakan: "Kọ apakan 'Idi ati Ipari' ti eto imulo AI kan fun ile-iṣẹ [ile-iṣẹ] kan. Ṣe kedere: tani eto imulo bo (gbogbo awọn oṣiṣẹ, awọn alamọran) ati awọn irinṣẹ (AIgenerative AI, awọn oluranlọwọ koodu); sọ idi naa gẹgẹbi 'ṣiṣẹ lodidi ati lilo ifaramọ.' Awọn ọrọ 150 tabi kere si, ede mimọ."

Àdàkọ 2 - Ina kan data classification tabili: "Lọ awọn wọnyi data orisi bi àkọsílẹ / lori-agbegbe ile / asiri / kikan ati ki o daba AI lilo ofin fun kọọkan: [akojọ data orisi]. Ṣe awọn ti o wu a 3-iwe tabili: data iru, kilasi, AI ofin. Fi kan '* ofin ìmúdájú' ami lori awọn iru ti o wa ni ko daju lori. "

Àdàkọ 3 - Awọn ohun elo ti a ko ni idinamọ: "Kọ ohun kan apakan 'Awọn lilo ti a ko leewọ' nipasẹ ohun kan fun ile-iṣẹ kan ti o wa labẹ KVKK. Ohun kọọkan yẹ ki o ni apẹẹrẹ ti o nipọn ('Fun apẹẹrẹ: ...') O kere ju awọn ohun 8. Ohun orin: kedere ati dandan, ṣugbọn ero."

Àdàkọ 4 - Abáni Lakotan (ọkan-iwe): "Dinku yi 20-iwe AI eto imulo sinu kan ọkan-iwe Lakotan lati idorikodo lori abáni 'desks: 'O le' ati 'O ko le' ọwọn + 5 goolu ofin + eniyan lati beere ibeere. Rọrun, visual, to sese. "

Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia

Alailagbara: “Kọ eto imulo AI kan fun ile-iṣẹ mi, o yẹ ki o bo ohun gbogbo.”-> Awoṣe n ṣe awọn oju-iwe 15 ti ọrọ jeneriki ti ko si ẹnikan ti o ka ati pe ko baamu ajo naa; awọn kilasi data ati ilana ifọwọsi wa koyewa. STRONG: "A jẹ ile-iṣẹ e-commerce kan ti awọn eniyan 80, ti n ṣatunṣe adirẹsi alabara ati aṣẹ data. Ṣe agbejade tabili iyasọtọ data ipele 4, awọn ohun elo 6 ti ko ni idinamọ ati akopọ oju-iwe kan ti oṣiṣẹ ti AI. Fi ofin masking fun data ti ara ẹni. Fi ami si awọn aaye ofin ti o ko ni idaniloju, jẹ ki n pinnu.” -> Awoṣe naa funni ni ṣoki, iwulo, ọrọ-ọrọ ati iṣẹjade ijẹrisi.

Awọn igbesẹ lati ṣe agbekalẹ eto imulo naa

Kikọ jẹ idaji rẹ; Iṣẹ gidi ni lati yi eto imulo pada si ofin igbesi aye. Awọn igbesẹ:

Akọpamọ: Pari awọn ipin mẹjọ, mura awọn ohun elo.
Ero onipindoje: Gba esi kikọ lati ofin, IT, HR ati awọn ẹka iṣowo.
Ifọwọsi ofin: Ibuwọlu ofin/ibamu fun KVKK ati ibamu ofin.
Ifọwọsi iṣakoso agba: Ibuwọlu ti o jẹ ki iwe aṣẹ jẹ eto imulo ajọ-iṣẹ osise.
Ikede ati ẹkọ: Igba kukuru fun gbogbo eniyan; Pin akopọ oju-iwe kan kan.
Igbasilẹ alakosile: Jeki awọn oṣiṣẹ 'Mo ti ka, Mo loye' ifọwọsi ninu eto naa.
Iṣeto atunwo: Ṣeto ọjọ imudojuiwọn o kere ju oṣu mẹfa 6.

Imọran: Fi “ẹya ati ọjọ” apoti si oju-iwe ti o kẹhin ti eto imulo naa. AI ati ofin yipada ni yarayara; Mọ iru ẹya wo ni o wulo gba awọn ẹmi là ni iṣayẹwo.

Awọn aṣiṣe ti o wọpọ

Kikọ eto imulo naa ni ede ti o gun pupọ ati ti ofin ati ṣiṣe ki o jẹ ki a ko le ka.
Foju isọdi data ati gbigbe ni awọn gbolohun ọrọ aiduro bii “ṣọra.”
Idarudapọ ẹka pataki ti data pẹlu data igbekele deede.
Awọn idinamọ kikọ laisi ṣiṣẹda atokọ ọkọ ti a fọwọsi ati ilana ifọwọsi.
Kikọ awọn idinamọ lainidi laisi fifun awọn apẹẹrẹ nija.
Milọ ikẹkọ oṣiṣẹ ati igbesẹ iforukọsilẹ ifọwọsi ati sisọ “Mo kede rẹ nipasẹ imeeli.”
Ko ṣeto iṣeto atunyẹwo ati kikọ eto imulo lẹẹkan ati gbagbe nipa rẹ.

Ni akojọpọ

Eto imulo to dara ni awọn ẹya boṣewa mẹjọ; O yẹ ki o jẹ kukuru, apẹẹrẹ ati iṣalaye iṣe.
Ọkàn rẹ jẹ iyasọtọ data ipele mẹrin ti o pinnu iru data ti o lọ sinu iru irinṣẹ.
Awọn ẹka pataki ti data ti ara ẹni (ilera, biometrics, bbl) wa labẹ ofin ti o muna julọ; Bi ofin, AI ko si.
Awọn lilo ti a ko leewọ gbọdọ jẹ kọnja ati apẹẹrẹ; O yẹ ki o ṣe alaye pẹlu awọn irinṣẹ ti a fọwọsi ati ilana ifọwọsi.
Ni kete ti o ti kọ eto imulo naa, o wa laaye nipasẹ ero onipindoje, ifọwọsi ofin ati iṣakoso, ikẹkọ ati atunyẹwo deede.

Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe

Ni pipe fọwọsi ni o kere ju awọn apakan mẹta ti egungun apa mẹjọ (Idi ati Dopin, Ipin data, Awọn lilo Idiwọ) fun igbekalẹ ti o fẹ. Ṣeto tabili iyasọtọ data pẹlu awọn ipele mẹrin ati gbe o kere ju awọn iru data gangan mẹjọ ti awọn ilana ilana rẹ sinu rẹ; Kọ ofin AI fun ọkọọkan. Lẹhinna sise awọn apakan mẹta yẹn si oju-iwe kan “O le / O ko le” akopọ ti o le firanṣẹ lori awọn tabili awọn oṣiṣẹ. Lakotan, ṣe akiyesi iru awọn igbesẹ imuse eto imulo meji ti o nira julọ fun agbari rẹ ati bii o ṣe le bori wọn.

akojọ ayẹwo

[] Mo ṣe atunṣe ilana-apakan mẹjọ si ile-ẹkọ mi.
[] Mo ti kún jade mẹrin-ipele data classification tabili.
[] Mo ti dè pataki data to a lọtọ ati ki o muna ofin.
[] Mo ti kowe awọn idinamọ ipawo pẹlu nja apẹẹrẹ.
[] Mo ṣe apejuwe awọn irinṣẹ ti a fọwọsi ati ilana ifọwọsi.
[] Mo ti pese sile kan ọkan-iwe abáni Lakotan.
[] Mo ti ngbero ifọwọsi ofin ati iṣeto atunyẹwo.