Awọn ẹya

1. Ifihan si Imọye Oríkĕ ati Ijẹrisi Ijẹrisi ni Imọ-ẹrọ Aṣọ 2. Owu ati Awọn paramita iṣelọpọ Aṣọ: Imudara pẹlu Data ati AI 3. Iṣakoso Didara ati Iwari Aṣiṣe: Ṣiṣe Aworan 4. Awọ Management ati Kikun Ohunelo Ti o dara ju 5. Àpẹẹrẹ, Gbigba ati Generative Design Support 6. Njagun aṣa Analysis ati eletan apesile 7. Eto iṣelọpọ ati Iṣeto 8. Pq Ipese ati Isakoso Ohun elo 9. Iduroṣinṣin, Ẹsẹ Ayika ati Iyika 10. Iṣiro Data Asọ pẹlu Python 11. Ethics, Asiri, Awọn aala ati Isopọpọ Ipari-si-opin

Ẹyọ 9 / 11

Iduroṣinṣin, Ẹsẹ Ayika ati Iyika

Awọn anfani:

Loye awọn ipilẹ ti awọn irinṣẹ bii omi / ifẹsẹtẹ erogba, itupalẹ igbesi aye (LCA) ati Higg/MSI
Agbara lati ṣẹda iwe iṣiro ifẹsẹtẹ, lafiwe ohun elo ati oju iṣẹlẹ iyika pẹlu AI
Agbara lati rii daju awọn iṣeduro iduroṣinṣin pẹlu iwe-ẹri, data wiwọn ati àlẹmọ alawọ ewe

Ti tẹlẹ Itele