Enheter

1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i tekstilteknikk 2. Garn- og stoffproduksjonsparametre: Optimalisering med data og AI 3. Kvalitetskontroll og defektdeteksjon: Bildebehandling 4. Fargebehandling og optimalisering av malingsoppskrifter 5. Mønster, samling og generativ designstøtte 6. Motetrendanalyse og etterspørselsprognose 7. Produksjonsplanlegging og planlegging 8. Supply Chain og Material Management 9. Bærekraft, miljømessig fotavtrykk og sirkularitet 10. Tekstildataanalyse med Python 11. Etikk, personvern, grenser og ende-til-ende-integrering

Enhet 9 / 11

Bærekraft, miljømessig fotavtrykk og sirkularitet

Gevinster:

Forstå det grunnleggende om verktøy som vann/karbonavtrykk, livssyklusanalyse (LCA) og Higg/MSI
Evne til å lage utkast til fotavtrykkberegning, materialsammenligning og sirkularitetsscenario med AI
Evne til å verifisere bærekraftspåstander med sertifisering, måledata og greenwashing-filter

Tidligere Neste