Awọn anfani:
- Agbara lati ṣe mimuṣe maṣe gba kika kika ati awọn itọkasi lati iranti AI lakoko ikojọpọ ati akopọ data ti o ya lati ibi ipamọ data alaye gidi pẹlu AI
- Agbara lati loye pe awọn metiriki gẹgẹbi itọka, h-index, ati ifosiwewe ipa tọkasi lilo ṣugbọn kii ṣe didara, ati ailẹgbẹ wọn kọja awọn aaye.
- Agbara lati gbero awọn opin iṣe ti lilo awọn ilana bibliometric nikan ni iṣiro awọn eniyan kọọkan ati iwọntunwọnsi wọn pẹlu igbelewọn didara
Ile-ikawe ile-ẹkọ giga kan ṣe iwọn abajade iwadi ti igbekalẹ rẹ; oluwadi kan lati wa awọn iwadi ti o ni ipa julọ ti aaye kan; oluṣakoso le fẹ lati ṣe iṣiro hihan ijinle sayensi ti ẹka kan. Lẹhin iṣẹ yii ni awọn bibliometrics: aaye ti o ṣe ayẹwo nọmba ni awọn atẹjade imọ-jinlẹ ati awọn ibatan itọkasi laarin wọn. Ninu ẹyọ yii, iwọ yoo kọ ẹkọ bii o ṣe le lo oye atọwọda ni itupalẹ itọka, aworan atẹjade ati igbelewọn ipa; ṣugbọn iwọ yoo kọ ẹkọ bi o ṣe le lilö kiri ni awọn opin ati awọn ọfin iwa ti awọn metiriki nọmba.
Jẹ ká setumo awọn agbekale. Itọkasi jẹ itọkasi imọ-jinlẹ ti a ṣe nipasẹ atẹjade kan si atẹjade miiran; Nọmba awọn itọka ni a gba pe afihan iye ti iṣẹ kan ti lo. Atọka h-iwọn jẹ iwọn ti o dapọ mejeeji iṣelọpọ ati ipa ti oniwadi (ti nọmba h ti awọn atẹjade ba ti gba o kere ju awọn itọkasi h, h-index jẹ h). Ifojusi ipa jẹ iwọn kan ti o ṣe afihan ipele arosọ apapọ ti iwe-akọọlẹ kan. Awọn metiriki wọnyi wulo, ṣugbọn ko si ọkan ti o jẹ awọn iwọn taara ti “didara”; Mimu iyatọ yii si ọkan jẹ pataki ti awọn iwe-ẹkọ bibliometrics.
Igbese nipa igbese: lodidi bibliometric onínọmbà
1. Ṣe alaye ibeere naa. "Kini awọn ẹkọ ipilẹ ti aaye yii?", "Ewo ni awọn atẹjade ti a tọka si julọ ti ile-ẹkọ wa?”, “Bawo ni awọn aaye meji wọnyi ṣe ṣoki?” Ibeere kọọkan nilo itupalẹ ti o yatọ.
2. Lo data ti o gbẹkẹle. Itupalẹ itọka jẹ igbẹkẹle nikan bi orisun data. AI le ṣe awọn iṣiro iwe-ọrọ tabi awọn atokọ atẹjade; Nitorinaa, o ṣe pataki lati ṣiṣẹ pẹlu data lati ibi ipamọ data itọsi gidi kan. Lo AI lati ṣe itumọ ati akopọ data gidi, kii ṣe lati ṣe ipilẹṣẹ data.
3. Ti samisi awọn ilana. AI ṣe iranlọwọ lati ṣe akopọ awọn iṣupọ koko, awọn nẹtiwọọki ifowosowopo, tabi awọn aṣa ni akoko pupọ ni akojọpọ awọn atẹjade nla. Eyi ṣe itọsọna akiyesi atunnkanka eniyan si awọn aaye pataki.
4. Túmọ̀ àfidípò náà ní ọ̀rọ̀ ọ̀rọ̀. Ika kika kekere ko fihan pe iṣẹ naa ko wulo; Aaye naa le jẹ kekere, koko-ọrọ le jẹ tuntun, tabi titẹjade le jẹ tuntun pupọ. Maṣe tumọ nọmba naa laisi ọrọ-ọrọ.
5. Kiyesi aala iwa. Awọn igbese bibliometric ko yẹ ki o lo nikan lati ṣe awọn ipinnu nipa igbanisise, igbega, tabi igbeowosile awọn ẹni-kọọkan. Awọn nọmba ko ṣe iwọn iye eniyan; Lilo wọn jẹ aiṣedeede ati ipalara.
Imọran: Nigbati o ba ni AI ṣe itupalẹ itọka kan, pese awọn iṣiro itọkasi ati awọn iwe atẹjade lati ibi ipamọ data gidi; Jẹ ki AI nìkan ṣeto, ẹgbẹ ati tumọ data yii. "Kini h-index ti onkqwe yii?" Bibeere taara le ja si ni nọmba ti a ṣe.
Awọn ifilelẹ ti awọn àwárí mu ati ifọwọyi
Nitori awọn metiriki bibliometric dabi alagbara, wọn ṣii si ilokulo. Awọn nọmba ifọkasi le jẹ inflated ni awọn ọna oriṣiriṣi: itọka ti ara ẹni ti o pọju (titọka si iṣẹ ti ara ẹni), awọn oruka itọka (awọn ẹgbẹ ti awọn eniyan ti n ṣe atunṣe ara wọn), tabi aṣa itọka ti aaye naa. Pẹlupẹlu, awọn ibeere ko ṣe afiwera kọja awọn aaye: agbegbe itọkasi ti nkan iṣoogun kan ati nkan ti imọ-jinlẹ jẹ iyatọ patapata.
Isoro yi jẹ ani diẹ eri ni eda eniyan ati awujo sáyẹnsì; nitori awọn abajade pataki ni awọn aaye wọnyi (awọn iwe, awọn itumọ, awọn atunwo) jẹ aṣoju ninu awọn apoti isura data itọka. Lati wiwọn ipa ti akoitan tabi ọmọwe iwe-kikọ nikan nipasẹ nọmba awọn itọkasi ni lati ni oye iru iṣẹ naa. Oṣiṣẹ ile-ikawe jẹ itọsọna ti o ṣalaye awọn opin ti awọn ilana wọnyi si awọn alabojuto ati awọn oniwadi.
Išọra: Maṣe ṣe afihan iwọn bibliometric bi idajọ ikẹhin nipa iteriba ẹkọ ẹni kọọkan tabi didara ẹka kan. Awọn ilana ti igbelewọn iwadii oniduro tẹnumọ pe awọn igbese yẹ ki o ni ibamu pẹlu igbelewọn agbara, kii ṣe paarọ rẹ.
mẹta mini igba
Irú 1 - Agbegbe ya aworan. Olukawe kan fẹ lati ṣafihan iṣẹ ipilẹ ẹgbẹ iwadii kan ni aaye wọn. O fa data lati awọn atẹjade 200 lati ibi-itumọ alaye gidi kan; YZ ṣe akopọ data yii sinu awọn iṣupọ koko ati ṣe afihan awọn ẹkọ-ẹkọ mẹwa mẹwa ti o tọka julọ. Oluyanju naa jẹrisi iṣupọ ati idamo kọọkan ninu aaye data; Ẹgbẹ naa ni kiakia ti di ilana ti agbegbe naa.
Irú 2 - Iro h-index mu. Oluṣakoso kan beere lọwọ AI nipa itọka h-iwadi kan; AI sọ "42". Onkọwe wo ibi ipamọ data gangan: iye ti o tọ jẹ 19; AI ti ṣe nọmba naa. Eyi fihan pe awọn metiriki ko yẹ ki o gba lati iranti AI ṣugbọn lati data gidi.
Irú 3 - Ti ko tọ lafiwe idilọwọ. Ẹyọ kan fẹ lati pin awọn owo nipa ifiwera awọn ipin meji ti o da lori apapọ nọmba awọn itọkasi wọn. Oṣiṣẹ ile-ikawe naa ṣalaye pe ọkan ninu awọn ẹka naa jẹ oogun (asa ti o ga julọ) ati ekeji jẹ ẹda eniyan (iwe-eru, aṣa itọka kekere), ati pe afiwera yoo jẹ aiṣododo. Igbelewọn naa ni atilẹyin nipasẹ awọn ibeere didara ti o ṣe akiyesi awọn iyatọ aaye.
Awọn maapu wiwo ati awọn ẹgẹ kika
Ọpa ti a lo nigbagbogbo ninu awọn iwe-ẹkọ bibliometric jẹ awọn maapu nẹtiwọki (fun apẹẹrẹ awọn iwe-itumọ tabi awọn nẹtiwọki alakọwe), eyiti o ṣe afihan awọn ibasepọ laarin awọn atẹjade tabi awọn onkọwe nipasẹ awọn apa ati awọn ọna asopọ. Awọn maapu wọnyi jẹ ki ọna ti o han, awọn iṣupọ ati awọn iṣẹ afara ti agbegbe kan; AI le ṣajọpọ data gidi ti o wa labẹ ati ṣe iranlọwọ itumọ awọn maapu wọnyi. Ṣugbọn awọn maapu wiwo, lakoko ti o lagbara, tun le jẹ ṣinilọna: aaye nla kan, ipade ti o han ni aarin le ma jẹ “pataki julọ” ṣugbọn o kan “ti sopọ julọ”; Iwọn iṣupọ le ṣe afihan iwọn didun ti ikede nikan, kii ṣe iye ti aaye yẹn. Ni afikun, bawo ni maapu naa ṣe ya (ilẹ wo, akoko akoko wo, iru data data) yi abajade pada patapata. Nitorinaa, nigbati o ba n ṣafihan iwoye bibliometric bi ipilẹ fun ipinnu, o jẹ dandan lati ṣalaye ni kedere iru data ti o da lori, awọn aye wo ati lori kini akoko wo. Ti asọye AI ti ipilẹṣẹ ba ṣe deede oju ipade kan lori maapu bi “olori” tabi “ti o ni ipa julọ,” ṣayẹwo lati rii boya ikarahun naa ni atilẹyin nipasẹ data gidi.
Imọran: Maṣe ṣubu sinu idẹkùn "aarin = oke" nigbati o ba tumọ maapu nẹtiwọki kan. Centrality nikan tọkasi iwuwo asopọ; Idasi atilẹba tabi didara iṣẹ kan ko han lori maapu ati pe o le loye nikan nipa kika akoonu naa.
Mẹrin daakọ awọn awoṣe
1) Akopọ data itọka gangan:
Ni isalẹ ni atokọ titẹjade ati awọn nọmba ifọkasi ti Mo mu lati ibi ipamọ data itọka gidi kan. Pin wọn si awọn iṣupọ koko ki o ṣe akopọ iṣupọ kọọkan ni gbolohun ọrọ kan. O kan lo data ti Mo pese, ma ṣe ṣafikun/ ṣe awọn atẹjade tuntun tabi awọn iṣiro itọkasi. Data: [nibi]
2) Aṣa ati isamisi ilana:
Ṣe afihan awọn aṣa akiyesi (ilosoke, idinku, ifọkansi ifowosowopo) ni atẹjade ti o da lori ọdun / data itọka ni isalẹ. Da gbogbo akiyesi lori data, ma ṣe speculate. Data: [nibi]
3) Ikilọ itumọ awọn ibeere:
Ṣe itumọ awọn ami bibliometric ti o tẹle, tun sọ awọn opin rẹ: lori koko-ọrọ wo ni o pese alaye, lori koko-ọrọ wo ni ko pese alaye, lori koko-ọrọ wo ni o ṣii si ilokulo? Awọn ilana ati ọrọ-ọrọ: [nibi]
4) Iṣakoso iyatọ agbegbe:
Njẹ data itọka ti awọn ẹgbẹ meji wọnyi le ṣe afiwe taara bi? Ṣe ayẹwo awọn iyatọ ninu aṣa itọka laarin awọn aaye ati ṣe alaye boya lafiwe jẹ itẹ. Data: [nibi]
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
Ibere ailagbara:
Ṣe atokọ awọn nkan ti o ni ipa julọ ti onkọwe yii ati awọn idiyele itọka.
AI ṣe ipilẹṣẹ awọn akọle ti a ṣe ati awọn iṣiro kika lati iranti agbaye rẹ laisi iraye si data gidi. Esi: a ni idaniloju sugbon itupale spurious.
Ibere ti o lagbara:
Rẹ ipa: bibliometrics Iranlọwọ. Ni isalẹ ni awọn itọka atẹjade ati awọn nọmba itọka ti Mo fa lati ibi data itọka gidi. Too data yii lati agbegbe ti a tọka si pupọ julọ, pin si awọn iṣupọ koko, ki o ṣe akopọ iṣupọ kọọkan. Maṣe yọkuro kuro ninu data ti Mo ti fun, maṣe ṣe awọn nọmba eyikeyi tabi awọn akole. Fi kan kukuru akọsilẹ nipa awọn ifilelẹ ti awọn àwárí mu. Data: [nibi]
Imudani ti o lagbara; O fi opin si AI si data gidi, ṣe idiwọ iṣelọpọ, ati leti wa ti awọn opin ala.
Àwárí ati tabili ifilelẹ
àwárí mu
Ohun ti fihan
Ohun ti ko han
Ifarabalẹ
Nọmba awọn itọkasi
Lilo / hihan
didara, išedede
O da lori aṣa agbegbe
h-itọka
Ise sise + ipa
iye ti ẹni kọọkan
Kokoro si ipari iṣẹ
ifosiwewe ipa
Akosile apapọ
Iye ti nikan article
Akosile ipele àwárí mu
nẹtiwọki ifowosowopo
Ti o sise pẹlu
Oṣuwọn ilowosi
Ipa ninu netiwọki koyewa
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Nbeere kika kika lati AI. Awọn nọmba ti wa ni ṣe soke ita awọn gidi database.
- Lerongba pe ami iyasọtọ jẹ iwọn didara. Itọkasi tọkasi lilo, kii ṣe didara.
- Ifiwera awọn agbegbe taara. Awọn aṣa ikasi yatọ, kii ṣe deede.
- Wiwọn awọn eda eniyan nipa ikalara. Awọn abajade iwe wuwo ni a ko ṣe afihan ni awọn ibi ipamọ data.
- Iṣiro awọn ẹni-kọọkan pẹlu àwárí mu. Ipinnu igbanisise / igbega ko yẹ ki o da lori ami iyasọtọ kan.
Ni akojọpọ
Ni bibliometrics ati itupale itọka, AI jẹ oluranlọwọ ti o lagbara ti o ṣajọpọ data gidi, awọn aṣa aṣa ati akopọ; Ṣugbọn maṣe gba awọn nọmba ifọkasi ati awọn laini lati iranti AI, nitori pe o jẹ soke. Awọn wiwọn ṣe afihan lilo ati hihan, kii ṣe didara; ko le ṣe akawe kọja awọn ibugbe; ti wa ni aiṣedeede ninu awọn eda eniyan ati pe a ko le lo nikan lati ṣe ayẹwo awọn ẹni-kọọkan. Ọmọ ile-ikawe jẹ itọsọna ti o ni iduro ti o ṣalaye awọn opin ti awọn ibeere wọnyi ati ṣe iwọntunwọnsi wọn pẹlu igbelewọn agbara.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Mu atokọ kekere ti awọn atẹjade (awọn igbasilẹ 10-15, pẹlu awọn iṣiro itọkasi) lati ibi ipamọ data itọsi gidi kan. Ni iṣupọ AI ki o ṣe akopọ pẹlu awoṣe “Ṣakopọ data itọka gidi”, lẹhinna fọwọsi awọn itọka ati kika si ibi ipamọ data naa. Lẹhinna tẹjade awọn opin ti metiriki ti o fẹ (fun apẹẹrẹ h-index) pẹlu awoṣe “ikilọ itumọ awọn ibeere” ki o gbero bi o ṣe le ṣalaye rẹ fun oluṣakoso kan.
akojọ ayẹwo
- [] Mo ti pese awọn nọmba ifọkasi ati awọn itọkasi lati ibi ipamọ data gidi, Emi ko ṣe wọn nipasẹ AI.
- [] Mo ṣe afihan awọn metiriki bi awọn itọkasi lilo/ hihan, kii ṣe didara.
- [] Mo ṣe akiyesi iyatọ ninu aṣa atọka laarin awọn aaye.
- [] Mo ṣe akiyesi aiṣedeede ti awọn ẹda eniyan.
- [] Emi ko lo ami iyasọtọ naa nikan ni iṣiro awọn ẹni kọọkan.