Lợi nhuận:
- Khả năng tính toán và diễn giải điểm đặt hàng lại, tồn kho an toàn và số lượng đặt hàng với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo
- Khả năng phân tích các tình huống tồn kho, tồn kho dư thừa và tồn kho chết và tạo ra một kế hoạch hành động dự thảo
- Hiểu rằng số lượng đặt hàng do trí tuệ nhân tạo đề xuất phải được xác minh về thời gian giao hàng, thời hạn sử dụng và hạn chế về ngân sách
Bạn đoán được nhu cầu; Vậy bạn sẽ đặt hàng khi nào và bao nhiêu? Quản lý hàng tồn kho chính là câu trả lời cho câu hỏi này. Mục tiêu rất đơn giản nhưng đầy thách thức: có đúng sản phẩm, đúng số lượng, vào đúng thời điểm. Tiền mặt dư thừa bị đóng băng trên kệ và buộc phải nấu chảy với giá chiết khấu; Quá ít sẽ bỏ lỡ cơ hội bán hàng và đẩy khách hàng về phía đối thủ cạnh tranh. Trong phần này, bạn sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo làm trợ lý để tăng tốc quá trình tính toán đằng sau các quyết định đặt hàng và hiển thị các kịch bản.
Ba khái niệm cơ bản đầu tiên:
Điểm đặt hàng lại (ROP): Đây là ngưỡng phải đặt hàng mới khi lượng hàng tồn kho giảm xuống mức này. Đại khái: (doanh số trung bình hàng ngày × thời gian giao hàng) + tồn kho an toàn.
Thời gian giao hàng: Khoảng thời gian từ khi bạn đặt hàng cho đến khi sản phẩm lên kệ và sẵn sàng để bán.
Hàng tồn kho an toàn: Đây là hàng tồn kho đệm được giữ lại để chống lại sự không chắc chắn về thời gian cung và cầu. Nó ngăn chặn tình trạng hết hàng trong trường hợp nhu cầu tăng đột biến hoặc nguồn cung bị chậm trễ.
Tại sao chỉ ở mức trung bình là không đủ?
Giả sử bạn bán trung bình 10 sản phẩm mỗi ngày và lượng hàng cung cấp là 5 ngày. Nói "Tôi sẽ đặt hàng khi còn 50 chiếc" có vẻ đủ. Nhưng có ngày bạn bán được 18 chiếc thì nhà cung cấp lại trễ một ngày. Cổ phiếu an toàn bao gồm những điều bất ngờ này. Lượng hàng tồn kho an toàn là bao nhiêu? Nhu cầu của bạn càng biến động và nguồn cung càng không đáng tin cậy.
yếu tố
Tồn kho an toàn khi tăng
tại sao
biến động nhu cầu
tăng lên
Để đáp ứng những bước nhảy vọt
thời gian dẫn
tăng lên
Chờ càng lâu rủi ro càng lớn
độ tin cậy cung cấp
giảm
Nhà cung cấp đến đúng giờ giúp giảm nhu cầu đệm
Tầm quan trọng của sản phẩm (sản phẩm mục tiêu)
tăng lên
Cái giá của việc hết hàng là rất cao
Thời hạn sử dụng ngắn
giảm
Bộ đệm dư thừa dẫn đến suy thoái/lãng phí
Lưu ý: Kho an toàn không được lập theo kiểu “cố định 2 tuần cho mỗi sản phẩm”. Bộ đệm của sản phẩm chính bán nhanh và sản phẩm bán mỗi tháng một lần không thể giống nhau.
Số lượng đặt hàng: logic EOQ
EOQ (Số lượng đặt hàng kinh tế): Đây là quy mô đặt hàng lý tưởng giúp cân bằng chi phí đặt hàng (vận chuyển, xử lý) và chi phí lưu giữ (kho, vốn, hư hỏng). Đơn hàng quá thường xuyên → chi phí giao dịch cao; Đơn hàng lớn không thường xuyên → chi phí lưu kho và tiền mặt cao. Trí tuệ nhân tạo giúp bạn tính toán số dư này, nhưng bạn thêm các ràng buộc thực tế như số lượng đặt hàng tối thiểu, số sàn hộp, chiến dịch.
Hết hàng, thừa hàng và hết hàng
- Hết hàng: Không có hàng, khách hàng đã đến. Đó không chỉ là việc bạn đang thua lỗ; Lòng trung thành của khách hàng cũng bị ảnh hưởng.
- Tồn kho quá mức (overstock): Lượng tồn kho vượt quá nhu cầu; Khi tiền mặt bị ràng buộc, áp lực chiết khấu sẽ xuất hiện.
- Hàng chết: Hàng không được chuyển đi trong nhiều tháng và có rất ít hy vọng bán được. Nhà kho chiếm không gian và giá trị của nó giảm.
Trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng trích xuất ba tình huống này từ dữ liệu về tỷ lệ bán hàng và mức tồn kho và cung cấp cho bạn danh sách hành động.
Phân tích hàng tồn kho từng bước
- Thu thập dữ liệu: SKU, lượng hàng tồn kho hiện tại, doanh số trung bình hàng ngày, thời gian giao hàng, số lượng đặt hàng tối thiểu, thời hạn sử dụng.
- Tính ROP và tồn kho an toàn: Trích xuất điểm đặt hàng lại cho từng SKU.
- Đánh dấu các rủi ro: Hết hàng, thừa hàng, hết hàng.
- Nhận bản dự thảo hành động: Đặt sản phẩm nào, giảm giá sản phẩm nào, trả/chuyển sản phẩm nào.
- Xác minh và quyết định: Kiểm tra ngân sách, hạn chế của nhà cung cấp và thời hạn sử dụng rồi xác nhận đơn hàng.
trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Tiết kiệm hàng dự trữ an toàn: Một cửa hàng dược phẩm bán trung bình 30 loại vitamin phổ biến mỗi ngày, cung cấp trong 7 ngày. Anh ta chỉ đặt hàng trung bình 210 chiếc, nhưng nhà cung cấp đã trễ 3 ngày hai lần và hết hàng. AI phân tích lịch sử biến động nhu cầu và độ trễ và đề xuất 90 cổ phiếu an toàn, ROP tăng lên 300. Không có tình trạng hết hàng trong lần trì hoãn tiếp theo; ~15.000 TL doanh thu bị mất hàng tháng được bảo vệ.
Trường hợp 2 - Dọn dẹp hàng tồn kho: Trong một cửa hàng quần áo, 22 trong số 140 SKU đã không bán được trong 90 ngày, trị giá 180.000 TL. Trí tuệ nhân tạo liệt kê chúng và dự thảo “Nếu không bán được trong vòng 40 ngày, giảm giá, chuyển sang cửa hàng vào cuối mùa”. Người quản lý phê duyệt kế hoạch; không gian kho và tiền mặt được giải phóng.
Trường hợp 3 - Ngăn chặn việc đặt hàng quá nhiều: Một nhân viên cửa hàng tạp hóa chuẩn bị mua lượng soda đủ dùng cho 6 tháng sau khi trúng khuyến mãi của nhà cung cấp. Khi trí tuệ nhân tạo vẽ ra kịch bản với thời hạn sử dụng (4 tháng) và doanh số hàng tháng, nó cho thấy 30% lượng hàng tồn kho sẽ vượt quá ngày hết hạn. Lệnh giảm từ 6 tháng xuống còn 3 tháng; Khả năng mất 40.000 TL có thể được ngăn chặn.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Tôi nên đặt hàng bao nhiêu?
Không có dữ liệu và không có hạn chế; câu trả lời vô nghĩa xuất hiện.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: chuyên gia lập kế hoạch hàng tồn kho. Dữ liệu: SKU 2210. Hàng tồn kho hiện tại 120. Doanh số trung bình hàng ngày 24, cao nhất trong 30 ngày qua 41. Thời gian giao hàng 6 ngày, nhà cung cấp trễ 1 ngày đối với 3 đơn hàng gần nhất. Đơn hàng tối thiểu là 50, bội số là 10. Nhiệm vụ: (1) tính điểm sắp xếp lại,(2) đề xuất và chứng minh lượng tồn kho an toàn hợp lý,(3) tôi có nên đặt hàng ngay bây giờ không, nếu có thì bao nhiêu trường hợp? Quy tắc: làm tròn thành nhiều trường hợp, tuân theo quy tắc đặt hàng tối thiểu. Hiển thị cách tính từng bước để tôi có thể xác minh.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
1) ROP và tính toán tồn kho an toàn
Tính điểm đặt hàng lại và tồn kho an toàn cho mã hàng sau. Sử dụng doanh số hàng ngày, biến động, thời gian thực hiện và lịch sử độ trễ. Hiển thị tính toán từng bước. Dữ liệu: [dán]
2) Sàng lọc rủi ro chứng khoán
Hãy xem biểu đồ chứng khoán bên dưới. Ba danh sách được tạo: (a) những danh sách có nguy cơ hết hàng trong vòng 15 ngày, (b) những danh sách có hàng dư thừa (hơn 90 ngày tồn kho), (c) hàng tồn kho không hoạt động trong 60 ngày. Tại sao mỗi SKU.Data lại có một hàng: [dán]
3) Kế hoạch xử lý hàng tồn kho đã chết
Đề xuất kế hoạch xử lý các sản phẩm không hoạt động sau: tỷ lệ giảm giá, ưu đãi theo gói, tùy chọn chuyển hoặc trả lại. Hãy xem xét thời hạn sử dụng. Đưa nó vào một cái bàn. Dữ liệu: [dán]
4) So sánh kịch bản đặt hàng
So sánh 3 kịch bản đặt hàng cho sản phẩm này: thấp (1 tháng), trung bình (2 tháng), cao (4 tháng). Lập bảng về tiền mặt bị ràng buộc, tải trọng kho, rủi ro hết hàng và rủi ro mất thời hạn sử dụng cho từng loại. Dữ liệu và thời hạn sử dụng: [dán]
Những lỗi thường gặp
- Cân bằng lượng dự trữ an toàn ở mức trung bình: Phải tính đến sự biến động và độ tin cậy của nguồn cung.
- Bỏ qua sự chậm trễ của nhà cung cấp: Sự chậm trễ trong quá khứ nên được cộng vào thời gian giao hàng.
- Bỏ qua quy tắc số sàn/đơn hàng tối thiểu: Đề xuất AI về "37 miếng" không thực sự được áp dụng.
- Quên thời hạn sử dụng: Đặt hàng quá nhiều đồng nghĩa với việc mất đi những sản phẩm có thời hạn sử dụng ngắn.
- Bỏ qua hàng tồn kho: Đóng băng tiền mặt và không gian; Quét thường xuyên.
- Rơi vào khuyến mãi một lần: Mua vì rẻ, nhưng không bán thì đắt.
Tóm lại
Quản lý hàng tồn kho tốt hoạt động với sự không chắc chắn, không tính trung bình. Thiết lập điểm đặt hàng lại, lượng hàng tồn kho an toàn và số lượng đặt hàng cùng với sự biến động của nhu cầu, thời gian giao hàng và thời hạn sử dụng. AI tăng tốc tính toán và kịch bản; Nhưng bạn xác minh tầng bưu kiện, ngân sách và nhà cung cấp rồi xác nhận đơn hàng.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chuẩn bị một bảng tính ẩn danh với số lượng hàng tồn kho hiện tại, doanh số bán hàng hàng ngày, thời gian giao hàng và thời hạn sử dụng cho 10 SKU quan trọng nhất của bạn. Liệt kê ba rủi ro bằng lời nhắc "2) Quét rủi ro hàng tồn kho", sau đó chạy lời nhắc "1) ROP và tính toán tồn kho an toàn" cho SKU có rủi ro cao nhất. Xác minh tài khoản kết quả theo cách thủ công một lần.
danh sách kiểm tra
- [ ] Đã thu thập dữ liệu về hàng tồn kho/bán hàng/cung cấp cho các SKU quan trọng.
- [ ] Tôi thiết lập cổ phiếu an toàn dựa trên sự biến động và độ trễ.
- [ ] Tôi đã thực hiện các quy tắc đặt hàng tối thiểu và hộp nghiêm ngặt.
- [ ] Tôi thường xuyên rà soát những hàng hết hàng, thừa hàng và hết hàng.
- [ ] Tôi đã cân nhắc thời hạn sử dụng khi quyết định đặt hàng.
- [ ] Tôi đã xác minh và xác nhận số lượng đặt hàng theo cách thủ công.