Lợi nhuận:
- Khả năng giải thích các giới hạn của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong MIS trong khuôn khổ KVKK và các nguyên tắc bảo mật thông tin cơ bản
- Khả năng áp dụng các nguyên tắc ẩn danh, đặc quyền tối thiểu và phân loại dữ liệu một cách an toàn cho quy trình làm việc trí tuệ nhân tạo
- Khả năng quản lý một cách có trách nhiệm một dự án MIS-AI từ đầu đến cuối trong khuôn khổ đạo đức, tuân thủ và phê duyệt của thẩm quyền.
Thi học phần
1. Câu nào mô tả chính xác nhất vai trò của đầu ra trí tuệ nhân tạo trong công việc của một chuyên gia Hệ thống thông tin quản lý?
- A) AI tạo ra các bản dự thảo và đề xuất; ✔ Quy tắc kinh doanh là trách nhiệm của con người trong việc xác minh bằng dữ liệu thực và phê duyệt có thẩm quyền
- B) Đầu ra AI được viết trôi chảy và kỹ thuật nên thường không yêu cầu xác minh
- C) AI có thể hoàn thiện các yêu cầu trực tiếp mà không cần sự chấp thuận của đơn vị kinh doanh
- D) Trong các quyết định quan trọng về tài chính, đầu ra AI thay thế sự chấp thuận của chuyên gia có thẩm quyền
Mô tả: Trí tuệ nhân tạo nhanh chóng soạn thảo các sản phẩm trung gian như yêu cầu, mô hình dữ liệu, SQL và báo cáo; Tuy nhiên, trách nhiệm của con người là xác minh các bản dự thảo này bằng quy tắc kinh doanh, dữ liệu thực tế và xác nhận của các bên liên quan. Đặc biệt trong các quyết định quan trọng về tài chính và tuân thủ, AI không thể thay thế cho sự phê duyệt của chuyên gia có thẩm quyền.
2. Vấn đề chính của câu nói “hệ thống phải nhanh” trong một nghiên cứu phân tích yêu cầu là gì?
- A) Nó được viết là không có chức năng mặc dù nó là một yêu cầu về chức năng
- B) Không thể kiểm tra và xác minh vì nó không chứa ngưỡng có thể đo lường được ✔
- C) Các bên liên quan không hiểu vì nó chứa quá nhiều chi tiết kỹ thuật
- D) Nó không hợp lệ vì nó không được viết ở định dạng câu chuyện của người dùng
Giải thích: Tuyên bố này mô tả một yêu cầu phi chức năng nhưng không thể đo lường được. 'Nhanh' là chủ quan; xác định thời gian phản hồi yêu cầu có thể chấp nhận được theo số lượng, điều kiện và tải (ví dụ: 'phản hồi truy vấn dưới 2 giây ở mức tải trung bình'). Một yêu cầu không thể đo lường được thì không thể kiểm tra được.
3. Mục đích chính nào sau đây của việc chuẩn hóa trong mô hình hóa dữ liệu?
- A) Đơn giản hóa truy vấn bằng cách thu thập tất cả dữ liệu vào một bảng lớn
- B) Ngăn chặn sự bất thường khi cập nhật bằng cách giảm trùng lặp dữ liệu và duy trì tính toàn vẹn ✔
- C) Luôn giảm thiểu kích thước của tập tin sao lưu
- D) Trực tiếp đảm bảo hiệu suất đồ họa và bo mạch
Mô tả: Chuẩn hóa là quá trình phân tách các bảng một cách hợp lý để giảm sự dư thừa và bảo toàn tính toàn vẹn của dữ liệu. Việc giữ cùng một thông tin ở một nơi sẽ ngăn ngừa sự bất thường và không nhất quán khi cập nhật. Mục tiêu không phải là đẩy nhanh tốc độ báo cáo; việc không chuẩn hóa có chủ ý đôi khi được thực hiện vì tốc độ.
4. Rủi ro chính khi suy ra 'doanh số bán hàng tăng khi chi tiêu quảng cáo tăng, do đó quảng cáo tăng doanh số bán hàng' trên bảng điều khiển thông tin kinh doanh là gì?
- A) Mối tương quan khó hiểu với quan hệ nhân quả; Cùng nhau hành động không chứng tỏ người này tạo ra người kia ✔
- B) Lựa chọn loại biểu đồ không chính xác
- C) Dữ liệu không được chuẩn hóa
- D) Bảng chứa quá nhiều màu sắc
Giải thích: Đây là sự tương quan khó hiểu với quan hệ nhân quả. Hai chỉ số này có thể di chuyển cùng nhau nhưng yếu tố thứ ba (ví dụ: mùa, giai đoạn chiến dịch) có thể thúc đẩy cả hai chỉ số này tăng lên. Chuyên gia MIS cũng nên kiểm tra cái bẫy này trong các văn bản tường thuật do AI tạo ra và kiểm tra các tuyên bố nhân quả bằng bằng chứng.
5. Trong tự động hóa thông minh, sử dụng kết hợp RPA (tự động hóa quy trình bằng robot) và trí tuệ nhân tạo, RPA phù hợp với loại bước nào nhất?
- A) Các bước không rõ ràng, dựa trên cách diễn giải và yêu cầu các quyết định khác nhau mỗi lần
- B) Các bước làm việc trên dữ liệu thông thường, lặp đi lặp lại và có cấu trúc ✔
- C) Các bước đòi hỏi sự đồng cảm với khách hàng
- D) Các bước đưa ra quyết định đầu tư chiến lược
Giải thích: RPA mạnh ở các bước dữ liệu có tính chất đều đặn, lặp đi lặp lại và có cấu trúc: sao chép dữ liệu từ màn hình này và nhập vào hệ thống khác. Trí tuệ nhân tạo phát huy tác dụng theo các bước đòi hỏi khả năng phán đoán, phân loại hoặc hiểu ngôn ngữ tự nhiên mơ hồ; Các quyết định có rủi ro cao vẫn phải được sự chấp thuận của con người.
6. Tại sao đầu ra AI cần được xác nhận đặc biệt cẩn thận trong hệ thống ERP?
- A) Dữ liệu ERP luôn ẩn danh nên cần phải thận trọng hơn
- B) Các quy trình ERP rất quan trọng về mặt tài chính và hoạt động; Sai lầm gây hậu quả trực tiếp về tài chính và pháp lý ✔
- C) Hệ thống ERP hoàn toàn không thể tích hợp được với trí tuệ nhân tạo
- D) AI không hiểu báo cáo ERP vì chúng không trực quan
Mô tả: ERP; Thực hiện các quy trình quan trọng về tài chính và hoạt động như kế toán, kiểm kê, mua hàng và tính lương. Sai sót ở đây được phản ánh trực tiếp trong quyết định ghi chép tài chính, thanh toán hoặc tồn kho. Do đó, các khuyến nghị của AI không được xử lý nếu không có sự chấp thuận của chuyên gia có thẩm quyền; Dấu vết kiểm toán là bắt buộc.
7. Điều đầu tiên chuyên gia MIS cần lưu ý khi sử dụng trí tuệ nhân tạo khi làm việc với dữ liệu CRM là gì?
- A) Chọn bảng màu của bảng điều khiển
- B) Quyền riêng tư dữ liệu cá nhân: ẩn danh, ủy quyền tối thiểu và đảm bảo tuân thủ KVKK trước tiên ✔
- C) Đang tải tập dữ liệu lớn nhất có thể vào xe
- D) Chỉ cần sử dụng phiên bản mới nhất của mô hình là đủ
Mô tả: Dữ liệu CRM phần lớn là dữ liệu cá nhân (tên, liên hệ, lịch sử mua hàng). Trước khi cung cấp dữ liệu này cho một công cụ trí tuệ nhân tạo, cần đánh giá tính ẩn danh, ủy quyền tối thiểu và tuân thủ KVKK. Ngoài ra, các quyết định tự động ảnh hưởng đến khách hàng cần có sự giám sát của con người và quyền phản đối.
8. Loại biểu đồ nào thường phù hợp nhất để hiển thị tỷ lệ (phần trăm) thay đổi theo thời gian trên trang tổng quan?
- A) Biểu đồ đường xu hướng thời gian; tỷ lệ và trục phải được đặt chính xác ✔
- B) Biểu đồ hình tròn là tốt nhất trong mọi tình huống
- C) Đồ họa với hiệu ứng ba chiều tăng khả năng đọc
- D) Loại biểu đồ không ảnh hưởng đến thông điệp, chúng đều tương đương nhau
Giải thích: Biểu đồ dạng đường thích hợp để hiển thị xu hướng theo thời gian; Nếu các trục và tỷ lệ được đặt chính xác, sự thay đổi có thể được đọc rõ ràng. Biểu đồ hình tròn hiển thị tỷ lệ chia sẻ tại một thời điểm, nó không phù hợp với xu hướng thời gian. Lựa chọn đồ họa được thực hiện theo thông điệp được truyền tải.
9. Điều nào sau đây là rủi ro quan trọng nhất của nền tảng no-code/low-code về mặt quản trị?
- A) Ứng dụng luôn chạy rất chậm
- B) Các giải pháp 'CNTT bóng tối' không có giấy tờ, chưa được kiểm toán tạo ra rủi ro về dữ liệu và bảo mật ✔
- C) Họ không bao giờ giải quyết được các vấn đề kinh doanh thực sự
- D) Chúng chỉ có thể được sử dụng trong các công ty lớn
Mô tả: Không có mã/mã thấp cho phép nhân viên không có chuyên môn kỹ thuật (nhà phát triển công dân) cài đặt ứng dụng nhanh chóng. Tuy nhiên, khi nó phát triển không kiểm soát được; Các giải pháp 'CNTT bóng tối' không có giấy tờ, không bảo mật và mồ côi tạo ra rò rỉ dữ liệu và nợ kỹ thuật. Quản trị yêu cầu ghi lại và giám sát các giải pháp này.
10. 'Tính nhất quán', một trong những khía cạnh chất lượng dữ liệu, nghĩa là gì?
- A) Dữ liệu khớp chính xác với giá trị thế giới thực
- B) Dữ liệu giống nhau không xung đột với nhau trong các hệ thống và hồ sơ khác nhau ✔
- C) Tất cả các trường trong dữ liệu đều được điền
- D) Tìm dữ liệu ở dạng mới nhất
Giải thích: Tính nhất quán có nghĩa là cùng một dữ liệu không xung đột với nhau trong các hệ thống hoặc hồ sơ khác nhau; Ví dụ: địa chỉ của khách hàng giống nhau trong hệ thống CRM và thanh toán. Độ chính xác có nghĩa là phù hợp với thực tế, tính đầy đủ có nghĩa là tính đầy đủ và tính cập nhật có nghĩa là tính kịp thời của dữ liệu. Đây là những kích thước riêng biệt.
11. Trong phạm vi KVKK, nguyên tắc cơ bản nhất mà chuyên gia MIS nên áp dụng trước khi xử lý dữ liệu cá nhân bằng công cụ trí tuệ nhân tạo là gì?
- A) Thu thập tất cả dữ liệu cá nhân có thể thu được
- B) Giảm thiểu dữ liệu và giới hạn mục đích: chỉ xử lý dữ liệu cần thiết cho mục đích đã xác định ✔
- C) Đưa dữ liệu vào thư mục chung mà mọi người đều có thể truy cập
- D) Để lại toàn bộ quyết định về quyền riêng tư cho trí tuệ nhân tạo
Mô tả: Giảm thiểu dữ liệu và giới hạn mục đích là điều cần thiết: chỉ xử lý dữ liệu cần thiết cho mục đích hợp pháp và đã được xác định. Nếu có thể, dữ liệu sẽ được ẩn danh hoặc đặt bút danh; Các khu vực nhận dạng người được giữ cách xa xe. Cách tiếp cận 'càng nhiều dữ liệu, càng tốt' là đi ngược lại nguyên tắc KVKK.
12. Tại sao câu 'hệ thống tự động phê duyệt khi thích hợp' lại là một yêu cầu rủi ro trong bản dự thảo yêu cầu do AI cung cấp?
- A) Vì nó quá dài
- B) 'Các trường hợp khả thi' không được xác định, dễ diễn giải, không thể kiểm chứng và dễ xảy ra lỗi ✔
- C) Tự động hóa luôn bị cấm
- D) Bởi vì nó không ở định dạng câu chuyện của người dùng
Giải thích: “Tình huống phù hợp” là một cách diễn đạt mơ hồ; Nó không được xác định những điều kiện kích hoạt phê duyệt. Yêu cầu không rõ ràng sẽ bị nhà phát triển hiểu sai và không thể kiểm tra được. Chuyên gia MIS nên làm rõ những tuyên bố mơ hồ như vậy do AI đưa ra với các quy tắc và ngưỡng rõ ràng và được các bên liên quan xác nhận.
13. Mục đích chính của quy trình ETL (Trích xuất-Chuyển đổi-Tải) trong kho dữ liệu là gì?
- A) Tạo dữ liệu khách hàng mới
- B) Trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn khác nhau và tải dữ liệu đó vào một cấu trúc nhất quán sẵn sàng để phân tích ✔
- C) Tự động chọn màu của bảng
- D) Chia sẻ dữ liệu cá nhân bất kể pháp luật
Mô tả: ETL; Nó trích xuất dữ liệu từ các nguồn (Extract), làm sạch và chuyển đổi thành cấu trúc tiêu chuẩn (Transform) và tải vào kho dữ liệu để phân tích (Load). Mục đích là đưa các định dạng dữ liệu hoạt động phân tán và khác nhau vào một cấu trúc nhất quán sẵn sàng để báo cáo và phân tích. ETL không tạo ra dữ liệu, nó di chuyển và sắp xếp dữ liệu hiện có.
14. Tại sao 'xử lý ngoại lệ' lại quan trọng trong thiết kế tự động hóa quy trình?
- A) Bởi vì nó luôn làm cho việc tự động hóa hoạt động nhanh hơn
- B) Bởi vì nó cung cấp khả năng dừng xe và hướng dẫn an toàn cho mọi người thay vì những lỗi im lặng trong các tình huống phạm luật ✔
- C) Bởi vì nó cải thiện thiết kế đồ họa
- D) Vì nó tự động xóa dữ liệu cá nhân
Giải thích: Quá trình tự động hóa luôn gặp phải các tình huống đi ngược lại quy tắc (thiếu dữ liệu, định dạng không mong muốn, lỗi hệ thống). Xử lý ngoại lệ cho phép robot dừng quá trình một cách an toàn và chuyển hướng nó đến con người trong những trường hợp này, thay vì âm thầm thực hiện hành động sai. Nếu không có ngoại lệ nào được thiết kế, lỗi sẽ lan truyền một cách âm thầm và dấu vết kiểm tra sẽ bị mất.